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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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基于雙截面電容層析成像的多相流多參數(shù)檢測系統(tǒng)
電容層析成像（Electrical Capacitance Tomography, 簡稱ECT）通過傳感器獲得管道截面上各電極對電容，重建出截面介電常數(shù)分布。在管道上布置上下游兩個(gè)ECT傳感器則構(gòu)成了雙截面ECT系統(tǒng)。流體流過ECT的兩個(gè)成像截面，會(huì)得到具有時(shí)間差（渡越時(shí)間）的兩組圖像。利用互相關(guān)算法從兩組圖像中提取成像截面不同位置的渡越時(shí)間可以得到成像截面的速度分布。進(jìn)一步，可以從速度分布和圖像灰度中提取體積流量，實(shí)現(xiàn)多相流的流動(dòng)過程在線監(jiān)測和多參數(shù)測量。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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基于體視顯微鏡的顯微立體圖像成像與分析系統(tǒng)
基于體視顯微鏡的顯微立體圖像成像與分析系統(tǒng)利用立體成像原理，采用Motic體視顯微鏡，外接左右兩路視頻圖像采集相機(jī)，實(shí)現(xiàn)雙路圖像實(shí)時(shí)采集、三維立體實(shí)時(shí)顯示、三維表面成像、三維測量等功能。立體顯微鏡的設(shè)計(jì)采用Motic專利技術(shù)，具有自主知識產(chǎn)權(quán)，系統(tǒng)可應(yīng)用于材料學(xué)表面、醫(yī)學(xué)解剖大體標(biāo)本、印刷電路板表面的三維成像和測量分析，可測量表面的粗糙度、剖線長度、曲率、表面積等參數(shù)。 本系統(tǒng)為國內(nèi)自主知識產(chǎn)權(quán)開發(fā)的軟、硬件系統(tǒng)，在圖像軟件方法上集成了課題組多年在顯微圖像分析上的研究經(jīng)驗(yàn)可與國內(nèi)材料學(xué)、醫(yī)學(xué)等應(yīng)用接合，在應(yīng)用方法上已取得了多項(xiàng)創(chuàng)新。該軟件系統(tǒng)與顯微鏡硬件接合可實(shí)現(xiàn)小批量的生產(chǎn)，為材料學(xué)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的科研和生產(chǎn)檢測提供的技術(shù)支持。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
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基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備及檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備及檢測方法，基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備包括計(jì)算機(jī)、載物臺(tái)、電機(jī)、轉(zhuǎn)盤、CCD黑白攝像機(jī)、白光源和多個(gè)窄帶濾光片，多個(gè)窄帶濾光片的可見光光譜波段不同，所述轉(zhuǎn)盤上繞軸線設(shè)置有多個(gè)通孔，每個(gè)所述通孔中設(shè)置有所述窄帶濾光片，所述轉(zhuǎn)盤設(shè)置在所述電機(jī)的轉(zhuǎn)軸上，所述載物臺(tái)位于所述CCD黑白攝像機(jī)的下方，所述轉(zhuǎn)盤位于所述載物臺(tái)和所述CCD黑白攝像機(jī)之間，所述白光源的照射方向朝向所述載物臺(tái)；所述電機(jī)和所述CCD黑白攝像機(jī)與所述計(jì)算機(jī)連接。實(shí)現(xiàn)提高基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備的檢測準(zhǔn)確性和檢測效率。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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蛋白-蛋白及?RNA-蛋白質(zhì)相互作用成像新技術(shù)
已有樣品/n本發(fā)明涉及蛋白-蛋白及RNA-蛋白質(zhì)相互作用成像領(lǐng)域，基于激發(fā)波長在600nm以上的紅色熒光蛋白mNeptune熒光片段互補(bǔ)技術(shù)，建立了位于活體成像“光學(xué)窗口”的雙分子和三分子熒光互補(bǔ)系統(tǒng)。其中雙分子熒光互補(bǔ)系統(tǒng)可以用于活細(xì)胞及活體內(nèi)蛋白-蛋白相互作用成像，三分子熒光互補(bǔ)系統(tǒng)可以用于活細(xì)胞及活體內(nèi)RNA-蛋白質(zhì)之間的相互作用成像。該成果為首次建立活體內(nèi)RNA-蛋白質(zhì)相互作用熒光成像技術(shù)，該技術(shù)也將有助于開發(fā)活細(xì)胞及活體內(nèi)藥物評價(jià)體系和藥物篩選平臺(tái)。
中國科學(xué)院大學(xué)
2021-01-12
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基于紅外多波段融合的化學(xué)品泄漏成像遙測系統(tǒng)（產(chǎn)品）
成果簡介：利用多波段成像融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對常見化學(xué)品泄露的遙測報(bào)警。 項(xiàng)目來源：自行開發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：電子信息 應(yīng)用范圍：本項(xiàng)目的產(chǎn)品化在軍事、公安和民用等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景 ? 軍事領(lǐng)域可用于毒劑或危險(xiǎn)品侵害 ? 公安、反恐領(lǐng)域可用于毒劑施放、次生工業(yè)品的泄漏檢測； ? 民用領(lǐng)域：可用于工廠設(shè)備、在途運(yùn)輸車輛等的化學(xué)危險(xiǎn)品泄漏檢測 所
北京理工大學(xué)
2021-04-14
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基于遙感衛(wèi)星成像的目標(biāo)紅外輻射特性測量方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于遙感衛(wèi)星成像的目標(biāo)紅外輻射特性測量方法及系統(tǒng)，其中，方法的實(shí)現(xiàn)包括：通過逐步擴(kuò)大目標(biāo)區(qū)域，并判斷擴(kuò)大目標(biāo)區(qū)域前后的目標(biāo)紅外輻射總能量的變化情況來進(jìn)行紅外輻射能量的提取，并由此計(jì)算待測量目標(biāo)物方的紅外輻射亮度，解決了目前紅外輻射特性測量方法不能有效解決基于遙感衛(wèi)星成像的目標(biāo)紅外輻射特性測量的技術(shù)難題。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于平面圖像的靜態(tài)集成成像方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種基于平面圖像的靜態(tài)集成成像方法及系統(tǒng)，包括分別確定平面圖像的前景、中景和 后景；分別對前景、中景和后景復(fù)制位移得到相應(yīng)的 M×M 幅陣列圖像，包括計(jì)算前景位移量和后景位 移量，根據(jù)預(yù)設(shè)的行列數(shù) M 進(jìn)行復(fù)制位移；將相同視角的前景、中景和后景組合得到 M×M 幅子圖像陣 列；將 M×M 幅子圖像陣列抽樣合成得到一幅單元圖像陣列；將單元圖像陣列通過輸出設(shè)備打印在打印 紙上，覆上立體顯示透鏡陣列或正交柱透鏡光柵再現(xiàn)立體圖像。本發(fā)明具有計(jì)
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于雙截面電容層析成像的多相流多參數(shù)檢測系統(tǒng)
電容層析成像（Electrical Capacitance Tomography, 簡稱ECT）是80年代中期開始發(fā)展起來的一種多相流參數(shù)檢測技術(shù)。當(dāng)相分布發(fā)生變化時(shí)會(huì)引起多相流混合體等價(jià)介電常數(shù)的變化，而引起傳感器測量電容值的變化。通過傳感器獲得管道截面上各電極對電容，重建出截面介電常數(shù)分布，該技術(shù)具有成本低廉、響應(yīng)速度快、非侵入性、適用范圍廣、安全性好等優(yōu)點(diǎn)，在石油管道的氣/油（油/水）流、氣體輸送的氣/固流、內(nèi)燃機(jī)燃燒以及流化床顆粒流動(dòng)等工業(yè)過程的檢測中具有廣闊的應(yīng)用前景。 在
南京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
一種磁共振成像造影劑及其制備方法與應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種磁共振成像造影劑，包括質(zhì)量比為 1:5～1:15 的超順磁性納米顆粒以及羥乙基淀粉，所述超順磁性納米顆粒的粒徑 為 100nm～140nm，從內(nèi)至外由四氧化三鐵顆粒，檸檬酸以及右旋聚 賴氨酸組成，所述檸檬酸吸附于四氧化三鐵顆粒表面，所述右旋聚賴 氨酸通過離子鍵與所述檸檬酸相結(jié)合，且所述檸檬酸的質(zhì)量為所述四 氧化三鐵顆粒質(zhì)量的 6％～13％，所述右旋聚賴氨酸的質(zhì)量為所述四 氧化三鐵顆粒質(zhì)量的 8％～20％，所述磁共振成像造影劑為溶液或凍 干粉末。本發(fā)明還公開了該磁共振成像造影劑的制備方
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于超聲 CT 的合成孔徑成像方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于超聲 CT 的合成孔徑成像方法及系統(tǒng)， 所述方法包括如下步驟：S1、利用超聲 CT 環(huán)陣探頭采集超聲反射接 收的數(shù)據(jù)，獲取原始回波數(shù)據(jù)；S2、對所述原始回波數(shù)據(jù)進(jìn)行合成孔 徑聚焦，獲取各成像點(diǎn)的值；S3、旋轉(zhuǎn)超聲 CT 的環(huán)陣探頭，重復(fù)步 驟 S1-S2，得到多組成像點(diǎn)的值；其中每次旋轉(zhuǎn)的角度小于相鄰兩個(gè)陣 元到環(huán)陣探頭圓心之間的夾角；S4、對所有成像點(diǎn)的值進(jìn)行加權(quán)平均， 再依次進(jìn)行包絡(luò)檢測、對數(shù)壓縮和灰度映射處理，得到最終的高分辨 率圖像。本發(fā)明還提供了實(shí)現(xiàn)上述方法的系統(tǒng)。本發(fā)
華中科技大學(xué)
2021-04-14