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該研究以基本明確的2019-nCoV冠狀病毒經(jīng)過人ACE2受體侵入細胞這一結論為突破口，除了以肺泡二型（AT2）細胞因ACE2高表達而成為這種冠狀病毒侵入的首要靶標外，推測該病毒還可能通過ACE2攻擊人體其它器官。因此，研究利用最新的單細胞RNA測序數(shù)據(jù)，對人體主要生理系統(tǒng)包括呼吸系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、消化系統(tǒng)和泌尿系統(tǒng)相關器官和細胞類型的ACE2表達進行分析，進而構建易受2019-nCoV冠狀病毒侵犯的人體器官風險分布圖。

天津大學醫(yī)學工程與轉化醫(yī)學研究院聯(lián)合天津松輝醫(yī)儀醫(yī)療設備有限公司、上海貝瑞電子科技有限公司，結合新冠肺炎的診斷標準，攻關研發(fā)出一套可穿戴組合式智能監(jiān)護系統(tǒng)，能遠程監(jiān)控患者的血氧含量、呼吸頻率、心跳速度等核心生理指標，以及體位、呼吸阻力等特定生理指標，并通過多模信息融合與自動判別，實現(xiàn)病情模式的智能分析與及時預警。該項目有望緩解新冠肺炎輕癥患者人數(shù)眾多對醫(yī)務人員數(shù)量的需求，減輕醫(yī)務工作人員的工作強度，降低醫(yī)患交叉感染的概率，將對新冠肺炎疫情防控起到積極作用。同時，該項目也可用于其他呼吸系統(tǒng)疾病的“早發(fā)現(xiàn)，早治療”，降低普通患者到危重患者的發(fā)生概率。該項目采用PSoC集成系統(tǒng)，集成血氧、脈率、口鼻氣流、阻抗呼吸等多種監(jiān)測傳感器，除了能準確采集人體血氧飽和度、脈率、呼吸等生理信號之外，又同時融合了特定加速度傳感器，可以實時提取病人的體位變化，以及咳嗽帶來的氣流阻力變化，為新冠肺炎患者的病征監(jiān)護提供了針對性的解決方案。該智能監(jiān)護系統(tǒng)基于組合式模塊，便于患者個人自行穿戴，也可以根據(jù)需求配戴單個組件進行單項功能監(jiān)測。用戶只要不進行劇烈運動，穿戴后完全可以正常的活動并不影響監(jiān)測過程，監(jiān)測數(shù)據(jù)可通過藍牙技術傳輸至手機App，并通過手機4G功能傳輸至云端，醫(yī)生在辦公室就可以看到患者數(shù)據(jù)，無論患者身處在醫(yī)院、家里或留觀點。系統(tǒng)可在云端對患者生理信號進行分析，集合臨床診斷原則，提取與以新冠肺炎為代表的呼吸疾病相關數(shù)據(jù)，以初步判斷患者的病情狀態(tài)與變化趨勢。該項目已經(jīng)完成了系統(tǒng)硬件研發(fā)工作，核心硬件模塊獲得醫(yī)療器械注冊認證，將根據(jù)臨床使用的結果進一步優(yōu)化系統(tǒng)的軟件分析功能。目前研發(fā)團隊正在與天津大學附屬醫(yī)院合作，啟動開展項目臨床測試并推廣應用。

疫情防控，快速識別出潛在的感染者是關鍵。近日，西安交大管理學院劉躍文副教授研發(fā)出新冠肺炎感染風險的大數(shù)據(jù)評估模型，可基于旅行大數(shù)據(jù)，綜合計算新冠肺炎感染風險指數(shù)和級別。該模型在云南省全面推廣應用，大幅度提升了防控一線現(xiàn)場核查工作的效率，在一定程度上控制了疫情傳播風險，得到了云南省委、省政府領導的高度認可。 當前，在阻斷新型冠狀病毒傳播的工作中，存在三個盲區(qū)也是關鍵點，嚴重影響著疫情防治的效果，即：一是很難知道某個人是否在公共交通工具及場所中與已確診人員或疫源地人員接觸過；二是個別人員近期到過疫源地或接觸過確診人員，但是毫不在意，不匯報也不主動自我隔離；三是個別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過疫源地或接觸過確診人員的歷史。為此，上述三種類型人員給疫情防治工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)，使其無法開展有效核查，也無法有效規(guī)避風險。據(jù)劉躍文介紹，2月4日，新型冠狀病毒感染風險的大數(shù)據(jù)評估模型及系統(tǒng)在云南省正式上線應用，基于個人的旅行數(shù)據(jù)，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標，利用貝葉斯方法，計算其感染新冠病毒的可能性指數(shù)，并預警高風險人員。