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現階段恐怖襲擊日益猖獗，保護軍隊和政府要員的車輛免受路邊炸彈和遙控炸彈的威脅，已經成為世界各國的重要挑戰和任務。本項目針對戰爭場景研發了一些列軍警用信號封控產品。當打開我們研發的干擾系統，可使周邊車輛遙控炸彈，固定場所遙控炸彈，包括敵方無人機偵測，無人機恐怖襲擊，全部失效。大大降低了恐怖襲擊成功的可能性。 

成果簡介： 飛控計算機自動驗收測試系統 一、主要功能和應用領域 本系統將傳統飛控計算機ITF設備及DIF設備集成化，設計實現了一款小型化、通用化和自動化的飛控計算機自動驗收測試系統（自動ATP系統）。其主要應用于無人機飛控計算機入場驗收測試。 飛控計算機自動驗收測試系統具有以下功能： 阻抗測試功能：具備阻抗測試功能，能通過本硬件平臺，自動測試飛控計算機每個航插中各個通道兩兩之間的電阻阻值，并自動顯示及輸出測試結果； 模擬量輸入信號測試功能：能夠輸出待測飛控計算機所需模擬量輸入信號，通過串口監控飛控計算機工作狀態，輸出模擬量輸入信號測試結果； 模擬量輸出信號測試功能：通過串口控制飛控計算機工作，使之產生特定模擬量輸出信號，同時設備采集其模擬量輸出信號，并與設定值比對，得到測試結果并自動顯示及輸出； 離散量輸入信號測試功能：能夠輸出待測飛控計算機所需離散量輸入信號，通過串口監控飛控計算機工作狀態，輸出離散量輸入信號測試結果； 離散量輸出信號測試功能：通過串口控制飛控計算機工作，使之產生特定離散量輸出信號，同時設備采集其離散量輸出信號，并與設定值比對，得到測試結果并自動顯示及輸出； 串口信號測試功能：通過測試設備，控制對應串口收發，并監控飛控計算機串口工作狀態，得到測試結果并自動顯示及輸出； 二、特色及先進性 1、小型化 本設備結構從空間上大致分為兩部分，分居上下兩層，下層選用占用空間較小的PXI 3U十三槽標準模塊，上層為與PXI模塊空間大致相等的仿PXI的非標準信號調理模塊。在每一模塊每一板卡每一單元電路的設計中，需選用占用較小空間、較小封裝的元器件。為了節約空間，自動驗收測試系統硬件平臺阻抗測試待測航插只選用一塊，測試時只需更換特定待測航插即可完成阻抗測試，既節約了空間又實現了自動化的阻抗測試功能。 2、通用化 當飛控計算機型號變更時，測試人員只需更換調理背板，根據新需求完成信號分類，即可實現設備模塊化要求。若飛控計算機有新的待測信號特性，則只需更換對應信號調理板卡即可實現。 3、自動化 本設備能自動地完成阻抗測試及綜合測試，測試人員只需進行簡單的操作即可完成所有飛控計算機入場驗收測試。測試結果自動生成。 三、技術指標 1、本設備的關鍵技術指標如表1所示。 表1 測試類型 指標名稱 指標量值 模擬量輸入測試 采樣速率 250kHz 測試誤差 <0.5% 模擬量輸出測試 建立時間 <30ms 測試誤差 <0.5% 離散量輸入輸出測試 高電平最小值 2.0V 低電平最大值 0.8V 串口測試 波特率 115.2K 阻抗測試 測試誤差 <0.5% 系統可靠性 MTBF ≥10000h 2、其它指標 溫度：工作溫度為-40℃～+55℃，貯存溫度為-43℃～+70℃。 防水：防濺水。 防振：PXI 機箱帶包裝箱振動，為承受工業和野外環境而設計的，模塊也都具有牢固的接插端，通過后期的加固處理，可以抵抗撞擊與振動。 安全性：符合GB 4793.1-2007的要求。 成本約束：盡量采用成本低、技術成熟的構件，提高軍事經濟效益。 四、能為產業解決的關鍵問題和實施后取得的效果 傳統的飛控計算機自動驗收測試系統設備體積龐大不易移動，待測飛控計算機型號變更則需要更換整套設備，測試操作極為復雜。本系統將傳統設備小型化、模塊化、自動化，大大提高了無人機飛控計算機的入場測試效率、準確度及通用性。系統設備如圖2所示。

滲透式反應墻（PRB）是一種連續的、原位處理污染物為主要特征主體的地下水修復技術，在地下安裝透水的活性材料墻體攔截污染物，當污染物通過反應墻時，在滲透反應墻內發生沉淀、吸附、氧化還原、生物降解等作用，從而實現對污染區域的風險防控與地下水修復。 團隊研發了系列復合緩釋功能材料，并用于化學-生物耦合新型PRB反應墻地下水修復與風向防空體系的構建，在安徽、江蘇等地區進行示范性應用，取得了良好的修復效果，已授權國家發明專利2項，具有巨大的市場應用潛力。該技術目前已建立了安徽宿州1000米長的

該成果通過一種特殊的方法制備了載高價銀材料，通過在富營養化水體中應用，對藻類不僅有滅殺作用，同時抑制藻類增殖效果顯著，且作用時間長，能夠把水體藻類濃度控制抑制在一個很低的水平，無銀離子析出，是一種高效清潔、持久的抑藻材料，可廣泛應用于藻類生長旺盛的景觀水體中。

在設施內利用濕栽水芹、豆瓣菜、蘆蒿、蕹菜等水生蔬菜濕潤栽培，或者蓮藕、慈姑、菱角等淺水栽培，可有效緩解土壤鹽漬化、淹殺危害旱生蔬菜的土傳病害和部分蟲卵，從而有效防控連作障礙。新模式可根據原有主茬設計不同季節茬口種植不同水（濕）生蔬菜，下茬旱生蔬菜減藥30%以上。已出版《設施蔬菜水旱輪作新模式》。可在全國范圍的設施蔬菜基地應用，又可推廣我國特色水生蔬菜。

本成果提出了一種基于工作流的結構化裝配工藝設計和裝配過程管控技術方案，以及基于數字孿生的復雜產品裝配過程同步建模與仿真技術方案，可用于航天、航空、船舶、兵器等復雜產品裝配車間的電子化數據采集與管理、運行狀態的同步建模和實時監控、現場需求的快速響應與處理、完整準確的產品質量數據包輸出以及物料的動態跟蹤管理。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、技術分析 本成果針對復雜產品裝配車間存在的數據全面實時采集和管理困難、生產調度困難、裝配現場需求響應不及時、完整準確的產品裝配數據包的輸出難以實現等問題，提出了一種基于工作流的結構化裝配工藝設計和裝配過程管控技術方案，以及基于數字孿生的復雜產品裝配過程同步建模與仿真技術方案，可用于航天、航空、船舶、兵器等復雜產品裝配車間的電子化數據采集與管理、運行狀態的同步建模和實時監控、現場需求的快速響應與處理、完整準確的產品質量數據包輸出以及物料的動態跟蹤管理。 一、主要技術優勢     有效利用工作流和數字孿生技術，為復雜產品裝配車間數字化和智能化管控提供新的方法，并取得良好的應用效果。 二、主要性能指標    （一）支持多種裝配數據的電子化采集、管理與質量數據包生成，包括完工數據、工時數據、質量數據、物料數據、多媒體數據、實測表格數據、工藝數據等，電子化的數據采集覆蓋率可達90%以上；    （二）支持裝配車間運行狀態多層次多維度的同步映射，包括車間布局、人員狀態、環境狀態、物料狀態、產品工藝狀態、設備狀態等。根據實際應用場景，數字孿生模型覆蓋率可達95%以上，虛實狀態映射一致率達100%，時間延遲在3s以內。

產品介紹 UCN納米觸控黑板，是一個集成納米觸控、高清大屏顯示、電腦主機、普通黑板、電視電腦等諸多功能于一身的多媒體教學平臺。它尊重師生使用習慣，將傳統教學黑板和可感知交互的智能黑板無縫對接，既可全屏粉筆書寫，又具多媒體教學功能，操作模式簡潔，同時內置專業教學軟件、應用平臺及管理平臺，老師可靈活運用教學工具，分享調用優質教學資源，遠程管理維護升級，已被廣泛應用在教育教學領域，適用于各學齡段。 產品特點 獨家雙發明專利認證 具有納米觸控膜和納米觸控黑板雙發明專利; 視力保護 表面防眩光玻璃+自主研發納米涂層，保證超大可視角度，且有效過濾有害光線 全方位安全設計 擬態純平表面、四周圓角設計，高強度鋼化玻璃，防水防塵抗外力沖擊; 多種書寫方式 普通粉筆/白板筆/電容筆/手指觸控，尊重老師教學習慣;擬態純平表面、四周圓角設計，高強度鋼化玻璃，防水防塵抗外力沖擊; 尺寸多元，系統可選 提供70/75/86三種規格，根據學生人數，教室大小選擇合適尺寸 Windows單系統，或Windows與Android雙系統，70寸黑板適用于30-50平教室大小，人數一般在50人以內。 搭載軟件平臺 內置自主研發的教學應用平臺和管理平臺，海量教學資源，同時提供遠程設備管理與維護; 磁性吸附 左右兩側支持磁性材料吸附，方便非電子類教材展示; 顯示窗口，一鍵下移 液晶顯示窗口高度可調整下移，觸控不受影響，適應不同老師身高; 產品參數

西安天翼智控教育科技有限公司成立于2018年，天翼教育依托無人機、機器人、人工智能、航空航天等產業，布局職業教育市場。致力于打造“崗-課-賽-證”于一體的職業教育閉環業務體系，基于“SaaS平臺與虛擬仿真云平臺，打造硬件化+平臺化的閉環產品體系”，實現業務體系-產品體系雙閉環。公司秉承著“不做產品的搬運工，做內容的研發者，課程的制作者”，以此為核心理念為全國120+院校提供專業建設整體解決方案。 天翼教育在全國7個省份建立10所無人機執照培訓基地、4所無人機執照考試中心，為100+院校、政企單位提供無人機民航執照培訓考試服務。后期，天翼教育將深化OMO模式，建立更加完善的線上教學平臺，通過自建和共建的模式在各省成立無人機執照培訓基地，為全國院校、政企單位提供培訓服務。      

       德創智控科技（蘇州）有限公司成立于2018年，是一家致力于培養機器視覺人才的創新型企業，位于蘇州市吳中區。德創智控是德創集團全資子公司，集團自2011年成立以來，以“讓機器視覺更簡單”為使命，一直專注于機器視覺檢測和專業人才培養，是集研發、生產、培訓、銷售為一體的科技型高新技術企業。         工業方面，德創立足于3C電子、半導體、液晶顯示、新能源、汽車零部件等行業，為客戶提供機器視覺系統應用解決方案、成套檢測設備、機器視覺軟件平臺和優質技術服務。德創在上海、深圳、鄭州、昆山等地設有辦事處和人才儲備基地，業務覆蓋華東、華南、華中、華北、西南、東北、東南亞等國內外地區。        教育方面，除了面向企事業單位開展培訓，德創與高校開展產教融合合作，開展機器視覺課程體系、機器視覺實驗室、教學資源合作建設，進行師資培養、學生實習就業安排。