|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
用種子蛋白質基因工程改良超大穗小麥的品質
本項目是采用種子蛋白質基因工程手段，將富含賴氨酸的豌豆球蛋白基因（Vicilingene）轉入超大穗小麥體內并令其表達，以期大幅度提高超大穗小麥的種子蛋白質含量和賴氨酸含量，改良超大穗小麥的營養品質和加工品質，使超大穗小麥盡快成為大面積推廣種植的超高產優質小麥良種。其次，本項研究將豐富分子遺傳學理論并開辟一條高蛋白品質育種的新途徑，所
西安交通大學
2021-01-12
第62屆高博會 | 專精特新“小巨人”招展報名已啟動！
為了順應產業布局調整的經濟規律和產業高端化的歷史趨勢，同時服務國家戰略，與中國教育裝備企業攜手前進，激發更多細分領域互惠共榮，2024年11月15-17日在重慶舉辦的第62屆中國高等教育博覽會將在原有6大展區和國際品牌展區的基礎上，首次增設專精特新“小巨人”展區。
中國高等教育博覽會
2024-08-22
“小護士”智能機器人
電子科技大學機械與電氣工程學院彭倍教授和駱德淵教授帶領該校機器人與無人系統團隊根據疫情需要，迭代研發了“小護士”智能機器人。目前有兩臺“小護士”智能機器人已在武漢漢陽方艙醫院“上崗”。據了解，“小護士”智能機器人可以根據設定的程序，自主導航，進行噴灑消毒，派發藥品，還可以對病人進行生命體征測試，包括體溫、血壓、心率、血氧檢測分析。此外“小護士”智能機器人還可以通過人臉或指紋對病人進行身份確認，搭配熱成像人體測溫系統，測量精度高。同時還可以實現24小時智能監測預警，無人值守，遠程遙控，能極大降低醫護人員工作強度和暴露風險。“小護士”智能機器人的原型是機器人與無人系統團隊牽頭的四川省重大科技專項課題——用于警方的看守監視智能機器人。疫情發生后，團隊老師發現，大量醫護人員疲于配藥送藥分發，人與人的接觸也會增加感染風險，如果用機器人來進行測溫、配送藥品，一方面可以把醫護人員從繁復的工作中解放出來，另一方面可以隔離輸入性傳染源，降低交叉感染的風險，于是緊急迭代開發出了“小護士”智能機器人。
電子科技大學
2021-04-10
“小護士”智能機器人
電子科技大學機械與電氣工程學院彭倍教授和駱德淵教授，帶領機器人與無人系統團隊根據疫情需要，迭代研發了“小護士”智能機器人，已經捐贈了2臺給武漢漢陽方艙醫院。
“小護士”智能機器人可以根據設定的程序，自主導航，進行噴灑消毒，派發藥品，還可以對病人進行生命體征測試，包括體溫、血壓、心率、血氧檢測分析。
“小護士”智能機器人通過人臉或指紋對病人進行身份確認，搭配熱成像人體測溫系統，測量精度高，還可以實現24小時智能監測預警，無人值守，遠程遙控，能極大降低醫護人員工作強度和暴露風險。
電子科技大學
2021-04-10
東方小故事錄像帶
產品詳細介紹
上海智尊網絡系統咨詢服務有限公司
2021-08-23
蘋果迷你小音響實驗套件
產品詳細介紹
產品特點：
本套件制作容易，是提高初學者學習電子技術興趣的良好套材。
在拿到本套件后，請對照材料清單清點一遍，并用萬用表粗略的（因出廠已測量過）測量一下各元件的參數，先檢查元件有沒有出錯，對照裝配圖安裝元件，有沒有虛假錯焊，只要元件安裝無誤，一般情況下是能夠成功的。
深圳市奧迪聲電子經營部
2021-08-23
良田小壁掛高拍儀
深圳市新良田科技股份有限公司
2021-08-23
自制木質小凳套材
細木工板、木條、鐵釘等材料；完成設計、制作、測試、評估的教學。
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
課堂小助 （RG-Classmate）
課堂小助圍繞著普教中小學老師的教學場景，做到了板書流暢自然、學科工具易用、多端協同便捷，還提供了免費的、豐富的教學資源，全方位輕松提高教學效率，支持在大屏、電腦和手機上使用，增加師生互動，讓課堂更加生動有趣
產品特性：
課堂小助深耕教學業務，為老師貼心地設計了智能白板和ppt手勢操作
多種學科工具，讓重難點知識動態可視化
云資料夾，三端協同，讓教學數據隨時隨地調用
小初高全學科全學段的資源，老師免費自由選用，兼容Office和WPS
豐富的學科資源和工具，免費用
資源庫,數學畫板,學科工具
一圈一畫
課件動了，課堂活了
黑科技“快速開課件”
手機掃一掃，教學內容即刻打開
寫寫擦擦，更隨心
輕松書寫，流暢跟手的劃線隨心擦，精細擦，大面積擦自由無限的書寫空間
多端協同
大屏，手機，電腦協作無間，云端實時同步
銳捷網絡股份有限公司
2022-09-19
一種冬小麥穗分化期識別方法及裝置
本發明實施例提供了一種冬小麥穗分化期識別方法及裝置，發明方法包括：根據收集到的待識別冬小麥種植區內的參數，獲取小麥生長模擬模型的模型參數，獲得本地化小麥生長模擬模型；根據待識別冬小麥種植區農業氣象站數據，獲取待識別冬小麥的第一氣溫數據時間序列，根據待識別冬小麥種植區內的多時相遙感影像，獲取待識別冬小麥的第二氣溫數據時間序列；利用數據同化方法，將第一氣溫數據時間序列和第二氣溫數據時間序列進行數據同化，獲得待識別冬小麥同化氣溫數據時間序列；根據同化氣溫數據時間序列和本地化小麥生長模擬模型，獲得待識別冬小麥種植區內的穗分化期識別結果。本發明實施例實現了區域尺度上的冬小麥穗分化期識別。
中國農業大學
2021-04-11