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本項(xiàng)目主要研究基于 UPDM 的裝備體系結(jié)構(gòu)建模特征，研究與開發(fā)裝備需求分析與體系結(jié)構(gòu)建模工具，支持體系結(jié)構(gòu)建?？蚣茉O(shè)計(jì)和體系結(jié)構(gòu)建模方法，為裝備需求分析和體系結(jié)構(gòu)論證提供技術(shù)支持。 項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)：流程動態(tài)配置、UPDM 框架實(shí)現(xiàn)、元模型及數(shù)據(jù)模板

產(chǎn)品詳細(xì)介紹請登錄 中國科學(xué)軟件網(wǎng) 了解更多WMS軟件信息和報(bào)價(jià)。完整一體化流域解決方案 GIS工具 基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集工具 地形數(shù)據(jù)輸入和編輯工具 自動描繪集水區(qū)&水文建模 支持大多數(shù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的水文模型入門水文建模向?qū)?nbsp;水工建模&泛濫平原填圖 雨水道建模 2D（分布式）水文學(xué) 綜合FHWA水力計(jì)算軟件 將WMS動畫導(dǎo)出到Google Earth自動描繪集水區(qū)&水文建模 使用數(shù)字地形數(shù)據(jù)自動描繪分水嶺和子流域。 自動計(jì)算幾何盆地?cái)?shù)據(jù)，比如面積、斜坡、平均海拔和最大流動距離等等。 用少量的輸入，計(jì)算水文流域數(shù)據(jù)，如集流時(shí)間、曲線數(shù)和入滲參數(shù)。 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方程用來計(jì)算子流域滯后時(shí)間和集流時(shí)間，這些都包括在WMS中。 添加任意數(shù)量的內(nèi)部出口點(diǎn)并且讓W(xué)MS自動將流域細(xì)分。 操縱流網(wǎng)絡(luò)來代表人為特征或流域中提議的變化。 覆蓋派生盆地邊界來匹配您的流域知識。 支持大多數(shù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的水文模型  WMS水文學(xué)許可證包括以下行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的水文模型接口：  HEC-1   HEC-HMS   TR-20   TR-55   推理計(jì)算法  MODRAT   OC (Orange County, California) Rational  OC水道測量  HSPF  國家河流統(tǒng)計(jì)  為一個(gè)模型和WMS中支持的任何其他模型的轉(zhuǎn)變和比較流域發(fā)展結(jié)果  讀取和比較觀察到的水位標(biāo)高與計(jì)算出來的水位標(biāo)高     水力建模&泛濫平原填圖  定義一個(gè)流中心線和海岸站  定義橫截面位置  自動切割橫截面并從海拔和地面材料數(shù)據(jù)得到Manning粗糙度值  導(dǎo)出橫截面到HEC-RAS或者簡化的潰壩水力模型中  運(yùn)行水文模型并回到WMS中讀取水位標(biāo)高  從水利模型中讀取水表面標(biāo)高數(shù)據(jù)或手動輸入已知的水位標(biāo)高  用數(shù)值地形數(shù)據(jù)和水表面標(biāo)高數(shù)據(jù)點(diǎn)來創(chuàng)建洪水泛濫程度和深度圖  從任何WMS支持的水文模型到HEC-RAS水文模型中鏈接峰值水流或完整的水位圖     雨水排水建模  繪制一個(gè)雨水排水管網(wǎng)絡(luò)或者從GIS中導(dǎo)入一個(gè)網(wǎng)絡(luò)  從潛在的標(biāo)高數(shù)據(jù)來計(jì)算水位高度、長度和管道傾斜度  讓雨水排水管網(wǎng)絡(luò)跟水文模型數(shù)據(jù)鏈接  導(dǎo)出水文模型數(shù)據(jù)和雨水排水管網(wǎng)絡(luò)到EPA-SWMM 或者XP-SWMM  導(dǎo)入現(xiàn)有的EPA-SWMM 或 XP-SWMM文件到WMS中     二維（分布式）水文學(xué)  WMS支持的二維模型有：  美國陸軍工程兵（USACE）GSSHA模型  HMS版本的準(zhǔn)分布式MODClark 方法  洪水預(yù)報(bào)（在整個(gè)2D域的深度和速度）  雷暴雨（局部降雨）洪水分析  地表積水和滲透分析  濕地建模  土地利用變化的影響建模  地下水/地表水作用建模  沉積物和污染物建模     導(dǎo)入您所需的  USGS DEMs: 從USGS下載和使用任何格式的DEM  USGS NED數(shù)據(jù)——無縫的海拔數(shù)據(jù)能夠被下載和讀取到WMS中。  ArcGIS光柵（ASCII格式）—以網(wǎng)格形式從ArcGIS中讀取海拔數(shù)據(jù)或者屬性資料數(shù)據(jù)  ESRI形文件—讀取所有的框架和屬性到WMS中  DXF和DWG CAD文件—WMS現(xiàn)在支持最新版本的DXF和DWG  TIFF,JPEG圖像檔案—圖像與地球參考信息能夠通過WMS讀取  ArcGIS 支持的任何數(shù)據(jù)能夠被讀取到WMS中（需要ArcGIS許可證，與ArcGIS10.0兼容）  

本發(fā)明提出了一種軟硬件協(xié)同管理的 DRAM-NVM 層次化異構(gòu) 內(nèi)存系統(tǒng)。該系統(tǒng)把 NVM 作為大容量的非易失內(nèi)存使用，而 DRAM 視為 NVM 的緩存。有效利用 TLB 和頁表結(jié)構(gòu)中的一些預(yù)留位，消除 了傳統(tǒng)硬件管理的層次化異構(gòu)內(nèi)存架構(gòu)中的硬件開銷，將異構(gòu)內(nèi)存系 統(tǒng)中緩存管理問題轉(zhuǎn)移到軟件層次，同時(shí)降低了最后一級 cache 缺失 后的訪存時(shí)延?？紤]到大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境中，很多應(yīng)用數(shù)據(jù)局部性比較 差，在 DRAM 緩

一、建模和仿真 針對國內(nèi)機(jī)車柴油機(jī)運(yùn)用現(xiàn)狀，本項(xiàng)目確定了基于電控單體泵噴油系統(tǒng)的機(jī)車柴油機(jī)作為研究對象，對柴油機(jī)和控制策略進(jìn)行建模，并通過大量的仿真進(jìn)行驗(yàn)證。在該模型中，可以通過調(diào)整模擬平臺的各個(gè)功能算法中的控制參數(shù)，使系統(tǒng)的性能達(dá)到最佳，為電控單元的硬件開發(fā)提供理論依據(jù)，能夠在最大程度上加快電控柴油機(jī)ECU開發(fā)進(jìn)程。 二、硬件開發(fā) 依據(jù)電控單元的建模仿真所得出的最佳控制參數(shù)，我們開發(fā)研制了該套電噴控制系統(tǒng)。 它可以精確地控制電噴柴油機(jī)各種噴油系統(tǒng)的各個(gè)缸的噴油，泵噴嘴系統(tǒng)(Pump Nozzle Unit--PNU)和泵管嘴系統(tǒng)(Pump PipeNozzle---PPN)。它除了可以用于電噴柴油機(jī)的轉(zhuǎn)速控制外。同時(shí)，由于使用了功能強(qiáng)大的處理芯片，它還能完成如輸出功率控制等其他的功能和任務(wù)。 在電噴控制系統(tǒng)中還有故障檢測功能，并可以通過網(wǎng)絡(luò)上傳給司機(jī)室顯示屏，一旦發(fā)生故障時(shí)可以給司機(jī)更直觀的顯示。同時(shí)我們也開發(fā)了標(biāo)定系統(tǒng)。 目前，對機(jī)車柴油機(jī)采用電子控制技術(shù)成為當(dāng)前提高柴油機(jī)乃至整車性能的一種有效方法。我們開發(fā)研制的電噴控制系統(tǒng)已經(jīng)成功應(yīng)用到我國內(nèi)燃機(jī)車牽引用的柴油機(jī)中，對于提高柴油機(jī)和整車性能起到很大的作用。   應(yīng)用范圍： 該項(xiàng)目所建立的柴油機(jī)和電噴控制系統(tǒng)的模型能夠應(yīng)用在應(yīng)用基于電控單體泵噴油系統(tǒng)的機(jī)車柴油機(jī)的電控系統(tǒng)開發(fā)中。我們所開發(fā)的電噴控制系統(tǒng)能夠應(yīng)用在國內(nèi)內(nèi)燃機(jī)車牽引用的柴油機(jī)中。

產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為市場競爭中決定勝負(fù)的最關(guān)鍵的要素。建立生產(chǎn)質(zhì)量模型無論是對生產(chǎn)過程的本質(zhì)特性研究還是對實(shí)際生產(chǎn)過程的控制、預(yù)測、優(yōu)化、仿真和質(zhì)量診斷都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程相關(guān)因素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，解決產(chǎn)品生產(chǎn)過程中各項(xiàng)指標(biāo)的變化與產(chǎn)品質(zhì)量之間的模型關(guān)系，基于統(tǒng)計(jì)模型，運(yùn)用偏最小二乘法、具有優(yōu)化結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多變量統(tǒng)計(jì)過程控制等方法，對從實(shí)際生產(chǎn)過程中得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，消除、避免生產(chǎn)過程的異常波動，使過程處于正常波動狀態(tài)。研究影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素，給出調(diào)整的策略，科學(xué)指導(dǎo)生產(chǎn)。 以鋼鐵制造流程為代表的大型流程工業(yè)是一類由不同功能但又相互關(guān)聯(lián)、相關(guān)支撐、相互制約的多種工序和多種裝置及相關(guān)設(shè)施構(gòu)成的、工序串聯(lián)并集成運(yùn)行的復(fù)雜過程系統(tǒng)。針對大型流程工業(yè)的特點(diǎn)，解析多流程、多尺度、多裝置間的相互關(guān)系，建立有效的質(zhì)量控制模型，尋求最優(yōu)的質(zhì)量控制策略，監(jiān)控產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量狀態(tài)，確保產(chǎn)品的質(zhì)量成為一個(gè)重大的研究課題。 生產(chǎn)質(zhì)量建模和過程監(jiān)控可以應(yīng)用于鋼鐵冶金生產(chǎn)等流程型工業(yè)中，也可以廣泛應(yīng)用于石油、化工和機(jī)械制造等其他領(lǐng)域中。本系統(tǒng)的應(yīng)用案例有：寶鋼股份有限公司條鋼部高線生產(chǎn)中的軋件尺寸精度評估與SPC控制系統(tǒng)，鞍鋼股份有限公司冷軋熱鍍鋅生產(chǎn)質(zhì)量建模與分析系統(tǒng)。

本發(fā)明公開了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的個(gè)性化腳部建模與鞋墊定制方法，包括：獲取被測者的腳部視頻數(shù)據(jù)，對腳部視頻數(shù)據(jù)中相鄰的兩幀圖像進(jìn)行特征點(diǎn)提取，并用利用光流法對相鄰視頻幀之間的特征點(diǎn)進(jìn)行跟蹤匹配，采用零均值歸一化互相關(guān)系數(shù) ZNCC 驗(yàn)證剔除其中不可靠的跟蹤結(jié)果，并根據(jù)跟蹤匹配的結(jié)果構(gòu)造特征點(diǎn)的軌跡，對腳部視頻數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵幀進(jìn)行選取，根據(jù)得到的特征點(diǎn)軌跡，并利用SFM 方法對視頻關(guān)鍵幀隊(duì)列中的特征點(diǎn)軌跡進(jìn)行三維重建，以生

本實(shí)用新型一種十字滑塊式塞拉門機(jī)構(gòu)涉及的是一種高速列車塞拉門的開關(guān)與密封機(jī)構(gòu)，特別適用于 地鐵或者高速列車的門的開關(guān)與密封。由步進(jìn)電機(jī)、絲杠、絲杠螺母、支座、主軸、十字滑塊、導(dǎo)桿、塞 拉門體、導(dǎo)向輪、導(dǎo)向槽組成；主軸固定在支座上，十字滑塊的其中一個(gè)孔與主軸配合并能延主軸滑動， 十字滑塊的另一個(gè)相互垂直的孔與導(dǎo)桿相配合，塞拉門體與該導(dǎo)桿用螺釘固聯(lián)，在導(dǎo)桿上裝有導(dǎo)向輪，導(dǎo) 向輪限制在導(dǎo)向槽內(nèi)運(yùn)動，導(dǎo)向槽做成直線加圓弧的形狀；其中十字滑塊的運(yùn)動是通過步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動絲杠 15 旋轉(zhuǎn)，使絲杠螺母作直線移動，絲杠螺母與十字滑塊固聯(lián)。所述絲杠螺母與十字滑塊通過連桿用螺釘固聯(lián)。 所述十字滑塊至少設(shè)置有一個(gè)。

項(xiàng)目簡介 一種提高 700MPa 強(qiáng)度級高合金化 7000 系鋁合金抗腐蝕性能的方法，其特征是它由 預(yù)回復(fù)（ 250 ℃×24 h+300 ℃×6 h+350 ℃×6 h+400 ℃×6 h ）、 固 溶 （450℃×2h+460℃×2h+470℃×2h 保溫后室溫水淬）、預(yù)變形（2%的塑性變形）和時(shí)效 （121℃×24h）組成。 產(chǎn)品性能、指標(biāo) 本發(fā)明能在不降低合金強(qiáng)度的情況下，顯著提高合金的抗晶間腐蝕和抗剝落腐蝕性158 能。 合作方式

針對腦卒中與關(guān)節(jié)損傷高發(fā)趨勢，本產(chǎn)品基于康復(fù)醫(yī)學(xué)理論研發(fā)多關(guān)節(jié)智能康復(fù)產(chǎn)品，覆蓋肘、膝、踝、腕等上下肢關(guān)鍵關(guān)節(jié)，通過對關(guān)節(jié)的反復(fù)訓(xùn)練，增強(qiáng)關(guān)節(jié)本體感覺，打開活動度，推動神經(jīng)系統(tǒng)重組代償，助力關(guān)節(jié)功能恢復(fù)。 本產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)突破，運(yùn)用高精度傳感器，精準(zhǔn)捕捉關(guān)節(jié)運(yùn)動微小變化，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動與實(shí)時(shí)康復(fù)數(shù)據(jù)反饋；結(jié)合自適應(yīng)算法實(shí)現(xiàn)動態(tài)重力補(bǔ)償，精準(zhǔn)調(diào)控角度/速度/力矩三維參數(shù)，通過循跡坐標(biāo)點(diǎn)樣線擬合生理運(yùn)動軌跡；創(chuàng)新集成多訓(xùn)練模式切換系統(tǒng)，滿足全康復(fù)周期需求；產(chǎn)品兼具硬/軟件雙重安全防護(hù)，提高產(chǎn)品安全性。 腕關(guān)節(jié)康復(fù)器 前臂康復(fù)器 肘關(guān)節(jié)康復(fù)器 膝關(guān)節(jié)康復(fù)器 踝關(guān)節(jié)康復(fù)器