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一種絲杠副、導軌副性能退化的圖示化分析方法
"本發(fā)明公開了一種基于數字圖像處理的鋼軌光帶異常自動檢測方法，采用數字圖像處理技術分析相機拍攝的軌道圖片并檢測其鋼軌光帶是否發(fā)生異常；利用圖像增強、邊緣檢測、直線檢測等方法初步定位圖像中鋼軌區(qū)域；然后通過模式識別、圖像分割、閾值處理等方法提取出鋼軌頂面光帶區(qū)域；最后，對所提取的鋼軌光帶區(qū)域進行統計、分析并識別出其是否發(fā)生異常。本發(fā)明可以高效、自動、智能的檢測鋼軌平穩(wěn)性，有效地降低人力投入、減少檢測時間，并保障檢測的準確率，使得列車在高速運行時的安全得到有效保障。 "
西南交通大學
2016-10-20
工業(yè)控制系統功能安全與信息安全的需求分析及融合方法
本發(fā)明公開了一種工業(yè)控制系統功能安全與信息安全的需求分析及融合方法，包括分析系統中的資產，明確其相關屬性，形成系統資產清單；根據系統資產與危害事件之間的關聯性確定危害事故發(fā)生的可能性；確定哪些危害事件需要進一步采取功能安全保障措施，進而確定對系統中功能安全需求集；分析資產的固有漏洞及其可能面臨的信息安全威脅及對應的防護措施；判斷需要加強保護的系統資產，進而確定資產的信息安全防護措施，所有資產需要的保護措施就形成
華中科技大學
2021-04-14
一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法
本發(fā)明公開了一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法， 屬于計算機網絡應用技術領域。本發(fā)明提出了一套基于群體用戶興趣 變化的個性化推薦方法，通過聚合海量個體用戶對商品的時序動態(tài)興 趣度從而快速有效的獲得準確度更高的推薦列表。另外再定量分析時 間因素對用戶興趣度的影響權重，通過擬合大眾用戶從接觸商品到購 買的時間及不同時間段購買用戶數量分布圖，從而提高推薦的準確性。 在充分分析用戶行為數據及歸納總結出用戶的興趣后，計算
華中科技大學
2021-04-14
一種基于移動終端的答題卡識別分析方法及系統
本發(fā)明公開了一種基于移動終端的答題卡識別分析方法及系統，屬于圖像識別技術領域。本發(fā)明包括數據通訊模塊、圖像處理模塊、記分統計模塊、數據存儲模塊和數據輸出模塊。通過采用二階圖像勢能原理進行賦值運算，每一個選項賦值為 2 的 n-1 次冪，n 代表選項的順序號，每一題中任意選項的組合求其所有選項值的算術和即為該題的選項值，確保任意一個選項組合都不會出現重復值，得出該答題信息的成績。本發(fā)明使用已廣泛普及的智能移動終端設備，
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 CPN 的面向服務軟件性能建模與仿真分析方法
本發(fā)明公開了一種基于 CPN 的面向服務軟件性能建模與仿真分析方法，面向服務軟件性能模型包 括軟件模型和負載模型；軟件模型包括服務模型和交互模型；負載模型包括工作負載模型和外部負載模 型；每個服務模型都具有一個服務內部結構模型；工作負載模型包括工作負載開始模型、工作負載結束 模型；外部負載模型包括外部負載開始模型、外部負載結束模型。仿真分析方法首先對面向服務軟件負 載模型中的參數進行配置，設置仿真執(zhí)行的步數或時間；創(chuàng)建監(jiān)視器，對面向服務軟件以及
武漢大學
2021-04-14
一種基于拉曼光譜分析的煤質快速檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜分析的煤質快速檢測方法，包括：(1)建立煤質-拉曼關聯數據庫；(2)對待檢測原煤進行拉曼光譜測試，并對得到的待測原煤的拉曼光譜進行分峰計算，獲得待檢測原煤拉曼光譜特征參數；(3)將待檢測原煤的拉曼光譜特征參數與已建立的煤質-拉曼關聯數據庫比對，根據對應的拉曼光譜特征參數與煤質成分特征參數的映射關系，獲得待檢測原煤的煤質成分特征參數，確定煤質。該方法簡單、快速、可靠、成本低、實用性強，可同時
華中科技大學
2021-04-14
大型電力設備狀態(tài)分級監(jiān)測診斷管理網絡 及分析處理中心
我國的電力工業(yè)在近十年內有了很大的發(fā)展，并將有更大的發(fā)展。作為電站的大型設備，其運行的安全性、可靠性和經濟性是至關重要的，不僅關系到電廠的安全與生產效益，而且對國民經濟有直接影響。 但是多年以來，汽輪發(fā)電機組損失均在千萬元以上，直接經濟損失則在數百億元以上。據統計，1988年至1991年四年來全國發(fā)電機事故總臺達219臺次，占裝機總臺數（462臺
西安交通大學
2021-01-12
多維高分辨率生物組織表征與分析儀器開發(fā)
本項目通過顯微掃描技術、多光譜技術、智能分析技術將生物組織的高分辨率顯微圖像、熒光光譜信息采集創(chuàng)新性地在同一系統中進行一體化集成，不僅是使國產病理掃描儀器達到國外先進水平，同時將攻克目前國內外同類型產品的技術瓶頸，實現生物組織的多維顯微信息融合，實現更加高效率、高可靠性的診斷分析。 通過項目實施，已取得如下顯著性研究成果：1）20×/0.65大視場大數值孔徑物鏡（平場復消色差物鏡）已經順利產業(yè)化，并大量應用于Motic系列顯微鏡和細胞DNA定量分析系統上，有效提高掃描成像的速度和質量；2）開發(fā)了采用無刀口后焦偏置的偏心光束法主動離焦量探測裝置，通過探測光斑的半徑和離焦量的線性關系，實現微米量級的離焦量探測； 3）開發(fā)了基于相面傾斜對焦方法的病理切片實時掃描自動對焦方法及裝置，該成果已成功進入工程化應用階段； 4）開發(fā)了基于線性磁軸電機的直線驅動顯微掃描臺，并通過嚴格實施加工工藝保障措施，各項性能指標達到國際先進水平，為快速、穩(wěn)定線掃顯微成像奠定基礎。5）完成了基于切片托盤的轉塔倉庫設計和裝載機構設計，并采用自主控制和機器視覺技術解決了切片倉庫設計精度和機械手控制精度之間的矛盾，實現了全自動無人值守連續(xù)掃描的多規(guī)格切片裝載設計。 目前，本項目已順利通過科技部組織的中期評估實地檢查工作，各項檢測指標達到或超過中期預期指標。
上海交通大學
2021-04-13
一種基于指令域分析的數控加工工藝參數動態(tài)優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種基于指令域分析的數控加工工藝參數動態(tài)優(yōu) 化方法，包括： (1)設置采樣的加工狀態(tài)信息和加工程序指令序列信息， 并相應配置形成加工信息動態(tài)采集界面；(2)實時采集獲取實際加工數據，并利用正余弦算子對采集的數據進行迭代平滑處理，并提取濾波 處理后信號的特征值； (3)根據當前行加工的 G 指令和/或刀位軌跡類型 在工藝系數數據庫中選擇確定優(yōu)化系數；(4)利用上述步驟獲取的特征 值以及優(yōu)化系數，建立優(yōu)化模型，據此計算當前合理的工藝參數，從 而實現對加工工藝參數的動態(tài)優(yōu)化。本發(fā)明的方法以指令域分析為基 礎，可以實現對數控系統工藝參數快速優(yōu)化，實現與插補周期同步， 最大程度實現數控系統加工質量與效率的提升。
華中科技大學
2021-04-11
基于聚類分析的復合材料結構有限元模型修正方法
本發(fā)明提供了一種基于聚類分析的復合材料結構有限元模型修正方法，建立初始有限元分析模型，測得結構的實驗模態(tài)頻率和模態(tài)振型，計算待修正參數的相對靈敏度矩陣，利用分層聚類算法對待修正參數進行參數分組，再對聚類參數進行相對靈敏度分析，選擇各參數中相對靈敏度平均值最大的聚類參數進行修正，構造分析模型的模態(tài)頻率和實測模態(tài)頻率的殘差向量，建立分析模型修正所需的目標函數，構建目標函數的優(yōu)化反問題對復合材料結構的有限元模型進行修正。本發(fā)明結合數值模擬、試驗和優(yōu)化技術，采用參數的相對靈敏度矩陣進行聚類分析，減少待修正參數數量，提高修正程序穩(wěn)定性，為工程應用提供了一種準確的基于數值模擬、試驗和優(yōu)化相結合的復合材料等效有限元模型參數修正方法。
東南大學
2021-04-11