太阳城集团亚洲娱乐城-澳门太阳城集团娱乐城最新地址_百家乐电影网_全讯网xb112 (中国)·官方网站

連接·協作·智能     【產品簡述】 銳取智慧教室，通過靈活的空間布局，運用先進信息化技術，以智慧協作課堂、遠程互動教學和智能環境聯控為核心，為學校、教師、學生打造的高效互動、精準教學、遠程研討的智慧空間。   【方案組成】   【方案優勢】 教學空間 靈活部署 討論式布局，配合老師講授大屏、小組討論大屏、智慧互動系統，讓教與學均可平等展示 教學過程 多屏協作 老師一鍵式操作，實現教師屏幕共享、屏幕控制、批注點評、反向控制等功能，實現全面的雙向互動 混合式教學 BYOD 學生可自帶各種品牌的平板、手機和電腦設備并且隨時投屏觀看，實現小組討論話題對比顯現 直播錄制 泛在連接 不僅全自動錄制、直播，教學過程還融入了全生態互動系統，智慧教室與自有教室、第三方教室、移動設備互動教學，打造校際教研共同體 教學環境 智能管控 全空間智能管控，對教室內溫度、濕度、空氣質量等實時監測，并對燈光、空調、窗簾等設備一鍵控制 教學資源 高效管理 混合云部署模式，教育云資源管理平臺實現互動管理、資源管理、系統集控，隨時課程直播、網絡教研、優課評比······   【方案架構】  

智慧校園財務平臺是在多年智慧校園基礎化建設及財務項目沉淀的基礎上，結合大數據、物聯網、云計算、移動互聯、人工智能等新一代信息技術，引領行業前瞻性推出滿足新時代下高校業財需求和行業發展趨勢的智能業財管控平臺。 平臺以統一校園收費業務和發放業務為切入點，聚焦場景生態，整合原本分散建立的收支業務系統，打通各業務生態壁壘，搭建統一數據交換及共享中心，統一財務資金流轉業務出入口，有效推動高校財務由數字化到數智化轉變，助力業財融合戰略管控落地。平臺為高校財務、業務、服務轉型升級提供全新思維。對內幫助校園打造規范、智能的業財融合管控流程，提高效率，降低成本。對外在高校整體運營管理中起到樞紐與橋梁的作用，通過在績效管理、風險控制和預測能力方面的提升，使財務滲透到業務環節并解耦重構校園業務。實現透明管控，規避風險，為管理者提高洞察力與決策力，為數據及業務擴展賦能。 智慧財務平臺通過建立校園統一收支平臺，融合包括一卡通在內的校園收支業務系統。采用springcloud微服務、vue前端架構、阿里中臺架構、Skywalking等軟件技術和 docker 容器化部署方式，提供包括數據服務、支付服務、開放服務、認證服務，實現收費管理、繳費、資金發放、退款等財務收支全場景應用，支持一卡通、銀行卡、支付寶、微信等所有主流支付方式，支持移動端、PC端、自助端、線下支付等，覆蓋了高校管理者、教師、學生、校外人員等的所有收支對象。滿足高校資金流轉上的所有需求。 引領行業推出統一收入→支出資金全流程管理平臺 在深入剖析當今高校的業財困境的基礎上，智慧財務平臺統領行業創造性推出打通高校已建所有收支業務系統，將原有分散的業務流程解耦重構，完成收入、支出全鏈路整合，一套系統就能滿足校內所有資金流轉場景，是新階段智慧校園建設框架內承上啟下的重要組成部分。 提供面向用戶的財務收支全場景運維服務能力 智慧財務平臺優于傳統財務廠商與校園一卡通系統無縫鏈接，提供包括收、繳、發、退等財務收支全場景服務，平臺通過統一展現、統一管理等提供以業務為導向的運維服務能力。從業務的視角進行IT基礎資源的管理與維護，能夠排查服務隱患，處理服務故障，優化服務性能，提高服務質量，降低維護成本。 業務、數據“雙中臺戰略”賦能高校改革發展 通過建立高校收支全數據中心，搭建高校財務流轉的業務耦合平臺，對內對外實現業務和管理賦能，作為銜接框架提供系統對接、票據管理、報表統計等中臺功能。平臺化、模塊化的架構方便用戶業務拆分及擴展，助力高校業務創新，為高校提供面對未來發展變革及突發情況的應對能力，將權主控權開放給用戶，打造校園業財融合建設新生態。  

課前老師制作課表、上傳資料，PPT課件保留原動畫特效，課中加強教學互動（考勤、隨堂測驗、隨機選人），課后課程復習、作業提交、作業批改、學習分析等操作，支持移動端學習。

智慧設施 實驗室智能控制箱 智能電子課牌系統 門禁系統 智能電源控制系統 智能多媒體中控系統 智能傳感系統 智慧服務 實驗室開放設置、發布 實驗室預約查詢 用戶實驗室預約 實驗室預約信用評估 實驗室預約數據統計 智慧管理 實驗教學管理 物聯設備管理 終端設備管理 實驗室安全管理 智慧大數據運營決策 運維管理分析大數據看板 運營決策規劃大數據看板 應用場景

      翰和智慧書法教學方案，實現教、學、練、錄、播、考、評、創、臨、摹等功能，多方位滿足不同的教學授課需求，是目前同業中功能強大的軟件系統集合有效解決書法教學專業師資力量不足的難題，實現書法教學的標準化、數字化、流程化、高效化。幫助教師解決在教學實踐中遇到的真實教學問題和困惑，找到具有實際意義的教學問題，深入教學實踐，深入教學現場，充分了解教師們的所思所想，所困所難，為廣大教師在教學工作中，排憂解難，進而提升教學質量，實現教學數據和資源的智能化分析、管理，分析教學、實訓情況，成為提高教學成績的有利的依據。

智慧教學 以科技助力教育數字化戰略，以AI+大數據構建智慧教學生態，助力學校高質量發展，服務義務教育雙減，基于智慧教室、教學云平臺、移動應用，形成以教學大數據為核心的感知、采集、監測、挖掘和分析體系，深化新時代教育評價改革，支撐高質量個性化人才培養。 智慧教室 根據學校教學模式和學科特點構建雙屏教室、三板教室、研討型教室、MOOC教室、VR/AR/全息教室等多形態智慧教室，實現常態化直播錄播、可視化督導評教、跨校區互聯互通、線上線下混合教學，打造無邊界課堂，讓每一堂課實現智慧化升級。 教學大數據 聚焦教育內涵式發展，通過全過程、多維度的教、學、管、評、考大數據采集、匯聚、展示、分析、挖掘，構建科學化、精細化的教學質量監測評價指標體系及輔助支撐平臺，賦能傳統智慧教室，為提高院校教育教學質量、提升教育治理水平提供支撐。 虛擬仿真實驗教學 依托虛擬仿真、裸眼3D顯示、全息影像、數字孿生、體感交互等技術，構建高度仿真、可互動的沉浸式虛擬實驗環境、實驗平臺和實驗課程，有效解決傳統實驗教學中高危或極端環境、不可及或不可逆操作、學生數量多實驗設備少等多種因素限制的問題。 工程訓練中心 建設實施工業基礎教育和工程創新素質教育的工程訓練中心，涵蓋機器人、人工智能、自動駕駛、無人機、5G等領域，為學生的實習、設計、競賽等實踐環節提供實驗及工程實踐訓練環境，培養具有工程意識、創新意識和工程實踐綜合能力的高素質人才。 智慧校園 依托物聯網、人工智能、云計算、大數據等新一代信息技術，實現校園內人、事、地、物、干的萬物智能互聯，實現全校域感知、全空間打通、全流程采集、全數據互聯、全過程保障、全智能服務，服務智慧教學、智能安全、智慧科研、智慧后勤等多業務場景，以教育信息化全面推動教育現代化。 智慧后勤 以智能感知終端為基礎，基于超低功耗物聯網技術、大數據技術，服務學校能耗監測、資產統計、宿舍管理、車輛調度、人員值排班等后勤業務，實現學校后勤人、事、物精細化、網格化管理。 平安校園 基于AI與網格化引擎，實現校園視頻監控、消防報警、綜合值班、師生求助、遠程會議、應急指揮6位1體的聯動管理，全面把控學校人員、車輛、設備動態，通過安穩大數據互聯互通、主動防御與風險預警，打造全方位、全天候的平安校園。 智慧校園 基于物聯網與數字孿生，實現一張網全校域智能感知、一張圖可視化管理，構建校園大腦，為各業務體系提供能力輸出，整合實現微觀全面感知、宏觀全局掌控、信息精準采集、態勢立體展現、實時分析預警、聯動應急指揮、事件接訴即辦、決策科學高效。

根據不同學科特點，打造設計集VR沉浸式體驗教學等特色功能、研討型投屏互動智慧教學等于一體的智慧教學場景。包含智慧課堂相關系統、遠程直播互動系統、中控系統、智慧黑板、交互一體機、錄播系統、學生雙面互動終端等硬件，統一建設，數據聯通。實現智慧教室下的智慧課堂、沉浸式體驗教學、專遞課堂、數據云監管等多重場景。

首次提出針對某一特定作物全生育期的主要害蟲和天敵菌株選育新策略， 從1000多個菌株中選育出能有效防治稻飛虱、稻縱卷葉螟等水稻主要害蟲，但 不侵染寄生蜂、蜘蛛等害蟲天敵的安全、廣譜、高效的金龜子綠僵菌菌株CQMa421o 通過高溫篩選技術，篩選到與CQMa421兼容性良好的乳化劑、懸浮穩定劑、保護 劑。采用油相包裹技術，開發出能常溫儲藏1年以上、穩定懸浮及適宜高倍水稀 釋等特性的廣譜殺蟲真菌農藥，建立綠僵菌CQMa421全程防治水稻主要害蟲的技 術體系等多個配套應用技術，滿足水稻化學農藥減量使用的需求。同時，針對茶 葉、煙草、蔬菜、柑橘等多種作物害蟲，開發出系列產品并大面積推廣應用。研 發的金龜子綠僵菌CQMa421系列產品被國家列為水稻三個重大害蟲優選生物農 藥，被多省市列為重點推廣產品和政府采購名錄，入選2017年（中國）農業農 村十大產品名錄。在全國農技推廣服務中心的支持下，聯合重慶聚立信生物工程 有限公司在全國10多個省（市）推廣CQMa421綠僵菌產品的水稻病蟲害防控新 模式，面積已達20余萬畝。相關研究成果也受到資本市場的廣泛關注，由重慶 聚立信生物工程有限公司融資1.5億元，已經對“金龜子綠僵菌CQMa421農藥” 進行產業化轉化。

線性規劃問題在實際生活中有著廣泛的應用，隨著經濟和計算機技術的發展，作為最優化方法的一個重要分支，非線性規劃方法在經濟、工業、國防等國民經濟和社會發展的各領域都有廣泛的應用。但是在非線性規劃中，有一些理論問題沒有解決，有些新的方法有待進一步完善，特別在當前大數據背景下，傳統的算法已經不能適應新的需求（如問題的數據量龐大且帶有特殊結構，Jacobian矩陣計算困難等）。因此，一方面需要對原有的算法理論進一步完善，另一方面，需要研究在大數據背景下的優化算法的理論和實際計算效果。 本項目考慮把NCP函數和濾子方法相結合，利用對偶信息，減弱收斂的條件，提高計算效果。其次，針對濾子方法、SQP方法各自的不足之處，考慮將其同其它算法結合并利用數值代數技術，如與序列線性方程組方法相結合，以減少其計算量，可以克服原約束優化算法的一些缺點。最后，考慮一些帶有特殊結構的大規模優化問題，如約束Jacobian計算困難或Jacobian結構特殊，利用數值代數技術對模型降階并設計合適的優化算法。簡言之，在現有的濾子方法的研究結果基礎上，擬利用數值代數（如Krylov子空間方法）和濾子技術提出一些解決約束非線性規劃問題的新方法，完善它們的收斂性分析和其它理論分析，提高它們的計算效果。這不僅在濾子方法等數學規劃理論與算法方面有所貢獻，而且在經濟、工程、科學計算領域也具有重要的應用價值。 該項目已獲國家自然基金項目立項支持。