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南開(kāi)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院黃森忠教授團(tuán)隊(duì)在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進(jìn)展。該研究通過(guò)梳理新冠肺炎疫情發(fā)生的核心時(shí)間線脈絡(luò)，分析新冠肺炎的流行病學(xué)參數(shù)，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經(jīng)過(guò)建模分析，最終對(duì)新冠肺炎疫情控制的拐點(diǎn)、流行時(shí)間跨度、最終規(guī)模及復(fù)工風(fēng)險(xiǎn)等作出評(píng)估預(yù)測(cè)。  新冠肺炎每日新增治愈人數(shù)與新增確診人數(shù)比值隨時(shí)間變化的時(shí)序圖 該工作基于傳播動(dòng)力學(xué)及普適SEIR模型進(jìn)行建模，通過(guò)“南開(kāi)大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開(kāi)發(fā)的程序EpiSIX，實(shí)時(shí)跟蹤國(guó)家衛(wèi)健委及各地衛(wèi)健委自2019年12月12日以來(lái)發(fā)布的確診病例數(shù)據(jù)，對(duì)新冠肺炎疫情的流行趨勢(shì)進(jìn)行研判，對(duì)疾控策略的效率進(jìn)行評(píng)估，并將相應(yīng)建議提供給疾控方參考。 該研究團(tuán)隊(duì)從2020年1月30日持續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測(cè)(至2月29日每3天發(fā)布一次，共11期；從3月3日起每5天發(fā)布一次，共3期)，并根據(jù)疫情變化，及時(shí)調(diào)整預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)及預(yù)測(cè)目標(biāo)(如疫情最后規(guī)模及“沒(méi)有本地新增病例”的事實(shí)終結(jié)時(shí)間點(diǎn))。該研究項(xiàng)目由南開(kāi)大學(xué)新型冠狀病毒應(yīng)急科研專項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金和國(guó)家科技重大專項(xiàng)予以支持，并得到了教育部、國(guó)家衛(wèi)健委等的支持指導(dǎo)。研究成果已在線發(fā)表于《中國(guó)科學(xué)：數(shù)學(xué)》。

2020年1月25日，中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院陸家海教授聯(lián)合美國(guó)哥倫比亞大學(xué)W. Ian Lipkin在bioRxiv預(yù)印版平臺(tái)發(fā)表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?，通過(guò)2002-2003年SARS疫情的數(shù)據(jù)模擬了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV的流行數(shù)據(jù)。 根據(jù)此研究模型估計(jì)，2019-nCoV病例的累計(jì)計(jì)數(shù)約為SARS總數(shù)的2-3倍，預(yù)計(jì)發(fā)病高峰將在2月初或中期。在應(yīng)對(duì)方面，應(yīng)該限制或禁止區(qū)域性遷移，以防止超級(jí)傳播者的出現(xiàn)和移動(dòng)，同時(shí)迫切需要在全國(guó)范圍內(nèi)加強(qiáng)監(jiān)控并采取有效措施來(lái)控制這種流行病。

學(xué)校衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院與合作方聯(lián)合推出的全國(guó)首款“疫情衛(wèi)星地圖”——新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)已于近日上線。新冠肺炎確診病例陸續(xù)公布，他們是哪里人？去過(guò)哪些地方？離我們有多遠(yuǎn)？……通過(guò)“疫情衛(wèi)星地圖”，人們可以更加直觀地了解確診病例的具體位置。記者打開(kāi)該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，在衛(wèi)星地圖上，確診病例的標(biāo)注點(diǎn)像是一顆顆“圖釘”，用戶定位后，通過(guò)衛(wèi)星遙感影像帶來(lái)的“太空視角”，可以讓確診病例分布位置盡收眼底，并顯示出附近的確診病例分布與自己的距離。據(jù)了解，該系統(tǒng)由電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院陸川博士和閻鏡予博士組織技術(shù)力量自主研發(fā)，從研發(fā)到上線，用時(shí)不到10天。今年2月初，隨著各地衛(wèi)健委公布了越來(lái)越多的確診病的例詳細(xì)數(shù)據(jù)，使得開(kāi)發(fā)“疫情衛(wèi)星地圖”有了良好的基礎(chǔ)和可能。電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院決定發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為公眾提供免費(fèi)的疫情防控公益服務(wù)。科研團(tuán)隊(duì)利用AI衛(wèi)星的數(shù)據(jù)智能處理和分發(fā)技術(shù)，處理遙感圖片數(shù)據(jù)，并結(jié)合精確的語(yǔ)義識(shí)別和地理編碼工具，把官方發(fā)布的疫情文字轉(zhuǎn)化成了一目了然的“疫情衛(wèi)星地圖”。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門(mén)需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開(kāi)展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過(guò)對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過(guò)程中因消息源頭繁雜、消息過(guò)多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

同濟(jì)大學(xué)上海自主智能無(wú)人系統(tǒng)科學(xué)中心新冠肺炎疫情防控科研攻關(guān)NCP-GIS團(tuán)隊(duì)研發(fā)的新冠肺炎疫情地理信息系統(tǒng)（Tongji NCP-GIS）。 

面對(duì)國(guó)家在疫情防控決策方面的重大戰(zhàn)略需求，北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院王靜遠(yuǎn)副教授，聯(lián)合經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院吳俊杰教授、部慧副教授，計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室孫磊磊老師等，快速反應(yīng)，在1月22日開(kāi)始陸續(xù)組織了一支包括20余名師生在內(nèi)、跨學(xué)科、跨專業(yè)的疫情應(yīng)急研究團(tuán)隊(duì)，開(kāi)展基于大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)測(cè)與大數(shù)據(jù)分析科研攻關(guān)工作。 團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)連續(xù)不眠不休的集中攻關(guān)，于1月25日完成了第一個(gè)針對(duì)新冠肺炎疫情預(yù)測(cè)的模型，并最早具備了對(duì)外提供疫情預(yù)測(cè)服務(wù)的能力。該模型具備優(yōu)秀的預(yù)測(cè)精度和疫情解釋能力，為上級(jí)部門(mén)的疫情防控決策提供了重要的支撐。尤其是在疫情拐點(diǎn)尚未出現(xiàn)、全國(guó)發(fā)病走勢(shì)尚不明朗的疫情早期階段，為防疫決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)參考。預(yù)測(cè)模型基于王靜遠(yuǎn)老師在2014年深圳H7N9流感爆發(fā)和季節(jié)性流感流行期間使用市民活動(dòng)大數(shù)據(jù)與Meta-Population動(dòng)力學(xué)模型相結(jié)合的方式設(shè)計(jì)的面向城市的呼吸道類疾病傳播分析與預(yù)測(cè)模型，曾應(yīng)用于深圳流感防控。

在2020年抗擊COVID-19疫情斗爭(zhēng)中，北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院王惠文教授及團(tuán)隊(duì)結(jié)合2003年所做非典疫情的狀態(tài)評(píng)估和預(yù)測(cè)建模研究基礎(chǔ)，密切關(guān)注在疫情防控中存在的問(wèn)題。自1月23日起，通過(guò)各種渠道相繼提交了20多個(gè)信息和提案，例如：加強(qiáng)對(duì)密切接觸者實(shí)行隔離篩查、避免新冠肺炎疫情在醫(yī)院內(nèi)擴(kuò)散、關(guān)注醫(yī)務(wù)人員的輪崗休整、加強(qiáng)對(duì)全國(guó)各地區(qū)疫情監(jiān)控與預(yù)警工作，等等。團(tuán)隊(duì)收集和分析了COVID-19的公報(bào)數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)新冠肺炎疫情的傳播規(guī)律進(jìn)行了預(yù)測(cè)與分析，對(duì)全國(guó)（除湖北）各地區(qū)的抗疫階段做出判斷和預(yù)測(cè)，提出了疫情防控全過(guò)程的階段劃分方法，并提交了7篇研究報(bào)告。王惠文教授接受《中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)》專訪，發(fā)表文章《各地應(yīng)分期分批有序恢復(fù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)》，并被《今日頭條》等網(wǎng)絡(luò)媒體轉(zhuǎn)載；民建市委網(wǎng)站頭版刊登了她的文章《COVID-19疫情發(fā)展的狀態(tài)評(píng)估與預(yù)測(cè)分析》，并報(bào)道了《數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話：王惠文：疫情發(fā)展的狀態(tài)評(píng)估與預(yù)測(cè)研究》；民建中央網(wǎng)站也專題報(bào)道了《北京會(huì)員王惠文：用數(shù)據(jù)打贏疫情防控戰(zhàn)》。

2020年3月23日，鄭州大學(xué)王宇明在國(guó)際頂級(jí)醫(yī)學(xué)期刊JAMA在線發(fā)表題為“Ethics Committee Reviews of Applications for Research Studies at 1 Hospital in China During the 2019 Novel Coronavirus Epidemic”的研究成果，在這項(xiàng)研究中，河南省人民醫(yī)院倫理委員會(huì)根據(jù)《管理傳染病倫理問(wèn)題指南》審查了該醫(yī)院的COVID-19研究。   該研究發(fā)現(xiàn)，在非流行期每月舉行一次道德審查會(huì)議，但是在COVID-19期間，道德審查會(huì)議在35天內(nèi)舉行了4次。從提交申請(qǐng)到做出初步審查決定的平均時(shí)間為2.13天。審查了41份申請(qǐng)，包括干預(yù)性研究（n = 21）；診斷研究（n = 7）；觀察性研究（n = 10）；和其他類型（n = 3）。6項(xiàng)（占14.6％）獲得批準(zhǔn)；4項(xiàng)（9.8％）被拒絕和31項(xiàng)（75.6％）需要修改。

河南大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院教授李永鑫心理學(xué)團(tuán)隊(duì)針對(duì)此次疫情的特點(diǎn)，研究完成《新型冠狀病毒肺炎疫情時(shí)期河南社會(huì)心態(tài)報(bào)告》，設(shè)計(jì)包含66個(gè)題目的社會(huì)調(diào)查表，通過(guò)手機(jī)微信平臺(tái)對(duì)全省民眾新冠肺炎疫情下的“信息獲取”“認(rèn)知與辨別”“預(yù)防知識(shí)”“身心狀況”“非理性傾向”“心理援助需求”“參與防治意愿”等7個(gè)方面進(jìn)行調(diào)查。 2020年1月27日17時(shí)上線，通過(guò)對(duì)大量真實(shí)數(shù)據(jù)評(píng)估和統(tǒng)計(jì)分析，得出河南省社會(huì)心態(tài)的總體判斷，并基于此從信息傳播、知識(shí)普及、應(yīng)對(duì)措施、維護(hù)身心、平和心態(tài)、心理援助和發(fā)動(dòng)群眾等方面，就如何引導(dǎo)和塑造當(dāng)前的社會(huì)心態(tài)，凝聚力量，戰(zhàn)勝疫情，提出合理化建議。