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SpinQ扎根于量子計算領域，專注于實用型超導芯片量子計算機、桌面型核磁共振量子計算機、以及量子計算相關軟件的自主研發，推動量子計算的普及化和產業化，讓量子計算改變世界。 公司成立于2018年，核心團隊由來自于清華大學、中國科學技術大學、滑鐵盧大學以及華盛頓大學的量子計算專家組成。香港科技大學曾蓓教授擔任公司首席科學家。公司還擁有一只強大的科學和技術顧問團隊——包括中國科學院院士、加拿大科學院院士以及世界著名教授。 2019年12月成功研發全球首款桌面型核磁共振量子計算機產品——“雙子座”，2020年10月發布最新一代通用量子云平臺“金牛座”。漫漫星河，以夢為馬，量旋科技致力于量子計算產業化，以雙子座和金牛座為起點，未來將推進量子計算產品迭代和實用型超導芯片量子計算機的研發，為用戶提供穩定、易用和高可用性的量子計算全套解決方案。

本實用新型公開了一種發塵量檢測裝置，包括：工作臺、發塵機構、發塵量檢測機構和凈化機構，其中，工作臺內部設置封閉空腔，封閉空腔上設置有開啟機構，待檢測元件通過開啟機構開啟后置于封閉空腔中；發塵機構容置于封閉空腔中，用于與待檢測元件連接并從而驅動待檢測元件動作以使其發塵；凈化機構通過氣體管道與封閉空腔連通，用于在檢測前對封閉空腔進行凈化；發塵量檢測機構置于工作臺外，并與封閉空腔連通，用于對封閉空腔中的發塵量進行測量；發塵量檢測機構的吸口直接置于待檢測元件的附近，采用深入式的測試方法檢測發塵量。本實用新型

該成果以高產高效為目標，創新提出了同步開溝起壟穴播、同步開溝起壟施肥穴播和同步開溝起壟噴藥/膜穴播的“三同步”水稻機械化精量穴直播技術，發明了水稻精量水穴直播機和水稻精量旱穴直播機兩大類共15種機型，創建了“精播全苗”、“基蘗肥一次深施”和“播噴同步雜草防除”的水稻精量穴直播栽培技術。 一、項目分類 重大科學前沿創新 二、成果簡介 該成果以高產高效為目標，創新提出了同步開溝起壟穴播、同步開溝起壟施肥穴播和同步開溝起壟噴藥/膜穴播的“三同步”水稻機械化精量穴直播技術，發明了水稻精量水穴直播機和水稻精量旱穴直播機兩大類共15種機型，創建了“精播全苗”、“基蘗肥一次深施”和“播噴同步雜草防除”的水稻精量穴直播栽培技術。 一、創新提出了同步開溝起壟穴播、同步開溝起壟施肥穴播和同步開溝起壟噴藥/膜穴播的“三同步”水稻機械化精量穴直播技術。同步開溝起壟水稻精量穴直播技術在田面同時開出播種溝和蓄水溝，播種溝位于兩條蓄水溝之間的壟臺上，采用穴播方式將水稻芽種播在播種溝中，實現了成行成穴有序生長，根系生長發達，并減少了倒伏，可節水30%以上。 二、發明了適合水稻精量穴直播技術的機械式和氣力式兩大類3種排種器及1種同步深施肥裝置，發明了水稻精量水穴直播機和水稻精量旱穴直播機兩大類共15種機型，實現了行距可選、穴距可調、播量可控和仿形作業。 三、探明了精量穴直播水稻產量形成機理和生理特性，創建了“精播全苗”、“基蘗肥一次深施”和“播噴同步雜草防除”的水稻精量穴直播栽培技術，發明了浸種劑、包衣劑、生長調節劑和水稻生態專用肥等物化技術；制定了不同區域水稻精量穴直播技術規程。 水稻精量穴直播機已轉讓給國內農機企業大批量生產，并形成系列產品，部分機型已獲農業機械推廣鑒定證書，并列入國家農機購置補貼目錄。該技術在國內26省（市、區）及泰國等6國推廣應用，經濟社會效益顯著，為水稻機械化生產提供了一種先進的輕簡化栽培技術，引領了全國水稻機械化直播技術的發展。 該成果榮獲2017年度國家技術發明獎二等獎。

產品詳細介紹該儀器已獲國家專利，專利號201120337217.3 。產品介紹:       DSC測量的是與材料內部熱轉變相關的溫度、熱流的關系，應用范圍非常廣，特別是材料的研發、性能檢測與質量控制。材料的特性：如玻璃化轉變溫度。冷結晶、相轉變、熔融、結晶、熱穩定性、固化/交聯、氧化誘導期等，都是DSC的研發領域。主要特點:1.全新的爐體結構，更好的解析度和分辨率以及更好的基線穩定性 2.氣體質量流量計，精確控制吹掃氣體流量，數據直接記錄在數據庫中 3.儀器可采用雙向控制（主機控制、軟件控制），界面友好，操作簡便卞舒芹15312021471技術參數:1. DSC量程:  0～±500mW2. 溫度范圍:  室溫~600℃~室溫    風冷3. 升溫速率: 1~80℃/min     降溫速率: 1~10℃/min           4. 溫度分辨率: 0.1℃5. 溫度波動: ±0.1℃6. 溫度重復性: ±0.1℃7. DSC噪聲: 0.01μW8. DSC解析度: 0.01μW9. DSC精確度: 0.1μW10.DSC靈敏度: 0.1μW11.控溫方式: 升溫、恒溫、降溫（全程序自動控制）12.曲線掃描: 升溫掃描&降溫掃描13.氣氛控制: 儀器自動切換14.顯示方式: 24bit色，7寸 LCD觸摸屏顯示15.數據接口: 標準USB接口16.參數標準: 配有標準物質，帶有一鍵校準功能，用戶可自行校正溫度和熱焓17.外觀尺寸：500*393*154mm（長寬高）

產品詳細介紹一、 儀器用途：721型分光光度分析是其于不同物質對某一波長單色光有選擇吸收的特性而建立的分析方法。該儀器內置微機，實現人機對話，操作簡單、功能完善，可廣泛應用在石油、化工、醫藥、環保、教學、材料科學等各個領域，是科研、生產、教學不可缺少的分析測試儀器。特點：721系列可見分光光度計采用低雜散光，高分辨率的單光束光路結構，儀器具有良好的穩定性，重現性。應用最新微機處理技術，使操作更為簡便，幾個按鍵就能完成測試，并且具有自動調校0%T和100%T等控制功能及多種方法的數據處理功能。LCD數字顯示器可顯示透射比、吸光度和濃度等參數，提高了儀器的讀數準確性。打印輸出，配有串行口，可直接連接打印機，打印實驗數據。標準RS-232通訊接口（串口），可通過用戶應用軟件（需另購）和普通的裝有Microsoft Windows系統的個人電腦聯機。進行試驗測試和數據處理。二.技術參數光學系統             單光束、衍射光柵波長范圍 360nm ~ 1000nm波長精確度 ±3nm波長重復性 ≤1nm光譜寬帶 6nm雜光 ≤1%T (在λ 360nm處)測量范圍 0- 125％-0.097-1.99A0-1999C、0-1999F穩定性 暗電流≤0.2％T/3min光電流≤1.0％T/3min透射比準確度 ± 1.5%T數據輸出 RS-232標準接口，可配上軟件（需使用用戶應用軟件）和打印輸出（串口打印機）外形尺寸 430mm ×310mm × 200mm凈重 8kg三.可選購附件      ① 多用途轉換架      ② 可調式微量吸收池架         ③ 100mm吸收池架          ④ 水域恒溫吸收池架  ⑤ 8-22mm試管吸收池架        ⑥ 程控4槽位樣品架四、反射附件軟件①用戶應用軟件          ②儀器具有的測試和數據處理功能五、成套性：主機/1臺，比色皿0.5、1、2、3、5厘米各4只，電源線/1根，說明書（含保修卡）/1份。                     上海光學儀器進出口有限公司地 址 ：上海市楊浦區武東路32號2幢401室 郵編 ：200433電話：021-35030526   手機：13916201020   傳真：021-65563863  售價：2800元（含稅，款到后發貨）  聯系人：卜生高E-mail:bsg040206@163.com     http://www.soiec.cpooo.com

本發明公開了一種高光譜圖像端元個數自動估計的端元提取方 法，首先使用 PPI 算法計算高光譜圖像中所有像元的 PPI 值，根據像 元的 PPI 值確定初始候選端元集，并對初始候選端元按 PPI 值由大到 小進行排序；然后依次剔除初始候選端元集中獨立性最弱的候選端元， 同時獲得隨端元個數遞減的候選端元集的重構精度曲線和端元獨立性 曲線，通過尋找這兩條曲線變化的顯著性位置確定端元個數的取值范 圍；最后利用 SGA 算法獲取不同端元個數下的二次選擇候選端元集， 根據這些候選端元集所構成的重構精度曲線，確定最終的端元個數， 同時獲得最終的端元提取結果。本發明不需要事先給定端元的個數， 有利于端元提取的自動化處理，同時提取的端元準確性高。 

本發明涉及一種像元解混逆過程：規格化多端元分解的高光譜重構方法,其特征在于：包括多光譜圖像的反射率圖像進行規格化多端元分解獲得高光譜數據,多光譜影像中提取的地物光譜可分解為光譜形狀和像元值兩本分的線性組合,規格化多端元分解的高光譜重構方法就是根據光譜庫中純端元進行不同性質的混合來獲取混合場景中最優的端元組分,從而避免端元過多帶來的噪聲放大和端元過少造成的精度下降現象,并在精確解混的基礎上考慮端元的時空變化,在減少計算量同時準確重構高光譜數據。

高校科技成果盡在科轉云

本成果解決了車體結構板件參數多、數量大，現有商業軟件難以開展車體優化設計等難題，實現了車體結構的快速建模、高效模態分析和輕量協同優化設計，計算效率較商業仿真軟件大幅度提高。同時，本成果還具有以下創新點： 1.研究車體結構材料的形狀和構成特性，提出了基于圖像識別的車體智能建模方法，關鍵節點的精準度可保持在95%以上，提高了車體結構在橫截面維度建模的效率和便捷性。 2.研究車體截面的幾何特性，采用向量化的計算方式對車體截面實現了特性表征，提高計算效率的同時也為后續輕量協同優化提供了支持。 3.探究車體結構的變形特點，提出CUF高階梁理論的截面降階和動剛度法軸向降階方法，在保證精度前提下最大限度減小自由度，進一步提高了建模和計算效率。 4.研究車體結構的力學特性，結合機器學習等高效優化算法，構建結構尺寸、形狀、拓撲優化設計模型，實現大規模多設計變量的輕量化及動力特性優化研究，計算效率與傳統優化方法相比提高3個數量級，優化效果可提升10%左右。 5.本成果所用框架和算法均采用PYTHON語言編寫完成，具有完全自主知識產權，可突破國外限制。