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江蘇三棱智慧物聯發展股份有限公司成立于2001年，是國家高新技術企業，江蘇省規劃布局內重點軟件企業、AAA級授信企業，業務涵蓋：智慧城市、安全應急、AIoT人工智能與物聯網，工業互聯網+安全，智慧能源綜合服務等領域。經過二十多年的發展，三棱成立了三家子公司，二十多家分支機構，業務涵蓋了中國絕大部分省份，并拓展到東南亞、東歐、中東、非洲、美洲等多個海外地區，涉及斯里蘭卡、印度、毛里求斯、伊朗、白俄羅斯、埃及、菲律賓等國家。

產品詳細介紹 智慧班牌 數字班牌方案 電子班牌系統云班牌 學校電子班牌軟件 云班牌 新高改特色化 解決新高考改革、分層走班教學改革下的選課走班模式的教學管理問題 支持分層教學的走班模式下為學校提供在線選課 實時發布走班模式下的課程信息和課堂內容 采集學生考勤數據為走班教學管理提供數據支持 完美支持一師一課表、一室一課表、一生一課表 功能豐富 一應俱全 便捷的選課平臺  不需要電腦、手機等終端，學生在每班一臺的云班牌上輕松完成選課操作 強大的走班管理   教室課表、教師課表、學生課表、走班考勤，通過云班牌輕松實現  全面的教學支撐  課前發布教學要點與課件、課中狀態展示、課后反饋改進，全周期支撐教學管理 無門檻的翻轉課堂  無需專屬系統和設備，馬上實現翻轉課堂 班級文化創意平臺 個性化的班級名稱、LOGO展示，多形式的風采呈現 高效的資源管理平臺  課件、習題、試卷、微課等多類型的教學資源輕松上傳、便捷發布和高效管理 最實用的信息發布窗口  校園通知、新聞資訊、考場信息，一個后臺輕松管理 最貼心的安全考勤  便捷隨意刷（卡）、輕松管理出勤、家長實時掌握 我們的優勢 1)課前課中課后協同支撐 課前 老師高效云備案，推送課件資源給學生，實現翻轉課堂。 學生在線選課 輕松搞定，一鍵智能生成個性化課表。 課中 課表實時呈現，走班制更靈活。 走班云動態考勤，數據實時傳遞，管理更便捷。 課后 老師資源推送，學生完成知識要點，個性化學習更智慧。 課堂反饋教學質量智能分析，隨時掌握學生學習動態。 2)家校協同推動家校共育 學校將公告和學生到校信息有效傳遞家長  消除家校溝通隔閡。 家長實時查看孩子課后作業、學習情況、在校信息等，實現家校共育。

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智慧檔案館管理總平臺（以下簡稱：管理總平臺）主要包括了檔案管理系統、RFID管理系統、密集架控制系統、環境管理系統、視頻監控系統、八防感知系統、指紋門禁系統、智能燈光系統、庫房布局系統九大子系統。各子系統數據相互共享、既獨立運行又互相協作聯動運行，讓檔案庫房環境更合理、檔案存放更安全、檔案管理更高效、人員身體更健康。真正把現代科技完美的融入到檔案信息現代化事業建設中來，更好的服務社會、服務民生，努力為推動檔案信息化、檔案管理現代化進程做出貢獻。 智慧檔案館管理總平臺是以庫房為核心、以服務為基礎的 C/S 結構的系統架構，系統運行效率更高、用戶體驗性更好。基于 Windows 服務提升了智慧檔案館管理總平臺的靈活性和敏捷性，從系統架構層面為復雜多變的檔案管理、檔案環境安全提供統一的解決方案。  智慧檔案館管理總平臺以服務為基礎，所有的服務都是圍饒庫房這一核心進行。其中服務主要包括：檔案管理服務、密集架控制服務、八防感知服務、環境管理服務、視頻監控服務、門禁管理服務、燈光管理服務、庫房架構服務、短信服務、網絡通訊服務。各服務之間協同運作確保高效管理檔案、庫房環境安全、檔案存放安全、管理人員的人身安全，充分體現了智慧檔案館管理總平臺實現庫房環境安全管理的先進性和必要性。

成果描述：項目針對豬雞病原菌耐藥性導致細菌病難防控、用藥量大、產品藥殘的關鍵技術難題，取得了重大理論和方法創新成果。 項目揭示了我國近12年豬雞病原細菌耐藥性變化規律，建立菌種庫和耐藥數據庫，創立了5種細菌耐藥基因分子檢測新方法；改進了7種動物專用抗生素及其制劑的生產工藝和質量；創制了非生素免疫增強劑4種。獲國家2類新獸證書6個，3類2個。獲國家發明專利12項，實用新型專利1項。主編參編專著6部，發表論文123篇，包括本專業權威SCI論文AAC(IF:4.672)，JAC(IF:4.659)等35篇。成果應用使豬雞抗生素用量減少30%-70%，細菌病降低50%，節省用藥成本30%，為有效控制豬雞細菌感染及耐藥，減少抗生素使用，保障公共衛生和食品安全提供了新的理論和技術。市場前景分析：應用領域：本項目的應用領域主要為獸藥、疫苗生產企業以及大中型豬雞養殖生產企業。可共同企業合作開發新型獸藥、生物制品等，同時也可為大中型豬雞養殖生產企業提供技術支撐，有效降低抗生素的使用，保障產品安全，打造高品質放心品牌。市場需求：豬雞細菌性疾病嚴重危害公共衛生和食品安全，如豬鏈球菌、豬雞沙門氏菌引起人感染發病的公共衛生事件。在規模化養殖條件下，細菌性疾病呈多發趨勢如大腸桿菌等，畜禽因細菌性疾病致死或生產性能下降等造成全國年直接經濟損失400億元（畜牧業年鑒2010）。病原細菌產生耐藥性是致細菌疾病難控治、用藥量大（每年畜禽抗生素原料藥用量多達10萬噸）、產品藥殘高的關鍵技術難題，如近年來出現耐多種抗生素的結核桿菌、金黃葡萄球菌、大腸桿菌等“超級耐藥菌”，引起了極大關注。本項目通過產學研結合12年聯合攻關，創立了細菌耐藥基因的分子檢測新方法，揭示了細菌耐藥性變化規律，創新了耐藥性控制理論和應用技術，并在安全高效新獸藥研發中得到廣泛應用（圖1），可為保障我國豬雞養殖健康、公共衛生和產品安全提供了有力的科技支撐，其市場需求極大。與同類成果相比的優勢分析：“該項目已在國內多個省市規模化豬場，雞場、示范區、飼料廠、獸藥廠等進行了推廣應用，成果應用效益顯著。研究成果豐富了病原菌耐藥基因的基礎理論研究，為病原菌的耐藥性分子檢測和監測提供了新的技術手段，項目選題技術路線合理，研究手段先進，數據可靠，結果可信，具有先進性、創新性和實用性的特點。其成果總體水平居國內領先、國際先進，部分成果處于國際領先水平”。

南京郵電大學理學院曾紅麗副教授與合作者在新型冠狀病毒SARS-CoV-2基因序列分析方面取得重要進展，預測了該病毒在自然選擇過程中的適應性，指出并分析了該病毒在演化過程中存在的弱點，分析了相應綜合醫藥開發應注意的關鍵基因位點。該成果以南京郵電大學為第一完成單位，于2020年11月17日在線發表于國際權威期刊美國國家科學院院刊（PNAS）上。 COVID-19疫情是由β-冠狀病毒SARS-CoV-2引起的全球性公共衛生突發事件。各類數據庫搜集了大量的且不斷增加的高質量全基因組序列。本工作利用這些序列，研究其是否顯示出病毒演化過程中上位性對適應性的影響。在具有高重組率的種群演化中，本工作創新性地發展和應用了統計物理學中的反Potts模型，來檢測自然選擇過程中的上位性影響。該工作為利用大量基因組序列來獲取具有高重組率的病原體在演化過程中的弱點開辟了廣闊前景。 該研究工作最終將新型冠狀病毒的大約3萬個基因位點濃縮為存在顯著相互影響的8對基因位點（ORF3a和nsp2，nsp12和nsp6，ORF8和nsp4，以及基因nsp2，nsp13和nsp14），為尋找病毒病原體結合和重組過程中存在的弱點帶來了希望，對開發臨床治療的綜合靶向藥物、研究病毒進入宿主后的發病機制有著很強的生物醫學指導意義。 和其他許多疾病一樣，針對COVID-19的潛在藥物靶標的組合數量非常多。本研究工作不僅提供了哪些基因位點之間存在相互影響，并可以對其進行排名，從而進行更進一步詳細研究。結合隨機性檢驗，該研究工作最終預測了存在顯著上位性的8對基因位點中，有3對涉及到與新冠肺炎的重癥密切相關的病毒基因ORF3a。遺憾的是，目前關于針對ORF3a基因的臨床靶向藥物的報道還較為罕見，值得醫藥學研究人員在該方面加強研究。另外，本研究工作中預測的8對基因位點可作為實驗生物學的原假設，以供生物學研究人員在此基礎上設置相關微生物實驗，研究新冠病毒進入人體后引起發病的機理。 此項研究工作由南京郵電大學與意大利的里雅斯特大學、古巴哈瓦那大學、瑞典哥德堡大學及瑞典皇家理工大學合作完成。曾紅麗副教授的研究工作受到國家自然科學基金委（基金號11705097）、江蘇省科學技術廳（基金號BK20170895）以及江蘇省政府留學獎學金的大力支持。