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延續(xù)前兩屆高博會品牌活動“營火新話局”，本屆“營火新話局”全新升級，除了有各行各業(yè)專家、大咖們的精彩分享，還將有一場精彩的圓桌對話為大家?guī)愍毜接^點，現(xiàn)場觀眾可以隨時加入，與演講嘉賓進行互動交流，開啟一場跨界交融的思想盛宴。

2010年1月起任電子科技大學(xué)自動化學(xué)院教授，創(chuàng)建模式識別與機器智能實驗室并擔任實驗室主任，2014年7月起任電子科技大學(xué)機器人研究中心常務(wù)副主任，2010年教育部新世紀優(yōu)秀人才計劃入選者，2012年電子科技大學(xué)百人計劃入選者。 2003年畢業(yè)于西安交通大學(xué)人工智能與機器人研究所，獲控制理論與控制工程博士學(xué)位。2000年7月起歷任西安交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院助教、講師，并自2005年起任該學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。2006年11月至2009年12月在美國卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)從事機器人技術(shù)方面的博士后研究。目前，本人是IEEE高級會員，博世中國慈善中心執(zhí)行委員會委員（西部唯一的委員），中國高等教育學(xué)會科技服務(wù)專家指導(dǎo)委員會委員，湘潭大學(xué)客座教授。 程洪教授致力于機器學(xué)習(xí)與模式識別、計算機視覺與多媒體技術(shù)、機器人等理論及其應(yīng)用的系統(tǒng)創(chuàng)新性研究。正在主持和完成多項國家自然科學(xué)基金、國家863 高技術(shù)計劃、國際合作計劃等資助的各類科研項目，取得多項創(chuàng)造性成果，產(chǎn)生了一定的社會經(jīng)濟效益。主持完成西安交通大學(xué)智能駕駛平臺Springrobot 的設(shè)計和研制工作，并成功參加了2005年IEEE汽車電子與安全國際會議舉行的智能車競賽。正在編寫和完成教材與學(xué)術(shù)專著3部，與鄭南寧院士合著有自動化專業(yè)十一五規(guī)劃教材《數(shù)字信號處理》（清華大學(xué)出版社，2007年9月），獨著《自主智能車輛：理論、算法與應(yīng)用》(Springer出版社，2011年12月)，以及《稀疏描述、建模與學(xué)習(xí)及其在可視識別中的應(yīng)用：理論、算法與實現(xiàn)》(Springer出版社，2014年2月)；并和指導(dǎo)的研究生在包括IEEE 會刊和計算機視覺頂級會議在內(nèi)的國內(nèi)外重要雜志和會議發(fā)表了論文70篇；申請國家發(fā)明專利40項。此外，本人還是超過20個國際國內(nèi)雜志和頂級會議的審稿人。此外，本人還組織和參與過多次國際學(xué)術(shù)會議與暑期學(xué)校。ICVES2005注冊主席，第三屆中-美視覺、學(xué)習(xí)與模式識別暑期學(xué)校本地執(zhí)行主席（VLPR2011），IEEE計算智能雜志副主編（2008年-2010年），2014年世界多媒體大會于展示(ICME2014)財經(jīng)主席，2015年中國視覺與學(xué)習(xí)青年論壇大會主席（VALSE）,2015年中國信號處理峰會財金主席(ChinaSIP)。程洪博士目前還是國家自然科學(xué)基金委員會通訊評審專家，四川省科技廳項目評審專家，四川省學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人后備人選。 目前，程洪博士主講電子科技大學(xué)自動化專業(yè)本科生課程《機器人概論》、《數(shù)字圖象處理》、《人工智能導(dǎo)論》，全校研究生公共課程《計算機視覺》、《模式識別與機器學(xué)習(xí)》。   

程方，南京信息工程大學(xué)科技產(chǎn)業(yè)處副處長，分管知識產(chǎn)權(quán)管理與運營工作。中國通信學(xué)會信息與通信測試專家委員會副主任委員，電信科學(xué)雜志社編委，中國高等教育學(xué)會科技服務(wù)專家指導(dǎo)委員會委員，江蘇省高校知識產(chǎn)權(quán)理事會理事。時任重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院副院長，分管科研和產(chǎn)學(xué)研重慶郵電大學(xué)國際合作交流處副處長，分管國際科研與教育合作;以及“移動通信技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)”國家實驗示范中心執(zhí)行主任。 三級教授，通信與信息工程學(xué)術(shù)帶頭人，長期從事通信理論與技術(shù)的研究和開發(fā)工作。以聯(lián)合方負責(zé)人承擔國家 863“5G 總體項目”，國家重大專項“泛在網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”“LTE 空口測試儀”和“5G-R16 基站研發(fā)與應(yīng)用”等7項國家重大重點項目:主持“5G 路測儀表”等省部級重大重點項目8 項，持省部級大成果轉(zhuǎn)化項目“LTE網(wǎng)絡(luò)測試儀表”。出版《移動通信測試技術(shù)》等專著兩部，發(fā)表論文七十余篇，授權(quán)發(fā)明專利十余項。 “通信網(wǎng)絡(luò)測試技術(shù)與系統(tǒng)”獲得國家科技進步二等獎，“以3G引領(lǐng)通信工程特色專業(yè)建設(shè)”獲得國家教學(xué)成果二等獎，還獲得省部級科技進步一等獎一項，二等獎一項省部級教學(xué)成果一等獎一項，二等獎一項。 南京信息工程大學(xué)科技產(chǎn)業(yè)處是專門從事成果轉(zhuǎn)化和社會服務(wù)的機構(gòu)，被推薦人在分管知識產(chǎn)權(quán)管理與運營過程中，踐行“高標準促進高水平，高水平收獲高質(zhì)量，高質(zhì)量成就高價值，高價值反哺高標準”的知識產(chǎn)權(quán)與成果轉(zhuǎn)化工作思路，推動實施學(xué)校“333”知識產(chǎn)權(quán)運營與服務(wù)布局:“3”個機構(gòu):建成“知識產(chǎn)權(quán)運營中心+知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心+知識產(chǎn)權(quán)研究院”三位一體的運營、服務(wù)和研究實體。“3”類機制:健全“高水平服務(wù)+高質(zhì)量創(chuàng)造+高效率轉(zhuǎn)化”三位一體的知識產(chǎn)權(quán)管理、保障和激勵機制“3”種途徑:投入“國家技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機構(gòu)(南京信大技術(shù)轉(zhuǎn)移有限公司)+國家大學(xué)科技園(中國氣象谷)+校地校企研究院”三位一體的成果轉(zhuǎn)化體系運行。 任職期間學(xué)校順利通過江蘇省高等學(xué)校知識產(chǎn)權(quán)貫標驗收，獲批江蘇省知識產(chǎn)權(quán)局首批專利轉(zhuǎn)化專項計劃項目和南京市大數(shù)據(jù)與信息服務(wù)知識產(chǎn)權(quán)運營中心，認定為首批江蘇省知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)公共網(wǎng)點。推進國家首批知識產(chǎn)權(quán)試點高校建設(shè)成果顯著，與國家級高新區(qū)江北新區(qū)合作緊密，知識產(chǎn)權(quán)技術(shù)轉(zhuǎn)移團隊被評為江蘇省技術(shù)轉(zhuǎn)化工作先進集體。 三年來學(xué)校申請專利 3542 件，授權(quán)專利 2322件，獲得軟件著作權(quán) 876 件2020年專利授權(quán)量在“青塔”排名位列全國“一流學(xué)科”建設(shè)高校 14 位，專擁有量位列17 位。近三年轉(zhuǎn)讓發(fā)明專利 401 件，許可使用專利 60 件，轉(zhuǎn)化收益3848.5 萬元，技術(shù)合同成交額3.6億元。截止2021年3 月學(xué)校專利轉(zhuǎn)讓總數(shù)在知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)媒體 IPRdaily和 incoPat 創(chuàng)新指數(shù)研究中心發(fā)布的“中國高校專利轉(zhuǎn)讓排行榜”位列全國高校17 位

博士，南京信息工程大學(xué)教授級高級工程師，中國高等教育學(xué)會科技服務(wù)專家指導(dǎo)委員會委員。軟件工程專業(yè)學(xué)術(shù)學(xué)位和專業(yè)學(xué)位碩士導(dǎo)師。主要從事計算機網(wǎng)絡(luò)、軟件工程和深度學(xué)習(xí)等方面的管理、科研與教學(xué)工作?，F(xiàn)主持國家自然科學(xué)基金面上項目、江蘇省“六大人才高峰”項目等多個課題，承擔的國家自然科學(xué)基金青年項目、江蘇省教育廳高校自然科學(xué)基金、中國氣象局軟科學(xué)課題和校科研啟動項目已順利結(jié)題，主研國家自然科學(xué)基金面上項目、江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究項目和其他省級科研項目多項。已在《IEEE Internet of Things Journal》、《International Journal of Distributed Sensor Networks》、《計算機仿真》等國內(nèi)外刊物發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。獲得江蘇省教學(xué)成果獎等多項榮譽。 研究領(lǐng)域： 計算機視覺(目標識別，行為識別和圖像去雨)； 軟件工程（微信小程序、手機APP）； 計算機網(wǎng)絡(luò)（物聯(lián)網(wǎng)）； 深度學(xué)習(xí)（基于AI算法的短臨預(yù)報）。