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一種微孔輕量礬土耐火骨料及其制備方法
本發明涉及一種微孔輕量礬土耐火骨料及其制備方法。其技術方案是：以70~95wt%的礬土生料、5~30wt%的有機聚合物和0~10wt%的添加劑為原料，外加所述原料30~60wt%的水，用行星球磨機濕磨1~5小時；再將濕磨后的料漿置于模具中，于室溫條件下放置12~24小時，在110~200℃條件下干燥12~36小時，然后在1500~1700℃條件下保溫1~8小時，即得微孔輕量礬土耐火骨料。本發明工藝簡單和成本低，所制備的微孔輕量礬土耐火骨料具有強度高、顯氣孔率低、閉口氣孔率高、體積密度較小、吸水率低、平均孔徑小和熱導率較低的特點。
（注：本項目發布于2014年）
武漢科技大學
2021-01-12
一種輕量鋁鎂澆注料及其制備方法
本發明涉及一種輕量鋁鎂澆注料及其制備方法。其具體方案是：以60~75wt%的微孔剛玉-尖晶石顆粒為骨料，以10~30wt%的剛玉細粉、2~6wt%的氧化鎂微粉、3~8wt%的α-Al2O3微粉和3~8wt%的鋁硅凝膠粉為基質料；按所述骨料和所述基質料的質量百分含量，先將所述基質料混勻，再將混勻后的基質料加入所述骨料中，混合均勻，然后外加占所述骨料與所述基質料之和3~10wt%的水，攪拌均勻，振動成型，室溫條件下養護12~24小時，最后在110~200℃條件下保溫12~36小時，制得輕量鋁鎂澆注料。本發明制備的輕量鋁鎂澆注料具有優異的高溫體積穩定性、抗剝落性能、隔熱性能和抗渣性能，能有效提高鋁鎂澆注料的使用壽命。
武漢科技大學
2021-01-12
[DSC差示掃描量熱儀]藥物結晶熱分析儀
產品詳細介紹品牌：久濱型號：JB-DSC-500B名稱：差示掃描量熱儀一、產品概述： DSC測量的是與材料內部熱轉變相關的溫度、熱流的關系，應用范圍非常廣，特別是材料的研發、性能檢測與質量控制。材料的特性：如玻璃化轉變溫度。冷結晶、相轉變、熔融、結晶、熱穩定性、固化/交聯、氧化誘導期等，都是DSC的研發領域。二、儀器符合國家標準：GB/T 19466.2 – 2004 / ISO 11357-2: 1999第2部分：玻璃化轉變溫度的測定；GB/T 19466.3 – 2004 / ISO 11357-3: 1999第3部分：熔融和結晶溫度及熱焓的測定；GB /T 19466.6- 2009/ISO 11357-3 :1999 第6部分氧化誘導期 氧化誘導時間（等溫OIT)和氧化誘導溫度（動要態OIT）的測定。三、技術參數：1、DSC量程：0～±500mW2、溫度范圍：室溫～500℃ 3、升溫速率：0.1～80℃/min4、溫度分辨率：0.01℃5、溫度精度：±0.1℃6、溫度重復性：±0.1℃7、DSC精度：±2%8、DSC分辨率：0.001mW9、DSC解析度：0.001mW10、控溫方式：升溫、恒溫、降溫、循環控溫（全程序自動控制）11、曲線掃描：升溫掃描12、氣氛控制：氣體質量流量計自動切換兩路氣體13、顯示方式：24bit色，7寸LED觸摸屏顯示14、數據接口：USB標準接口，配套相應操作軟件15、參數標準：配有標準校準物，帶一鍵校準功能，用戶可自行對溫度進行校準16、工作電源：AC220V 50Hz/60Hz17、全封閉支架結構設計，防止物品掉入到爐體中、污染爐體，減少維修率
上海久濱儀器有限公司
2021-08-23
葉片光學智能檢測裝置及軟件系統
由于航空發動機和燃氣輪機葉片型面是空間異型曲面，因而其設計、制造及維修都面臨巨大挑戰。為了在設計加工層面提高葉片加工質量，同時在修復層面提高葉片使用壽命，開展葉片高效高精測量研究至關重要。
本項目面向葉片制造研發了一套基于四軸運動平臺與線激光掃描相結合的葉片型面檢測裝置，并開發了集運動控制、數據采集與處理、精度評估等多功能于一體的軟件系統，可實現多類型葉片的二維截面高精度測量與三維型面自動化高效重構,有效克服因葉片復雜結構特征帶來的掃描數據密度差異性大、重疊區不足等因素對重構精度的影響。本項目面向葉片3D打印修復，研發了一套高效高精度的葉片檢測方法與集成系統，可實現批量化葉片截面輪廓位姿及其輪廓的自動化測量、數據重構和葉片配準，為葉片修復工藝流程中的3D打印和后續機加工等工藝環節提供關鍵的數字化測量、加工工藝數據，有效提升修復精度與效率，并降低成本。
本項目的開發成果可應用于航空發動機、燃氣輪機等葉片制造、修復全生命周期的測評、重構、反求等場景，市場規模大。
圖 面向葉片3D打印修復的檢測方法與集成系統硬件平臺
四川大學
2025-02-11
珠海康拓智能技術有限公司
珠海康拓智能技術有限公司
2025-06-09
人工智能應用創新實訓平臺
人工智能應用創新實訓平臺是一款專為人工智能領域專業學生設計的多功能教學工具，它集科研教學、實驗實訓和項目實踐于一體，提供了一個全面的學習環境。該平臺以國產高性能芯片RK3588作為其邊緣計算的核心，支持本地化編程開發，使得學習者能夠深入掌握人工智能技術。此外，平臺還支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多種主流深度學習框架，便于學生進行模型訓練和推理實踐。
平臺內置了豐富的案例資源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，為學生提供了實際操作和學習深度學習模型的機會。這些內置模型不僅有助于學生理解深度學習算法的實際應用，也為他們的創新項目提供了堅實的基礎。通過這樣的實訓平臺，學生能夠在實踐中深化理論知識，提升解決實際問題的能力。
本平臺融合了先進的多模態大模型智能體，并配備了一系列場景化實體組件，包括深度相機、雙軸云臺、多軸機械臂、微型輸送帶、工業級相機以及麥克風陣列等。這些尖端設備使得我們能夠快速構建智慧工廠、智能分揀、智慧交通、智能家居等多種應用場景。
江蘇學蠡信息科技有限 公司
2025-07-15
高效電源管理PMU
針對便攜產品SoC等復雜負載工作狀態對電源管理功率集成需求，借助數字輔助功率集成技術，在以模擬為主基調的功率集成理念的基礎上增加了數字輔助的模塊，可實現多路DC-DC、LDO輸出，為SoC不同電壓域供電，并且可實現電壓動態調節（DVS）或自適應電壓調節（AVS）功能，同時借助先進能量管理技術，可有效地提升個人移動終端、便攜產品中SoC的電源管理性能、降低整個系統的功耗、延長便攜產品的續航時間。高效電源管理技術還可形成SoC+PMU單片集成電路。 高效電源管理PMU的主要指標為： ？ 多路DC-DC與多路LDO單芯片集成； ？ 開關頻率 > 2MHz； ？ 輸入電壓2.6-4.2V； ？ DC-DC輸出電壓或1.5~3.3V步進可調或0.7-1.8V之間連續可調； ？ DC-DC最高轉換效率可達95%。
電子科技大學
2021-04-10
備品配件管理系統
項目概況 本系統在建立科學的管理制度的基礎上，建立一個涵蓋備品配件管理各方面的備品配件信息管理系統，從而形成對備品配件成本、質量、使用等高效統一、規范協調的管理和控制系統，形成一個從備品配件管理的實施層、管理層到決策以及各層次對外聯系的信息實體，通過信息的高效統一，從而實現備品配件的全過程、全方位的信息控制和管理。 本項目實用性強，擁有廣闊的市場前景。 主要特點 將火電廠備品配件管理中一直沿用的粗放型意識管理（憑經驗及印象）機制轉變為系統管理機制，即按照領用及訂貨目的分類匯總出備件的庫存、使用情況、發生的問題等（反映備件的質量、型號、供貨單位是否適用于我公司的生產實際，反映備件的使用頻率故障頻率）。從而科學地修訂定額、降低庫存、節約資金、使備件真正用到實處。并且能從生產實際出發，科學地進行物資管理，決策并控制物資的合理使用。技術指標 系統采用模塊化研發方式，整個系統包括備件需求情況、備件使用情況、備件廢舊管理、備件定額管理、備件綜合查詢、系統的維護和管理等功能模塊，可以實現電廠備品配件全生命周期的管理。市場前景 電廠備品配件管理一直沿用粗放型的管理機制，各車間班組自己管理所轄系統的備件，一方面備品配件易重復采購，造成嚴重的資金浪費；另一方面，缺少必備的備件，對正常生產構成威脅。 本系統的開發對于改善備品備件采制化設備及條件，強化管理手段，提高企業的經濟效益具有非常現實的意義，擁有廣闊的市場前景。
南京工程學院
2021-04-13
生產管理系統
針對生產企業定制管理系統軟件，從產品訂單開始，按照 QS9000/TS16949 質量管理體系的APQP 流程實現產品全程管理。產品項目管理分為整體情況監督、單個產品的分階段、分科室管理。在產品的生產加工過程中，實時采集生產數據并保存到數據庫中，并以看板顯示在車間內。實現生產 設備的點檢管理，并與 K3 等軟件實現無縫對接，將整個企業管理集成于一個軟件。
北京工業大學
2021-04-13
茶園生態管理技術
已有樣品/n本項目針對亞熱帶丘陵茶園大多土壤貧瘠，病蟲草害嚴重，夏秋季高溫強光和季節性干旱導致夏秋茶產量低、品質差等生態問題，模擬山區生態環境，創建丘陵茶園生態系統優化管理技術體系。通過建立人工復合生態茶園、應用遮陽網遮蔭、覆蓋稻草、間種豆科綠肥和菜子餅肥配施等關鍵技術，改善茶園土壤結構、增強土壤保水保肥能力、提高土壤養分的有效性、降低茶園溫度、增加茶園濕度和土壤含水量、豐富茶園生物多樣性、保護天敵昆蟲抑制茶園害蟲、控制茶園雜草的生長。項目集成組裝了茶園主要雜草和害蟲的生態控制按術體系等。開發了迎春
中國科學院大學
2021-01-12