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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
科大學(xué).jpg){kind=logo}
一種基于心率變異性分析的可穿戴智能健康設(shè)備
健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)全民健康國家戰(zhàn)略的重要組成部分，雖然移動(dòng)互聯(lián)的技術(shù)和應(yīng)用突飛猛進(jìn)，但高效、便利的生物信號(hào)采集終端設(shè)備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能終端設(shè)備，它基于心率變異性分析的獨(dú)特算法，通過個(gè)體佩戴的可穿戴帶式設(shè)備采集生物信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對個(gè)體健康狀況的整體評(píng)價(jià)，同時(shí)生物信號(hào)數(shù)據(jù)的處理分析依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云端，該項(xiàng)需要醫(yī)-工結(jié)合的技術(shù)可助力健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。
天津醫(yī)科大學(xué)
2021-02-01
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自主保障技術(shù)驗(yàn)證系統(tǒng)全飛行器健康評(píng)估與管理地面推理平臺(tái)
本發(fā)明公開一種飛行器全壽命自主保障系統(tǒng)推理機(jī)及其實(shí)現(xiàn)方法，所述推理機(jī)主要包含故障診斷模塊和健康評(píng)估模塊：故障診斷模塊主要負(fù)責(zé)推理機(jī)的知識(shí)庫整理和基于測試的故障診斷算法；健康評(píng)估模塊基于故障診斷模塊的故障推理結(jié)果，評(píng)估飛行器全機(jī)、分系統(tǒng)、子系統(tǒng)和單機(jī)產(chǎn)品的健康狀況。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-10
一種基于心率變異性分析的可穿戴智能健康設(shè)備
健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)全民健康國家戰(zhàn)略的重要組成部分，雖然移動(dòng)互聯(lián)的技術(shù)和應(yīng)用突飛猛進(jìn)，但高效、便利的生物信號(hào)采集終端設(shè)備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能終端設(shè)備，它基于心率變異性分析的獨(dú)特算法，通過個(gè)體佩戴的可穿戴帶式設(shè)備采集生物信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對個(gè)體健康狀況的整體評(píng)價(jià)，同時(shí)生物信號(hào)數(shù)據(jù)的處理分析依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云端，該項(xiàng)需要醫(yī)-工結(jié)合的技術(shù)可助力健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。應(yīng)用范圍:可應(yīng)用于各類人群的健康狀況評(píng)估及健康管理大數(shù)據(jù)的采集。效益分析:該技術(shù)通過可穿戴式生物信號(hào)采集設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對個(gè)體健康狀況的整體評(píng)價(jià)。由于信號(hào)采集的硬件已非常成熟，該技術(shù)的核心部分主要在于信號(hào)分析的算法。 其技術(shù)優(yōu)勢在于：指標(biāo)特異性高；生理基礎(chǔ)明確；心電信號(hào)分析算法獨(dú)特；是無創(chuàng)的診斷技術(shù)；檢測條件簡便；所需硬件技術(shù)成熟、成本低廉；便于健康管理大數(shù)據(jù)的采集；具有大規(guī)模推廣的價(jià)值。
天津醫(yī)科大學(xué)
2021-04-10
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大功率風(fēng)電機(jī)組健康狀態(tài)監(jiān)測與評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
在國家、省部級(jí)科技項(xiàng)目支持下，研發(fā)團(tuán)隊(duì)歷時(shí)8年攻克了前述難題， 提出了 2類關(guān)鍵部件特征參數(shù)提取方法，形成了 3種狀態(tài)監(jiān)測與評(píng)估系統(tǒng)新 產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了 3項(xiàng)重大突破與創(chuàng)新：①提出了機(jī)、電、熱多耦合特征參數(shù)和 動(dòng)態(tài)閾值提取方法。研發(fā)了電流故障特征的葉輪不平衡狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)，提出 變流器功率模塊熱應(yīng)力疲勞特征參數(shù)及關(guān)鍵傳感器故障觀測模型，形成了特 征參數(shù)動(dòng)態(tài)閾值確定方法。②研發(fā)了關(guān)鍵部件劣化度概率評(píng)估及壽命預(yù)測技 術(shù)。基于數(shù)據(jù)挖掘手段，提出了機(jī)械關(guān)鍵部件劣化狀態(tài)評(píng)估概率分析和實(shí)時(shí) 壽命預(yù)測方法；基于功率模塊疲勞失效機(jī)理，形成了變流器功率模塊平均故 障間隔時(shí)間評(píng)估體系，研發(fā)了多時(shí)間尺度累積效應(yīng)的變流器運(yùn)行可靠性評(píng)估 技術(shù)。③研發(fā)了風(fēng)電場整機(jī)多層次健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)。形成了風(fēng)電機(jī)組多層 次評(píng)估指標(biāo)體系，提出了風(fēng)電機(jī)組監(jiān)測參數(shù)異常識(shí)別方法，研發(fā)了風(fēng)電機(jī)組整 機(jī)健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)。
重慶大學(xué)
2021-04-11
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
克氏原螯蝦1年雙季高效健康養(yǎng)殖技術(shù)研究
已有樣品/n克氏原螯蝦1年雙季高效健康養(yǎng)殖技術(shù)研究。 成果簡介：選擇1齡蝦作為繁殖親本，其親蝦抱卵率、孵化率和苗種成活率都較選擇2齡蝦要高。采用插網(wǎng)分割技術(shù)，將水體分割成若干個(gè)小水體，有效擴(kuò)大克氏原螯蝦繁殖的面積，大大地增加了其繁殖數(shù)量。采用8月份和9月份分別投放親蝦繁殖和合理捕大留小的培育方法，可獲得2季苗種，使苗種產(chǎn)量較原來翻一番以上。采用1年雙季商品蝦養(yǎng)殖技術(shù)，第一季商品蝦養(yǎng)殖為4月上旬至6月，第二季商品蝦養(yǎng)殖為6月至8月中旬。畝產(chǎn)量達(dá)到500kg。 應(yīng)用前景：可在長江中下游地區(qū)廣泛推廣應(yīng)
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
小龍蝦（殼氏原螯蝦）大規(guī)格早苗培育及健康養(yǎng)殖技術(shù)
已有樣品/n小龍蝦（殼氏原螯蝦）大規(guī)格早苗培育及健康養(yǎng)殖技術(shù)。 成果簡介：本成果通過田間工程改造、親本篩選、水體調(diào)控及病害防控等技術(shù)，能在稻田中提早繁育大規(guī)格小龍蝦苗種，規(guī)格可達(dá)8-15克，比普通苗種提早20-40天；苗種下塘后，通過“以草控水、養(yǎng)草防病、均衡營養(yǎng)”的方法，以高效、健康養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)小龍蝦“早苗早投、錯(cuò)峰上市”，提高產(chǎn)值。本成果適用于稻田、池塘和藕塘等多養(yǎng)殖場所；適用于面積不同大小的區(qū)域，尤其能很好利用稻田收割后的稻桿。 應(yīng)用前景：本成果能有效利用稻田、池塘和藕塘等養(yǎng)殖區(qū)域，尤其能
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
科大學(xué).jpg){kind=logo}
出生隊(duì)列最新研究 輔助生殖技術(shù)安全性評(píng)估需重視子代的近遠(yuǎn)期健康
我室沈洪兵、胡志斌團(tuán)隊(duì)近日在《柳葉刀-區(qū)域健康》（西太平洋）（The Lancet Regional Health-Western Pacific）發(fā)表了領(lǐng)銜的出生隊(duì)列的最新研究，本研究使用大規(guī)模前瞻性出生隊(duì)列，系統(tǒng)比較輔助生殖受孕與自然受孕子代出生缺陷率的差異，并評(píng)估輔助生殖技術(shù)的安全性。本研究的結(jié)果將為優(yōu)化輔助生殖方案的選擇提供證據(jù)和線索，提高對輔助生殖受孕子代健康的關(guān)注。
南京醫(yī)科大學(xué)
2021-04-28
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以健康狀態(tài)為核心的中醫(yī)人工智能輔助診療服務(wù)平臺(tái)與應(yīng)用示范研究
一、項(xiàng)目簡介 以中醫(yī)學(xué)理論為依據(jù)，將采集的望、聞、問、切等信息用數(shù)據(jù)形式表達(dá)，強(qiáng)調(diào)客觀地評(píng)價(jià)人體健康狀態(tài)和病變本質(zhì)，并對所患病、證給出概括性判斷。另外，在中醫(yī)大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，完善中醫(yī)人工智能輔助診療服務(wù)平臺(tái)與應(yīng)用的功能性。通過設(shè)計(jì)高效的在線信息分析技術(shù)，加強(qiáng)對病患終點(diǎn)結(jié)局的把握。 二、前期研究基礎(chǔ)
廈門大學(xué)
2021-01-12
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一種監(jiān)測鋰離子電池荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)的方法及其裝置
本發(fā)明公開了一種監(jiān)測鋰離子電池荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)的方法 以及裝置，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。首先，以聲波穿過不同充放電電流條 件下的各種荷電狀態(tài)的鋰離子電池，以獲得聲學(xué)參數(shù)，進(jìn)而建立聲學(xué) 參數(shù)分別與鋰離子電池荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)的對應(yīng)關(guān)系，接著，通過 監(jiān)測鋰離子電池的聲學(xué)參數(shù)，再根據(jù)所述的聲學(xué)參數(shù)分別與鋰離子電 池荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)的對應(yīng)關(guān)系，判斷鋰離子電池的荷電狀態(tài)和健 康狀態(tài)。本發(fā)明還提供實(shí)現(xiàn)如上方法的裝置。本發(fā)明方法和裝
華中科技大學(xué)
2021-04-14
大學(xué).jpg){kind=logo}
應(yīng)用于新冠肺炎輔助治療及大健康產(chǎn)業(yè)的高濃度氫氧呼吸機(jī)
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14