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推薦部署于高職教教室的可以粉筆書寫的智慧云黑板，萊茵雙認證護眼，帶筆鋒流暢書寫體驗 產品特性： 可以粉筆書寫的一體化智慧黑板，86英寸電容屏和雙邊各1.1米寬副黑板無縫結合 50ms低延時觸控筆書寫，教學靈感隨觸可達 硬件防藍光，護眼屏實力 小窗模式，身高適配，全屏內容盡在一手掌控 UClass互動教學工具，助力高教課堂全場景提效 搭配云OPS，全校運維一朵云

質子交換膜燃料電池因其清潔、高效、能源可再生，在新能源汽車、固定電站、通訊基站、便攜式備用電源、調峰發電等領域有著廣闊的應用前景。但目前以石墨為主流極板材質的高昂制造成本嚴重阻礙了燃料電池的快速推廣和商業化應用。技術團隊歷經十年的科技攻關，開發出基于不銹鋼薄板精密沖壓成形工藝、全局激光焊接路徑優化的雙極板連接工藝、三維誤差特征表達的雙極板性能測試系統、及不銹鋼雙極板防腐工藝的世界領先的燃料電池雙極板制造創新工藝與方法，能夠降低極板制造成本75%、減輕極板重量65%，其多款雙極板產品已在上汽集團、大連新源動力、南通百應能源等公司應用萬余片，極大提升了燃料電池的產品性能。金屬雙極板是燃料電池電堆的核心部件，其高效批量化制造成為燃料電池汽車的關鍵技術之一，是本項目的主要產品.雙極板是燃料電池核心部件，具有較高技術壁壘，國外豐田、本田、奔馳、福特都采用金屬雙極板燃料電池技術路線，國內多家廠商也開始采用金屬雙極板燃料電池進行試生產，該技術路線有很大潛力。點擊上方按鈕聯系科轉云平臺進行溝通對接！

本發明公開了一種含新能源電力系統調峰需求的評估方法，包 括：統計發生概率大于 0.95 的正凈負荷預測誤差邊界值，發生概率大 于 0.95 的負凈負荷預測誤差邊界值；生成位于正凈負荷預測誤差邊界 和負凈負荷預測誤差邊界之間的凈負荷預測誤差代表場景；根據所得 的凈負荷預測誤差代表場景，對次日可能發生的凈負荷場景進行預測； 計算預測得到的凈負荷場景中的最大峰谷差，作為所求的電力系統次 日的調峰需求。本發明可以根據日前預測的新能源出力的隨機特征而 制定出更加準確的調峰需求容量，從而使得電力系統在保證安全運

課題從事納米新能源材料能量轉化的新規律及在高端電池中的應用基礎研究，在金屬-空氣電池、鋰離子電池關鍵材料與技術以及能源清潔高效利用等領域開展工作，制備了一系列的金屬與合金、金屬氧化物、金屬硫化物納米材料以及無機/有機復合材料等，研究了納/微米材料組成、結構、形貌與電極性能之間的關系，考察了材料高效儲能的化學熱力學、動力學等性能，并開展其能量轉換與儲存新規律的探索研究，探討解決提升高能化學電源的容量、功率與壽命的有效途徑。為納米新能源材料的制備、表征及在能源領域的應用打下了基礎。 研究

在“雙碳”目標的背景下，基于可再生能源電解水制氫是真正實現清潔氫氣來源的“綠氫”技術。然而，目前制約電解水制氫產業發展的瓶頸之一是貴金屬基電催化劑高昂的價格。近年來，研究者開發了多種廉價、高效的電解水陰極析氫非貴金屬電催化劑，其中硫化鉬（MoS2）基催化劑是迄今為止發現的析氫性能最好的非貴金屬催化劑之一，其具有類鉑活性。然而，這類高活性催化劑往往更易受到復雜催化反應環境因素的影響，導致催化劑表面發生重構并破壞其幾何/電子結構，造成催化劑失活。 基于此，本團隊提出了具有分子選擇性的柵欄工程，解決了高活性Co摻雜MoS2析氫反應催化劑活性與穩定性之間的權衡問題。這一策略為設計高效、穩定的非貴金屬基電催化劑的大規模應用提供了新思路。當將該MoS2基（Co-MoS2@CoS2）陰極催化材料與實驗室自制的高活性鈷鎳雙金屬硒化物析氧反應陽極配對用于實驗室自制的堿性電解水（AWE）雙電極電解系統時，在電流密度400 mA/cm2下持續分解500 h沒有明顯的衰減。 隨著我國進一步推進去碳化，電解水制氫有望成為能源變革的核心。在此背景下，只有大力推廣電解水制氫，才能滿足不斷增長的綠氫需求。為此，需要大幅擴大電解水制氫裝置規模，讓電解水制氫在國民經濟去碳化中發揮關鍵作用。

采用層次化、模塊化設計，整個系統由數據采集控制模塊、數據傳輸系統、自動反饋系統和顯示系統組成。服務器整合數據存入數據庫，采用大數據分析技術建立專家系統， 并以此作為自動調控的標準。在自動反饋系統里采用三級自動控制技術，分別是單片機控制的模塊級、嵌入式網關級和服務器級，三者相互獨立，互為保險，并且均可以根據實時環境狀況做出調節，并自動下達控制指令。顯示系統由三部分組成，一是位于農業現場的顯示屏，二是 PC 終端，三是基于安卓系統的移動終端，從而實現環境參數值的實時觀測和控制，并實時指導農業生產。系統可

一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 學號 田洪源 電氣信息學院/自動化 2020/2024 202031070296 車斐 電氣信息學院/自動化 2020/2024 202031070286 蔣佳芯 臨床醫學院/臨床醫學 2020/2025 20200619330221 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 青小渠 電氣信息學院 副教授 控制科學與工程 劉強 電氣信息學院 講師 控制工程 四、項目簡介 冰粉，是源于四川的著名甜品小吃，具有品質嫩滑、清爽可口等特點，近年來在西南地區甚受歡迎，市場發展潛力巨大。但傳統冰粉行業的制作方式及營銷模式均較為原始，難以滿足當下數字化經濟的發展需求。隨著自動化、無人化概念不斷融入人們的生活中，智能化餐飲設備的市場需求不斷提升，尤其在“后疫情時代”，智能化無人售賣在多個環節減少了人與人的接觸，這種購買方式不僅代表著未來的趨勢，巨大而傳統的冰粉市場也需要相關智能設備的賦能來提高競爭力。 在冰粉行業領域，智能無人化的冰粉制作售賣機器，相較于傳統冰粉，在制作成本、店面成本及人工成本等諸多方面均有明顯優勢。如今冰粉的多樣性發展，已經不僅僅在夏季受歡迎，甚至在冬季也有一定的市場份額，尤其在商超、景點等人流量大的場景，需求量明顯增長，使得我國冰粉市場呈現高增長態勢，經川內實地考察，目前成都的冰粉店數量較少，仍難以滿足消費者需求，尤其需要低成本無人化的智慧無人冰粉制作售賣機器填補市場空白。 本團隊（志向先驅者）是一個以智慧無人冰粉設備為主要研究領域，以自主研發的全自動冰粉機為核心產品，通過物聯網實現門店開放、設備交互、資源共享。致力于國內無人化智慧冰粉行業探索及其智能設備研發的科技團隊。 團隊所研發的全自動冰粉機設備集各種自動化技術研發，通過基于互聯網的遠程監控管理系統，集冰粉自動制作、打包和手機下單售賣等多項功能，實現無人化經營，具有占地小、功能多、適應性廣、成本低等特點，為當今快節奏的生活方式提供有效的購買冰粉解決方案。團隊（公司）通過遠程的管理中心，監控機器的運行情況。同時設備可作為廣告載體，根據大數據分析，為消費者帶來優質服務的同時為合作商家產生傳媒效益。項目設備組成的智能無人小型冰粉“門店”適用于景點、商超等多種場所，可實現長期自動化運營。 團隊成員包含“雙一流”高校自動化、機械設計、食品質量與安全等多領域專業人才，兼具軟硬件開發及學習能力，熱愛創新制造和設計新型運營模式，成員多有大量商業實踐經歷，具有敏感的創新意識和豐富的市場經驗。項目初代樣機已處于試用階段，累計申請各類國家專利十余項，作為西南石油大學開放實驗重點項目、國家級大學生創新創業訓練計劃成功結項，同時與多家公司已達成意向合作關系。 團隊自成立之初，就立下助力本土傳統行業智能化轉型發展的崇高目標，秉承“自主研發，專利先行，多方合作”的發展理念，堅持“以才為本，校企協作，軟硬兼施”的戰略方針，力圖從成都起源，將川渝的特色冰粉推向全國，助力傳統冰粉行業的智能化升級，服務更多市場和消費者。

本項目由復旦大學、深圳市倍泰健康測量分析技術有限公司合作完成，主要研發了集成一體化的智能健康測試技術、云平臺數據管理與分析技術及智慧健康亭、網絡醫院健康自助監測一體機等產品，可在醫院、社區、家庭、學校、工廠、軍隊等現場進行多種人體生理參數的健康檢測，并將檢測數據上傳至云平臺，進行集成智能化管理與分析，與醫院系統進行集成銜接，組成面向社會醫療服務的服務鏈集成管理系統。