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本發明公開了一種基于模板的出版物半自動生成方法及系統， 屬于信息檢索技術領域。本發明根據用戶的需求選
本發明公開了一種基于模板的出版物半自動生成方法及系統， 屬于信息檢索技術領域。本發明根據用戶的需求選擇相應的數字內容 類型和版面布局，將用戶的選擇和確定的內容使用標記語言生成模板 描述文件；根據模板描述文件在互聯網進行信息抓取，同時在本地已 經建立好的本地知識庫中檢索相關信息，對得到數據進行合并和相似 度計算，得到相關內容列表，然后存儲到本地數據庫中；根據相關內 容列表和關鍵詞的相關性計算生成內容草稿；將內容草稿和相
華中科技大學
2021-04-14
安徽大學基于金屬有機框架納米材料的電致化學發光生物傳感器用于高靈敏檢測腫瘤標志物研究取得新進展
Ti3C2Tx-MXene是一種新型的二維納米材料，該材料具有良好的金屬導電性、親水性、大比表面積及豐富的表面修飾基團等優點被廣泛應用在催化、電化學傳感領域。
安徽大學
2022-06-13
安徽大學基于金屬有機框架納米材料的電致化學發光生物傳感器用于高靈敏檢測腫瘤標志物研究取得新進展
我校毛昌杰教授團隊以二維過渡金屬碳化物（Ti3C2Tx-MXene）為金屬源合成金屬有機框架納米材料（Ti3C2Tx-PMOF），并成功將其應用于電致化學發光生物傳感領域。
安徽大學
2022-06-01
中藥飲片質量標準生產執行系統及智能化中藥炮制設備-一種高溫溫控中藥煅藥爐專利證書
南京中醫藥大學
2021-04-13
關于國家重點研發計劃“儲能與智能電網技術”重點專項2023年度指南項目正式申報書（含預算申報）填報的通知
根據國家重點研發計劃重點專項管理工作的總體部署，工業和信息化部產業發展促進中心已完成“儲能與智能電網技術”重點專項2023年度指南項目預申報受理、形式審查和預評審工作，形審結果和預評審結果已通過國家科技管理信息系統進行反饋。現依規則確定進入正式申報環節的申報項目，請收到我中心正式申報通知的項目，按要求填報項目正式申報書（含預算申報）。
科學技術部
2023-08-22
消化道腫瘤內鏡下智能早診早篩體系建立及應用（內鏡精靈——內鏡醫生的第三只眼）
本項目結合計算機視覺、自然語言處理、內鏡影像學、早期腫瘤診療學技術，創建消化道腫瘤內鏡下智能早診早篩體系，大幅提高內鏡檢查質量和消化道腫瘤早診早篩水平。
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、成果簡介
消化道腫瘤是嚴重威脅全球人群健康的重大疾病。早診早治是改善患者生存率的重要策略，然而，項目組多年流行病學研究揭示，我國消化道早期腫瘤檢出率低、漏診誤診率高，檢查質量參差不齊，嚴重危害患者生命。
基于此，本項目結合計算機視覺、自然語言處理、內鏡影像學、早期腫瘤診療學技術，創建消化道腫瘤內鏡下智能早診早篩體系，大幅提高內鏡檢查質量和消化道腫瘤早診早篩水平。具體為：1）首創消化內鏡全局智能監測與無盲區掃查技術，開辟內鏡質控新路徑。使胃鏡檢查盲區率降低45%、腸鏡檢查合格率提高1.78倍、腺瘤檢出率提高1.12倍，確立我國在該領域的領先地位；2）發明“邏輯擬人化”消化道高危病灶動態探查方法，使胃瘤變漏診率降低78%，推動智能內鏡臨床應用；3）創建實時監測與智能反饋內鏡檢查質量方法，使醫生胃癌前狀態檢出率提高1.33倍，腸腺瘤檢出率提高0.88倍，顯著提高消化內鏡檢查質量；4）研制消化內鏡人工智能輔助診斷主機，實現實時動態多模態預測，系統延遲小于 48ms，全面滿足臨床需求。
在消化內鏡人工智能領域發表論文影響因子排名世界第一，引領研究方向，共發表相關研究論文52篇，其中中華系列論文25篇，SCI論文27篇，影響因子9分及以上21篇，單篇最高45分。制定專家共識及行業指南3項、國家專業醫療質量控制指標18項。該項目獲批國家發明專利34項，成功轉化發明專利14項，所孵化產品獲國家醫療器械創新審批，獲中國、歐盟II類注冊認證共7項。在中德500余家三甲及基層醫院落地應用，覆蓋近2000萬人；技術相關應用直接經濟效益達5億元，社會經濟效益顯著。
獲2021年湖北省技術發明一等獎、2021年歐洲消化疾病周國家學術獎、2020年中國十佳消化道領域臨床研究獎等。樊代明院士和李兆申院士評價該成果極大推動我國消化道早癌防治事業的發展。
武漢大學
2022-08-15
技術需求：高鐵牽引變壓器光聲光譜儀研制與開發、電力和軌道交通用智能環保氣體絕緣開關等項目。
山東魯圣電氣設備有限公司的主營產品之一是電力變壓器和電力開關柜，為拓寬產業鏈，提升產品市場競爭力，公司擬與中國科學院電工研究所開展技術合作，進行高鐵牽引變壓器光聲光譜儀研制與開發、電力和軌道交通用智能環保氣體絕緣開關等項目。
山東魯圣電氣設備有限公司
2021-08-23
關于發布可解釋、可通用的下一代人工智能方法重大研究計劃2024年度項目指南的通告
該重大研究計劃面向以深度學習為代表的人工智能方法魯棒性差、可解釋性差、對數據的依賴性強等基礎科學問題，挖掘機器學習的基本原理，發展可解釋、可通用的下一代人工智能方法，并推動人工智能方法在科學領域的創新應用。
國家自然科學基金委
2024-03-15
化學學院劉志偉課題組報道d-f躍遷稀土發光配合物在單發光層白光有機發光二極管中的應用
近日，劉志偉在Light: Science & Applications雜志上發表了題為“Lanthanide complexes with d-f transition: new emitters for single-emitting-layer white organic light-emitting diodes”的論文，該工作合成了具有d-f躍遷發光性質的天藍光發射的鈰(III)配合物Ce-TBO2Et和橙紅光發射的銪(II)配合物Eu(Tp2Et)2，利用兩種發光材料構建的SEL-WOLEDs發光效率高且發光顏色穩定。研究表明，主體材料不參與傳能過程且低能量的橙紅光材料的質量摻雜濃度可高達5wt%，體現了d-f躍遷稀土發光配合物應用于SEL-WOLEDs時可簡化傳能過程和器件制備工藝的優勢。
北京大學
2023-08-22
銅催化苯乙烯與甲基硫代磺酸酯和芳基硼酸的分子間雙官能化反應制備2,2-二芳基乙基砜類化合物
該項研究中，課題組以商品化可得的苯乙烯、芳基硼酸以及制備簡便的甲基硫代磺酸酯為原料成功制取了2,2-二芳基乙基砜類衍生物。采用甲基硫代磺酸酯作為砜基自由基的來源，除了具有原料制備簡便，無需柱層析分離純化，原子經濟性較好等優勢，還可以巧妙地抑制芳基磺酰基自由基與芳基硼酸之間的兩組分副反應，順利實現了2,2-二芳基乙基砜類化合物的高效制備。另外，該體系
南方科技大學
2021-04-14