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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
基于智能物聯(lián)網(wǎng)/5G的信息采集與應(yīng)用
項目成果/簡介:數(shù)據(jù)采集技術(shù)可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運動加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數(shù)據(jù)?？蓪⒉煌膫鞲衅骷稍谥悄苁汁h(huán)、腳環(huán)、腰帶等可穿戴設(shè)備中，以實現(xiàn)加速度、角速度和生理等數(shù)據(jù)的采集；物體和環(huán)境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術(shù)，通常用于身份、物流等信息的識別。常見的環(huán)境傳感器有聲音傳感器、磁力計、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實現(xiàn)各種環(huán)境信息的采集。多模態(tài)傳輸技術(shù)LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò))在LPWAN技術(shù)出現(xiàn)以前，通信技術(shù)已經(jīng)有多種類別，短距離的有wifi、藍牙、zigbee等，長距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術(shù)按照功耗與傳輸距離這兩個維度劃分的話可以發(fā)現(xiàn)在功耗低、距離遠這個范圍的技術(shù)還欠缺，而LPWAN技術(shù)的出現(xiàn)正好彌補了這個短板。 LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權(quán)頻譜的LoRa、SigFox等技術(shù)；另一類是工作于授權(quán)頻譜的基于蜂窩組網(wǎng)的通信技術(shù)，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計。最具前景的LPWAN技術(shù)——NB-IoT和LoRa：物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用需要考慮諸多因素，例如節(jié)點成本、網(wǎng)絡(luò)成本、電池壽命、數(shù)據(jù)傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動性、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術(shù)可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術(shù)具有不同的技術(shù)和商業(yè)特性，也是最有發(fā)展前景的兩個低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)。這兩種LPWAN技術(shù)都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點，都適合低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。LoRa （Long Range）: 一個LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中包含了終端、基站、NS(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器)、應(yīng)用服務(wù)器這四個部分?；竞徒K端之間采用星型網(wǎng)絡(luò)拓撲，由于LoRa的長距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節(jié)點可以同時發(fā)送信息給多個基站。基站則對NS和終端之間的LoRaWAN協(xié)議數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)發(fā)處理，將LoRaWAN數(shù)據(jù)分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。NB-IoT（Narrow Band Internet of Things）NB-IoT構(gòu)建基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)。NB-IoT是IoT領(lǐng)域一個新興的技術(shù)，支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接。NB-IoT支持待機時間長、對網(wǎng)絡(luò)連接要求較高設(shè)備的高效連接。NB-IoT具備四大特點：一是廣覆蓋，將提供改進的室內(nèi)覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)增益提升20dB，覆蓋面積擴大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個扇區(qū)能夠支持10萬個連接，支持低延時敏感度、超低的設(shè)備成本、低設(shè)備功耗和優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機時間可長達10年；四是更低的模塊成本，企業(yè)預期的單個接連模塊不超過5美元。數(shù)據(jù)分析技術(shù)人工智能研究的各個分支，包括專家系統(tǒng)、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等。2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的上漲、運算力的提升和機器學習新算法（深度學習）的出現(xiàn)，人工智能開始大爆發(fā)。機器學習是一種實現(xiàn)人工智能的方法，深度學習是一種實現(xiàn)機器學習的技術(shù)。機器學習是用大量的數(shù)據(jù)來“訓練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學習如何完成任務(wù)。深度學習本來并不是一種獨立的學習方法，但由于近幾年該領(lǐng)域發(fā)展迅猛，一些其特有的學習手段相繼被提出（如殘差網(wǎng)絡(luò)），因此越來越多的人將其單獨看作一種學習的方法。深度學習的各種算法已成為行為識別主要應(yīng)用的技術(shù)，傳感器采集的各類信號，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類，識別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實現(xiàn)對被監(jiān)護者摔倒等異常行為的檢測。應(yīng)用范圍:家居智慧控制，提高舒適度：家庭生活狀態(tài)統(tǒng)計和日常需求預測與推薦；多模態(tài)行為分析和數(shù)據(jù)采集和傳輸系統(tǒng)；多模態(tài)行為數(shù)據(jù)采集和分析平臺；基于LoRaWAN/5G的工廠環(huán)境、農(nóng)業(yè)大棚等環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。技術(shù)成熟度:通過中試
山東大學
2021-04-10
高校疫情監(jiān)控采集區(qū)塊鏈系統(tǒng)產(chǎn)品和解決方案
南京審計大學研發(fā)出疫情監(jiān)控采集區(qū)塊鏈系統(tǒng)，該系統(tǒng)已部署在中國電信、浪潮云等平臺上。按照電子政務(wù)安全標準及規(guī)范對系統(tǒng)與數(shù)據(jù)進行嚴格的安全防護，并針對每個院校提供獨立的前后臺賬號權(quán)限及數(shù)據(jù)管理權(quán)限，各院校申請開通管理員賬號后導入師生信息即可快速完成業(yè)務(wù)啟動和上線。系統(tǒng)可以實時采集在線師生的各種動態(tài)信息，達到快速部署、快速統(tǒng)計上報、實時在線監(jiān)測防控的目標，并結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保證疫情數(shù)據(jù)信息的防篡改和可追溯的能力。具體方案如下：（一）信息提報系統(tǒng)登錄快速，使用簡單，填報界面簡潔明了。師生利用移動終端可以隨時在線登錄、隨時填報自己的最新情況。（二）后臺管理后臺具有強大的管理功能，可以設(shè)定后臺管理人員對不同單位、部門的上報信息進行管理，提醒當天尚未填報信息的人員，并進行數(shù)據(jù)的匯總、分析。系統(tǒng)極大程度提高了疫情監(jiān)測和管理的效率。1、 信息填報查詢能夠?qū)崿F(xiàn)對已隔離、疑似、確診、接觸史、癥狀等人員的查詢；按照日期搜索未填報人員等功能2、 用戶信息可以完成對學生、教職工等人員信息的快速導入和權(quán)限管理等功能3、 此外還可通過通知公告、基礎(chǔ)信息、系統(tǒng)管理等模塊完成對界面通知、表單維護、機構(gòu)角色數(shù)據(jù)字典等功能，實現(xiàn)對疫情填報信息和數(shù)據(jù)的管理和定義。（三）鏈瀏覽器1、所有用戶填報信息全部存儲在鏈上，由Txhash和Block id進行標識。 2、所有鏈上數(shù)據(jù)可解密，便于追溯。（四）可視化管理駕駛艙>>>點擊查看全文<<<
南京審計大學
2021-04-10
一種用于相位采集與同步精準調(diào)制的裝置
本實用新型公開了一種用于相位采集與同步精準調(diào)制的裝置。激光器發(fā)出激光經(jīng)相位型分束鏡發(fā)生透射和折射，透射光作為物光，依次經(jīng)半波片、散射介質(zhì)后，再經(jīng)第一反射鏡反射到分束鏡一側(cè)；反射光作為參考光，經(jīng)第二反射鏡反射后，再經(jīng)位相型電光調(diào)制器調(diào)制后入射到分束鏡另一側(cè)，兩束光在分束鏡中反射和投射，參考光和物光相重疊分別入射CCD相機和空間光調(diào)制器被接收。本實用新型能在測量空間光調(diào)制器面板光場相位分布的同時，實現(xiàn)高精度、高分辨率的相位調(diào)制，在醫(yī)學成像、信息安全等諸多領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用潛力。
浙江大學
2021-04-13
HWRX-3型紅外熱像儀圖像采集卡的開發(fā)
HWRX-3型紅外熱像儀的視頻信號是模擬信號，沒有提供與計算機的數(shù)字接口，這對紅外熱像信息的存儲、回放以及處理帶來了一定的不便。因此我們設(shè)計了一套用于該紅外熱像儀系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集卡，Windows 98操作系統(tǒng)下的硬件驅(qū)動程序，以及具有多種圖像顯示、處理功能的用戶應(yīng)用程序。 視頻采集卡是一個建立在復雜可編程邏輯器件（CPLD）基礎(chǔ)上的系統(tǒng)?？偟姆譃樗膫€模塊：信號調(diào)整，模數(shù)轉(zhuǎn)換（ADC），
南京大學
2021-04-14
核安全殼高分辨率影像采集系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種核安全殼高分辨率影像采集系統(tǒng)，包括移動平臺、采集平臺和控制中心，所述移動 平臺包括框架，用于控制采集平臺豎直位置并擔負配重的電機總成，用于控制采集平臺距離安全殼殼壁 距離的推拉桿裝置，安裝于框架底部用于控制采集平臺及移動平臺水平位置的軌道輪，控制箱，無線網(wǎng) 橋，以及用于采集平臺上下移動限制控制的軌道繩；所述采集平臺包括框架，固定在框架兩側(cè)用于沿著 安全殼壁采集照片的相機，固定在框架中間位置的集控箱，固定在框架上沿的光控照明燈，以及
武漢大學
2021-04-14
一種基于 FPGA 控制的數(shù)據(jù)采集方法及裝置
本發(fā)明公開了一種基于 FPGA 控制的數(shù)據(jù)采集方法和裝置。方 法包括以下主要步驟：S1 上位機通過 USB 將命令下傳給 FPGA 芯片； S2 解析接收到的命令，判斷是電磁超聲檢測還是漏磁檢測；S3 若為電 磁超聲檢測，則 2-1MUX 模塊選通 A 輸入，脈沖發(fā)生模塊產(chǎn)生激勵信 號，進行電磁超聲檢測以及數(shù)據(jù)采集；若為漏磁檢測，則 2-1MUX 模 塊選通 B 輸入，進行漏磁檢測和數(shù)據(jù)采集。本發(fā)明還公開了實現(xiàn)上述 數(shù)據(jù)采集的裝置。本發(fā)明方法成功實現(xiàn)將漏磁與電磁超聲兩種檢測結(jié) 合在一起，以 FPGA
華中科技大學
2021-04-14
1路VGA+4路標清采集卡
產(chǎn)品詳細介紹
1 路 VGA 信號，可轉(zhuǎn)接 1 路 YPbPr 信號，4 路標清視頻信號，2 路模擬雙聲道音頻信號。
北京它山石眾播傳媒科技有限公司
2021-08-23
1路通用高清+2路標清采集卡
產(chǎn)品詳細介紹
1 路 1080P/60HZ 高清（DVI,HDMI,VGA,YPbPr），2路標清視頻信號，1路LPCM音頻信號，1路模擬音頻信號。
北京它山石眾播傳媒科技有限公司
2021-08-23
XM-SZY01中醫(yī)望診信息采集管理系統(tǒng)
XM-SZY01中醫(yī)望診信息采集管理系統(tǒng)（舌診、面診、問診）
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XM-SZY01中醫(yī)望診信息采集管理系統(tǒng)采用一體化設(shè)計，將舌診儀、面診儀及問診模塊三種功能巧妙的融于一體，可進行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理以及問診等輔助診斷教學。
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一、舌像采集分析處理：
1、主要功能：
■ 計算機控制內(nèi)部相機進行自動對焦拍攝，操作簡單，圖像清晰，完全實現(xiàn)舌象采集自動化。
■ 采用數(shù)字化舌象采集平臺與標準化方法還原，使舌象真實再現(xiàn)。
■ 內(nèi)部攝像采用模擬自然光源并能進行光線調(diào)節(jié)，使采集環(huán)境保持穩(wěn)定。
■ 在特定的光源環(huán)境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取，由計算機將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進行比對判斷，給出舌象分析結(jié)果。
■ 可以隨時查詢病例報告。
■ 可以分析舌質(zhì)顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態(tài)。
■ 內(nèi)置消毒滅菌裝置，操作前使用，避免交叉感染。
■ 軟件可以根據(jù)實際舌象的瘀斑、點刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。
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2、主要特點：
■ 系統(tǒng)具有自主學習功能，通過不斷學習，有效提高系統(tǒng)自主診斷準確性。
■ 支持自動分析，且允許人工修正，提高診斷的準確性。
■ 準確分析舌質(zhì)、舌苔等，并直觀顯示結(jié)果。
■ 支持初診、復診分離，實現(xiàn)便捷就診。
■ 支持多關(guān)鍵字的查詢統(tǒng)計。
■ 支持診斷分析報告打印。
■ 用戶權(quán)限管理，提高安全性。
■ 自動對焦（即自動舌體捕獲）。
■ 燈光控制功能。
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3、軟件功能：
■ 用戶權(quán)限管理，提高系統(tǒng)安全性。
■ 病理、臨床庫可以持續(xù)更新，具備學習能力，且具備自動提取舌體，自動分析舌體、自動分析后手動調(diào)整等功能，大大提高了學習的準確度。
■ 快捷的初診、復診入口，操作方便、快捷。
■ 圖像采集分析能力，既可實時診斷，又可能根據(jù)需要進行人工調(diào)整。
■ 靈活多變的查詢統(tǒng)計能力，數(shù)據(jù)分析功能。
■ 病例學習：單擊主界面中的“病例學習”選項，進入學習界面，包括讀取、保存、舌體輪廓提取、特征提取、自動提取控制、量化數(shù)據(jù)顯示、舌象特征錄入、臨床意思錄入、飲食指導及用藥建議錄入等選項，學習與分析過程，采用人機交互的方式。
■ 自動獲?。簡螕糇詣荧@取按鈕，如果參數(shù)正確，舌體提取成功，若存在不足，可通過自動提取控制中的進度條及取反控制框選擇來進行控制。
■ 特征提?。簽榱吮阌诜植教幚?，此處特征提取分步驟完成，分別舌質(zhì)特征、舌苔特征、齒痕特征、裂紋特征、瘀斑特征以及點刺特征。點擊某功能按鈕后，相關(guān)特征將被量化，以舌質(zhì)為例加以說明。比如，單擊舌質(zhì)特征、舌苔特征按鈕后，數(shù)據(jù)結(jié)果自動分析結(jié)果。
■ 人工繪制：對于某些來自于其他途徑的圖片，會存在自動獲取舌頭錯誤的情況，此時可以通過人工繪制來完成。單擊“人工繪制”后，在圖像顯示區(qū)域，單擊右鍵將出現(xiàn)菜單，包括選中舌體、勾畫輪廓和撤銷。其中選中舌體僅需在舌頭四周點選四個點，單擊“繪制完成”后再自動識別完成；勾畫輪廓則是按住鼠標左鍵后通過拖動完成繪制，繪制完成后單擊“繪制完成”便實現(xiàn)舌體提取。撤銷可以對繪制過程覺得不滿意的地方進行撤銷，支持5步撤消。
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二、面像采集分析處理：
■ 通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答，結(jié)合醫(yī)生專業(yè)診斷，給出專業(yè)診斷結(jié)果并打印成報告，該系統(tǒng)能達到輔助中醫(yī)臨床診斷的作用，從數(shù)據(jù)庫中讀取面診以及問診信息數(shù)據(jù)，建立和編輯病例，建立中醫(yī)診斷報告。中醫(yī)面診檢測分析系統(tǒng)采用形狀模型實現(xiàn)對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區(qū)等人臉區(qū)域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現(xiàn)對面部圖像的光澤分析。
■ 面象采集主要是在特定的光源環(huán)境下，采用高清晰攝像頭
獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進行比對，給出面色分析結(jié)果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、
深紅、暗紅、紫黑。
■ 測試結(jié)果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報告。
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三、問診分析處理：
■ 問診采集主要是病人對照數(shù)據(jù)庫中的各種癥狀進行挑選，通過回答 88 道試題（病人起病和轉(zhuǎn)變的情形，寒熱、汗、頭身感、大小便、飲食、胸腹、耳、口等各種狀況）， 最后進行提交并由系統(tǒng)自動判斷。
■ 檔案管理功能：可錄入被測評人的姓名、年齡、性別等基本信息，方便準確的查詢。
■ 軟件界面簡潔，操作簡單。
■ 測試結(jié)果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成 pdf 文件保存以便查詢，也可以打印辯證報告。
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
MCU1000A-8 八路相位采集記錄儀
MCU1000A-8是一款多通道相位分析儀，實現(xiàn)對多路信號的相位一致性測量，具有穩(wěn)定的測試精度和測試速度。
功能特點
頻率范圍：10 MHz~4 GHz
分辨率：10 Hz
輸入功率：0 dBm~-50 dBm
相位測量誤差不大于2 ° （輸入功率不小于－20 dBm)
相位測量誤差不大于3 ° （輸入功率：－50 dBm~-20 dBm)
應(yīng)用領(lǐng)域
電纜測試
相控陣和雷達系統(tǒng)測試
成都玖錦科技有限公司
2022-08-05