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本發(fā)明涉及一種基于遙感影像值多元參量定標(biāo)模型的自適應(yīng)成像方法,其步驟包括建立成像系統(tǒng)電子學(xué)參數(shù)與遙感圖像的定量數(shù)學(xué)關(guān)系；獲取遙感成像系統(tǒng)的位置和姿態(tài)參數(shù),并計(jì)算成像區(qū)域獲取成像區(qū)域地物覆蓋類型、地物反射光譜以及成像區(qū)域上空大氣和氣溶膠參數(shù),根據(jù)輻射傳輸方程計(jì)算該成像區(qū)域?qū)?yīng)的入瞳輻亮度；對(duì)每一景遙感影像入瞳輻亮度進(jìn)行排序得到最大入瞳輻亮度值,并通過成像系統(tǒng)調(diào)節(jié)成像參數(shù)使其不超過成像系統(tǒng)最大輸出圖像值,然后驅(qū)動(dòng)成像設(shè)備獲取遙感影像。

西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院智能軟件與系統(tǒng)新技術(shù)研究所副教授張亮團(tuán)隊(duì)依托上海瑞金醫(yī)院、西安交通大學(xué)第二附屬醫(yī)院等的新冠肺炎疑似、確診患者肺部CT影像，通過綜合分析新冠肺炎患者的肺部CT影像特點(diǎn)（磨玻璃、體積大小、位置等特征），張亮團(tuán)隊(duì)加快技術(shù)攻關(guān)，設(shè)計(jì)開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的新型冠狀病毒的早期檢測(cè)篩查模型系統(tǒng)。

南科大生物醫(yī)學(xué)工程系助理教授郭瓊玉課題組在腫瘤介入栓塞領(lǐng)域構(gòu)建透明化離體模型方面取得最新研究進(jìn)展，相關(guān)成果論文以“構(gòu)建透明化肝臟離體模型評(píng)估腫瘤血管栓塞治療（Decellularized liver as a translucent ex vivo model for vascular embolization evaluation）”為題發(fā)表在生物材料領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊Biomaterials。此項(xiàng)研究工作為建立透明化器官模型可視化研究及評(píng)估臨床治療手段開辟了新的途徑，有望為蓬勃發(fā)展的生物技術(shù)和生物材料提供更加有效的評(píng)估策略。

火電機(jī)組深度調(diào)峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調(diào)峰就是在自動(dòng)控制的情況下將機(jī)組的負(fù)荷調(diào)節(jié)下限從原來的50%Pe下調(diào)至30%Pe，甚至更低?？刂齐y點(diǎn)在于：當(dāng)機(jī)組處在低負(fù)荷工況時(shí)，機(jī)組被控過程的動(dòng)態(tài)特性具有快速變化的特征，常規(guī)控制策略難于有效控制。 本項(xiàng)成果采用多模型智能預(yù)測(cè)控制技術(shù)，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機(jī)組深度調(diào)峰的多模型智能預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了在低負(fù)荷或超低負(fù)荷工況下的平穩(wěn)控制。 本項(xiàng)成果已成功應(yīng)用于華能丹東、華能大連、華能營(yíng)口、華能井岡山、華能大壩、國(guó)投欽州、大唐當(dāng)途、中鋁銀星、國(guó)信射陽(yáng)港、國(guó)華籌光等電廠近30臺(tái)300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機(jī)組的深度調(diào)峰中。特別是，已成功將華能營(yíng)口電廠#4 600MW超超臨界機(jī)組的負(fù)荷深調(diào)到15%Pe，并實(shí)現(xiàn)了機(jī)組”干態(tài)/濕態(tài)”的一鍵轉(zhuǎn)換控制，達(dá)到了國(guó)內(nèi)外最先進(jìn)的深調(diào)水平。目前，在國(guó)內(nèi)已完成的機(jī)組深度調(diào)峰改造中，大部分均采用了本深調(diào)優(yōu)化控制技術(shù)，得到了廣大用戶的一致好評(píng)。

軟件所含缺陷的風(fēng)險(xiǎn)或數(shù)目是合理安排軟件測(cè)試資源，提高軟件測(cè)試效率，衡量軟件設(shè)計(jì)及開發(fā)質(zhì)量的關(guān)鍵信息，應(yīng)用模式識(shí)別技術(shù)對(duì)軟件所含缺陷進(jìn)行有效預(yù)測(cè)將對(duì)我國(guó)航空工業(yè)軟件測(cè)試工作從被動(dòng)測(cè)試到主動(dòng)測(cè)試的轉(zhuǎn)變起到積極的作用。對(duì)軟件所含缺陷進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)或定量預(yù)測(cè)，其根本技術(shù)在于利用以往軟件缺陷數(shù)據(jù)，構(gòu)建軟件內(nèi)在信息和軟件缺陷信息之間的映射關(guān)系函數(shù)。 軟件缺陷數(shù)據(jù)具有如下特點(diǎn)：軟件度量信息冗余；軟件缺陷數(shù)據(jù)分布及其不平衡；軟件缺陷數(shù)據(jù)易含有不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)（如不準(zhǔn)確的缺陷量）對(duì)于模型構(gòu)建來說就是噪聲數(shù)據(jù)；軟件缺陷數(shù)據(jù)維度高，復(fù)雜度高等。該技術(shù)的廣泛使用，將對(duì)我國(guó)航空工業(yè)中的軟件測(cè)試工作，從傳統(tǒng)的被動(dòng)測(cè)試向主動(dòng)測(cè)試，合理安排有限的測(cè)試資源，提高測(cè)試效率，從而提高軟件質(zhì)量起到重要作用。

【項(xiàng)目來源】依托課題為十一五重大新藥創(chuàng)制專項(xiàng)“馬錢子堿貼劑經(jīng)皮給藥治療癌性疼痛的研究”，曾獲得2016年中航工業(yè)全國(guó)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)大賽第十屆挑戰(zhàn)杯金獎(jiǎng)。 【類    別】醫(yī)療器械。 【項(xiàng)目簡(jiǎn)介】本項(xiàng)目采用國(guó)內(nèi)首創(chuàng)的復(fù)合磷脂脂質(zhì)體技術(shù)開發(fā)能夠模擬真實(shí)皮膚角質(zhì)層屏障結(jié)構(gòu)、組成與功能的脂質(zhì)體人工皮膚膜LipSkin；經(jīng)系列試驗(yàn)及第三方檢測(cè)驗(yàn)證，LipSkin從結(jié)構(gòu)上能模擬角質(zhì)層特殊的“磚-墻”結(jié)構(gòu)；從組成上具有與真實(shí)皮膚相同的脂質(zhì)特征吸收峰與角蛋白特征吸收峰；用模型藥物進(jìn)行皮膚滲透性測(cè)試驗(yàn)證LipSkin在屏障功能上與真實(shí)皮膚的相關(guān)系數(shù)達(dá)99.29%；從功能上驗(yàn)證測(cè)試化學(xué)品皮膚腐蝕性與真實(shí)皮膚相關(guān)系數(shù)達(dá)94.60%。此外，電阻檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用保障了LipSkin產(chǎn)品的質(zhì)量可控性和測(cè)試重現(xiàn)性，具有廣闊的商業(yè)化開發(fā)前景。由此，LipSkin技術(shù)成熟，可產(chǎn)業(yè)化開發(fā)。 【創(chuàng)新要點(diǎn)】①首次采用磷脂材料制備皮膚模型LipSkin，并突破性應(yīng)用于模擬難度較高的毒理學(xué)檢測(cè)領(lǐng)域，通過三層三明治型的結(jié)構(gòu)模擬真實(shí)皮膚的結(jié)構(gòu)，進(jìn)而模擬其功能，這種應(yīng)用至今未見報(bào)道； ②利用不同比例的復(fù)合磷脂能夠模擬不同程度的角質(zhì)層屏障功能，所以能夠靈活調(diào)整復(fù)合磷脂的比例來模擬不同類型的皮膚，以適應(yīng)皮膚腐蝕性測(cè)試中不同種族、年齡、性別人群的需求，這是團(tuán)隊(duì)的首次發(fā)現(xiàn)；  ③處方中加入了真實(shí)皮膚中的成分膽固醇、神經(jīng)酰胺、角蛋白等增加其皮膚屏障功能的模擬程度：其中磷脂材料及膽固醇、神經(jīng)酰胺等模擬皮膚的脂性通道以此模擬脂溶性成分的透過路徑，角蛋白模擬皮膚的水性通道以模擬水溶性成分的透過路徑，這樣的處方設(shè)計(jì)也屬原創(chuàng)；  ④用載入熒光探針羅丹明B的脂質(zhì)體層來模擬真皮層以模擬真皮層細(xì)胞因腐蝕受損而釋放出有色試劑的表征手段同樣處于全球首創(chuàng)。 【推廣應(yīng)用前景】據(jù)報(bào)道，美國(guó)知名市場(chǎng)調(diào)查與咨詢公司Markets and Markets預(yù)測(cè)：到2021年體外毒理學(xué)測(cè)試市場(chǎng)將從2016年的141.5億美元猛增至273.6億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)14.1%，由此推測(cè)，皮膚腐蝕性作為毒理學(xué)檢測(cè)中的指標(biāo)之一，預(yù)測(cè)其至2021年的全球市場(chǎng)潛量將超20億美元。 市場(chǎng)上用于皮膚腐蝕性測(cè)試的體外皮膚模型有兩種：EpiSkin, EpiDerm, EpiKutis,Phenion為人重組皮膚模型，其因采用原代人角質(zhì)細(xì)胞作為原料，來源稀少且昂貴，導(dǎo)致其售價(jià)極為昂貴，且人角質(zhì)細(xì)胞受人種差異影響而不具有通用測(cè)試價(jià)值；而Corrositex模型為蛋白分子水凝膠模型，其只適用于由酸堿度差異引起的皮膚腐蝕性，測(cè)試范圍窄，據(jù)報(bào)道其準(zhǔn)確度為37.5%，不能滿足測(cè)試精度的要求；只有本項(xiàng)目所推出的LipSkin皮膚模型兼具測(cè)試范圍廣（由脂溶性、酸堿度差異引起的腐蝕性均可測(cè)試）、測(cè)試精度高（>90%）、價(jià)格合理（市售產(chǎn)品價(jià)格的5~22%）等優(yōu)點(diǎn)，推廣價(jià)值巨大。 【進(jìn)展情況】已獲發(fā)明專利1項(xiàng)。 

本項(xiàng)目提出了將時(shí)間維度與空間維度相結(jié)合的多尺度綜合能源 需求分析與預(yù)測(cè)模型，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種面向智慧城市的綜合能源需 求分析與預(yù)測(cè)的方法，提升能源供應(yīng)規(guī)劃和營(yíng)銷策略的優(yōu)化與決策支 持。 項(xiàng)目特色： ? 面向綜合能源時(shí)空數(shù)據(jù)的需求分析和預(yù)測(cè)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)， 結(jié)合地理區(qū)域的相互關(guān)系來預(yù)測(cè)給定時(shí)間范圍和空間位置的 能源需求。 ? 針對(duì)綜合能源的特性，項(xiàng)目提出了聯(lián)合學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的思想 對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。同時(shí)優(yōu)化不同區(qū)域中多種類型能源的聯(lián)合預(yù) 測(cè)模型，將已有模型的結(jié)果遷移到訓(xùn)練集數(shù)據(jù)不足的模型中， 提高能源用量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。 ? 面向智慧城市的綜合能源信息應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景，并利用 GIS 技術(shù) 實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)分析和用戶用電特性分析的可視化。

火電機(jī)組深度調(diào)峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調(diào)峰就是在自動(dòng)控制的情況下將機(jī)組的負(fù)荷調(diào)節(jié)下限從原來的50%Pe下調(diào)至30%Pe，甚至更低?？刂齐y點(diǎn)在于：當(dāng)機(jī)組處在低負(fù)荷工況時(shí)，機(jī)組被控過程的動(dòng)態(tài)特性具有快速變化的特征，常規(guī)控制策略難于有效控制。 本項(xiàng)成果采用多模型智能預(yù)測(cè)控制技術(shù)，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機(jī)組深度調(diào)峰的多模型智能預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了在低負(fù)荷或超低負(fù)荷工況下的平穩(wěn)控制。 本項(xiàng)成果已成功應(yīng)用于華能丹東、華能大連、華能營(yíng)口、華能井岡山、華能大壩、國(guó)投欽州、大唐當(dāng)途、中鋁銀星、國(guó)信射陽(yáng)港、國(guó)華籌光等電廠近30臺(tái)300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機(jī)組的深度調(diào)峰中。特別是，已成功將華能營(yíng)口電廠#4 600MW超超臨界機(jī)組的負(fù)荷深調(diào)到15%Pe，并實(shí)現(xiàn)了機(jī)組”干態(tài)/濕態(tài)”的一鍵轉(zhuǎn)換控制，達(dá)到了國(guó)內(nèi)外最先進(jìn)的深調(diào)水平。目前，在國(guó)內(nèi)已完成的機(jī)組深度調(diào)峰改造中，大部分均采用了本深調(diào)優(yōu)化控制技術(shù)，得到了廣大用戶的一致好評(píng)。

成果簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開了一種基于Kriging模型的風(fēng)力機(jī)齒輪箱故障診斷方法。本發(fā)明具有診斷結(jié)果快速準(zhǔn)確、非線性擬合效果好、使用靈活、計(jì)算量小的優(yōu)點(diǎn)，能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)風(fēng)力機(jī)齒輪箱故障在線診斷奠定基礎(chǔ)。市場(chǎng)預(yù)測(cè)：2015年全國(guó)（除臺(tái)灣地區(qū)外）新增安裝風(fēng)電機(jī)組16740臺(tái)，新增裝機(jī)容量30753MW，同比增長(zhǎng)32.6%；累計(jì)安裝風(fēng)電機(jī)組92981臺(tái)，累計(jì)裝機(jī)容量145362MW，同比增長(zhǎng)26.8%。同時(shí)，隨著風(fēng)電機(jī)組運(yùn)營(yíng)時(shí)間累積，