一種基于改進(jìn)YOLOv8的扶梯行人安全檢測(cè)方法
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,尤其涉及深度學(xué)習(xí)中Yolov8目標(biāo)檢測(cè)算法中引入注意力機(jī)制CA和在特征融合方式中引入特征金字塔CFP算法增強(qiáng),以及全卷積掩碼自編碼器框架FCMAE和使用MLP分類器對(duì)自動(dòng)扶梯上檢測(cè)到的人體關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行分類的相關(guān)研究與技術(shù)方案。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12