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一種可變并行作業的資源分配方法
本發明公開了一種可變并行作業的資源分配方法，屬于高性能 計算技術領域。本發明包括：步驟 1，集群管理者根據集群負載狀況 設置參數а和 threshold；步驟 2，將隊列里每一個作業的處理器數初始 化為 1；步驟 3，查看待分配處理器是否分配完，如果分配完則結束； 步驟 4，根據 Downey 模型以及知識庫的參數，計算每個作業的單個處 理器時間收益 RP，并找出 RP 最大的作業；步驟 5，判斷 RP 最大的作 業
華中科技大學
2021-04-14
一種并行重復數據刪除方法和系統
本發明公開了一種并行重復數據刪除方法，包括以下步驟：客 戶端先對要重刪的數據進行分塊，然后通過哈希函數計算出每個分塊 的哈希指紋，然后把哈希指紋發送到不同的重刪服務器節點上進行指 紋的查重工作。如果某個指紋經過對比，確認是重復的指紋，則只用 更新查詢服務器上元數據和重刪服務器節點上的指紋計數器。如果某 個指紋經過對比，確認是一個新的數據塊，則傳輸該數據塊到重刪服 務器并且更新指紋庫和查詢服務器上的元數據。本發明具重刪
華中科技大學
2021-04-14
井間并行電阻率阻率CT測試方法
本發明公開了一種井間并行電阻率 CT 測試方法，是對鉆孔間地質條件及構造特征進行探查的一種物探技術。通過在兩兩鉆井之間布置測試系統，形成 64 個電極的井間測線，采用并行電法數據采集技術進行單極或偶極供電與測試，獲得井間電性采集數據，形成井間不同電極間層析數據體。通過井間電阻率層析成像技術實現對測試區域電阻率及激電參數成像，進一步評價其巖層及構造特征狀況，獲得地質解釋成果及認識。該套測試系統可完成 1200m 深井的數據采集。
安徽理工大學
2021-04-13
一種多核環境下 OpenMP 任務并行的優化方法
本發明公開了一種多核環境下 OpenMP 任務并行的優化方法， 主要是通過自適應任務粒度控制的方式幫助程序員控制好任務粒度， 來優化任務并行，任務粒度是影響細粒度任務并行程序性能的一個重 要因素。自適應任務粒度控制包括：1)幫助優先與串行化執行的自適 應選取；2)限制細粒度任務的創建。在需要并行任務時采用幫助優先 策略，任務數足夠時采用串行化執行策略。設置了可以自動調節大小 的閾值深度，用來限制細粒度任務的創建，若任
華中科技大學
2021-04-14
一種局部特征的分布式并行提取方法
本發明公開了一種局部特征的分布式并行提取方法，包括：利 用圖像爬蟲軟件下載圖像到云環境中的各個計算節點，并建立圖像數 據庫，圖像數據庫中存儲了每張圖像的 ID 與計算節點的 ID 之間的映 射關系，并行地獲取每個計算節點上存儲的每張圖像的像素值，并建 立圖像的 ID 與其像素大小之間的映射關系，根據云環境中每個計算節 點存儲的每張圖像像素大小，獲得云環境中每個計算節點上總像素值， 根據云環境里每個計算節點總像素值、計
華中科技大學
2021-04-14
超大規模 RDF 圖數據的劃分與并行分布處理方法
本發明公開了一種超大規模 RDF 圖數據的劃分與并行分布處理 方法，包括：對原始的 RDF 圖數據進行預處理，生成對應的哈希字典 文件和整形三列表數據，并將整形三列表數據轉換成關聯矩陣 M；建 立關聯矩陣 M 的超圖模型，在該超圖模型中，M 的主語、謂詞和賓語 即為超邊，與超邊相關的數據即為超邊數據；判斷該 RDF 圖數據是連 通圖還是非連通圖，如果是非連通圖，則將該非連通圖劃分為多個連 通圖；基于超圖模型，并發的廣
華中科技大學
2021-04-14
基于遙感影像的特征函數空間濾值回歸模型并行化方法
本發明公開了一種基于遙感影像的特征函數空間濾值回歸模型并行化方法，本發明針對遙感影像數 據回歸建模過程中變量空間自相關性對模型的影響，提出采用特征函數空間濾值方法，通過將影像進行 分塊，利用搭建的并行計算集群進行分布式計算，最后將分塊計算的結果返回給主節點匯總，通過對比 串行和并行分別得到的回歸模型擬合評價參數 MSE、RMSE、R2、Adj.R2 以及并行加速比 S，驗證基于 遙感影像的特征函數空間濾值并行方法在空間統計回歸建模中能夠消除空間
武漢大學
2021-04-14
一種虛擬化環境下面向任務并行編程模型的優化方法
本發明公開了一種虛擬化環境下面向任務并行編程模型的優化 方法；在位于客戶虛擬機的前端監控部分獲取任務并行編程模型中失 敗的竊取操作；在位于虛擬機監控器的后端加速部分根據加速發起者 和被加速候選者的運行狀態和所在物理 CPU 的信息，做出是否執行加 速的決策。若執行加速，將加速發起者的剩余時間片提供給被加速候 選者，當被加速候選者被虛擬機監控器搶占(時間片耗盡或被阻塞)時， 若被加速候選者處于可運行狀態，恢復其原本的調
華中科技大學
2021-04-14
基于NS3的并行模擬仿真
NS-3 是一款面向網絡系統的離散事件仿真軟件，主要用于研究與教學目的。 NS-3 作為源代碼公開的一款免費軟件， GNU GPLv2 認證許可，可被大眾研究、 改進與使用，它將逐步取代目前廣泛應用的 NS-2 網絡模擬軟件。NS-3 是由 C++ 和 Python 語言編寫的， 可作為源代碼發布并適用以下的系統： Linux ， Unix variants，OS X，以及 Windows 平臺上運行的 Cygwin 或 MinGW 等。NS-3模擬仿真平臺可以用來模擬仿真各種類型的網絡、以及各種類型的協議，在原有平臺基礎上自定義仿真環境與參數等。 基于NS3的并行模擬仿真系統，借助NS-3模擬仿真平臺開源、免費并且技術先進等優勢，在NS-3仿真系統上實現多計算節點并行仿真，提高仿真效率。本項目科技成果，在保證并行仿真效果與串行仿真結果一致的前提下，提高模擬仿真時間效率，適用于計算量巨大的模擬仿真任務，計算效率與并行計算節點數量相關，增加計算節點能夠大幅度提高模擬仿真時間效率。項目研究成果可用于科研機構，企業項目開發等所需的復雜模擬仿真任務，提高其項目研發、驗證的效率，縮短產品開發、測試周期。
電子科技大學
2021-04-10
基于NS3的并行模擬仿真
NS-3 是一款面向網絡系統的離散事件仿真軟件，主要用于研究與教學目的。 NS-3 作為源代碼公開的一款免費軟件， GNU GPLv2 認證許可，可被大眾研究、 改進與使用，它將逐步取代目前廣泛應用的 NS-2 網絡模擬軟件。NS-3 是由 C++ 和 Python 語言編寫的， 可作為源代碼發布并適用以下的系統： Linux ， Unix variants，OS X，以及 Windows 平臺上運行的 Cygwin 或 MinGW 等。NS-3模擬仿真平臺可以用來模擬仿真各種類型的網絡、以及各種類型的協議，在原有平臺基礎上自定義仿真環境與參數等。
電子科技大學
2021-04-10