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等離子噴涂制備三元硼化物基金屬陶瓷涂層的方法
研發階段/n一種等離子噴涂制備三元硼化物基金屬陶瓷涂層的方法，其特征是：采用等離子噴涂方法，在鋼鐵材料表面通過原位反應獲得三元硼化物（ＭｏＦｅＢ↓［２］）基金屬陶瓷涂層，再經過正火（或淬火＋回火）熱處理后，使涂層和鋼鐵材料之間產生化學反應，形成反應界面；等離子噴涂粉末組成的質量百分比：２５％～４０％ＦｅＢ、３５％～５０％Ｍｏ、１％～１０％Ｎｉ、１％～１０％Ｃｒ、１０％～２０％Ｆｅ，各組分之和為１００％；粉末粒度５～２０μｍ。本發明獲得的涂層硬度達８９ＨＲＡ，結合強度達３５０ＭＰａ，耐磨性是Ｗ１８Ｃｒ
湖北工業大學
2021-01-12
基于有限元分析技術的壓力容器及管道的強度評定技術
有限元法已經成為當今工程問題中應用最廣泛的數值計算方法。ANSYS軟件是經全國鍋爐壓力容器標準化技術委員會推薦的用于壓力容器及管道強度評定分析的集結構、熱、流體、電磁、聲學于一體的大型通用有限元商用分析軟件包。本項目應用ANSYS軟件對各種復雜結構及載荷作用下的壓力容器及管道進行有限元應力分析及強度評定。目前，已擁有下列結構的參數化有限元分析技術：（1）固定管殼式（含膨脹節）換熱器及U形管換熱器分析設計；（2）承受管道附加載荷的設備接管局部應力分析設計；（3）卡箍連接快開門結構應力分析；（4）制冷裝
南京工業大學
2021-04-14
一種分布式文件系統客戶端元數據緩存優化方法
本發明公開了一種分布式文件系統客戶端元數據緩存優化方法， 屬于計算機存儲系統技術領域。當客戶端在訪問文件時，直接向鎖服 務器申請及建立文件父目錄的目錄范圍鎖，獲得該目錄下所有子文件 的元數據緩存權限；當其它客戶端訪問同一個子文件時，撤回沖突子 文件的元數據到元數據服務器，后繼客戶端再申請此子文件的元數據 緩存權限。本發明減少了維護緩存一致性的開銷，并且目錄范圍鎖對 應緩存中的元數據可以批量刷回，減少與元數據服務器的交
華中科技大學
2021-04-14
有機太陽能電池n-型三元共聚物受體材料
工作首次將分子內硫???氧非共價鍵(S???O)作用引入到高分子受體中，提出了構建高性能高分子受體的新策略。該工作為調節全高分子有機太陽能電池光敏層形貌提供了新的思路和更為簡單的方法，為發展高效、穩定的全高分子電池提供了材料和理論基礎。
南方科技大學
2021-04-14
存儲系統中基于溯源信息的文件元數據查詢方法與系統
本發明公開了存儲系統中基于溯源信息的文件元數據查詢方法。 在系統客戶端收集溯源信息，通過分析得到文件相關性信息并傳遞給 元數據服務器；元數據服務器根據文件之間的關系信息實時維護關系 圖；建立基于關聯感知的元數據索引樹；接收到查詢請求后，先在索 引樹中查找到種子結果集，然后在關系圖中查找，得到初始結果集， 最后對初始結果集根據查詢條件進行排序和精簡得到最終結果發送給 客戶。本發明還提供了相應的文件元數據查詢系統。本發明
華中科技大學
2021-04-14
專家報告薈萃? | 昆明醫科大學副校長殷建忠：新醫科統領醫學教育創新加快推進西部醫學高等教育高質量發展
昆明醫科大學副校長殷建忠以“新醫科統領醫學教育創新加快推進西部醫學高等教育高質量發展”為題作專題報告。他指出，當前西部地區醫學教育仍然面臨不平衡與不充分的挑戰。
中國高等教育博覽會
2025-02-11
“新基石研究員項目”正式發布
4月30日，“新基石研究員項目”正式發布。這是一項聚焦原始創新、鼓勵科學家自由探索、公益屬性的新型基礎研究資助項目。“新基石研究員項目”旨在長期穩定地支持一批杰出科學家自主選擇研究方向，鼓勵他們潛心研究、勇于挑戰，聚焦“從0到1”的原始創新。“新基石研究員項目”嚴格遵循“科學家主導”的原則，設立科學委員會作為核心機構，中國科學院院士、西湖大學校長施一公擔任首屆科學委員會主席。
科學探索獎
2022-04-30
年終盤點：這一年，科技創新不斷塑造新優勢
致廣大而盡精微，我們在科技的世界探尋所來何處，不斷開拓新途。
科技日報
2022-12-19
當前高校意識形態領域新特征及對策建議
通過深刻分析高校意識形態領域的問題成因，提出了一系列針對性的對策建議，包括加強頂層設計以及對高校意識形態工作的監管力度，加強高校教師隊伍建設，加強高校意識形態陣地建設，深化和創新馬克思主義理論研究，加強對互聯網等新興媒體的監管等建議得到教育部的肯定。
中央財經大學
2021-02-01
一種新的錄組測序快速建庫方法
基于SHERRY方法的轉錄組測序建庫流程如圖1所示，樣本可以來自裂解的單細胞或bulk RNA；RNA分子經過oligo-dT 引物的反轉錄后，RNA/DNA雜合鏈可直接被Tn5轉座酶打斷（圖中灰色的波浪線及直線分別代表RNA及DNA分子）；在Tagmentation之后，轉座酶會在雜合鏈兩端加上adaptor接頭，進行之后的建庫PCR擴增。 基于100pg的RNA起始量，SHERRY表現出了高的read匹配率，同時可檢測出近9000個基因，其中72%的基因可在三個重復樣本中檢測出，可重復性較好。與目前普遍應用于單細胞轉錄組測序的Smart-seq2技術相比，SHERRY與其建庫質量不相上下，并且具較低的GC bias。此外，SHERRY整個流程僅需要5個步驟，且可在一個管子中完成，整個時間僅約4小時，其中手工操作時間不到半小時。相比之下，Smart-seq2整個耗時約為SHERRY二倍的時間，且需要一些前處理等操作；此外，包含十個步驟的NEBNext方法則需要更加多的實驗室操作和時間成本。值得一提的是，在成本方面，SHERRY方法僅為其他兩種方法的五分之一，將大大節省實驗成本。
北京大學
2021-04-10