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磁性固定器件的應用
背景介紹： 未來裝配式建筑構件若實現工業化、標準化和智能化制造，關鍵環節是要求構件成型模具拆裝靈活，便捷高效，可重復使用，并具通用性。高性能磁性固定器件就是為簡化預制混凝土構件模具安裝而設計開發的一種新型無損模具固定裝置，旨在解決傳統螺栓錨定對生產平臺的破壞性、難拆卸、通用性差的技術難題。技術特點和優勢： 采用稀土永磁材料及磁約束磁路設計技術，通過永磁體與模具平臺間的磁力相互作用，形成對平臺
南京大學
2021-04-14
多穩態磁性MOF材料研究
提出引入活性客體來調控金屬有機框架（MOF）體系自旋轉換性能的策略，并成功地通過特定活性客體的可逆化學變化得到驗證；通過引入雙吡啶三氮唑陰離子配體設計組裝出自旋轉換溫度創紀錄的自旋交叉材料?該研究團隊最近通過精心設計，將氨基官能團引入到霍夫曼型MOF材料中，合成了首例具有HS0.0LS1.0?HS0.25LS0.75?HS0.5LS0.5?HS0.75LS0.25?HS1.0LS0.0五種自旋狀態的四步自旋轉變MOF材料，并通過磁性、差示掃描量熱法和單晶衍射法進行了表征確認。對于HS0.25LS0.75自旋態，我們從結構上捕捉到首例具有LS-LS-LS-HS三維有序交替排列特征的磁結構。更加令人驚奇的是，通過對主客體間超分子作用的調控可以實現四步、兩步和一步自旋交叉性質之間的可逆轉變，為設計具有多步自旋轉變的多穩態磁性材料提供了新的思路。
中山大學
2021-04-13
磁性測厚儀、鍍鋅測厚儀、鍍鉻測厚儀
產品詳細介紹德國尼克斯涂鍍層測厚儀
型號：QuaNix4200(QNix4200)
品牌：德國尼克斯
產地:德國
QuaNix4200德國尼克斯涂鍍層測厚儀技術參數
零位穩定：
所有涂層測厚儀測量前都要求校準零位，
可以在隨儀器的校零板或未涂覆的工件上校零。
儀器零位的穩定是保證測量準確的前提。
一臺好的測厚儀校零后，可以長時間保持零位不漂移，
確保準確測量
QuaNix4200德國尼克斯涂鍍層測厚儀無需校準：
多數測厚儀除了校零外，還需要用標準片進行調校。測量某一范圍厚度，要用某一范圍的標準片調校。主要是不能滿足全范圍內的線性精度。不僅操作煩瑣，而且也會因標準片表面粗糙失效，增大系統誤差。
溫度補償：
涂覆層厚度的測量受溫度影響非常大。同一工件在不同溫度下測量會得出很大的誤差。所以好的測厚儀應該具備理想的溫度補償技術，以保證不同溫度下的測量精度。
紅寶石探頭：
探頭接觸點的耐磨性直接影響測量的精度。普通金屬接觸探頭，其表面磨損后會帶來很大的誤差。
獨特的直流采樣技術：
使得測量重復性較傳統交流技術有無可比擬的優越和提高。
詳細描述：
測量鋼鐵等磁性金屬基體上的非磁性涂層、鍍層、氧化層，如油漆、粉末、塑料、橡膠、鋅、鉻、鋁、錫等；
鋼鐵基材: 用于QUANIX4200涂鍍層測厚儀型
測量范圍: 0-3000um
測量精度:0-50um≤±1um,50-1000um≤±1.5/100,1000-3000um≤±2/100.
最小測量面積: 10x10mm
最小曲率: 凸半徑 5mm
凹半徑 25mm
最小基材厚度:0.2mm
溫度范圍: 0-60度
顯示: LCD
供電形式: 2個1.5V電池
體積: 100X60X27mm
重量: 約110克
(涂層測厚儀,鍍層測厚儀,漆膜測厚儀,薄膜測厚儀,磁性測厚儀,渦流測厚儀,油漆測厚儀,粉末涂層測厚儀)
www.konon0769.com
東莞德光儀器設備有限公司
2021-08-23
A、B、O血型磁性演示塊
產品詳細介紹
四川省自貢市貝爾吉標本模型廠
2021-08-23
磁性金屬教學板（白色綠色）
產品詳細介紹
江西南昌市太陽島文具有限公司
2021-08-23
磁性金屬教學板（白色綠色）
產品詳細介紹
江西南昌市太陽島文具有限公司
2021-08-23
A、B、O血型磁性演示塊
產品詳細介紹
蘇州市醫學教學模型制造有限公司
2021-08-23
A、B、O血型磁性演示塊
產品詳細介紹
張家港市樂余模型廠
2021-08-23
一種弱黏煤或不黏煤改質處理的方法
簡介：本發明提供一種以神府煤為代表的低變質程度、高揮發份含量的弱黏或不黏煤水蒸氣改質處理的方法。該方法是將神府煤在適當的條件下,在固定床反應器中進行水蒸汽處理和改質,經改質后的神府煤可作為煉焦配煤。通過本方法改質后,可以在保證焦炭質量滿足要求的前提下,將神府煤在煉焦配煤中的使用量提高到8-15%以替代氣煤,從而可以明顯降低配煤煉焦成本,穩定和擴大煉焦煤源,拓展了低變質程度高揮發份含量的弱黏或不黏燥的使用途徑。
安徽工業大學
2021-04-13
面向下肢弱肌力人群的智能助行機器人
國內外已經涌現出了很多優秀的智能助行機器人產品或樣機，但針對下肢功能運動障礙患者的智能助行機器人研究仍然存在一定的局限性：
（1）助行機器人對于人體運動意圖的識別研究主要依靠力傳感器，在運動意圖的定義和計算方面的差異較大；
（2）基于助行機器人步態分析方面成果有限，行走能力評估依靠傳統的Holden步行功能分級以及Tinetti平衡與步態量表進行評估，缺乏對步態參數的具體量化評估手段；
（3）自適應參數導納控制、共享控制及交互力-位置混合控制等方法大多僅能在特定的人機協同系統滿足使用，故只能用于單一功能的康復訓練，難以滿足不同行走能力用戶的多樣化康復訓練需求。
本成果研究的面向下肢弱肌力人群的智能助行機器人，通過基于機載的力傳感器、激光傳感器、Kinect等設備，設計多模態人機交互接口，獲取人體運動數據；基于有監督的神經網絡步態事件分類算法模型提取分析步態的時空參數，并且能夠應用康復醫學功能評定理論進行人體行走能力的智能綜合評估，根據評估的行走能力切換對應的機器人模式。
圖1 智能助行機器人一代
圖2 智能助行機器人二代
圖3 智能助行機器人三代
【性能指標】
1）機器人樣機：
人體運動模式識別準確率≥95%；
跟隨模式相對位置誤差≤15cm，相對角度誤差≤20°；
左腿擺動、雙支撐相左向重心轉移、右腿擺動和雙支撐相右向重心轉移四個步態相位識別準確率≥95%。
2）運動狀態監測及行走能力評估一體化平臺：
正常行走、肢體約束異常狀態及趔趄、跌倒等緊急狀態識別準確率≥90%。
華中科技大學
2023-03-06