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一、成果簡(jiǎn)介 成果源于國(guó)家科技攻關(guān)專題《規(guī)模化養(yǎng)殖蛋雞營(yíng)養(yǎng)參數(shù)研究》等項(xiàng)目，主要由《蛋雞全階段可利用必需氨基酸需要及理想蛋白模式》和《植酸酶對(duì)蛋雞Ca、P、Zn、Mn等的互作效應(yīng)》等核心成果構(gòu)成。闡明了蛋雞育雛期、育成前期、育成后期、產(chǎn)蛋高峰期、產(chǎn)蛋后期和種雞產(chǎn)蛋期真可利用氨基酸需要量和理想蛋白模式，建立了產(chǎn)蛋雞動(dòng)態(tài)理想蛋白模式。配套提出了規(guī)模化健康飼養(yǎng)條件下，蛋雞各生產(chǎn)階段主要常量元素和微量元素需要量、植酸酶最佳用量和潛在營(yíng)養(yǎng)價(jià)值等營(yíng)養(yǎng)參數(shù)和飼料工藝

區(qū)域版心理健康教育云平臺(tái)共劃分為中心管理端、學(xué)校端、教師端、學(xué)生家長(zhǎng)端等多個(gè)用戶端口。平臺(tái)貫徹了“互聯(lián)網(wǎng)+心理”的核心理念，實(shí)現(xiàn)了包括區(qū)域內(nèi)教委及各學(xué)校的心理資源、數(shù)據(jù)共享，采集了包含學(xué)校、個(gè)人、家庭的多層次心理健康數(shù)據(jù)。平臺(tái)以學(xué)生為主體，串聯(lián)起心理咨詢師、教師、家長(zhǎng)等不同角色覆蓋整個(gè)教育系統(tǒng)，同步關(guān)注了學(xué)生、教師和家長(zhǎng)的心理需求。借助平臺(tái)教委心理健康主管部門可動(dòng)態(tài)檢測(cè)全區(qū)心理健康狀態(tài)，為未來(lái)制定心理教育決策提供有效數(shù)據(jù)支持。 核心功能： （1）全方位云測(cè)評(píng)： 提供心理健康、個(gè)性人格、智力、情緒等超過(guò)百種專業(yè)心理測(cè)評(píng)量表。 迅速了解和監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)全體師生的心理健康狀況。 （2）大數(shù)據(jù)云分析： 通過(guò)測(cè)評(píng)結(jié)果，自動(dòng)篩查生成預(yù)警名單，心理咨詢師直接開(kāi)展后續(xù)危機(jī)干預(yù)及跟蹤工作。 生成全區(qū)大數(shù)據(jù)分析報(bào)告，滿足教育部門動(dòng)態(tài)掌握區(qū)域內(nèi)學(xué)生心理健康水平和結(jié)構(gòu)需求。 （3）系統(tǒng)化云檔案： 自入學(xué)起建立學(xué)生心理檔案，全面記錄學(xué)生基本信息、測(cè)評(píng)結(jié)果、咨詢記錄等信息。 支持家校聯(lián)動(dòng)，家長(zhǎng)可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查看學(xué)生心理檔案以及心理動(dòng)態(tài)； （4）零距離云咨詢： 平臺(tái)支持網(wǎng)絡(luò)在線咨詢及預(yù)約咨詢，不再局限于傳統(tǒng)咨詢場(chǎng)地限制。 拿起手機(jī)、平板電腦即可隨時(shí)隨地和心理咨詢師零距離溝通。 （5）心理資源云共享： 專業(yè)心理知識(shí)、科普、案例等數(shù)字資源分享。 心理數(shù)字教材、配套教學(xué)資源、心理優(yōu)課等教學(xué)資源共享。 （6）多功能心理云服務(wù)： 區(qū)域心理教育工作宣傳平臺(tái)，發(fā)布分享區(qū)域內(nèi)公告、新聞及相關(guān)文件。 平臺(tái)支持科研調(diào)查問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)，便于開(kāi)展課題研究與專題研討。

衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司（股票簡(jiǎn)稱：衛(wèi)寧健康，股票代碼：300253）始于1994年，以“科技賦能，提升人們健康水平”為使命，業(yè)務(wù)覆蓋智慧醫(yī)院，智慧區(qū)域衛(wèi)生，互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康等，致力于成為“數(shù)字健康領(lǐng)域值得信賴的服務(wù)提供者”。集團(tuán)總部位于上海，遍布全國(guó)10個(gè)研發(fā)基地與20個(gè)分支機(jī)構(gòu)，服務(wù)6000余家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)用戶，其中三級(jí)醫(yī)院用戶400余家。 衛(wèi)寧健康以“用戶為先、卓越品質(zhì)、創(chuàng)新務(wù)實(shí)、引領(lǐng)發(fā)展”價(jià)值觀為導(dǎo)向，積極推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 在夯實(shí)醫(yī)療信息化產(chǎn)品和服務(wù)的同時(shí)，2016年起前瞻性布局互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康領(lǐng)域，利用新興技術(shù)開(kāi)創(chuàng)新的醫(yī)療健康服務(wù)模式。2018年起集中優(yōu)勢(shì)資源研發(fā)新一代產(chǎn)品WiNEX，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的底層架構(gòu)，讓醫(yī)院能適應(yīng)復(fù)雜多變的應(yīng)用需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，打造線上線下融合、云端協(xié)同、開(kāi)放互聯(lián)的醫(yī)療服務(wù)生態(tài)。2021年起以醫(yī)療機(jī)構(gòu)的全面數(shù)字化為基礎(chǔ)構(gòu)建“衛(wèi)寧數(shù)字健康平臺(tái)”，支撐醫(yī)、藥、險(xiǎn)等資源在數(shù)字空間交融，賦能醫(yī)療健康全生態(tài)。 衛(wèi)寧健康注重技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)，常年與全國(guó)頂級(jí)高等院校及科研機(jī)構(gòu)保持“產(chǎn)學(xué)研”緊密合作，先后與上海交通大學(xué)合作建立了“上海交大-衛(wèi)寧健康人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”；與合肥工業(yè)大學(xué)、安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院共同成立了"醫(yī)療健康管理聯(lián)合研究中心"；與上海健康醫(yī)學(xué)院共建“健康-衛(wèi)寧未來(lái)醫(yī)院發(fā)展研究中心”；與復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系，分別開(kāi)展對(duì)AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等方面的前沿研究。

隨著高爐冶煉強(qiáng)度的提高和優(yōu)質(zhì)煉焦煤資源的緊缺加劇，以熱性質(zhì)為重點(diǎn)的焦炭質(zhì)量?jī)?yōu)化制備技術(shù)得到冶金界越來(lái)越重視。從煉焦煤性質(zhì)、配煤原理、配煤技術(shù)、焦炭分子和微晶結(jié)構(gòu)、焦炭熱性質(zhì)控制因素、焦炭爐外處理技術(shù)及降低焦炭制備成本等方面持續(xù)研究焦炭?jī)?yōu)化生產(chǎn)理論和技術(shù)，提出了焦炭微結(jié)構(gòu)與熱性質(zhì)的定向控制的集成技術(shù)。 利用現(xiàn)代分析儀器XRD/XPS/SEM/TEM/ROMAN/AFM等全面系統(tǒng)的研究焦炭的碳微晶結(jié)構(gòu)、氣孔結(jié)構(gòu)，以及礦物質(zhì)的化學(xué)組成等，提出了表征焦炭碳微晶的微晶化度、表征氣孔性質(zhì)的氣孔粗糙度、表征礦物質(zhì)對(duì)焦炭化學(xué)反應(yīng)催化作用的催化指數(shù)等參數(shù)，揭示了控制焦炭熱性質(zhì)的本征因素是焦炭微晶化度－氣孔結(jié)構(gòu)參數(shù)－催化指數(shù)。 將冶金焦炭作為多孔脆性材料，運(yùn)用材料力學(xué)及其破碎斷裂有關(guān)理論，研究了焦炭在加熱過(guò)程中的形貌變化、高溫?zé)崤蛎浶阅堋⒏邷貜椥阅Ａ俊⒏邷乜估拐蹚?qiáng)度等，提出了焦炭熱性質(zhì)的新概念。 在全面系統(tǒng)的研究了煉焦煤性質(zhì)和配伍性、配煤煉焦過(guò)程機(jī)理及其與焦炭熱性質(zhì)關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了“碳合金”配煤新概念和初步實(shí)現(xiàn)焦炭微晶結(jié)構(gòu)定向控制，建立了基于碳合金配煤理論的焦炭冷熱強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型，擴(kuò)大了煉焦煤源，使大型高爐用焦炭配煤中不粘煤配比最高可達(dá)到20％，可產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。 針對(duì)優(yōu)質(zhì)煉焦煤源日益緊缺的狀況，提出了進(jìn)一步提高焦炭熱性質(zhì)的爐外處理技術(shù)設(shè)想，并在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)詳細(xì)研究了基于化學(xué)催化理論的負(fù)催化技術(shù)、化學(xué)氣相熱解沉積理論的表面處理技術(shù)等對(duì)提高焦炭熱性質(zhì)的作用，表明合適的爐外處理技術(shù)可以大幅度提高焦炭熱性質(zhì)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種可提高延展性的柔性電子流體封裝方法，包 括：制得下層和上層封裝結(jié)構(gòu)，這兩個(gè)封裝結(jié)構(gòu)保持對(duì)稱并在其中央 部位各自具有凹陷延展的區(qū)域；制作延性互連結(jié)構(gòu)，該延性互聯(lián)結(jié)構(gòu) 的整體呈波形分布的曲線結(jié)構(gòu)；將上下層封裝結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)貼合，同時(shí)將 延性互連結(jié)構(gòu)封裝在中空微腔體中；最后，將絕緣性流體注射至微腔 體內(nèi)，使其完全填充微腔體并包裹所述延性互連結(jié)構(gòu)，由此完成整體 的流體封裝操作。通過(guò)本發(fā)明，能夠顯著提高互連結(jié)構(gòu)的拉伸延展性 能，避免面外翹曲現(xiàn)象，并在便于質(zhì)量操控的同時(shí)有效提高互連結(jié)構(gòu) 的穩(wěn)定性。 

可以量產(chǎn)/n該項(xiàng)目是一種多級(jí)微生物強(qiáng)化提高畜禽養(yǎng)殖廢水處理效率的方法，其特征在于：通過(guò)在畜禽養(yǎng)殖廢水處理設(shè)施的不同處理單元（厭氧系統(tǒng)、間歇好氧系統(tǒng)、好氧系統(tǒng)）中投加不同種類的凈水微生物制劑，強(qiáng)化污水處理效果，從而明顯提高各處理單元污水處理效率，最終從整體上提高污水處理設(shè)施的處理效率，使處理后出水指標(biāo)進(jìn)一步降低。COD和BOD5的去除率可以提高10-40%，氨氮和總氮去除率可以提高20-50%。該方法在不改變污水處理流程和設(shè)施的情況下，可顯著提高污水處理效率，增強(qiáng)處理效果，可在各類畜禽養(yǎng)殖廢水中廣泛適用。

南科大醫(yī)學(xué)院教授張文勇、研究助理教授欒合密等在國(guó)際著名生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué)期刊Bioinformatics上發(fā)表題為“CPVA: a web-based metabolomic tool for chromatographic peak visualization and annotation”的論文。該研究創(chuàng)新提出了以色譜中心策略算法（CCS）提高基于質(zhì)譜的組學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量，并搭建了R-Shiny的Web應(yīng)用CPVA，實(shí)現(xiàn)了組學(xué)數(shù)據(jù)在線交互式的處理。該論文提出了色譜中心策略算法（CCS），并開(kāi)發(fā)了在線互動(dòng)工具來(lái)解決該領(lǐng)域普遍存在的問(wèn)題。色譜中心策略是指通過(guò)對(duì)組學(xué)數(shù)據(jù)中提取的色譜峰形狀進(jìn)行數(shù)字化描述，包括對(duì)稱性（Symmetry）、鋸齒度（Jaggedness）、形態(tài)（Modality）、色譜質(zhì)量指數(shù)（MCQ）等，并以在線互動(dòng)的方式直接展示色譜峰的形態(tài)特征。

（專利號(hào)：ZL 201310226753.X） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種提高高溫煤焦油附加值利用的方法，屬于化工技術(shù)領(lǐng)域。該方法以高溫煤焦油或其與有機(jī)溶劑按一定質(zhì)量比混合的高溫煤焦油溶液為原料，通過(guò)高壓反應(yīng)裝置，在加氫催化劑作用下，進(jìn)行高溫煤焦油的選擇性催化加氫轉(zhuǎn)化反應(yīng)，將高溫煤焦油中的稠環(huán)芳香化合物尤其是煤瀝青定向催化轉(zhuǎn)化為低環(huán)芳烴化合物，所述高溫煤焦油經(jīng)選擇性加氫提質(zhì)后，可直接進(jìn)入目前的高溫煤焦油加工裝置中，進(jìn)行后續(xù)的分離加工利用，而經(jīng)

專利名稱：

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多目標(biāo)決策提高硬盤可靠性的方法，包 括：獲取不同采樣時(shí)刻硬盤陣列的參數(shù)，計(jì)算不同采樣時(shí)刻硬盤陣列 的參數(shù)所對(duì)應(yīng)的隸屬值，包括溫度、性能、運(yùn)行時(shí)間以及功耗，根據(jù) 用戶的需求得到各自對(duì)應(yīng)的目標(biāo)系數(shù)，包括溫度系數(shù) A、性能系數(shù) B、 運(yùn) 行 時(shí) 間 系 數(shù) C 和 功 耗 系 數(shù) D 。 獲 取 該 硬 盤 陣 列 的 聚 合 值 F=A+B+C+D，改變磁盤陣列的大小，并重復(fù)上述步驟，以獲取不同大 小