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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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在交叉信道增益估計(jì)中判斷認(rèn)知用戶(hù)所在區(qū)域的檢測(cè)方法
高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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一種面向嵌入式平臺(tái)的側(cè)信道分析系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種面向嵌入式平臺(tái)的側(cè)信道分析系統(tǒng)及方法，包括嵌入式平臺(tái)、側(cè)信道信息采集平 臺(tái)和通用 PC 平臺(tái)；嵌入式平臺(tái)與通用 PC 平臺(tái)的連接采用通用標(biāo)準(zhǔn)接口，用于接受通用 PC 平臺(tái)的控制， 通用 PC 平臺(tái)用于控制加密數(shù)據(jù)的進(jìn)出和對(duì)側(cè)信道信息進(jìn)行存儲(chǔ)；側(cè)信道信息采集平臺(tái)的測(cè)試引腳與嵌 入式平臺(tái)相連，用于側(cè)信道信息的捕獲；所述的通用 PC 平臺(tái)上設(shè)置有側(cè)信道分析平臺(tái)，用于測(cè)試密碼 芯片執(zhí)行結(jié)果的正確性、采集功耗曲線并進(jìn)行分析，形成嵌入式平臺(tái)
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種數(shù)控系統(tǒng)指令域序列異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)控系統(tǒng)指令域序列異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法，包 括(1)獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)中心線，獲取包絡(luò)線比率 r;(2)構(gòu)造窗寬 N、 臨界長(zhǎng)度 X、連續(xù)異常點(diǎn)長(zhǎng)度和階梯點(diǎn)長(zhǎng)度分界線 Y、數(shù)據(jù)流分析長(zhǎng) 度 Z 的經(jīng)驗(yàn)公式并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式設(shè)置相應(yīng)參數(shù);(3)利用 N 確定滑動(dòng)窗口長(zhǎng)度，利用滑動(dòng)窗口分割數(shù)據(jù)流，利用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法或多項(xiàng)式擬 合法獲取滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)中心線，包絡(luò)線外樣本為當(dāng)前滑動(dòng)窗口內(nèi)判定 的異常點(diǎn)存入 lout
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于指令域分析的數(shù)控加工工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于指令域分析的數(shù)控加工工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu) 化方法，包括： (1)設(shè)置采樣的加工狀態(tài)信息和加工程序指令序列信息， 并相應(yīng)配置形成加工信息動(dòng)態(tài)采集界面；(2)實(shí)時(shí)采集獲取實(shí)際加工數(shù)據(jù)，并利用正余弦算子對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代平滑處理，并提取濾波 處理后信號(hào)的特征值； (3)根據(jù)當(dāng)前行加工的 G 指令和/或刀位軌跡類(lèi)型 在工藝系數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇確定優(yōu)化系數(shù)；(4)利用上述步驟獲取的特征 值以及優(yōu)化系數(shù)，建立優(yōu)化模型，據(jù)此計(jì)算當(dāng)前合理的工藝參數(shù)，從 而實(shí)現(xiàn)對(duì)加工工藝參數(shù)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。本發(fā)明的方法以指令域分析為基 礎(chǔ)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)控系統(tǒng)工藝參數(shù)快速優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)與插補(bǔ)周期同步， 最大程度實(shí)現(xiàn)數(shù)控系統(tǒng)加工質(zhì)量與效率的提升。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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可見(jiàn)光通信中基于壓縮感知的OMP稀疏信道估計(jì)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種可見(jiàn)光通信中基于壓縮感知的OMP稀疏信道估計(jì)方法。本發(fā)明采用壓縮感知技術(shù)，顯著降低了對(duì)稀疏信號(hào)進(jìn)行采樣時(shí)所需要的采樣點(diǎn)數(shù)，大幅度提高了數(shù)據(jù)的利用效率，再采用基于貪婪迭代的正交匹配追蹤(Orthogonal Matching Pursuit，OMP)算法進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)。本發(fā)明可以降低信道估計(jì)中的導(dǎo)頻開(kāi)銷(xiāo)。
東南大學(xué)
2021-04-11
可見(jiàn)光通信系統(tǒng)中基于可靠判決反饋的信道估計(jì)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種可見(jiàn)光通信系統(tǒng)中基于可靠判決反饋的信道估計(jì)方法，基于可靠判決反饋的信道估計(jì)算法對(duì)初始信道估計(jì)的準(zhǔn)確性要求較高，將最大似然(Maximum Likelihood，ML)信道估計(jì)算法結(jié)合判決反饋思想應(yīng)用在系統(tǒng)中。將可靠性較高符號(hào)作為反饋的準(zhǔn)導(dǎo)頻，通過(guò)二次估計(jì)提高了估計(jì)精度，但是該算法在低信噪比時(shí)可靠的符號(hào)較少，性能并沒(méi)有改善。本發(fā)明對(duì)此問(wèn)題提出了基于可靠判決反饋的ML信道估計(jì)改進(jìn)算法，在不同的信噪比情況下，設(shè)置不同的BER門(mén)限，使得在低信噪比時(shí)也有一定的反饋的準(zhǔn)導(dǎo)頻數(shù)，從而可以提高在低信噪比時(shí)的估計(jì)性能。
東南大學(xué)
2021-04-11
基于中位數(shù)準(zhǔn)則的主系統(tǒng)收發(fā)信機(jī)間信道增益估計(jì)方法
本發(fā)明公開(kāi)一種基于中位數(shù)準(zhǔn)則的主系統(tǒng)收發(fā)機(jī)間信道增益估計(jì)方法，CT能在不存在主系統(tǒng)到自身之間反饋鏈路的條件下估計(jì)出信道增益，本發(fā)明的方法主要通過(guò)監(jiān)聽(tīng)多個(gè)獨(dú)立SNR，得到多個(gè)獨(dú)立SNR的中位數(shù)，并且利用該中位數(shù)與CG之間的數(shù)學(xué)關(guān)系估計(jì)CG；本發(fā)明的方法具有較低的估計(jì)誤差，因此與傳統(tǒng)的CG估計(jì)方法相比，本發(fā)明具有更低的復(fù)雜度和更好的估計(jì)性能。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
一種面向移動(dòng)通信平臺(tái)的即時(shí)通信軟件側(cè)信道測(cè)試系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種面向移動(dòng)通信平臺(tái)的即時(shí)通信軟件側(cè)信道測(cè)試系統(tǒng)，包括移動(dòng)通信設(shè)備模擬平臺(tái)、 側(cè)信道信息采集平臺(tái)、通用 PC 平臺(tái)和通信功能驗(yàn)證平臺(tái)；移動(dòng)通信設(shè)備模擬平臺(tái)與通用 PC 平臺(tái)的連 接采用通用標(biāo)準(zhǔn)接口，用于接受通用 PC 平臺(tái)的控制；移動(dòng)通信設(shè)備模擬平臺(tái)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與通訊功能驗(yàn)證 平臺(tái)進(jìn)行信息交互；通用 PC 平臺(tái)用于控制加密數(shù)據(jù)的進(jìn)出和對(duì)側(cè)信道信息進(jìn)行存儲(chǔ)；側(cè)信道信息采集 平臺(tái)的測(cè)試引腳與移動(dòng)通信設(shè)備模擬平臺(tái)相連，用于側(cè)信道信息的捕獲；通
武漢大學(xué)
2021-04-14
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車(chē)地通訊中基于列車(chē)速度和位置的信道估計(jì)和分集方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種車(chē)地通信中基于列車(chē)速度和位置的信道估計(jì)和分集方法，其做法主要是：根據(jù)獲取到的列車(chē)當(dāng)前時(shí)刻的速度和位置信息，查詢(xún)出預(yù)存的信道狀態(tài)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中當(dāng)前列車(chē)速度和位置所對(duì)應(yīng)的信道狀態(tài)經(jīng)驗(yàn)信息，以此信息作為初步信道估計(jì)結(jié)果，再由參考信號(hào)進(jìn)行驗(yàn)證，若驗(yàn)證結(jié)果在設(shè)定的誤差范圍內(nèi)，將其作為最終信道估計(jì)結(jié)果，若驗(yàn)證結(jié)果誤差大，則將前一幀的信道估計(jì)結(jié)果作為最終信道估計(jì)結(jié)果。該方法的復(fù)雜度低、效率高，信道估計(jì)結(jié)果精確、可靠。
西南交通大學(xué)
2016-10-19
關(guān)于2022年區(qū)域雙創(chuàng)示范基地督查激勵(lì)推薦名單的公示
發(fā)展改革委推薦的區(qū)域雙創(chuàng)示范基地進(jìn)行了評(píng)審，遴選了擬督查激勵(lì)的20家區(qū)域雙創(chuàng)示范基地
高技術(shù)司
2023-01-13