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  這項(xiàng)研究以現(xiàn)有證券市場(chǎng)識(shí)別可疑交易的方法為基礎(chǔ)，提出利用信息分析技術(shù)和常識(shí)知識(shí)推理能力，進(jìn)行市場(chǎng)新聞的文本分析，并過(guò)濾可疑交易的數(shù)量。文中所提出的算法解決了交易線索和信息線索之間的關(guān)系識(shí)別和深層挖掘的問(wèn)題。在技術(shù)指標(biāo)測(cè)試，數(shù)據(jù)可靠性測(cè)試和用戶體驗(yàn)測(cè)試之下，該原型系統(tǒng)均表現(xiàn)良好。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的多方向文本檢測(cè)方法，首先獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的文本塊，并訓(xùn)練全卷積網(wǎng)絡(luò)模型；然后利用訓(xùn)練好的全卷積網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)集中的圖片進(jìn)行檢測(cè)，獲取文本塊；然后提取文本塊的字符成分，并根據(jù)字符成分的位置信息估算圖像中的候選文本條位置；最后訓(xùn)練針對(duì)文本條中字符成分的全卷積網(wǎng)絡(luò)模型，利用訓(xùn)練好的模型對(duì)候選文本條進(jìn)行檢測(cè)，獲取其中的字符成分，根據(jù)字符成分過(guò)濾掉不需要的文本條，得到圖像中文本條的位置。本發(fā)明方法文本檢測(cè)方法檢測(cè)率高，且能夠克服光照、遮擋、模糊等不利因素的影響。

依托豐富的發(fā)酵、食品、醫(yī)藥、中草藥、經(jīng)濟(jì)作物或植物等過(guò)程物料分離提取純化的開(kāi) 發(fā)、工程經(jīng)驗(yàn)，本平臺(tái)積累了豐富的上述領(lǐng)域生理活性物質(zhì)或天然產(chǎn)物分離提取技術(shù)、工藝 包、裝備選型、工程設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和資料庫(kù)，可為合作伙伴提供成熟工藝技術(shù)或中試階段起步技術(shù) 開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)具有國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平的工藝技術(shù)應(yīng)用，產(chǎn)生顯著經(jīng)濟(jì)效益。

植物提取物(Plant extracts)指采用適當(dāng)?shù)姆椒ǎ瑥闹参?植物全部或者某一部分)為原料提取或加工而成的物質(zhì)，按照提取植物的成份不同，形成甙、酸、多酚、多糖、萜類、黃酮、生物堿等;按照性狀不同，可分為植物油、浸膏、粉、晶狀體等。可用于醫(yī)藥行業(yè)、食品行業(yè)、美容行業(yè)以及其它行業(yè)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹HXWZ-II型法醫(yī)物證提取箱尺寸：425x305x180mm重量：6.7kg價(jià)格：1500.00元/箱產(chǎn)品功能用于各種法醫(yī)物證樣本的提取、分類、記錄和保存。依據(jù)法醫(yī)物證的種類、性質(zhì)及附著物的不同，配備了相應(yīng)的采集工具。可提取的樣本種類血液、毛發(fā)、牙齒、指甲、骨骼、組織塊等人體組成成份；唾液、精液、糞便、嘔吐物、尿液、乳汁等人體分泌物及排泄物；衣物、纖維、化妝品、偽裝品、沙土等人體上的附著物；兇器、各種工具及其上面的附著物；印簽、筆跡、票證、信件、膠片、遺書(shū)等物證；的動(dòng)物血液、組織、鱗片、羽毛及植物纖維、花粉、硅藻等與案件有關(guān)的物證樣本；產(chǎn)品配置序號(hào) 名     稱 數(shù)量 序號(hào) 名    稱 數(shù)量1 眼科剪刀 1把 29 大號(hào)紙物證袋 5個(gè)2 普通剪刀 1把 30 中號(hào)紙物證袋 5個(gè)3 眼科鑷子 1把 31 小號(hào)紙物證袋 10個(gè)4 敷料鑷子 1把 32 大號(hào)塑料物證袋 5個(gè)5 分離針 1根 33 中號(hào)塑料物證袋 5個(gè)6 錘子 1把 34 小號(hào)塑料物證袋 10個(gè)7 鑿子 1把 35 血樣送檢袋 5個(gè)8 照明放大鏡 1把 36 血痕預(yù)實(shí)驗(yàn)試劑盒 1盒9 長(zhǎng)波紫外燈 1只 37 抗人血紅蛋白試劑條 10包10 頭帶式照明燈 1個(gè) 38 抗人精試劑條 10包11 美工刀 1把 39 大刮刀 1個(gè)12 手術(shù)刀柄 1把 40 LED手電筒 1個(gè)13 手術(shù)刀片 1包 41 毛刷 1把14 真空采血器 8套 42 物證盒 5個(gè)15 采血針 20根 43 紗布 1包16 3m卷尺 1盒 44 一次性手套 1包17 不銹鋼直尺 1把 45 汗布手套 2付18 一次性刻度吸管 10支 46 標(biāo)簽紙 1張19 無(wú)塞塑料試管 10支 47 透明膠條 1套20 1毫升離心管 10只 48 不干膠比例尺 20條21 5毫升注射器 5支 49 文具盒 1個(gè)22 滴瓶 2個(gè) 50 紅色記號(hào)筆 1支23 血液收集瓶 2個(gè) 51 黑色記號(hào)筆 1支24 尿液收集瓶 2個(gè) 52 簽字筆 1支25 濾紙 1包 53 鉛筆 1支26 干冰 2包 54 橡皮 1塊27 尿杯 10個(gè) 55 鉛筆刀 1把28 牙簽 1包 56 鋁合金箱 1個(gè)

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:本發(fā)明涉及一種基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類方法,旨在通過(guò)改進(jìn)的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類問(wèn)題,屬于茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類領(lǐng)域.其原理利用電子鼻傳感器模擬人感官品評(píng)的功能和特征,采集不同時(shí)間不同傳感器的特征值,構(gòu)建樣本集.利用果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子,進(jìn)而構(gòu)建毛峰茶葉儲(chǔ)存時(shí)間的FOAGRNN分類模型和方法.本發(fā)明的有益效果在于將果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于毛峰茶葉數(shù)據(jù)中,提高預(yù)測(cè)毛峰茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類的效率和準(zhǔn)確度,為消費(fèi)者提供茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類的有效方法.

本發(fā)明涉及一種基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類方法,旨在通過(guò)改進(jìn)的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類問(wèn)題,屬于茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類領(lǐng)域.其原理利用電子鼻傳感器模擬人感官品評(píng)的功能和特征,采集不同時(shí)間不同傳感器的特征值,構(gòu)建樣本集.利用果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子,進(jìn)而構(gòu)建毛峰茶葉儲(chǔ)存時(shí)間的FOAGRNN分類模型和方法.本發(fā)明的有益效果在于將果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于毛峰茶葉數(shù)據(jù)中,提高預(yù)測(cè)毛峰茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類的效率和準(zhǔn)確度,為消費(fèi)者提供茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類的有效方法.

中藥成分復(fù)雜且很多貴重的有效成分含量極低，只有微量甚至痕量。因此，有效成分的 提取分離是中藥開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵工序。發(fā)展中藥提取技術(shù)有助于提高中藥的提取效率，降低能源消 耗，縮短生產(chǎn)周期，穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量。微波提取又叫微波輔助提取，是一種具有發(fā)展?jié)摿Φ男滦?提取技術(shù)，即用微波能加熱溶劑，從藥材中分離出所需化合物，是在傳統(tǒng)提取工藝的基礎(chǔ)上強(qiáng) 化傳熱、傳質(zhì)的一個(gè)過(guò)程。微波提取技術(shù)與傳統(tǒng)提取技術(shù)相比，具有許多獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)，被譽(yù)為 “綠色提取技術(shù)”，并已成為實(shí)現(xiàn)中藥現(xiàn)代化的主要關(guān)鍵技術(shù)之一。 本課題組研究了微波輔助提取黃花蒿中的青蒿素、闊葉十大功效中的小檗堿、黃芩中的黃 芩苷、金銀花中的綠原酸、積雪草中的積雪草苷、墨旱蓮中黃酮類化合物的小試工藝過(guò)程，并 對(duì)青蒿素、黃芩苷、綠原酸、黃酮的微波提取過(guò)程進(jìn)行了中試放大研究。 本項(xiàng)目采用先進(jìn)的微波提取技術(shù)，不僅提取效率高、產(chǎn)品純度高、能耗低、操作費(fèi)用少， 而且符合環(huán)境保護(hù)要求，廣泛應(yīng)用于中草藥、香料、食品、化妝品和環(huán)境等領(lǐng)域。