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“基于虛擬機的惡意程序檢測分析平臺”利用在QEMU虛擬機環境中運行PE文件獲取的API調用序列及參數等動態信息，通過虛擬機提供的模擬主機環境觸發PE文件的行為，進而根據虛擬機監控器層得到的信息抽象出PE文件的各種文件、注冊表、進程、網絡等行為，利用增強學習AdaBoost算法作為集成框架，選擇決策樹算法C4.5作為子分類器生成算法對PE文件的惡意性進行判決。

本發明公開了一種基于Hilbert-Huang變換的電能質量分析儀，包括電能質量實測數據采集部分和電能質量分析部分。電能質量實測數據采集部分實現電能質量數據的獲取，主要功能為信號調理和數據采集；電能質量分析部分以Hilbert-Huang變換為核心算法，可實現電能質量暫態擾動特性檢測與諧波分析。本發明中，建立了改善暫態振蕩分析的模態混疊時疊加高頻強信號自動構造方法與改善諧波分析的模態混疊時濾波器的自適應設計方案。使分析儀既能在仿真分析模式下與PSCAD/EMTDC仿真數據接口，實現對電力系統的理論研究；又可在實測分析模式中與實測數據接口，實現對電網電能質量檢測，分析電力系統實際運行狀況。

產品詳細介紹  三用紫外分析儀,暗箱式紫外分析儀 三用紫外分析儀,暗箱式紫外分析儀,手提式紫外分析儀,臺式紫外分析儀,凝膠成像系統,紫外燈管，紫外分析儀生產廠家，紫外分析儀用途，紫外分析儀原理 UVG25型紫外割膠儀  產品簡介：領成UVG15 /UVG20 /UVG25型紫外割膠儀（暗箱替代型），結構現代，替代傳統的龐雜的暗箱型紫外分析儀。 特別采用302nm波長對樣品的破壞作用更小，它可適用于DNA、RNA電泳凝膠樣品的觀察，可檢測蛋白質，核甘酸等，在制藥工業中檢查激素生物堿、維生素等能產生螢光的藥品質量，對薄層分析，各種同功酶，紙層分析進行觀察分析和攝影，并可作為PCR技術的專用儀器。  二、儀器結構 儀器裝有二組透射紫外光源，提供不同的光強度。并專業設計的進口防紫外玻璃蓋，可對樣品全面直觀地觀察分析，紫外玻璃蓋能過濾99%以上的紫外線  三、技術參數

產品詳細介紹南京金牛高速分析儀器有限公司專業制造各類鋼鐵成分分析儀器,鑄造生鐵化驗儀,球鐵分析儀器,有色金屬分析儀器，多元素分析儀器，高頻紅外碳硫分析儀器，電腦碳硫分析儀，三元素分析儀，五大元素分析儀等高速分析儀器，產品高、中、低檔齊全。可測定工業材料中碳、硫、錳、磷、硅、鎳、鉻、鉬、銅、鈦、稀土總量、鎂等元素。儀器測量范圍廣、精度高， ISO9001：2000質量管理體系認證企業，是南京市計量監督檢測院“抽檢合格企業”，被評為“南京市重合同守信用企業”， “金?！鄙虡吮辉u為“南京市著名商標”，產品榮獲“南京市名牌產品”稱號。  JN-D鐵水碳硅分析儀(熱分析儀)，是一種用于爐前鐵水成份快速分析的實用型產品，能自動控制重要的冶金參數，彌補“光譜”難以測準非金屬元素（C、Si）之不足，以及常規分析儀器不能滿足爐前快速分析的時間要求，滿足鑄造生產的質量控制要求。一、主要技術指標：1、測量功能:對灰白凝固鑄鐵進行C%、Si%、CEL、△T、△Tm等測量；2、測量范圍：C 2.1～4.2 、Si 0～20 、CEL 2.5～5.0、 型號K 200℃～1370℃；3、測量精度: C±0.039、 Si±0.1%、 CEL±0.047%；4、測量時間：最大240秒；5、四位LED數字顯示，直觀、清晰，可自動打印測量結果；6、電源電壓：220V/AC、50/60Hz、功率15～35VA、環境溫度0～50℃。二、金牛儀器服務承諾：1、所售化驗儀器三包一年，終身服務，產品售后服務熱線電話24小時開通，定期回訪客戶； 2、免費培訓化驗人員，現場培訓或來公司培訓均可；3、常年供應化驗儀器所需各種配件:特制硅鉬粉、錫粒、各種標樣、玻璃器皿、分析天平、添加劑等。

本發明公開了一種直線感應電機驅動特性分析等效電路及分析 方法。把 Maxwell 方程和繞組函數法相結合，從直線感應電機初級實 際繞組的分布出發，得到直線感應電機的初級繞組函數、次級基波繞 組函數和次級邊端效應波繞組函數。然后根據繞組函數基本理論，分 析計算出直線感應電機的等效電感、運動電勢系數，并建立直線感應 電機的電壓和磁鏈方程式，進一步建立直線感應電機新型等效電路模 型。利用新型等效電路模型，對直線感應電機的穩態和動態特性進行 分析。本發明從電機的實際繞組分布情況出發，合理考慮了直線感應 電機

復雜非線性滯后動力系統分析與綜合問題是控制領域研究的熱點和難點。本項目主要取得如下創新成果： 1、非線性滯后動力系統的魯棒控制。主要研究狀態信息延遲下非線性系統的魯棒控制問題。通過構造李雅普諾夫函數和泛函，很好地解決了一直以來困擾控制領域的嚴格反饋結構非線性滯后控制難題。對于一般結構的非線性系統，提出了反饋控制設計框架，克服了現有文獻關于滯后項的強假設條件。  2、非線性關聯滯后大系統的分散協調控制。提出了強非線性關聯環節下大系統的分散自適應反饋控制器設計方法，解決了非匹配模型跟隨控制難題，為強耦合滯后大系統的分散控制問題提供了完整的解決方案。 3、滯后系統智能控制和網絡化系統控制設計。提出了非線性滯后系統的無記憶智能控制設計理論與方法。給出了非對稱網絡環境下遙操作系統的控制器設計方法，建立了網絡環境參數、控制器參數和系統性能的顯性表達式。 4、應用基礎研究：提出了化合反應系統的控制器設計方法，同時構建了工業無線網絡控制平臺。 研究成果在大型高爐建模與節能減排優化控制、惡劣工業環境下無線網絡化控制、物聯網、網絡化機器人遠程控制等領域得到了初步應用。

本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數據來源廣泛，結構復雜，且與用戶、時間、空間信息關系緊密的特點，構建了高性能綜合能源數據分析平臺，提出了細粒度的能源數據分析理論框架及方法，并將其應用于智慧城市建設。

大數據應用的多樣化 需要的計算模型、數據模型多樣化； 目前每類模型需要單獨的開源系統來支持（如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB，Flink，Spark，Tensorflow等）。 多系統導致大數據分析平臺非常復雜、效率低下。研究目標：研究和開發面向新型多計算模型融合架構的、高時效、可擴展的新 一代大數據分析支撐系統與工具平臺FAST（Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform）。針對目前大數據分析平臺復雜、效率低下的痛點，該系統具有三個 方面的優勢：首先，這套系統采用融合架構，一方面實現關系、圖、鍵 值、文檔等多種數據模型的高效融合，另一方面實現批處理計算、流計 算的深度融合，并可以通過SQL擴展語言來進行多模型的統一查詢，實現高效的跨模型查詢。其次，對于復雜系統來說，時效性非常重要，這 套系統采用融合架構提高效率是實現高時效的基礎，更重要的是，我們 對大數據分析從數據到用戶進行了端到端的全棧時效優化。最后，對于 大數據應用來說，系統擴展性非常重要，本系統在資源層、存儲層和計 算層進行了全面的擴展性優化。下面在融合架構、高時效和可擴展這三 個方面，分別詳細介紹FAST系統的三個主要亮點。融合架構FAST系統的第一個亮點是融合架構，我們在技術方面的創新主要包 括多數據模型融合和多計算模型融合兩方面。多數據模型融合：設計和研發了多模型數據管理與查詢引擎，支持關系、圖、鍵值、 文檔等多種數據模型，實現了查詢解析、查詢優化、元數據管理、數據 分布等功能，將多種數據模型進行統一管理和深度融合。同時擴展了SQL語言，通過統一的查詢接口支持對關系、鍵值、圖、文檔等數據進行獨立訪問或者跨模型查詢。經過試驗，多模型數據融合查詢，比Spark 2.3.4的查詢時間能平均減少70.7%。目前spark等現有系統還需要手工編程方式來實現跨模型查 詢，所以FAST系統在易用性上也表現良好，降低使用門檻，提高開發效率。多計算模型融合：在計算層實現了最常見的批處理計算和流計算深度融合，批流融合的核心方法是在系統內部實現批和流的統一表達，批是對有限數據集 的運算，流是對無限數據流的計算，我們設計了UCollection結構對批和 流數據進行統一表達，通過識別的bounded標志，來確定是批、流、或批流融合。有了統一表達，可以開展一系列融合優化來提升系統性能。 并且對上通過Unified API統一用戶的批、流接口，實現二者在編程范式上的統一表達。對于批流混合的計算，融合架構系統的查詢延遲比Flink 1.4.2能減少57%，吞吐量平均可以提升到6.72倍。高時效FAST系統的第二個亮點是高時效，即縮短大數據分析的時間消耗， 提高效率。由于大數據分析平臺是一個非常復雜的系統，為了做到高時效，系統不能存在性能短板，因此需要對大數據分析的整個過程進行端到端的全棧時效優化。如圖中所示，自下而上，需要在多模態存儲、批流融合、機器學習、人工操作各層都進行優化。對于多模態存儲，面向應用負載和異構硬件特征進行自適應優化；對于批流融合計算，在統一表達基礎上，進行系列融合優化技術， 包括DAG優化、迭代優化、部署優化、操作符優化等；在機器學習層面，進行模型優化、消息優化、梯度優化、概率優化 等來提高時效；而且我們也考慮到大數據分析過程中用戶人工操作的時效性問題， 通過智能地進行大數據分析方法和模型的推薦，來縮減人工操作的 時間。可擴展FAST系統的第三個亮點是可擴展，由于大數據應用規模很大，數據增速快，對系統可擴展性的要求非常高，為此我們在系統的資源層、 存儲層和計算層進行了全面的擴展性優化。在資源層，系統都部署在云計算的虛擬化資源之上，利用了云計算資源的彈性機制進行系統擴展。并在系統中實現了可伸縮調整模塊， 能實時監控軟硬件系統的狀態，按照應用需求來自適應地進行彈性伸縮。在存儲層，分布式存儲系統擴展性的關鍵在于分布式共識和一致性 協議（Raft），因此提出了KV-Raft、vRaft等進行Raft的擴展優化。在計算層，我們擴展了機器學習模型的參數規模，使系統可以支持 到百億級別的超大規模機器學習模型訓練，并且性能方面有明顯提 升。亮點成果：融合架構大數據分析平臺目前已經在阿里巴巴雙十一進行示范應用。 從2020年11月10日至11月16日一周的時間，在阿里的生產環境中，研發 的系統一直連續穩定運行，基于淘寶和天貓的實際用戶信息進行大數據 分析，綜合運用了本系統的存儲、計算、機器學習等多個模塊的能力， 累計進行了184億件商品推薦。同時在雙十一期間，基于智能交互向導技術，也面向電子商務應用 的賣家提供了“生意參謀”應用，基于大數據分析，幫助賣家分析產品 銷量變化的原因，以及促銷的有效手段等。

成果描述：本實用新型公開了一種基于物聯網的微功耗分析儀,對無線傳感器網絡中傳感節點進行功耗分析,包括電壓獲取電路、電流獲取電路、采集控制模塊、模擬積分器和采用獨立電源供電的微處理器,電壓獲取電路、電流獲取電路通過采集控制模塊與微處理器連接；所述采集控制模塊包括同步信號發生器、門控時鐘電路和依次連接的模數轉換器、放大器、濾波器,電壓獲取電路采集的電壓信號、電流獲取電路采集的電流信號分別依次通過模數轉換器轉換成對應的數據信號,由放大器進行信號放大,經濾波器濾波后輸入微處理器；所述放大器采用多級放大電路或對數放大電路中任一種。本實用新型較為準確的檢測被測傳感節點的功耗。市場前景分析：本實用新型公開了一種基于物聯網的微功耗分析儀,對無線傳感器網絡中傳感節點進行功耗分析,包括電壓獲取電路、電流獲取電路、采集控制模塊、模擬積分器和采用獨立電源供電的微處理器,電壓獲取電路、電流獲取電路通過采集控制模塊與微處理器連接；所述采集控制模塊包括同步信號發生器、門控時鐘電路和依次連接的模數轉換器、放大器、濾波器,電壓獲取電路采集的電壓信號、電流獲取電路采集的電流信號分別依次通過模數轉換器轉換成對應的數據信號,由放大器進行信號放大,經濾波器濾波后輸入微處理器；所述放大器采用多級放大電路或對數放大電路中任一種。本實用新型較為準確的檢測被測傳感節點的功耗。與同類成果相比的優勢分析：國內領先

本發明公開了一種基于社會網絡的網絡輿情行為分析方法，首先基于網絡新聞或者帖子之間的相似度建立起一個網絡輿情事件社會網絡，然后通過分析社會網絡參數隨時間的變化以及參數之間的對比，自動的實現網絡輿情的識別和網絡輿情事件緊急程度的評估，方便相關政府部門更有效的監控和管理網絡輿論。