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本發(fā)明公開了一種工業(yè)控制系統(tǒng)的功能安全與信息安全實時協(xié)調(diào)控制方法，首先建立系統(tǒng)模型，包括工業(yè)控制系統(tǒng)功能支撐模型、安全相關(guān)任務(wù)與功能間映射關(guān)系模型、安全相關(guān)任務(wù)評價模型；然后分析獲取就緒的功能安全任務(wù)與信息安全任務(wù)之間可能存在的沖突或矛盾；按照預(yù)設(shè)的沖突協(xié)調(diào)規(guī)則獲取無沖突安全相關(guān)任務(wù)集；根據(jù)系統(tǒng)功能性任務(wù)集和無沖突安全相關(guān)任務(wù)集，確定全局任務(wù)集；基于全局任務(wù)集構(gòu)建基于 DAG 的任務(wù)圖；并將風(fēng)險作為約束條件、將全局任

本發(fā)明公開了一種工業(yè)控制系統(tǒng)功能安全與信息安全的需求分析及融合方法，包括分析系統(tǒng)中的資產(chǎn)，明確其相關(guān)屬性，形成系統(tǒng)資產(chǎn)清單；根據(jù)系統(tǒng)資產(chǎn)與危害事件之間的關(guān)聯(lián)性確定危害事故發(fā)生的可能性；確定哪些危害事件需要進(jìn)一步采取功能安全保障措施，進(jìn)而確定對系統(tǒng)中功能安全需求集；分析資產(chǎn)的固有漏洞及其可能面臨的信息安全威脅及對應(yīng)的防護(hù)措施；判斷需要加強(qiáng)保護(hù)的系統(tǒng)資產(chǎn)，進(jìn)而確定資產(chǎn)的信息安全防護(hù)措施，所有資產(chǎn)需要的保護(hù)措施就形成

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 1、高性能的MIANN安全柜通過歐盟CE權(quán)威認(rèn)證，達(dá)到OSHA標(biāo)準(zhǔn)（美國職業(yè)安全健康管理局）， 符合NFPA(美國國家消防協(xié)會)第30條規(guī)定的要求用于規(guī)范存儲易燃易爆液體及危險化學(xué)品。 2、MIANN防火安全柜整體為雙層防火鋼板構(gòu)造，兩層鋼板之間間隔40mm，內(nèi)填特種防火材料，防火性能更為卓越 3、采用優(yōu)質(zhì)冷軋鋼板，增加強(qiáng)度，防火性能更好 4、柜身底部50mm高的防漏液槽最大可能的防止化學(xué)液體的外溢 5、獨有的鍍鋅層板，防腐蝕，防液漏，最大可承托400ibs的鋼制安全罐 6、柜體內(nèi)外都噴涂有特久的，無鉛的環(huán)氧樹脂漆，最大程度的增加抗化學(xué)品的能力 7、標(biāo)有三種語言的高可見度標(biāo)簽，耐腐蝕 8、兩個帶有防火裝置的通風(fēng)口，分別位于柜身的兩側(cè) 9、可調(diào)節(jié)墊片若干確保柜體穩(wěn)固 易燃易爆化學(xué)品安全柜 型號：MA9000 規(guī)格：(H)165*(W)109*(D)86cm 重量：190kg 容積：90GAL/340L 門類型：雙門/手動 可調(diào)層板：2

隨著電子政務(wù)、電子商務(wù)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到政府日常運作的每個環(huán)節(jié)，“無紙化”辦公已成為發(fā)展趨勢。信息技術(shù)的應(yīng)用極大地提高了工作效率，但也帶來安全上的巨大風(fēng)險。每年都有大量因網(wǎng)絡(luò)攻擊、存儲介質(zhì)的保管不善或在網(wǎng)絡(luò)中傳輸過程數(shù)據(jù)被截獲或篡改等造成的失泄密事件，不僅直接威脅到國家的安全。妥善解決文件數(shù)據(jù)的安全成為政府和社會關(guān)注的重點和亟待解決的問題。 在網(wǎng)絡(luò)條件下實現(xiàn)電子文件的安全共享是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，也是國際性難題。為此，本項目將以我國自主發(fā)明的CPK標(biāo)識認(rèn)證系統(tǒng)為基礎(chǔ)，開發(fā)完成基于CPK技術(shù)的安全文件服務(wù)系統(tǒng)。通過將文件的使用控制管理及對文件的數(shù)據(jù)加密兩種手段緊密結(jié)合，構(gòu)建起一個從服務(wù)器到客戶端，涵蓋存儲、傳遞到使用各個環(huán)節(jié)，集文件加密、訪問控制、授權(quán)管理、動態(tài)密鑰交換、過程審計、動態(tài)跟蹤為一體的保密文件數(shù)據(jù)管理體系，不僅能夠能保證文件在存儲狀態(tài)下和網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的安全，還可以通過數(shù)字簽名保證文件和數(shù)據(jù)的真實性、完整性和不可抵賴性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、文件密碼級的安全存儲、傳遞和共享。 基于CPK技術(shù)的安全文件服務(wù)系統(tǒng)可應(yīng)用于政府，實現(xiàn)內(nèi)部機(jī)密文件的安全存儲和共享，有效地解決當(dāng)前各單位最擔(dān)心的機(jī)密文件和數(shù)據(jù)的丟失問題。同時，該項技術(shù)也可以擴(kuò)展應(yīng)用到數(shù)字版權(quán)管理、視頻點播、虛擬資產(chǎn)保護(hù)等領(lǐng)域，對發(fā)展教育娛樂等產(chǎn)業(yè)，保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)具有重要意義，是一項經(jīng)濟(jì)價值和社會價值都非常大的技術(shù)項目。具體操作方式是全密化、私密化，防竊取、防擴(kuò)散，密鑰交換過程不需要服務(wù)器內(nèi)對文件數(shù)據(jù)進(jìn)行加、脫密操作，保證了系統(tǒng)的高效運行；采用認(rèn)證登錄防止非法接入，通過對登錄用戶，文件閱讀、批閱等進(jìn)行詳細(xì)記錄和安全審計，及時發(fā)現(xiàn)和制止非法操作，一旦出現(xiàn)問題可進(jìn)行責(zé)任追溯；提供用戶端的文件保密（利用自身的標(biāo)識對文件加密）和用戶間的安全信息交互功能（利用對方的標(biāo)識加密）。

人樣安全激光測距技術(shù)主要應(yīng)用于大氣層內(nèi)的長距離高精度激光測距，其主要應(yīng)用領(lǐng)域包括火控系統(tǒng)，激光雷達(dá)，目標(biāo)跟蹤，測高儀。

·場景應(yīng)用 煙感：教學(xué)樓挑高普遍很高，設(shè)計按照每個煙感保護(hù)面積為30平米，煙感采用吸頂安裝，均勻布置 于教室內(nèi)并遠(yuǎn)離墻壁及空調(diào)出風(fēng)口部位，有條件的升級為無線煙感，可直接接入云平臺。 電氣火災(zāi)：智慧用電設(shè)備安裝于每層強(qiáng)電井內(nèi)及配電箱內(nèi)，可安裝有開口式剩余電流探測器及溫度傳感器。 火災(zāi)自動報警系統(tǒng)： 教學(xué)樓普遍已安裝，可采用傳輸設(shè)備來實現(xiàn)獨立系統(tǒng)的集中云平臺管理， 消防水及噴淋水系統(tǒng)： 建議采用安裝無線壓力傳感器及無線液位傳感器來實現(xiàn)。在每層樓的噴淋管末端放水處安裝一個壓力傳感器，而在消防水池及屋頂水箱都安裝壓力傳感器及液位傳感器來達(dá)到實時監(jiān)測其液位高度及壓力大小的目的。 體育館、報告廳是典型的大空間建筑，單體面積大， 空曠，層高很高。針對這類建筑往往光電感煙探測器就起不到探測的作用了，所以在設(shè)計時候就采用了諸如水炮，VFD，吸氣式等大空間火災(zāi)設(shè)備。而這些大空間設(shè)備都是獨立系統(tǒng)，沒有接入火災(zāi)報警系統(tǒng)。此種情況下，本方案采用取其開關(guān)量信號接入用戶信息傳輸設(shè)備，并安裝智慧用電系統(tǒng)和水系統(tǒng)的方法。 校園安全精細(xì)化管理平臺由智能終端和系統(tǒng)模塊兩部分組成，其中智能終端主要為人臉識別測溫設(shè)備， 系統(tǒng)模塊為疫情防控-人臉識別測溫管理系統(tǒng)和疫情防控-大數(shù)據(jù)智能分析平臺。 智能人臉測溫一體機(jī)落地部署，與速通門進(jìn)行聯(lián)動，實現(xiàn)校園出入口人員體溫身份驗證管控。支持多重身份核驗（人臉&身份證&校園卡）。 ·服務(wù)優(yōu)勢 無感測溫 人臉識別同時采集人體溫度，并數(shù)據(jù)上傳到管理系統(tǒng)及智能分析平臺。 精準(zhǔn)測溫 實名精準(zhǔn)測溫：有效測溫距離1.0米( 誤差± 0.3 ℃)， 并可自定義預(yù)警體溫值(37.3℃);與人臉識別身份綁定，實名測溫。 人臉識別 基于最新人臉識別算法，實現(xiàn)戴口罩也能精準(zhǔn)識別。內(nèi)置數(shù)據(jù)庫，實時完成抓取得人臉歸類、比對及結(jié)果上傳到后臺數(shù)據(jù)庫。 實時聯(lián)動 當(dāng)體溫高于預(yù)警值(37.3℃)，可通過大數(shù)據(jù)智能分析平臺進(jìn)行實時聯(lián)動預(yù)警。 統(tǒng)一管理 實現(xiàn)數(shù)據(jù)回溯、大數(shù)據(jù)分析、可視化決策。 團(tuán)隊能力強(qiáng) 團(tuán)隊有近20年的先進(jìn)智能軟硬件及物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計、系統(tǒng)集成、平臺&大數(shù)據(jù)服務(wù)能力和經(jīng)驗，專業(yè)的工程勘察、施工、維護(hù)能力;可為客戶提供從產(chǎn)品定制化，模塊化以及一站式服務(wù); 產(chǎn)品實用性強(qiáng) 擁有多項產(chǎn)品發(fā)明，實用新型，及軟件著作專利;所有軟硬件產(chǎn)品均模塊化設(shè)計，高集成，高品質(zhì)， 高性能;有持續(xù)產(chǎn)品，平臺優(yōu)化及行業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)能力 客戶認(rèn)知，模式成熟 方案已經(jīng)成功在上海，江蘇，廣西，廣東等多地部署，涵蓋政府，消防以及企事業(yè)，“智慧消防項目” 曾獲南京政府創(chuàng)新一等獎 資質(zhì)服務(wù) 公司是上海消防協(xié)會物聯(lián)網(wǎng)資質(zhì)會員;作為上海，南京等多地消防部門認(rèn)可的資質(zhì)服務(wù)商，積極參與了當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)的智慧消防建設(shè)，并得到了消防部門和客戶的認(rèn)可 ·平臺功能 GIS地圖子系統(tǒng)提供各系統(tǒng)所需地圖的數(shù)據(jù)源及展示功能?？梢栽谌珔^(qū)地圖上展示學(xué)校信息、學(xué)校安全設(shè)備     及各類傳感器的分布和狀態(tài)。 結(jié)合GIS地圖展現(xiàn)，可對區(qū)下轄學(xué)校重點區(qū)域（門口、食堂、實驗室、圖書館、校園周邊）實時監(jiān)控，支持     身份識別、傳感報警。

業(yè)界首個針對AI在極端和對抗環(huán)境下的算法安全性檢測與加固的工具平臺“對抗樣本”成新型病毒，算法安全問題亟待解決隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能在諸多場景正逐漸替代或協(xié)作著人類的各種勞動，它們可以成為人類的眼睛、耳朵、手臂甚至大腦。其中，機(jī)器視覺作為AI時代的基礎(chǔ)技術(shù)，其背后的AI算法一直是各科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司共同追逐的熱點。然而在機(jī)器視覺諸多主流應(yīng)用場景的背后，往往也藏著由技術(shù)性缺陷導(dǎo)致的算法安全風(fēng)險。例如，在一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)無法覆蓋到的極端場景中，自動駕駛汽車的識別系統(tǒng)可能出現(xiàn)匪夷所思的決策，危害乘車人的人身安全。從2016年至今，Tesla、Uber等企業(yè)的輔助駕駛和自動駕駛系統(tǒng)就都曾出現(xiàn)過類似致人死亡的嚴(yán)重事故。并且這類極端情形也可能被惡意制造并利用，發(fā)動“對抗樣本攻擊”，去年7月，百度等研究機(jī)構(gòu)就曾經(jīng)通過3D技術(shù)打印出能讓自動駕駛“無視”的障礙物，讓車輛面臨撞擊風(fēng)險。而以上攻擊之所以能成功，主要是機(jī)器視覺和人類視覺有著很大的差異。因此可以通過在圖像、物體等輸入信息上添加微小的擾動改變(即上述故意干擾的“對抗樣本”)，就能導(dǎo)致很大的算法誤差。此外，隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展，AI算法模型將運用金融決策、醫(yī)療診斷等關(guān)鍵核心場景，這類AI“漏洞”的威脅將愈發(fā)凸顯出來。近年來，包括清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸院士、前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋等均提倡要發(fā)展安全、可靠、可信的人工智能以及負(fù)責(zé)任的人工智能，其中AI的安全應(yīng)用均是重點方向。而且，AI安全作為新興領(lǐng)域，在開源社區(qū)、工具包的加持下，對抗樣本等攻擊手段日益變得復(fù)雜，相關(guān)防御手段的普及和推廣卻難以跟上。并且對抗樣本等算法漏洞檢測存在較高的技術(shù)壁壘，目前市面上缺乏自動化檢測工具，而大部分企業(yè)與組織不具備該領(lǐng)域的專業(yè)技能來妥善應(yīng)對日益增長的惡意攻擊。從安全測評到防御加固，RealSafe讓AI更加安全可控就如網(wǎng)絡(luò)安全時代，網(wǎng)絡(luò)攻擊的大規(guī)模滲透誕生出殺毒軟件，RealAI團(tuán)隊希望通過RealSafe平臺打造出人工智能時代的“殺毒軟件”，幫助企業(yè)高效應(yīng)對人工智能時代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前，RealSafe平臺主要支持兩大功能模塊：模型安全測評、防御解決方案。其中，模型安全評測主要為用戶提供AI模型安全性評測服務(wù)。用戶只需接入所需測評模型的SDK或API接口，選擇平臺內(nèi)置或者自行上傳的數(shù)據(jù)集，平臺將基于多種算法生成對抗樣本模擬攻擊，并綜合在不同算法、迭代次數(shù)、擾動量大小的攻擊下模型效果的變化，給出模型安全評分及詳細(xì)的測評報告(如下圖)。目前已支持黑盒查詢攻擊方法與黑盒遷移攻擊方法。防御解決方案則是為用戶提供模型安全性升級服務(wù)，目前RealSafe平臺支持五種去除對抗噪聲的通用防御方法，可實現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的自動去噪處理，破壞攻擊者惡意添加的對抗噪聲。根據(jù)上述的模型安全評測結(jié)果，用戶可自行選擇合適的防御方案，一鍵提升模型安全性。另外防御效果上，根據(jù)實測來看，部分第三方的人臉比對API通過使用RealSafe平臺的防御方案加固后，安全性可提高40%以上隨著模型攻擊手段在不斷復(fù)雜擴(kuò)張的情況下，RealSafe平臺還持續(xù)提供廣泛且深入的AI防御手段，幫助用戶獲得實時且自動化的漏洞檢測和修復(fù)能力。準(zhǔn)確度99.99%也難逃被“惡意干擾”，RealSafe高效應(yīng)對算法威脅 考慮到公眾對于對抗樣本這一概念可能比較模糊，RealSafe平臺特意選取了公眾最為熟知的人臉比對場景(人臉比對被廣泛用于金融遠(yuǎn)程開戶、刷臉支付、酒店入住登記等場景的身份認(rèn)證環(huán)節(jié))提供在線體驗。并且，為了深入研究“對抗樣本”對人臉比對系統(tǒng)識別效果的影響，RealAI 團(tuán)隊基于此功能在國內(nèi)外主流 AI 平臺的演示服務(wù)中進(jìn)行了測試。實測證明，“對抗樣本”可以極大的干擾人臉比對系統(tǒng)的識別結(jié)果，而測試的這幾家互聯(lián)網(wǎng)公司平臺開放的人臉比對API或SDK，幾乎覆蓋了目前市面上很多中小型企業(yè)在落地人臉識別應(yīng)用時的選擇，如果他們的人臉比對技術(shù)存在明顯的安全漏洞，意味著更廣泛的應(yīng)用場景將存在安全隱患。因此，為了幫助更大范圍內(nèi)的企業(yè)高效應(yīng)對算法威脅，RealSafe平臺具備以下兩大優(yōu)勢：·  組件化、零編碼的在線測評：相較于ART、Foolbox等開源工具需要自行部署、編寫代碼，RealSafe平臺采用組件化、零編碼的功能設(shè)置，免去了重復(fù)造輪子的精力與時間消耗，用戶只需提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)即可在線完成評估，學(xué)習(xí)成本低，無需擁有專業(yè)算法能力也可以上手操作?！た梢暬?、可量化的評測結(jié)果：為了幫助用戶提高對模型安全性的概念，RealSafe平臺采用可量化的形式對安全評測結(jié)果進(jìn)行展示，根據(jù)模型在對抗樣本攻擊下的表現(xiàn)進(jìn)行評分，評分越高則模型安全性越高。此外，RealSafe平臺提供安全性變化展示，經(jīng)過防御處理后的安全評分變化以及模型效果變化一目了然。從數(shù)字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周邊產(chǎn)品隨著機(jī)器學(xué)習(xí)模型不斷的升級演化，“對抗樣本”已經(jīng)演變成一種新型攻擊手段，并且逐漸從數(shù)字世界蔓延到物理世界：在路面上粘貼對抗樣本貼紙模仿合并條帶誤導(dǎo)自動駕駛汽車拐進(jìn)逆行車道、胸前張貼一張對抗樣本貼紙在監(jiān)控設(shè)備下實現(xiàn)隱身……因此，除了針對數(shù)字世界的算法模型推出安全評測平臺，RealAI團(tuán)隊也聯(lián)合清華大學(xué)AI研究院圍繞多年來積累的領(lǐng)先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全產(chǎn)品，為更多場景保駕護(hù)航。比如通過佩戴帶有對抗樣本圖案的“眼鏡”，黑客可以輕易破解商用手機(jī)的面部解鎖，通過在胸前張貼特制花紋實現(xiàn)在AI監(jiān)控下的“隱身”，以及通過在車輛上涂裝特殊花紋躲避AI對車輛的檢測。發(fā)現(xiàn)類似新型漏洞的同時，RealAI也推出相應(yīng)的防御技術(shù)，支持對主流AI算法中的安全漏洞進(jìn)行檢測，并提供AI安全防火墻對攻擊AI模型的行為進(jìn)行有效攔截。人工智能的大潮滾滾而來，隨之而來的安全風(fēng)險也將越來越多樣化，尤其近年來因AI技術(shù)不成熟導(dǎo)致的侵害風(fēng)險也頻頻發(fā)生，可以說，算法漏洞已逐漸成為繼網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全后又一大安全難題。所幸的是，以RealAI為代表的這些頂尖AI團(tuán)隊早已開始了AI安全領(lǐng)域的征程，并開始以標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品助力行業(yè)降低應(yīng)對安全風(fēng)險的門檻與成本。此次上線RealSafe人工智能安全平臺是RealAI的一小步嘗試，但對于整個行業(yè)而言，這將是人工智能產(chǎn)業(yè)邁向健康可控發(fā)展之路的一大步。?

2011年，蘇州市交通局在全市范圍內(nèi)進(jìn)行橋梁檢測和安全隱患排查整治工作，我校承擔(dān)了蘇州地區(qū)國、省干道公路橋梁、蘇州城區(qū)部分中小橋梁及各轄區(qū)、市5000多座農(nóng)村公路橋梁的安全隱患排查項目。 此次排查主要內(nèi)容包括橋梁基礎(chǔ)安全隱患、主要承重構(gòu)件安全隱患、護(hù)岸防護(hù)設(shè)施是否完好有效、有無影響橋梁安全運行的其他隱患，對所有橋梁進(jìn)行了技術(shù)狀況評定，建立了基礎(chǔ)技術(shù)檔案。為蘇州市公路橋梁的養(yǎng)護(hù)、維修提供了可靠的技術(shù)支撐，確保了橋梁運行安全。

汽車碰撞試驗假人常使用在對人體有較大危險和不確定性的試驗里，已成為評估汽車碰撞安全性不刻或缺的測試設(shè)備。假人要求最大程度上和真人類似，因此需要采用多種材料來模擬人體的不同部位。要研制出試驗用的“中國造”假人，難度相當(dāng)大，不僅涉及到海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集、加工、處理和假人的制造，最難的是制造工藝。經(jīng)歷上千次試驗后，曹立波教授找到了合適的假人肋骨所用的阻尼材料。經(jīng)過長期的研究，成功開發(fā)了包括混III 50百分位男性假人、TNO-10安全帶假人、P系列兒童假人和可調(diào)規(guī)格配重假人在內(nèi)的多款汽車碰撞試驗假人。同時成功開發(fā)了一歲半、3歲、6歲和10歲等兒童人體有限元模型，并與兒童尸體實驗進(jìn)行對比，從而掌握更準(zhǔn)確翔實的數(shù)據(jù)，更好地開展仿真對比研究。