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一種基于相變磁性材料的非易失性邏輯器件及邏輯操作方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于相變磁性材料的非易失性邏輯器件及邏 輯操作方法，非易失性邏輯器件包括磁頭以及依次附著于襯底上的底 電極、絕緣層，相變磁性薄膜和頂電極；其中相變磁性材料由一種相 變材料基質(zhì)中摻雜鐵磁性元素構(gòu)成，材料的磁性能夠通過(guò)非晶態(tài)-晶態(tài) 相變來(lái)可逆調(diào)控。本發(fā)明基于材料的相變控磁特性實(shí)現(xiàn)“實(shí)質(zhì)蘊(yùn)涵” 邏輯運(yùn)算以及“與”、“或”、“與非”和“或非”四種布爾邏輯運(yùn) 算，其運(yùn)算結(jié)果以材料的剩余磁化存儲(chǔ)在器件中，從而實(shí)現(xiàn)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于子空間融合和一致性約束的準(zhǔn)稠密匹配擴(kuò)展方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于子空間融合和一致性約束的準(zhǔn)稠密匹配擴(kuò)展方法。首先獲取可靠的種子匹配，在種子匹配周?chē)x定待擴(kuò)展區(qū)域。然后對(duì)區(qū)域內(nèi)的所有待擴(kuò)展像素點(diǎn)進(jìn)行稠密 SIFT 特征提取，并通過(guò)子空間學(xué)習(xí)將待擴(kuò)展點(diǎn)的特征信息和位置信息進(jìn)行融合。在尋找匹配時(shí)，利用一致性約束學(xué)習(xí)一個(gè)局部非剛體變換，該變換與仿射變換·748·等模型相比可以更好地描述非平面復(fù)雜場(chǎng)景。每一次擴(kuò)展完成之后，對(duì)擴(kuò)展結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，剔除不好的匹配
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種提高分布式緩存的命中率并減少固態(tài)硬盤(pán)磨損的方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種提高分布式緩存的命中率并減少固態(tài)硬盤(pán)磨 損的方法，結(jié)合緩存數(shù)據(jù)分布特性和固態(tài)硬盤(pán)特性?xún)?yōu)化緩存性能并降 低成本。它能根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分配內(nèi)存緩存區(qū)并將 SSD 劃分為連續(xù)分布 的與內(nèi)存緩存區(qū)等大的 Cage，內(nèi)存緩存區(qū)緩存新數(shù)據(jù)，內(nèi)存緩存區(qū)的 數(shù)據(jù)達(dá)到上限時(shí)將內(nèi)存緩存區(qū)所有數(shù)據(jù)寫(xiě)入 Cage，擦除內(nèi)存緩存區(qū)進(jìn) 行新的數(shù)據(jù)緩存。替換算法通過(guò)分析內(nèi)存緩存區(qū)中的數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)頻度 分布，設(shè)定 Cage 中替換算法參數(shù)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種用于水液壓元件中的套類(lèi)零件及其制作方法和應(yīng)用
本發(fā)明公開(kāi)了一種用于水液壓元件的套類(lèi)零件，其為中空筒體結(jié)構(gòu)，筒體材料為筒骨材料經(jīng)機(jī)械加工制成，筒體外周還可以加配合套形成強(qiáng)度更高的筒體結(jié)構(gòu)。本發(fā)明另外還公開(kāi)了一種用于水液壓元件的套類(lèi)零件，其為中空筒體結(jié)構(gòu)，其特征在于，所述筒體材料由骨粉末與高分子材料混合得到的復(fù)合材料。本發(fā)明還公開(kāi)了其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明的用于水液壓元件中的套類(lèi)零件主要承受壓縮力，采用天然骨材料制作套類(lèi)零件，由于骨的微觀(guān)組織結(jié)構(gòu)中的微小空洞和細(xì)胞組織的粘彈性，使其具有很好的水潤(rùn)滑能力和適度的抗沖擊能力。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種適用于智能配電網(wǎng)的 EPON 通信系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)帶寬分配方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用于智能配電網(wǎng)的 EPON 通信系統(tǒng)的動(dòng)態(tài) 帶寬分配方法，包括步驟(1)基于不同需求將智能配電網(wǎng)各業(yè)務(wù)分為 EF 業(yè)務(wù)、AF 業(yè)務(wù)和 BE 業(yè)務(wù)；步驟(2)通過(guò)層次分析法計(jì)算 AF 業(yè)務(wù)和 BE 業(yè)務(wù)的權(quán)值，并計(jì)算一個(gè)輪詢(xún)周期內(nèi) EF 業(yè)務(wù)和加權(quán)業(yè)務(wù)的緩存量和緩 存速率；步驟(3)根據(jù)電網(wǎng)故障情況，對(duì)各 ONU 業(yè)務(wù)緩存速率和業(yè)務(wù) 緩存量進(jìn)行修正，計(jì)算一個(gè)輪詢(xún)周期內(nèi)各 EF 業(yè)務(wù)和加權(quán)業(yè)務(wù)的帶寬需 求量；步驟(4)根據(jù) EPON 帶寬值對(duì) EF 業(yè)務(wù)進(jìn)行分配，然后對(duì)加權(quán)業(yè) 務(wù)進(jìn)行分
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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人白血病 HL-60 細(xì)胞耐藥細(xì)胞株 HL-60/RS 細(xì)胞及其制備 方法
白血病是危害青壯年的最主要惡性腫瘤之一，化學(xué)治療目前仍然 是白血病的最主要治療方法，但化療中抗癌藥物誘導(dǎo)的藥物耐受性， 特別是獲得性多藥耐藥（multidrug resistance，MDR）現(xiàn)象是阻礙白 血病治療效果的主要障礙，也是目前尚未解決的難題。三氧化二砷是 中藥砒霜的有效成分，已在各型白血病和實(shí)體腫瘤的治療中得到廣泛 應(yīng)用，取得了良好的臨床療效。研究證實(shí)三氧化二砷不是耐藥蛋白 P-gp 的底物且抑制 P-g
蘭州大學(xué)
2021-04-14
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一種鈦基底上制備有機(jī)分子雜化TiO2納米復(fù)合薄膜的方法
一種鈦基底上制備有機(jī)分子雜化TiO2納米復(fù)合薄膜的方法，其主要步驟是：A、將純鈦片兩次放入多巴胺溶液中各浸泡10-14h，得涂層模板；B、將沒(méi)食子酸、己二胺配成混合溶液，置于35-39℃的水浴中，再將涂層模板在混合溶液中浸3-5h，取出超聲清洗三遍，得有機(jī)分子層模板；C、將0.1-0.2 mol/L的(NH4)2TiF6溶液和0.2-0.4 mol/L的H3BO3溶液，按體積比1:1混合成混合液；再調(diào)節(jié)PH值至2.7-2.9；D、將有機(jī)分子層模板浸入混合液中，在45-55℃的水浴鍋中浸泡10-40h，即得。該法在鈦基底上制備得到的TiO2薄膜的結(jié)合力高、分布均勻、光電轉(zhuǎn)換效率高，生物相容性好。
西南交通大學(xué)
2016-10-25
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復(fù)合型重金屬污染土壤的化學(xué)和微生物聯(lián)合修復(fù)方法和應(yīng)用
本發(fā)明公開(kāi)一種復(fù)合型重金屬污染土壤的化學(xué)和微生物聯(lián)合修復(fù)方法和應(yīng)用，其通過(guò)添加污染土壤化學(xué)改良劑以固定污染土壤中的重金屬離子，再通過(guò)高效重金屬抑制微生物功能菌劑和土壤改良微生物功能菌劑持續(xù)強(qiáng)化受污染土壤的修復(fù)，克服了傳統(tǒng)的化學(xué)改良劑針對(duì)單一或性質(zhì)相近的重金屬固定效果很好，而對(duì)復(fù)合型重金屬污染土壤修復(fù)不能完全達(dá)標(biāo)的缺陷；同時(shí)兼顧了經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益，可以大規(guī)模應(yīng)用于復(fù)合型重金屬污染土壤的修復(fù)。
四川大學(xué)
2016-10-20
一種氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)校正識(shí)別一體化實(shí)時(shí)處理的系統(tǒng)和方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)校正識(shí)別一體化實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，統(tǒng)包括 FPGA 模塊、多核主處理器 DSP、多個(gè)協(xié)處理器 ASIC 及紅外圖像非均勻性校正片上系統(tǒng) SoC，通過(guò)上述系統(tǒng)完成氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)退化圖像的全圖熱輻射校正、去噪、傳輸效應(yīng)校正及目標(biāo)檢測(cè)過(guò)程。相應(yīng)的，本發(fā)明提出了一種與之對(duì)應(yīng)的方法。本發(fā)明能夠有效解決氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)問(wèn)題以及飛行器高速飛行條件下要求處理器在完成探測(cè)處理時(shí)間間隔短的問(wèn)題，通過(guò)采用自主研發(fā)的專(zhuān)用 A
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種適用于高爐瓦斯灰中碳來(lái)源的拉曼光譜定量檢測(cè)方法
本發(fā)明提供一種高爐瓦斯灰碳來(lái)源的定量檢測(cè)方法，包括標(biāo)定·690·和檢測(cè)步驟；標(biāo)定步驟為：獲取多種不同煤焦質(zhì)量比例的煤焦樣品的拉曼光譜，依據(jù)拉曼光譜確定 D 峰與 G 峰強(qiáng)度比 ID/IG，以及 D 峰與G 峰間的波谷最低點(diǎn) V 與 G 峰強(qiáng)度比 IV/IG，將其作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立樣品的煤炭或焦炭占樣品中含碳物質(zhì)的比例與評(píng)價(jià)指標(biāo)間的映射關(guān)系；檢測(cè)步驟為：對(duì)待測(cè)高爐瓦斯灰的拉曼光譜分析，確定 ID/IG 和
華中科技大學(xué)
2021-04-14