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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
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基于“智能制造”技術下的“北京禮物“文創(chuàng)雕塑藝術品開發(fā)”
北京工業(yè)大學
2021-04-14
中小學生智能化視力檢測與干預矯正系統(tǒng)
已有樣品/n已成立視力健康產(chǎn)品研發(fā)團隊， 涵蓋機械、 互聯(lián)網(wǎng)、 電子信息等領域， 并且團隊長期從事青少年健康促進服務產(chǎn)品研發(fā)， 技術積累豐富。 目前系統(tǒng)樣機已經(jīng)開發(fā)完成， 閉環(huán)式視力健康服務體系也已構(gòu)建， 規(guī)劃設計3類產(chǎn)品形態(tài)和1個服務， 即中小學生視力健康多媒體教室、 企業(yè)版假性近視檢測與矯正訓練儀、 近視矯正家庭終端以及面向視力健康的數(shù)據(jù)管理與促進服務。 下一步產(chǎn)品將進入示范點建設、 產(chǎn)品優(yōu)化、 人群實驗等階段。 在知識產(chǎn)權(quán)保
中國科學院大學
2021-01-12
臨床與可穿戴心電設備長時程心電智能診斷平臺
項目成果/簡介:心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉(xiāng)居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發(fā)群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現(xiàn)老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監(jiān)護，從而早預防、早發(fā)現(xiàn)、早治療，已經(jīng)成為醫(yī)療服務的重點。
清華大學
2021-01-12
復雜裝備一體化智能設計系統(tǒng)開發(fā)與應用
針對當前復雜裝備產(chǎn)品設計過程中設計周期長、效率低的現(xiàn)狀，以復雜裝備產(chǎn)品實體造型設計和工程圖繪制過程為對象，進行基于知識工程的復雜裝備智能設計系統(tǒng)設計方法的研究。首先，在計算機上建立其三維幾何模型，可容易地進行編輯、修改，并可檢驗其制造的可能性，生產(chǎn)成本，能否容易裝配。其次，對其三維幾何模型附于物理屬性，能模擬其工作狀態(tài)，可進行運動學、動力學、熱力學、強度、振動分析仿真，也就是說，在設計階段(不需要制造出實物)，就可以把握住機器或機械零件的靜態(tài)與動態(tài)性能，最終可以實現(xiàn)設計制造出低成本、高性能的機器。
上海理工大學
2021-04-13
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一種基于新概念的智能復合砭石能量場發(fā)生器
【發(fā) 明 人】朱震 【摘要】 本發(fā)明涉及一種基于新概念的智能復合砭石能量場發(fā)生器，其特征在于包括至少由人體經(jīng)絡穴位智能測控器分別連接遠紅外線復合砭石能量場發(fā)生器和超聲波脈沖復合砭石能量場發(fā)生器組成；其中：由人體經(jīng)絡穴位智能測控器的經(jīng)絡穴位生物電場信號檢測傳感器實時采集人體經(jīng)絡穴位生物電場信號，先送經(jīng)絡穴位生物電場信號CPU處理器處理，后送經(jīng)絡穴位生物電場平衡控制器調(diào)制為反饋信號，再由該反饋信號分別控制遠紅外線復合砭石能量場發(fā)生器和超聲波脈沖復合砭石能量場發(fā)生器，以實施對人體經(jīng)絡穴位生物電場信號的檢測與平衡的同步傳感控制。本發(fā)明將具有對癥施療特點的實時測控手段和高效施療手段有機結(jié)合，以便顯著提高普通理療按摩器具的療效。
南京中醫(yī)藥大學
2021-04-13
智能家居室內(nèi)空氣質(zhì)量檢測、評價與監(jiān)控系統(tǒng)
北京工業(yè)大學
2021-04-14
面向自動駕駛的低延遲（5G）摩擦發(fā)電智能道路系統(tǒng)
北京工業(yè)大學
2021-04-14
小型車載移動式綠色智能化垃圾連續(xù)高效處理裝備
揚州大學
2021-04-14
分布式光纖傳感的智能電網(wǎng)輸電線路在線監(jiān)測技術
輸電線路以及電力光纜除了要承載自身重量的機械力作用外，運行條件惡劣，不僅需要穿越高海拔、多積雪、重覆冰的地區(qū)，還會受到惡劣天氣如大風、雷擊等環(huán)境因素的影響，因覆冰、舞動以及雷擊等因素引起的輸電架空線路跳閘或停運故障頻頻發(fā)生，影響了電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。因此，對電力傳輸線進行安全健康在線監(jiān)測、及時發(fā)現(xiàn)故障并發(fā)出預警尤為重要。
南京大學
2021-04-14
面向機器人的智能視覺環(huán)境感知及三維場景重建
面向機器人的智能視覺環(huán)境感知及三維場景重建? 面向機器人視覺的自然場景理解是近年來的研究熱點和重要挑戰(zhàn)之一，其目標是對自然場景圖像及視頻的內(nèi)容作出有效分析、認知與表達，目前相關理論和算法正處于初期探索階段。我們的研究成果表明，從場景視覺語義推理、場景目標識別和場景行為模式檢測三個環(huán)節(jié)展開研究，有助于構(gòu)建自然場景理解的創(chuàng)新機制，進一步開發(fā)機器人
南京大學
2021-04-14