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產品詳細介紹 量程：30～200bpm/0～100AM,分辨率：1bpm/1AM ；指脈式探頭 軟件選擇量程，數據傳輸端口為智能HDMI接口 ，支持與采集器的有線通訊和無線通訊。

量程：30～200bpm，分辨率：0.5bpm

產品詳細介紹 詳細說明： - 日歷、時間顯示，定時響鬧 - 秒表計時功能：1/100 秒精確計時 - 測量心跳頻率 - 凈重：47.0 g

PT-A心率發射機可輕便地放置在人體上，將反映人體心率的信息用無線電波發射出去。然后在接收端進行監聽、錄音或經解調后進行顯示、打印。 本儀器可以用于中長跑、籃球、足球、射箭、羽毛球、自行車、滑冰等運動項目和學生的體育課。本儀器還適合于醫療衛生系統中對病人心率的臨床監護。 它在使用時不影響人體去完成各種動作，使用本儀器可以了解運動過程中的心率情況，以掌握訓練量，合理安排訓練課程，還可以觀察運動員的心理狀態，運動員可通過發光管顯示來進行自我心率監測。 本儀器采用進口集成電路組裝。 放大器采用差動式輸入，具有輸入阻抗高、共模抑制比高等特點，能有效地抑制各種干擾。 接收機監聽到的心率信號與實際心率一致，即心率間隔期無聲，心率峰值期無聲，心率峰值期有聲，久聽不致引起疲勞。 調制方式：FSK—FM（頻率鍵控—調頻） 鍵控頻率：低電平—OHZ、高電平—1000HZ 發射頻率：調頻廣播波段87—108MHZ內任一固定頻率。 收測距離：與靈敏度不劣于15uv的接收機相配，視線距離不少于100米。 輸入方式：二線式 電源：6F22—9V積層電池 功耗：≤200mw 相關產品： 心率表 心率表-心率遙測儀 心率生物反饋儀 本文中所有關于心率發射機http://www.xinman8.com/223.html的文字、參數、圖片等如有產品更新換代、參數變動請聯系我們的銷售、技術工程師。

非接觸式心率檢測是一種只需借助普通的攝 像工具（例如 Webcam 攝像頭）就可以監控人體心率指標的技術。 與現有的接觸式檢測技術不同，該技術無需利用電極或者傳感 器直接或間接地接觸人體，而是通過簡單的攝像頭獲取人臉視 頻，再利用視頻圖像處理技術即可檢測出人體重要的生命參數 ——心率。其應用原理是血液對光線的吸收，心臟跳動時通過 血管的血液量越大，被血液吸收的光線也越多，人皮膚表面反 射的光線就越少。基

產品詳細介紹心電與脈搏信號分析自動化多角度分析模式 ：基于自動識別/自定義整段、場景、事件及片段分析，滿足對時間點或時間段內數據趨勢變化的精確分析。支持狀態識別研究的自動化處理，如疲勞狀態、認知負荷，輸入研究時間段參數，自動化完成特征值提取與分析。數據處理與特征點提取 ：系統內置多種信號處理方式，包括小波、高/低通濾波等對原始信號進行處理，自動標記R峰值點（包括異常值檢測、異常點矯正），提取IBI間期，進行數據統計與分析，可一鍵導出.csv文件。數據統計與可視化報告： 支持IBI間期的時域統計、經FFT轉換的頻域數據以及非線性分析，從不同角度挖掘數據信息。支持一鍵導出原始數據、處理數據、統計分析數據以及結果的可視化報告，更加可靠與豐富。多模態數據同步交叉統計 ：支持HRV信號與多模態數據進行交叉統計分析，包括行為、眼動、腦電、動作捕捉以及其他的生理電信號數據，實現多維度的結果驗證與多模態數據更精確的的狀態識別。HRV高級數據處理分析模塊可以結合人機環境同步平臺和生理記錄系統采集到與HRV指標相關的生理信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現與分析；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。技術要求：1、信號處理模塊：處理方法包括數字濾波和R點提取。數字濾波包含四種，分別為小波去噪（Wavelet Filter）、高通（High Pass）、低通（Low Pass）、帶阻（Band Stop），用以濾除噪音干擾，從而得到有用的PPG信號；R點提取包括R峰提取（R-Peak Extraction）、異常點檢測（Ectopic Detection）、異常點矯正（Ectopic Correction）。用戶可根據需要自定義輸入參數，可選擇多種處理方法進行一次處理；也可增加、刪除已選擇的處理方法。手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制信號區域進行插值。2、信號分析模塊：信號分析模塊包括時域分析、頻域分析和非線性分析三種，三者可實現自由轉換。A.時域分析（Time Domain）：包括全程記錄期間所有N-N間期的均值（MeanIBI）、全程記錄期間所有N-N間期的標準差（SDNN）、全程記錄期間所有N-N間期的標準差平均值SDANN、相鄰N-N間期差值的標準差（SDANN Index）、相鄰N-N間期之差的標準差（SDSD）相鄰N-N間期差值的均方根（RMSSD）、相鄰N-N間期之差大于50ms的比例（PNN50）、相鄰N-N間期之差大于20ms的比例（PNN20）。SDNN與總體變異性相關，而RMSSD與副交感神經影響心率的活動有關。B.頻域分析（Frequency Domain）：運用參數模型法和快速傅里葉變化將時域分析信號轉換為頻域分析信號，用以表達不同頻率的變異數量，包括：高頻段（HF 0.15-0.4Hz）、低頻段（LF 0.04-0.15Hz）、極低頻段（VLF 0.0033-0.04Hz）和超低頻段（ULF 0-0.0033Hz），并對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定信號的頻帶，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區分。統計數據包括Power、Power Percent、Power Norm以及Peak、Total Power、LF/HF指標統計。C.非線性分析：散點圖分析（Pioncare）,利用R-R間期變化繪制圖像，包含了HRV的線性和非線性的變化趨勢了，給出了心臟波動的直觀顯示，能揭示非線性過程和非周期性運動。同時引入了向量長度指數和向量角度指數，分別反映R-R間期的變化程度和相鄰R-R間期的變化程度。參數包含垂直偏差SD1，水平偏差SD2；差值散點圖（Scatter）：時間序列中連續的速率值之間的相關性，以連續三個IBI點做差值得到一個坐標點做圖，得到四個象限的值。參數指標包括：第一象限點的個數A++、第三象限點的個數B--。3、可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、心率HR、IBI間期、R峰值以及整體報告。

健康管理大數據平臺的建設，是實現全民健康國家戰略的重要組成部分，雖然移動互聯的技術和應用突飛猛進，但高效、便利的生物信號采集終端設備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯網領域的智能終端設備，它基于心率變異性分析的獨特算法，通過個體佩戴的可穿戴帶式設備采集生物信號，實現對個體健康狀況的整體評價，同時生物信號數據的處理分析依托于移動互聯網和云端，該項需要醫-工結合的技術可助力健康管理大數據平臺的建設。

健康管理大數據平臺的建設，是實現全民健康國家戰略的重要組成部分，雖然移動互聯的技術和應用突飛猛進，但高效、便利的生物信號采集終端設備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯網領域的智能終端設備，它基于心率變異性分析的獨特算法，通過個體佩戴的可穿戴帶式設備采集生物信號，實現對個體健康狀況的整體評價，同時生物信號數據的處理分析依托于移動互聯網和云端，該項需要醫-工結合的技術可助力健康管理大數據平臺的建設。應用范圍:可應用于各類人群的健康狀況評估及健康管理大數據的采集。效益分析:該技術通過可穿戴式生物信號采集設備，實現對個體健康狀況的整體評價。由于信號采集的硬件已非常成熟，該技術的核心部分主要在于信號分析的算法。 其技術優勢在于：指標特異性高；生理基礎明確；心電信號分析算法獨特；是無創的診斷技術；檢測條件簡便；所需硬件技術成熟、成本低廉；便于健康管理大數據的采集；具有大規模推廣的價值。

自主神經系統的主要作用即是隨時調控人體各臟器功能，以使其盡快適應內外環境的改變。因此，自主神經系統的活動可視作人體基本生命活動狀況的晴雨表，作為一個嶄新的生命體征量化指標意義重大。但礙于該領域目前并非醫學研究追逐的熱點，故國內、外在自主神經功能監測設備方面均屬空白。該設備是屬于原始創新的醫療領域無創監測設備，它基于心率變異性分析的獨特算法，實現對患者自主神經功能的連續、實時、無創監測。

自主神經系統的主要作用即是隨時調控人體各臟器功能，以使其盡快適應內外環境的改變。因此，自主神經系統的活動可視作人體基本生命活動狀況的晴雨表，作為一個嶄新的生命體征量化指標意義重大。但礙于該領域目前并非醫學研究追逐的熱點，故國內、外在自主神經功能監測設備方面均屬空白。該設備是屬于原始創新的醫療領域無創監測設備，它基于心率變異性分析的獨特算法，實現對患者自主神經功能的連續、實時、無創監測。應用范圍:在臨床領域可應用于生理狀況評估、慢性病管理、多種疾病的輔助診斷、重癥及圍手術期病人監測、心理和精神測評等。效益分析:該研究成果可轉化為醫療臨床領域的監測設備，需要醫-工學科的結合。由于心電信號采集的硬件技術已非常成熟，該研究的核心部分在于滿足臨床監測功能的心電信號分析算法。 其技術優勢在于：指標特異性高；生理基礎明確；心電信號分析算法獨特；屬無創的監測技術；監測條件簡便；所需硬件技術成熟、成本低廉；在醫療機構具有大規模推廣的價值。