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敏捷制造是 21 世紀制造業的主要發展方向之一。本課題主要研究敏捷制造模式下制造 系統質量保證信息系統。本課題完成了質量保證信息系統總體設計；研究了系統框架構造； 作為質量保證信息系統中有關模塊的原型，研究開發了質量審核系統（包括質量體系審核、 設計質量評審、工序質量審核、產品質量審核）。系統采用 Java 語言創建動態交互式 WWW 頁面，通過 JDBC(Java Database Connectivity)接口訪問數據庫，使得系統可在任意平臺 上運行，并可訪問網絡上各種不同的數據庫。 

本項目研究了安全信息在安全管理中的重要性及建立安全管理信息系統的必要性，并對比了傳統和現代安全管理信息系統的模式。結合我國安全信息管理的實際情況，并以首都鋼鐵集團公司、太原鋼鐵集團公司的應用需求開發了安全管理信息系統軟件。該安全管理信息軟件使用 Delphi7.0 語言編寫，采用 Access2003 數據庫管理系統，可運行于 Windows98/ Windows2000/ Windows XP 等操作系統，該軟件的數據庫結構和報表結構符合國家安全生產監督管理局發布的《傷亡事故統計報表制度》的規定，涉及的行業標準符合 GB/T4754-2002。該軟件的功能主要分為五大模塊：系統維護、安全信息管理、安全分析、安全評價和系統恢復。系統維護模塊主要實現企業基本信息管理、用戶權限管理以及系統備份等功能；安全信息管理模塊主要實現安全信息的錄入、修改和刪除，對安全信息的綜合查詢和分類統計，并且輸出兩個報表；安全分析模塊主要采用事故樹分析法對企業常見傷亡事故進行事故樹定性分析（最小徑集、最小割集和結構重要度）和定量分析（頂上事件發生概率、概率重要度和臨界重要度）；安全評價模塊主要采用安全檢查表法對企業生產系統進行綜合打分并得出結論；系統恢復模塊主要實現當系統出現重大問題時對系統中的數據進行恢復。目前與有關企業合作，按用戶要求進行個性開發，使管理信息系統軟件更加實用。該項目的研究成果達到國內領先水平，所開發的軟件運行穩定，界面友好，操作方便，簡單實用。應用范圍：該項目可應用于各企事業單位的安全管理，行業包括農、林、牧、漁業，采掘業，制造業，電力、煤氣及水的生成和供應業，建筑業，地質勘探業，交通運輸業，房地產業等等。

在研究中發現，21%的新冠病毒感染者在住院期間出現了腹瀉癥狀，大大高于原先報道中的3%。同時，還發現很多新冠病毒感染患者有血便的癥狀。這些結果均支持了新冠病毒經由消化道的傳播機制。?更為重要的是，研究發現，腹瀉癥狀和新冠感染重癥、呼吸機的使用以及ICU病房的使用也有顯著的相關。這些排除了混雜因素的結論顯示：新冠感染的胃腸癥狀可用于預測新冠感染病人是否會發展成嚴重的呼吸障礙，有助于為病人設計更加合理的治療方案。該研究結果對于醫療資源的合理使用也具有重要意義。

上海大學通信學院蔣皆恢研究團隊聯合復旦大學附屬華山醫院、瑞士伯爾尼大學合作團隊于2020年4月22日在《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》上在線發表論文“Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-Leibler Divergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia”。該期刊是核醫學領域最具影響力的頂級學術期刊，在JCR及中科院SCI期刊分區為一區Top，2019年其影響因子達7.182。上海大學為第一單位，上海大學通信學院博士生王敏為第一作者，上海大學蔣皆恢副教授和華山醫院左傳濤教授為共同通信作者。該研究依托上海先進通信與數據科學研究院、上海大學通信學院特種光纖與光接入網重點實驗室、特種光纖和先進通信國際聯合實驗室進行。 阿爾茲海默癥(AD)是引起癡呆最常見的老年退行性疾病，其醫療年花費占國內生產總值的1.47%。由于AD疾病進程不可逆轉，一旦確診絕大多數已至中晚期癡呆。藥物賴以起效的靶細胞都已經凋亡，更無從談藥效。因此早期診斷和干預已成為臨床共識。輕微認知障礙(MCI)為AD癡呆前期，基于MCI臨床基線數據對AD轉化進行預測，具有重要的臨床價值。18F-葡萄糖代謝(FDG)正電子發射斷層掃描成像(Positron Emission Computed Tomography, PET)技術，可在體揭示認知下降過程中的大腦代謝水平變化，但是先前的研究多是基于數值分布的量化分析，而忽視了各神經元之間的代謝相關性，這些代謝相關性可能揭示一些常規指標難以發現的微弱病理生理學變化。因此，蔣皆恢研究團隊提出了一種新的基于KL散度估計的、個體代謝連接組學方法，并用于對MCI向AD轉化預測。基于公共數據庫ADNI數據的研究結果表明，該方法在MCI人群分析中具有較高的有效性、穩定性和特異性。使用該方法構建的腦代謝連接組學預測指標，在510例MCI患者中達到了比傳統方法更高的預測效果。本研究為揭示腦內代謝連接異常提供了新思路。論文鏈接：https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-020-04814-x

小試階段/n本項目研究的碳化硅外延技術有其特殊性，不同于一般的半導體外延技術， SiC 外延生長技術在生長溫度、生長速率、缺陷和均勻性控制的具體指標要求以及實現 途徑上都突出了電力系統應用的特點。目前，國際上已經形成了從碳化硅襯底材料、 外延材料到器件制備的一整套產業體系。高質量 SiC 外延材料是 SiC 功率器件的基 礎材料，目前的國內外電力電子器件需要的碳化硅外延材料的發展趨勢都是向大直 徑、低缺陷、高度均勻性等方向發展。 目前，幾乎所有的碳化硅器件都是在碳化硅外延層上制備的。高質量的碳化硅

地鐵站軌行區域煙控策略研究，提出了地鐵軌行區發生火災時兩種不同 的煙氣控制策略，利用 CFD 技術輔助進行軌行區的煙氣控制策略分析。提出其對 系統設計及乘客安全疏散策略的不同要求，為城市地鐵的防災減災設計提供參考。

大型器官移植是 20 世紀人類醫學科技的重大進展，它能有效治療終末期疾病。器官保存是器官移植的三大支柱技術之一。然而國內許多醫院在做器官移植手術時是將供體器官和器官保存液放在冰塊環境下，器官很難實現恒溫保存，對手術成功率及移植后器官的生命周期會造成極大的沖擊。為此，課題組研制了人體器官恒溫保存裝置，它以壓縮式制冷系統和半導體制冷器互相配合的方式實現制冷，可以使器官保存液的溫度維持在±0.2℃的范圍之內。在國家大力提倡發展生物樣本庫、促進和規范健康醫療大數據應用發展

CSCW（Computer Supported Cooperative Work）是一種將人類合作行為模式與計算機支持技術融合為一體的新興技術，是研究基于計算機技術支持的環境中（即CS）一個群體協同工作完成一項共同的任務（即CW）的領域。CSCW體現了信息時代人們對工作的群體性和協作性的要求，正因為如此，對CSCW系統的研究日益受到重視，它已成為信息科學發展的重點之一。 CSCW研究內容主要分為：上層—CW層：支持群體協同工作，為系統提供具指導性意義的系統理論方法，包括協作機制,協作管理,交互模式，并發控制；下層— CS層：有關計算機化的人與人交互的相關技術，為系統提供底層支撐技術，包括網絡傳輸，音視頻處理，數據庫應用。 CSCW系統研究的是如何用計算機支持人與人之間的交互與協作，它的應用領域很寬廣，如軍事應用、工業應用、辦公自動化（OA）醫療應用、遠程教育、會議系統等。     CSCW系統：本研究同時實現了基于100M Ethernet的CSCW系統的一種實現模型。選擇LAN作為CSCW系統實現模型的網絡環境，并通過采用TCP/IP協議與Internet進行無縫連接。主要功能：音視頻多點傳輸，靜圖協同，協同編輯，多媒體數據支持。