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本發(fā)明公開了一種基于平面分形彈簧結構的 RFID 電子標簽射頻天線，其為由多個呈分形彈簧結構的線圈段依次首尾相連形成的閉合線圈。本發(fā)明還提供了基于所述射頻天線的 RFID 電子標簽，射頻天線附著于基板上，線圈段的彈簧伸縮方向與其處的基板區(qū)域受到的拉伸方向一致。本發(fā)明還提供了制備所述 RFID 電子標簽的方法。本發(fā)明 RFID 電子標簽在基板橫向和縱向分別布置有與基板拉伸方向一致的多級彈簧分形結構的射頻天線，存在較大的變形冗余，能夠承受軸向和橫向拉伸與壓縮，具有很大的彎曲變形能力，從而使其可以貼在人體

1、研發(fā)了高效的 S 形軸伸貫流泵裝置結構，高效 S 形下臥式軸伸貫流泵裝置最高效率達 83.55%；高效 S 形平面軸伸貫流泵裝置，最高效率達 83.32%。 2、研發(fā)了高效 S 形彎管，名義管道效率達 95%以上。 3、流道的多參數協(xié)同求解優(yōu)化技術，解決了泵與流道的水力耦合約束問題。 3、水泵的變角調節(jié)預測技術。

（1）研發(fā)了系列新型高強高韌鑄造輕合金材料，支撐了復雜鑄件性能提升。 1）研發(fā)出一種新型高強韌鋁硅合金。開發(fā)出一種新型高強韌鋁硅合金及其制備方法；提出一種混合稀土和Sr元素的復合變質方法，縮小枝晶間距并細化共晶硅；研究出合適的熱處理制度；闡明了變質劑組成與含量對變質效果的影響規(guī)律，基于此顯著提高了鋁硅合金的綜合力學性能。有效解決了現有鋁合金鑄件易發(fā)生的裂紋、伸長率低、屈服強度不達標等缺陷和問題。 2）研發(fā)出一種低成本高強耐熱稀土鎂合金。開發(fā)出一種添加低成本混合稀土的新型多元稀土鎂合金材料；揭示了混合稀土對鎂合金相變規(guī)律的影響機制；研究出準晶增強稀土鎂合金的高溫固溶T6熱處理工藝；開發(fā)出兼具優(yōu)良的室溫與高溫力學性能的低成本稀土鎂合金；解決了現有鎂合金鑄件易產生冷隔、強度低、韌性差等問題。 3）研發(fā)出一種新型高強韌鈦合金。開發(fā)出一種α+β型雙相高強高韌鈦合金，揭示了合金在凝固-熱等靜壓-熱處理過程中微觀組織的演變規(guī)律；研究出調控相組成及相形態(tài)的雙級固溶時效熱處理制度，形成了以等軸和籃網為主要特征的基體組織，使合金的強度和韌性同步提升。解決了現有鑄造鈦合金強度和韌性偏低、鑄造成形性差等問題。 （2）研發(fā)了鑄造全流程模擬仿真系統(tǒng)，提出了高效的單件化鑄造數值模擬方法，實現了高性能復雜鑄件的數字化工藝設計。 1）提出了一種鑄造原輔材料熱物性參數高精度求解方法。提出了基于實驗測溫與數值模擬反求的熱物性參數求解方法，實現了面向數值模擬的熱物性參數高精度求解；建立了反熱傳導法求解鑄件/鑄型界面換熱系數的數學模型,降低了界面關鍵參數求解誤差；研發(fā)了高精高效的熱物性參數反求平臺-華鑄PIS，創(chuàng)建了鑄造原輔材料高精度熱物性參數數據庫。 2）研發(fā)了鑄造合金熔煉-復雜鑄件充型凝固-熱處理的鑄造多物理場全流程高效模擬平臺。建立了電磁、速度、壓強、濃度、溫度的多物理場耦合數學模型，自主研發(fā)了從鑄造合金熔煉到復雜鑄件充型凝固到熱處理的鑄造全流程模擬仿真平臺，為鑄造工藝優(yōu)化提供了工具；提出一種數據內存動態(tài)自適應劃分技術，解決了SOLA流動場求解數據耦合干擾難題，實現了大規(guī)模鑄造流動場模擬問題的并行高效求解。 3）提出縮孔縮松缺陷定量預測與單件化模擬工藝優(yōu)化方法。提出雙高分配原則縮孔縮松預測模型，解決了復雜鑄件縮孔縮松高精度預測難題；提出了針對高性能復雜鑄件不同批次的單個鑄件模擬方法，建立關鍵工藝參數波動對典型缺陷的多元回歸關系模型，實現了基于單件化模擬仿真的高性能復雜鑄件缺陷控制與工藝優(yōu)化。 （3）建立了鑄件生產全生命周期的單件化柔性化質量管理模型，實現了高性能復雜鑄件質量問題的單件化、全過程、全要素溯源。 1）創(chuàng)建了基于PLM理論和TQM理論的鑄件單件化管理模型。基于產品全生命周期PLM理念以及多智能體技術，構建了鑄造串并聯多工位單件化的缺陷溯源模型；建立鑄件單件及作業(yè)過程信息模型和組批、混批、拆批模式下單件自動生成、感知、標記、進度跟蹤的控制機制，實現高性能復雜鑄件單件化缺陷溯源。 2）創(chuàng)建了支持業(yè)務即時重構的參數配置式多維度鑄造柔性化管理模型。創(chuàng)建了支持鑄造數字化管理系統(tǒng)業(yè)務即時重構的參數配置式多維度鑄造柔性化管理模型，解決了剛性管理系統(tǒng)可重用性低、應變能力弱和實施周期長的難題，支撐不同領域不同類型鑄造企業(yè)隨環(huán)境變化、自身發(fā)展等柔性進行的組織變革、流程變更和管理改善，實現了企業(yè)按需柔性化管理。 3）創(chuàng)建了基于TLBO\GA\BSA元啟發(fā)式算法優(yōu)化理論的鑄造智能化管理模型。創(chuàng)建基于改進性教與學算法（TLBO）、遺傳算法（GA）、回溯搜索算法（BSA）等元啟發(fā)式算法優(yōu)化理論的鑄造智能化管理模型和技術，解決了鑄件異步熱工序組爐復雜條件下工序生產調度IPPS組合優(yōu)化難題，實現了系統(tǒng)智能決策管理以及多品種大容量鑄件高效生產。

一種適用于 U 形渠道的量水槽，U 形渠道中部設有截面為上開口拋物線形的喉口(1)，喉口(1)與上游 渠道之間平滑過渡形成上游收縮漸變段(2)，喉口(1)與下游渠道之間平滑過渡形成下游擴張漸變段(3)。其 優(yōu)點是:測流精度高;適合在 U 形渠道內使用;適用于不同坡度的量水槽;流量計算簡單;結構簡單， 造價低，施工方便。

輕石腦油、芳烴抽余油經預分餾得到C6~C8正異構烷烴，因正/異構烷烴沸點接近，采用精餾分離工藝進一步得到含量>99.5%以上的高純度C6~C8溶劑油產品，分離難度大、能耗高。本研究室自主研制和開發(fā)反擇形吸附劑及吸附分離技術，進一步脫除預分餾產物中微量的異構烷烴，得到99.5%以上的高純度正構烷烴產品，副產異構烷烴產品可做調和油和溶劑油，增加了原料油綜合利用率，提高溶劑油產品的附加值。經過試驗研究和可行性分析，解決了吸附劑制備和再生等關鍵技術難題，已完成小試。

2020年3月18日，蘭州大學公共衛(wèi)生學院羅斌團隊在預印版平臺medRxiv 在線發(fā)表未經同行評審的題為“Effects of temperature variation and humidity on the mortality of COVID-19 in Wuhan”的研究成果，該研究收集了2020年1月20日至2020年2月29日在中國武漢市的COVID-19每日死亡人數，氣象和空氣污染物數據。然后，采用數學模型研究溫度，濕度和晝夜溫差對COVID-19日死亡率的影響。 在研究期間，武漢市共有2299例COVID-19死亡計數。COVID-19死亡率與晝夜溫差呈正相關，而與相對濕度呈負相關。此外，晝夜溫差每增加1個單位，COVID-19死亡率增加2.92%。總而言之，這項研究表明溫度變化和濕度可能是影響COVID-19死亡率的重要因素。2019年12月，在中國湖北省武漢市確認了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒，即2019-nCoV，這是以前在人類或動物中未發(fā)現的。流行病學證據提示大多數這些患者去過武漢當地的海鮮市場，并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似，該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2，它是Sarbecovirus亞種（Beta-CoV譜系B）的成員。一些研究人員發(fā)現SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強的親和力，這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。由于新病例的迅速增加，2019年冠狀病毒病（COVID-19）很快引起了全球關注。新型冠狀病毒感染被認為是從動物傳播的，到2020年1月，懷疑最初受感染的患者是通過人與人之間的傳播感染了該病毒。自2020年1月以來，covid- 19種病毒已經升級，該病毒已迅速傳播到中國大部分地區(qū)和其他國家。截至2020年3月15日，中國報告了80844例確診的COVID-19和3199例死亡人數。這些數字每天都會更新，而且預計還會進一步增加。2020年1月20日至2月29日中國武漢市COVID-19每日死亡率和氣象因子水平的時空格局回顧研究發(fā)現，隨著天氣轉暖，2003年廣東省爆發(fā)嚴重急性呼吸系統(tǒng)綜合癥（SARS）逐漸消失，直到7月才基本結束。有文獻記載，溫度及其變化可能影響了SARS的爆發(fā)。韓國的一項研究發(fā)現，日溫度低和相對濕度低/高時，流感發(fā)生的風險顯著增加，并且晝夜溫差（DTR）呈顯著正相關。幾項研究報告說，COVID-19與氣象因素有關，隨溫度升高而降低，但尚未報道它們對死亡率的影響。因此，該研究假設天氣狀況也可能導致COVID-19的死亡。2020年1月20日至2月29日中國武漢市氣象因子和COVID-19每日死亡率計數的暴露-響應曲線這項研究旨在探討冠狀病毒疾病（COVID-19）死亡與天氣參數之間的關聯。在本研究中，研究人員收集了2020年1月20日至2020年2月29日在中國武漢市的COVID-19每日死亡人數，氣象和空氣污染物數據。然后，采用數學模型研究溫度，濕度和晝夜溫差對COVID-19日死亡率的影響。在研究期間，武漢市共有2299例COVID-19死亡計數。COVID-19死亡率與晝夜溫差呈正相關，而與相對濕度則呈負相關。此外，晝夜溫差每增加1個單位，COVID-19死亡率增加2.92%。總而言之，這項研究表明溫度變化和濕度可能是影響COVID-19死亡率的重要因素。

本發(fā)明公開了一種開縫雙孔隙率吸聲裝置及其應用，通過在多孔材料基底上開設曲折縫來實現，曲折通道大大提高了聲波進入多孔材料的曲折度，聲波在低頻段首先進入曲折縫，再經由曲折縫進入多孔材料的微孔，利用聲波在多孔材料上所開設的曲折縫和多孔材料微孔之間強烈耦合所帶來的聲能耗散，增強本發(fā)明的吸聲材料的低頻吸聲性能，又結合多孔材料一貫良好的高頻吸聲性能，使得本發(fā)明在厚度較小的情況下，即可在超低頻率處出現吸聲峰值，同時又具有一定的中高頻吸聲能力。

已有樣品/n該項目基于光學非線性效應開發(fā)了一種新穎的超高分辨率光譜分析技術。利用光纖中受激布里淵散射（SBS）效應增益譜（BGS）帶寬非常窄（10MHz 量級）這一特點，來實現被測信號光譜成分的超高分辨率提取與分析。具體圍繞超高分辨率光學濾波機理與核心器件制備、低偏振相關性結構設計與實現、光譜重構算法與用戶軟件開發(fā)等內容展開了研究，取得關鍵技術突破，研制成光譜分辨率優(yōu)于100fm 的新型光譜測量系統(tǒng)，比常規(guī)體光柵光譜

在過去30年間全球城市擴張的平均速率為每年9,687 km2，該增速是以往估算結果的4倍，且城市用地的擴張遠快于全球人口的增長。該研究還分析了不同空間尺度下的城市擴張趨勢規(guī)律，發(fā)現過去30年間全球約69%的新增城市用地出現在亞洲和北美地區(qū)。各大洲的城市化呈現不同趨勢：亞洲、南美洲和非洲的發(fā)展中國家城市大體呈現加速擴張，而北美洲、歐洲和澳大利亞等發(fā)達地區(qū)城市則呈減速擴張。該研究還發(fā)現，美國、中國和印度等國家的城市存在返綠現象（green recovery），且中國是全球城市返綠面積最大的國家，約為歐美發(fā)達國家的2倍左右。這一現象可能歸功于近些年的國家大力推行的城市更新項目。?城市化進程往往伴隨著對自然土地資源的侵占，該研究通過GAUD數據集和歐空局ESA-CCI土地覆蓋數據集分析發(fā)現，自1992年以來，全球新增城市用地中約有70%來源于對農用地的侵占，其次是草地和林地。從不同地區(qū)來看，中國、印度、日本、韓國、美國中部以及大部分歐洲國家的城市化主要以侵占農用地為主；歐洲北部、美國東部和非洲南部地區(qū)城市化的侵占來源主要是林地。中國和印度作為全球人口最多的國家，未來如果仍以侵占大量農田為主的方式擴張城市，將可能加劇潛在的糧食危機。