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北京潤尼爾科技股份有限公司（以下簡稱"潤尼爾”)于2007年12月成立，實繳注冊資本2483萬，是一家在北京石景山區注冊的國家高新技術企業、北京市專精特新企業，總部位于北京，目前在武漢、西安、成都、廣州、合肥、哈爾濱等地設立了分支機構。潤尼爾以虛擬仿真技術和網絡技術為依托，主要從事教育教學系統的研究、開發、銷售、集成和服務，可為學校的虛擬仿真實驗教學、實驗中心信息化、線上線下混合式教學以及VR相關專業人才培養、VR教育應用硬件提供一體化建設方案。截止2024年3月，公司（含子、分公司）現有全職員工500多人，獲得發明專利授權12項，軟件著作權400余項。 潤尼爾堅持"讓教育更生動 讓現實更精彩”使命，擁有一支既熟悉信息網絡科技，又具有豐富教學實踐經驗的專家隊伍，2010年潤尼爾與華中科技大學、上海交通大學、北京航空航天大學、北京郵電大學、吉林大學等國內10余所知名高校共同參與"十一五”國家科技支撐計劃重點項目《虛擬實驗教學環境關鍵技術研究與立用示范》的協同攻關，取得了虛擬實驗智能指導與管理系統等一系列研究成果。2013-2015年期間教育部認定的300個國家級虛擬仿真實驗教學中心，其中有36個中心是與潤尼爾合作共建的，涉及電子、電氣、計算機、通信、機械、力學、材料、石油、礦業、心理學、公安、藝術、傳媒、體育、交通、航空、能源、生物、環境、旅游、歷史、考古、語言等學科；2017年12月，公司與教育部裝備中心合作共建了"虛擬現實教育應用研究院"，2022年與教育部教育技術與資源發展中心合作成立“虛擬現實教育應用研究小組”，與國內著名高校及相關研究機構共同研制虛擬仿真實驗資源開發與制作、應用與評價的規范標準；2023年與北京郵電大學共建“北郵-潤尼爾虛擬現實創新技術與應用聯合實驗室”；2017-2023年度教育部認定的1200門國家虛擬仿真實驗教學一流課程，其中由潤尼爾提供技術服務有314門，占比26%，認定數量居行業企業首位，為我國高校實驗教學的改革與創新提供了重要的技術支撐。 作為國內技術領先的虛擬仿真實驗教學解決方案專業提供商，北京潤尼爾的方案及產品已經銷售應用到1000多所院校，其中39所985高校全部與潤尼爾建立合作關系，116所211高校與潤尼爾合作的有112所，案例包括北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、中國科學技術大學、西安交通大學、中山大學、四川大學、電子科技大學、西南交通大學、蘭州大學、中南大學、山東大學、大連理工大學、哈爾演工業大學、天津大學、南開大學、國防科技大學、山東英才學院、深圳信息職業技術學院、貴州交通職業技術學院、青海建筑職業技術學院、黃河水利職業技術學院、許昌職業技術學院、大連理工大學遠程與繼續教育學院、浙江開放大學大連理工大學遠程與繼續教育學院、浙江開放大學等國內各大中專院校。

煤炭自燃發火期小型模擬裝置設備包括自燃反應爐、沙浴裝置、溫度采集系統、溫度補償系統、供氣系統和氣體分析系統。其中自然反應爐首創了雙層煤炭氧化爐嵌套結構，真正解決了已有煤炭自燃發火模擬裝置的熱量散失問題；沙浴裝置控溫范圍更大、控溫精度更高，具有熱量傳導均勻、適合高溫工作、無安全隱患的優點，并作為雙層煤炭氧化爐嵌套結構外部的又一層溫度保護結構，為模擬煤自燃發火的全過程提供良好的溫度保護。本發明工作穩定，模擬相似度高，能夠很好地模擬煤炭自燃發火過程，可用于測試煤炭最短自然發火期及實際條件下的煤自燃發火條件、地點和時間的判定及預測等。

中試階段/n該成果公開了一種養成期草魚飼料及制備方法，它由一定比例的魚粉、大豆粕、棉粕、菜粕、玉米、小麥、米糠、細麩皮、白酒糟、大豆油、磷酸二氫鈣、草魚預混料組成，步驟：A、將魚粉、豆粕、棉粕、菜粕、玉米、米糠、小麥、細麩皮配料；B、將配料后的原料進行微粉碎；C、將粉碎好的物料投入混合機，將豆油、白酒糟、磷酸二氫鈣、草魚預混料投入混合機混合；D、將混合好的物料進行調制，調制過程采用雙層或者三層調制器，調質蒸汽應為飽和干蒸汽；E、制粒用環模的長徑比大于11，環模孔徑依草魚的規格確定；F、冷卻；G、計量

研發階段/n本成果通過對泰樂菌素小分子的改造，合成了人工免疫原和包被原，首次制備出高效價(1：128000)的特異性單克隆抗體，建立了豬肌肉和肝臟組織中泰樂菌素和替米考星多殘留檢測ELISA方法。以上述方法為基礎，在國內外首次研制出同時檢測泰樂菌素、替米考星在豬肌肉和肝臟中殘留的ELISA試劑盒。通過與HPLC法的比對試驗、動物殘留試驗，并經多家檢測機構和研究單位的復核和應用，結果表明該試劑盒技術參數能滿足對這兩種化合物殘留監控要求，適用于泰樂菌素和替米考星多殘留的快速檢測。整體技術指達到國際領先水

CRISPR FISHer，即實現了活細胞單拷貝基因成像的標記系統，是基于CRISPR技術而來。它具有追蹤任何特定細胞固有或外源DNA序列的潛力，極大地拓寬了活細胞成像的應用范圍，為生物學過程研究和生物醫學診斷的進一步發展奠定了基礎。

青島科恩銳通信息技術股份有限公司，是由“青島市杰出青年”、“山東省五四青年獎章”獲得者萬濱創辦，主要從事無線通信、GPS衛星定位、紅外熱像、圖像識別等產品及系統的設計、開發、集成和銷售的高新技術企業和整體方案提供商。 青島科恩銳通信息技術股份有限公司秉承“科學管理、技術創新、開拓進取、優質服務”的經營理念，嚴格遵照GB/T19001-2008 ISO9001_58_2005IDT國際質量認證標準，以高新技術研發為核心，以規范、標準、專業、完善的系統服務體系為依托，不斷為客戶提供擁有自主知識產權的系統解決方案。公司是青島市的高新技術企業，擁有自己獨立研發的多項軟件著作權、專利、發明等知識產權。 青島科恩銳通信息技術股份有限公司是美國MOTOROLA公司的戰略合作伙伴。并自主設計開發有TRBOSTAR系列便攜式數字無線應急通信系統（專利）、數字無線通信調度系統、350兆警用無線通信系統、同頻同播無線通信系統以及分布式數字短波集群通信系統。公司與全球大的紅外熱像儀和無線通訊系統廠商長期保持密切技術合作，通過自主創新、自主設計，研發了多種紅外熱像識別產品，這些系統是多領域、多學科、多專業的高度集成，是引進消化吸收再創新的集中體現，是長期技術積累的結果。 公司為適應業務高速發展需要，高薪誠聘有識之士，共謀發展！公司提供優厚的福利待遇、免費的培訓學習機會、廣闊的提升的發展平臺。

2月1日，清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期預測模型。根據后續一周內國家衛計委公布的疫情實時數據反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內的預測結果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現時間做出“2月7-12日內達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現，總感染人數或達7萬”的預判，該預測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預測結果的準確度得到驗證，課題組團隊并沒有因此松懈，而是不斷根據最新的數據變化調整參數、優化擬合結果，同時積極聯絡政府相關科技、數據信息等部門，讓預測結果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期預測模型。根據后續一周內國家衛計委公布的疫情實時數據反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內的預測結果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現時間做出“2月7-12日內達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現，總感染人數或達7萬”的預判。

本發明實施例提供了一種冬小麥穗分化期識別方法及裝置，發明方法包括：根據收集到的待識別冬小麥種植區內的參數，獲取小麥生長模擬模型的模型參數，獲得本地化小麥生長模擬模型；根據待識別冬小麥種植區農業氣象站數據，獲取待識別冬小麥的第一氣溫數據時間序列，根據待識別冬小麥種植區內的多時相遙感影像，獲取待識別冬小麥的第二氣溫數據時間序列；利用數據同化方法，將第一氣溫數據時間序列和第二氣溫數據時間序列進行數據同化，獲得待識別冬小麥同化氣溫數據時間序列；根據同化氣溫數據時間序列和本地化小麥生長模擬模型，獲得待識別冬小麥種植區內的穗分化期識別結果。本發明實施例實現了區域尺度上的冬小麥穗分化期識別。

通過縱向聯合資助，針對果蔬、食用菌和屠宰后畜肉具有短期貯運要求高、貨架期短等特點，開發了真空冷卻和真空減壓貯藏、混合加壓惰性氣體水分結構化處理等保鮮技術，較好地解決了傳統農畜食品保鮮普遍存在的采后衰老加速、腐敗加速、內部水分蒸發加速、品質變劣加速等國際性保鮮難題，為擴大鮮活特 色農畜產品的出口份額和拓展國內市場提供技術支持。4 個子課題通過了同行專家鑒定，達到了國際領先水平。 創新要點 細胞水分結構化技術；硅窗實時氣調包裝技術；分段真空預冷技術；減壓保鮮技術；臨界穩定冰溫高濕技術。

本發明公開了一種基于圖像的棉花裂鈴期檢測方法。包括以下步驟：（1）獲取棉田圖片序列中所有棉桃位置；（2）對最后一張棉田圖像，在所有記錄的棉桃位置進行棉桃圖像分割；（3）通過分割得到的棉桃圖像判斷棉田是否進入裂鈴期。該方法以表征棉花生長狀況的重要參數作為判定依據，實時地對棉花裂鈴期進行判斷，檢測結果準確度高。對棉花裂鈴期的起始時間進行判斷對分析棉花發育期與氣象條件之間的關系，鑒定棉花生長的農業氣象條件以及指導農民及時