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廣東農工商職業技術學院前身為創辦于1952年的廣東農墾機務學校，1984年開始舉辦大專學歷教育，2000年轉制為職業技術學院。半個多世紀以來，學院堅持以人為本，特色強校，求實創新，和諧發展的辦學理念,立足農墾，面向廣東，服務社會的辦學定位，為各類企事業單位培養了4萬多名專業技術人才和經營管理人才，目前有全日制在校生1萬8千余人。2005年接受全國高職高專院校人才培養工作水平評估被確認為優秀院校。2012年被省教育廳確定為廣東省示范性高職院校建設項目立項建設單位。 學院主校區坐落于改革開放前沿的廣州市天河區，目前呈現一校三區的辦學格局，東校區位于廣州奧林匹克中心附近，北校區位于廣州增城市。學院占地面積1208畝，建筑面積462924平方米，圖書藏書超過100萬冊。目前設有熱作系、管理系、商務系、財經系、藝術系、外語系、計算機系、機電系、國際交流學院、成人教育學院等教學及培訓機構，擁有熱帶作物研究所、職業技術教育研究所、計算機應用研究所、通信技術研究所、思想政治教育研究所等科研機構。學院同時是農業部華南農墾培訓中心。 學院目前共有58個專業(方向)，其中，作物生產技術專業及專業群、農產品質量檢測專業及專業群、物流管理(農產品物流方向)專業為廣東省示范性高職院校重點專業建設項目;“綠色食品加工與管理”專業為教育部教學改革試點專業;“食品加工技術”、“會計電算化”、“市場營銷”、“計算機多媒體技術”4個專業是廣東省示范性建設專業;“作物生產技術”、“市場營銷”被立項為中央財政支持的高等職業院校提升專業服務產業發展能力項目;“會計與審計”、“農產品質量檢測”、“電子信息工程技術”3個專業被評為省級高職教育重點培育專業。市場營銷專業牽頭成立了“廣東高職高專教育工商管理類專業教學指導委員會”，酒店管理專業牽頭成立了“廣東省高職高專教育旅游類專業教學指導委員會”。校內建有各類實訓場所11800多平方米，擁有國家級高職高專實訓基地1個，省級高職教育實訓基地3個，校外實訓實習基地900多家。 學院擁有一支數量充足、“雙師”素質和結構較為合理的師資隊伍，其中全國優秀教師1名，省級教學名師1名，南粵優秀教師5名;正高職稱14名，副高職稱125名。建設了國家級精品課程1門，省級精品課程9門，省級優質思政課1門;獲省級教學成果一等獎1項，二等獎1項;承擔省級以上教改項目25項。 學院招生范圍遍及廣東、廣西、湖南、山東、河北、新疆等17個省、自治區，考生報考踴躍。所培養的畢業生深受用人單位歡迎，畢業生總體就業率連續多年排在省內高校前列。 學院注重國際合作與交流，目前與英國愛德思職業學歷及學術考試機構(Edexcel)，德國F+U教育集團、英國博爾頓大學等有合作項目，其中學院與Edexcel舉辦的BTEC教育項目，是廣東省中英職業教育合作試點項目，從2004年秋季開始已納入全省統一招生。英方評估確認是目前中國境內辦得最好的BTEC示范性教育機構。眾多的國際合作項目為學生跨國實習、就業、升學提供了多種選擇。 學院重視素質教育，注意培養學生的創新思維和實踐能力，促使德智體美勞多方面協調發展。校園學術節、藝術節、運動會等吸引著廣大學生踴躍參加。目前擁有各類學生刊物6種，各類專業協會60多個。我院在各類文體競賽中多次獲獎，尤其是在廣東省第七屆、第八屆大學生運動會上，獲得丙組(高職高專院校)金牌總數第一、獎牌總數第一和田徑總分第一;2007-2011年連續5年獲得廣東省大學生田徑賽專科組團體冠軍的好成績。在2010年的亞運會、亞殘運會上，我院師生獲6項志愿者集體榮譽和454人次的個人獎勵。 學院先后榮獲“廣東省職業教育先進單位”、“廣東省師德建設先進集體”和“廣東省文明單位”等稱號，學院工會榮獲“全國模范職工之家”榮譽稱號。目前，學院正在實施質量主導戰略，以示范性院校建設為抓手，努力朝著“省內一流、全國知名、東南亞有影響，具有南亞熱帶產業特色的高等職業院校”的目標邁進。

辦學歷史悠久 四川工商職業技術學院是四川省一所60多年根植于輕工行業的國家公辦高職院校。辦學條件優越 學校占地800余畝，是按照AAA級景區標準打造的綠色生態校園，環境優美。學生公寓全部安裝寬帶網絡接口和空調，24小時供應熱水，WIFI全覆蓋。學院建有各類實訓中心、基礎與專業實驗室100多個，并建有素質拓展訓練中心、多功能運動場館、大學生創業園區等，全方位促成學生成才。師資力量雄厚 學校現有教職工600余人，入選各級各類專家庫的教師100余人，教授、副教授100余人，加拿大博士后、德國機電工程博士、美國籍博士各1名，四川省學術技術帶頭人1人，全國優秀教師1人（2019四川高職唯一）、全國輕工名師1人（2019四川唯一），全國輕工教學能手2人，建有8個教學科研團隊，兩個團隊在全國獲獎。專業優勢突出 學院開設30余個專業，服務四川輕工全產業鏈，瞄準高端產業，建設新工科、新商科、新文科，構建輕工全產業鏈產品全生命周期的專業體系。面向產業高端，發展工業設計、智能制造、產品檢測等專業群。面向高端產業，發展計算機網絡、軟件技術、大數據、數字媒體、電子商務等數字經濟專業群。對接都江堰地方產業規劃，瞄準國際生態旅游名城和全域旅游方向，打造旅游管理、空中乘務、休閑體育、數字媒體、藝術設計等文旅融合專業群。適應傳統企業向數字企業轉型發展要求，推進“云物大智+5G”改造傳統專業，建設高職新工科、新商科、新文科，培養云財務會計師、數字企業管理職業經理人、跨境電商人才、商業大數據分析人才、工業互聯網人才、互聯網印刷人才。食品生物技術、藝術設計、工商企業管理三個專業是國家骨干專業，食品生物技術為全省首批國家級教改試點專業，印刷技術專業為全國新聞出版行業院校示范專業，藝術設計、機電一體化技術、環境工程、云財務會計、軟件技術、商務數據分析、電子商務、旅游管理、工商企業管理、市場營銷（新零售）等專業居全省前列。開展國際教育合作 學校自1992年與加拿大院開展中加聯合辦學至今，現已與美國、德國、英國、西班牙、匈牙利、馬來西亞、日本、新加坡、泰國等十幾個國家的大學開展了交流與合作，為在校學生搭建多渠道、全方位的高質量國際直通車平臺，每位在校生都能根據自身情況定位到適合自己的升學深造院校，參加海外專升本、專升碩留學項目。升學途徑暢通 學校三年級學生可通過“專升本”考試升入相應本科院校學習。（近幾年對應院校為成都理工大學、成都信息工程大學、西華大學、四川輕化工大學和成都工業學院，前幾年專升本升學比例為參考人數的50%左右，今年專升本升學比例為參考人數的80%左右）。助學方式完善 貧困學生可申請“國家助學貸款”“國家助學金”“學院助學金”；品學兼優的學生可申請“學院獎學金”“國家勵志獎學金”“國家獎學金”。學院設立有“學生資助學中心”，可提供勤工儉學的機會，以幫助經濟困難學生完成學業。高質量就業 畢業生初次就業率常年保持在95%以上，與國內多家知名五百強企業建立了良好的就業合作關系，多次被評為四川省高校畢業生就業工作先進集體。學校承諾為每一位合格畢業生提供優質的就業機會。我校畢業生綜合素質高，專業技能強，深受廣大用人單位歡迎。就業單位主要是面向成都地區的知名企業和500強企業。學院長期為成都京東方光電科技有限公司、英特爾產品（成都）有限公司、地奧集團成都藥業股份有限公司、杭州海康威視、寧德時代新能源科技股份有限公司、浙江晶能股份有限公司、郎酒集團、華潤啤酒集團、百威啤酒集團、伊利乳業（成都）、太極集團、成都融創文旅集團等名企，輸送技術技能型專業人才。

上海企想檢測儀器有限公司是專門從事理化檢測儀器研發、生產和銷售。公司所有儀器測控軟件及測控主板均采用企想技術，以高穩定性，高精度，高速性使我們的產品深受客戶的好評；公司生產的試驗機系列產品廣泛適用于各種行業作理化檢測之用。本公司產品圴采用企想技術和日本、美國、臺灣進口零配件組成，使產品性能達到國外同類型產品的技術水平。公司擁有強大的技術開發團隊，公司以“技術精湛，優質服務” 的經營戰略為客戶提供一個完美的使用環境，隨著公司的發展，公司將為用戶提供更加優良的產品和更加完善的售后服務。 公司生產的拉力試驗機、電子萬能材料試驗機、液壓萬能材料試驗機、線束端子臥式拉力機、沖擊試驗機、簡易拉力試驗機等系列產品是實驗室對產品進行分析和檢測的必備儀器，特別適用于材料、食品、醫藥、五金等敏感行業中質量監督檢測與控制；在理化檢測領域中被廣泛應用。 公司正按照國際化、股份化、現代化的要求，初步建立與現代企業制度相適應的自我發展、自我約束、自我激勵、自我完善的運行機制.

一 、鼎軟天下TMS運輸管理系統產品介紹 基于企業運輸環節管理訴求，針對企業普遍面臨的自有運力缺乏規范管理、外部運力競價招標繁瑣、外部運力難管控、運輸質量難監控、運輸費用居高不下、入園排隊擁堵、運輸跟單困難、財務對賬繁瑣等管理痛點，打造的一套融合云計算與物聯網技術的TMS運輸管理平臺，提升企業運輸智慧化水平及財務精細化程度。鼎軟天下TMS運輸管理系統，可廣泛應用于汽車制造、大宗能源、機械制造、管材生產、輪胎、商貿連鎖等行業，為企業打造“數智可視物流運輸一體化”管理體系，助力企業降本增效。   二、行業痛點   三、產品功能 （一）PC端功能 1、訂單管理 訂單導入 接口訂單 新增訂單 訂單分配 生成運單 2、運輸管理 新增運單 配載運輸 車輛到達 中轉外包 中轉入庫 到貨回單 回單收回 運單簽收 3、運輸調整 運輸調整申請 運輸調整審核 4、財務結算 運費結算 代收款結算 司機結算 中轉結算 5、統計報表 每日應收應付 發貨流水統計 入庫費用統計 出庫費用統計 （二）客戶端APP功能 注冊登陸 我要下單 在線支付 我的歷史訂單查詢 我的個人中心 （三）司機端APP功能 我要接單 在途跟蹤 簽收管理 我的歷史任務查詢 我的個人中心 （四）PDA功能模塊 受理開單 裝車管理 卸車管理 中轉管理 簽收管理 盤點查詢     四、核心流程   五、產品架構圖   六、系統優勢 （1）有標準化產品功能，也可根據客戶需求做定制化開發。 （2）可集成PDA、地磅等外部設備，實現各環節掃描確認； （3）可實現運費代收款預充值模式，降低財務管控風險； （4）建立清分體系，開單即可生成分成數據； （5）集成司機端app、客戶端小程序等功能。   七、預期投資回報 (1)提高企業營收水平 基于企業戰略規劃,TMS信息系統可支撐企業對外發展運輸業務,配合市場業務拓展的前提下,預計可為企業提升20%以上的營業收入; (2)降低企業運費成本 視企業具體情況,預計每年可為生成企業降低5%-30%不等的運輸費用開支; (3)提升員工工作效率,減少人員數量,降低人員成本 大大降低企業調度崗、客服崗、運營崗、財務崗工作量,可為企業縮減至少2-5名工作人員,可為企業節省人員開支15-50萬/年不等; (4)提高物流調度效率 物流調度效率至少提升30%,物流準時到達率提升30%-50%不等。 (5)提高財務核算效率 財務核算結賬效率至少提升50%,財務數據準確性提高50%-80%不等; (6)提高裝卸貨效率 司機平均等待時長降低80%以上,裝卸貨效率提升50%以上; (7)提升客戶滿意度 提高作業效率及貨物信息的可追溯性,實現貨物運輸過程的可視化管理,客戶物流環節滿意度100%提升; (8)提升數據統計準確性 日常統計數據效率提升100%以上,數據統計準確性100%提升。   八、部分合作案例（排名不分先后） 九、鼎軟資質 鼎軟天下是國家高新技術企業、雙軟認證企業 擁有80余項軟件著作權 擁有60多項登記測試報告 擁有40多項軟件產品 國際ISO9001質量管理體系 鼎軟天下與山東師范大學、濟南大學、山東交通學院等知名高校建立校企合作關系 獲得中國物流軟件知名品牌 獲得中國供應鏈管理最佳實踐案例 獲得70周年山東物流行業風云人物獎 獲得倉儲現代化優秀工程獎 獲得抗疫先進單位、抗疫愛心單位 為山東交運集團定制開發的“智慧物流平臺”，被央視“新聞聯播”節目作為信息化典型案例報道

該設備是培訓去毛刺機器人操作技巧的一個工作站，由六軸關節機器人本體、配置動力主軸高速浮動裝置、去毛刺工具，伺服變位機、二維視覺、控制系統組成的一套用于產品的修邊、去毛刺等功能的機器人工作站。有助于改善加工質量，提高生產質量。 本工作站按照企業應用要求，標準模塊化設計，通過學習去手刺機器人工作站結構，配置選型、控制原理，機器人視覺原理、PLC控制原理與編程、以及系統之間的通訊、各種材料去毛刺工藝分析、浮動裝置的原理、工裝設計原則、安全防護、I/O通訊、程序數據、程序編寫、硬件連接、通訊方式設定。

搬運機器人工作站由工業機器人，機器人搬運卡爪。料架，物料流水線組成的一套機器人搬運工作站。可單獨進行碼垛搬運應用，也可結合到其他應用類型工作站一起使用。 本工作站按照企業應用標準模塊化設計，通過學習去搬運機器人工作站結構、配置選型、控制原理、機器人碼垛原理，機器人選型、安全防護、I/O通訊、程序數據、程序編寫、硬件連接、通訊方式設定。掌握機器人編程操作、搬運應用、搬運工裝設計。可用于中高職院校的工業機器人基本應用和搬運碼垛的編程學習，也可做為本科院校機器人相關專業的二次開發和深度學習。

1. 財務管理：熟悉現代企業財務管理方法并能熟練應用，梳理財務內部管理制度，建立并完善成本管理、預算管理，協調公司財務資源和業務規劃等；2. 銷售管理：建設強有力的業務銷售團隊，制定年度銷售目標并組織分解落實。，可獨立分析市場行情和行業動向，及時掌握最新的銷售動態，為公司營銷策略及新產品研發提供依據。3.生產管理：制定生產部各個科室合理有效的人員結構，使每個科室每個人員的潛能都能得到最大化的發揮；根據業務需求作出合理產能規劃并合理安排生產，確保計劃達成；制定作業標準，確保工人按標準作業；改善工藝，并在內部形成獎勵機制，以提高作業效率；做好生產成本管理。4.技術研發管理在線材制品領域具有一定的理論基礎和技術工作經驗。

本項目聚焦于鋰電池管理系統在智能化監測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構建融合機器學習與深度學習的電池狀態預測模型，擬實現高精度SOC（荷電狀態）與SOH（健康狀態）估計的優化，提升電池管理系統的智能水平與安全性。 解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數據構建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經網絡進行建模優化，并結合特征工程技術提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。 在競爭優勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。 目前項目成果已在合作企業內部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統方向具有較強的創新性和實際應用前景。