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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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焦化脫硫廢液提取硫氰酸鹽
成果簡(jiǎn)介目前國(guó)內(nèi)許多焦化廠采用 HPF 脫硫脫氰工藝,每天必須外排一部分脫硫廢液并補(bǔ)充水分以保持較高的脫硫效率。 全國(guó)三百多家焦化廠每天需要排出脫硫廢液1 萬(wàn)多噸。 脫硫廢液中含有大量的硫氰酸銨、 硫代硫酸銨和硫酸銨等， 要經(jīng)過(guò)無(wú)害化處理后才能排放， 這是環(huán)保工作所必需的。 由于脫硫廢液中的硫氰酸銨難降解， 目前焦化廠對(duì)此均無(wú)較好的處理方法。 另一方面， 脫硫廢液中的硫氰酸銨含量較高， 是附加值較高的化工產(chǎn)品。 從外排脫硫廢液中回收硫氰酸銨， 具備一定的經(jīng)濟(jì)效益， 是資源化處理脫硫廢液
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
從焦化脫硫廢液提取硫氰酸銨
（專(zhuān)利號(hào)：ZL 201210410448.1） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明為一種從焦化脫硫廢液提取硫氰酸銨的方法，其特征為：將焦化脫硫廢液蒸干水分獲得硫氰酸銨、硫代硫酸銨和硫酸銨的混鹽堆放3個(gè)月后，每噸混鹽加入0.10-0.15立方米飽和硫酸銨溶液，加熱升溫到70-80℃，攪拌15-30分鐘，保持溫度在70-80℃條件下過(guò)濾，濾液冷卻到室溫后繼續(xù)放置3-5小時(shí)，過(guò)濾，濾料為86-94w％的硫氰酸銨晶體。每立方米濾液再加入混鹽0.8-1.2噸，加熱升溫到
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
NP-1096全自動(dòng)核酸提取儀
產(chǎn)品說(shuō)明 NP-1096是一款在NP-2032基礎(chǔ)上進(jìn)行通量、性能全面升級(jí)的一臺(tái)全自動(dòng)核酸提取儀，一次最高可處理96個(gè)樣本，同時(shí)能滿(mǎn)足大體積樣本的處理需 求。在配套不同種類(lèi)試劑盒條件下，可從全血、病毒、組織、植物、細(xì)菌和培養(yǎng)細(xì)胞等多源性樣本中純化核酸。利用高通量處理模塊和快速優(yōu)質(zhì)試劑盒的優(yōu) 勢(shì)，可為客戶(hù)提供高效、自動(dòng)化和高品質(zhì)的核酸純化處理解決方案，是大規(guī)模臨床基因分析需求的心儀設(shè)備。
寧波新芝生物科技股份有限公司
2021-12-08
H32全自動(dòng)核酸提取儀
1.產(chǎn)品簡(jiǎn)介H32全自動(dòng)核酸提取儀基于由磁棒架上的磁棒吸附磁珠，將磁珠移至不同的試劑槽內(nèi)。它可以應(yīng)用各類(lèi)樣品的核酸與蛋白質(zhì)的提取，只需加檢測(cè)樣品和試劑與96深微孔板中，即可同時(shí)操作1-32個(gè)樣品。與傳統(tǒng)離心方式的手動(dòng)操作比較，其核酸提取過(guò)程更簡(jiǎn)單，且實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?2.產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)*10寸彩色觸摸顯示屏，圖形化、中英文界面，簡(jiǎn)單易用，無(wú)需外接計(jì)算機(jī)，無(wú)需特殊培訓(xùn)*根據(jù)要求自定義溫度、程序，滿(mǎn)足不同試劑要求*操作時(shí)間短，15-40min/次，最多可同時(shí)提取32個(gè)樣品*核酸得率高，磁珠損耗少，結(jié)果重復(fù)性好*紫外消毒方式，實(shí)驗(yàn)艙側(cè)風(fēng)扇混合動(dòng)作時(shí)開(kāi)啟，減少不同批次間樣品的污染*內(nèi)置照明設(shè)置：便于儀器工作時(shí)觀察運(yùn)行狀態(tài)*開(kāi)放式平臺(tái)，適用于各種磁珠法提取試劑*高通量，一次可處理32個(gè)樣本，節(jié)約時(shí)間*銅加熱塊，加熱溫度室溫至﹢99℃（裂解及洗脫位），以保證純化過(guò)程中的最佳反應(yīng)溫度*可編輯不同需求的震蕩混合速度*用戶(hù)可自由設(shè)置程序并可儲(chǔ)存200個(gè)用戶(hù)程序*外觀小巧，材質(zhì)堅(jiān)固，設(shè)計(jì)壽命長(zhǎng)*售后政策：自驗(yàn)收合格之日起，整機(jī)（包括配件）1年保修（除人為因素?fù)p壞）
上海美析儀器有限公司
2021-12-16
H48全自動(dòng)核酸提取儀
1.產(chǎn)品簡(jiǎn)介H48全自動(dòng)核酸提取儀，基于上吸磁珠法提取純化核酸原理，采用振蕩式核酸提取純化方式，實(shí)現(xiàn)大量樣本核酸的快速高效制備純化。配合相應(yīng)的核酸提取試劑，可處理血清，血漿，全血，拭子，羊水，糞便，組織灌洗液，組織，石蠟切片，細(xì)菌，真菌等多種樣品類(lèi)型，廣泛應(yīng)用于檢驗(yàn)，疾病防控，動(dòng)物檢疫，出入境檢驗(yàn)檢疫，食品安全，法醫(yī)痕跡檢驗(yàn)，科學(xué)教研等領(lǐng)域。所提取出的高質(zhì)量核酸（DNA和RNA）可用于高靈敏的下游分析，如定量PCR、臨床分子診斷、基因表達(dá)分析、基因分析、法醫(yī)及傳染性疾病研究等；純化后的核酸可直接應(yīng)用于下一步的酶切、鑒定以及疾病診斷、治療等。
上海美析儀器有限公司
2021-12-16
青島海粟 層析聚酰胺粉 黃酮類(lèi) 酚類(lèi)純化分離提取 14-30目
層析聚酰胺
聚酰胺是由酰胺鍵聚合形成的高分子化合物。其酰胺基可與羥基酚類(lèi),酸類(lèi),醌類(lèi)，硝基等化合物以氫鍵形成結(jié)合而被吸附 ，其脂肪長(zhǎng)鏈可作為分配層析的載體。聚酰胺在含水系統(tǒng)中層析時(shí)，聚酰胺作為非極性固定相，其層析行為反向柱層析;在非水溶劑系統(tǒng)時(shí)，聚酰胺作為分配層析的載體，其層析行為為正向柱層析。
技術(shù)指標(biāo):
分子量:14000-17000
比表面積:5-10㎡/g
PH 值:4-7.5
粒度:14-30目;30-60目;60-80目；60-100目;80-120目
80-100目100-200目
溶 解 度:溶于濃鹽酸，甲酸，微溶于醋酸，苯酚等溶劑，不溶于水，甲醇，乙醇，丙酮，乙醚，氯仿和苯等常用有機(jī)溶劑，對(duì)堿較穩(wěn)定，對(duì)酸的穩(wěn)定性較差，尤其是無(wú)機(jī)酸，在溫度高時(shí)更敏感。
主要用途:
聚酰胺特別適用于多元酚類(lèi)化合物的分離，如大麻二酚(CBD)、黃酮類(lèi)、醌類(lèi)、酚酸類(lèi)、含羥基化合物、羧基化合物等。由于其對(duì)鞣質(zhì)吸附強(qiáng)，也可用于將植物粗提物中的鞣質(zhì)除去。
青島海粟新材料科技有限公司
2025-03-05
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一種結(jié)合字符級(jí)分類(lèi)和字符串級(jí)分類(lèi)的文本檢測(cè)和識(shí)別方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)合字符級(jí)和字符串級(jí)分類(lèi)的文本檢測(cè)和識(shí)別方法，在圖像中提取可能屬于同一字符的像素集形成備選字符；濾除不滿(mǎn)足字符幾何特征統(tǒng)計(jì)規(guī)律的備選字符；采用基于字符旋轉(zhuǎn)和尺度不變性特征的字符級(jí)分類(lèi)器對(duì)備選字符分類(lèi)，以確定備選字符為某字符的概率；將字符兩兩合并形成初始字符串；計(jì)算兩兩字符串間的相似度，將相似度最高的兩字符串合并成新的字符串，直到?jīng)]有可再合并的字符串；采用基于字符串結(jié)構(gòu)特征的字符串級(jí)分類(lèi)器對(duì)字符串分類(lèi)，以確認(rèn)具有語(yǔ)意的字符串；利用待識(shí)別字符為某一字符的概率對(duì)字符串識(shí)別，得到語(yǔ)意文本。本發(fā)明將文本檢測(cè)和識(shí)別過(guò)程作為一個(gè)整體，利用檢測(cè)和識(shí)別的相互作用提高結(jié)果精度，簡(jiǎn)單高效。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
第62屆高博會(huì)參展企業(yè)會(huì)刊、楣板、胸卡信息填報(bào)操作指南！
歡迎您參加第62屆中國(guó)高等教育博覽會(huì)（2024年11月15-17日），本屆參展企業(yè)胸卡、會(huì)刊、楣板等資料提交均需登錄小程序系統(tǒng)后臺(tái)進(jìn)行操作。同時(shí)，企業(yè)還可上傳展品展示、供需信息、現(xiàn)場(chǎng)活動(dòng)規(guī)劃等。
中國(guó)高等教育博覽會(huì)
2024-09-04
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基于MWC系統(tǒng)的盲多帶稀疏信號(hào)快速恢復(fù)算法
本發(fā)明提出一種基于MWC系統(tǒng)的盲多帶稀疏信號(hào)快速恢復(fù)算法，首先利用Xampling采樣板獲得壓縮采樣值y[n]，將y[n]乘以一個(gè)高斯隨機(jī)矩陣R，得到傳統(tǒng)的壓縮感知模型V=y[n]R=CU,這種方法避免了原方法中需要做特征值分解的操作，可以有效的減少M(fèi)WC系統(tǒng)中CTF模塊的運(yùn)行時(shí)間，此外，控制高斯隨機(jī)R的列數(shù)在一個(gè)較低水平，可以進(jìn)一步減少矩陣V的列數(shù)，這樣在用M-OMP算法恢復(fù)支撐集的過(guò)程中又能進(jìn)一步的減少運(yùn)行時(shí)間。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，該算法可以大幅度提高CTF模塊的運(yùn)算速度。
四川大學(xué)
2016-10-09
一種RANSAC計(jì)算基本矩陣中內(nèi)點(diǎn)門(mén)限設(shè)置算法
為了解決計(jì)算機(jī)多視幾何中稀疏特征點(diǎn)錯(cuò)誤匹配導(dǎo)致基本矩陣F精度不高的問(wèn)題，提出一種RANSAC(RANdom SAmple Consensus)求解F時(shí)自動(dòng)設(shè)置內(nèi)點(diǎn)門(mén)限的方法。此方法根據(jù)RANSAC求解F矩陣的要素，將固定設(shè)置極線距離門(mén)限Th的方式改為自動(dòng)設(shè)置，提高了算法的魯棒性。這些要素是圖像對(duì)中的稀疏特征點(diǎn)匹配的個(gè)數(shù)N、圖像像素多少、初始計(jì)算得到的特征點(diǎn)到極線的平均距離Dinit。Th計(jì)算采用公式Th = Min(w×N/51200, Dinit/3)，w為圖像的寬，單位為像素。Min為取二者最小值的函數(shù)。門(mén)限Th與圖像大小和特征點(diǎn)匹配個(gè)數(shù)成正比，圖像越大，匹配越多，Th越大。相對(duì)于傳統(tǒng)方法，本方法將固定門(mén)限變成了自動(dòng)設(shè)置，可以自適應(yīng)三維重建不同類(lèi)型的圖片，更加實(shí)用和魯棒。
四川大學(xué)
2016-10-08