|
搜索
搜 索
高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
一種小容量薄膜電容永磁同步電機直軸電流給定控制方法
本發(fā)明公開了一種小容量薄膜電容永磁同步電機直軸電流給定控制方法，采用小容量的薄膜電容，代替?zhèn)鹘y(tǒng)功率電路中的大容量電解電容，相比傳統(tǒng)的電機驅動系統(tǒng)，小容量薄膜電容變頻系統(tǒng)體積得到減小，重量得到減輕。本發(fā)明不需要考慮波動的母線電壓對交直軸參考電流的影響，相比于傳統(tǒng)的直軸電流給定方式更簡單有效；交直軸電壓給定經(jīng)過陷波器，濾除特定次諧波分量，電流控制器采用內(nèi)
東南大學
2021-04-14
一種扭簧驅動的小衛(wèi)星星載可展開平面結構及其安裝方法
本發(fā)明涉及航天技術領域，旨在提供一種扭簧驅動的小衛(wèi)星星載可展開平面結構及其安裝方法。該種扭簧驅動的小衛(wèi)星星載可展開平面結構包括等邊三角形展開單元，等邊三角形展開單元包括薄壁桿件、節(jié)點、接頭、扭簧和銷軸，且相鄰的等邊三角形展開單元之間利用不同的節(jié)點拼接；該安裝方法包括步驟：有效載荷的安裝，薄壁桿件與接頭的連接，薄壁桿件與六向節(jié)點、三向節(jié)點、四向節(jié)點以及中心節(jié)點的連接，雙向節(jié)點的安裝，導線的焊接，小衛(wèi)星星載可展開平面結構與小衛(wèi)星的連接，導線的連接。本發(fā)明的可展開平面結構利用自身關節(jié)處的扭簧驅動展開，可以快速從折疊狀態(tài)轉為展開狀態(tài)，操作簡單，展開可靠性高。
浙江大學
2021-04-11
基于小波分析和有限高斯混合模型EM方法的模擬電路故障診斷方法
近年來已經(jīng)建立了基于故障字典，模糊理論，專家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡，支持向量機，信息融合，小波分析，粒子群等各種技術的不同故障診斷方法，并在模擬電路的實際檢驗中取得了良好的效果。然而，電路從正常到故障之間存在中間過渡狀態(tài)，怎樣定義這個中間狀態(tài)以及其對電路有怎樣的影響，如何準確描述這種影響，通過查閱文獻，到目前為止還沒有一種合理的方法能夠解決這個問題。
遼寧大學
2021-04-11
科研進展 | 西湖大學李小波團隊發(fā)現(xiàn)巖藻黃素合成酶與合成機制
西湖大學生命科學學院李小波團隊在The Plant Cell在線發(fā)表了題為An unexpected hydratase synthesizes the green light-absorbing pigment fucoxanthin的最新研究論文，報道了"海洋雜色藻巖藻黃素(Fucoxanthin)生物合成途徑中末端酶，其催化了巖藻黃素中特征的酮基(keto)的產(chǎn)生"。
西湖大學
2023-05-04
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和小波灰度圖的旋轉機械故障診斷方法
本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和小波灰度圖的旋轉機械故障診斷方法，其包括以下步驟：(1)將振動位移傳感器及振動速度傳感器設置在旋轉機械上，利用所述振動位移傳感器及所述振動速度傳感器采集所述旋轉機械的振動信號；(2)對采集到的所述振動信號進行多尺度小波分解，以得到小波灰度圖；(3)按照預先訓練過的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入形式，對所述小波灰度圖進行預處理；(4)將預處理后的所述小波灰度圖輸入到所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對接收到的所述小波灰度圖進行分析診斷，以得到所述旋轉機械的故障診斷結果。
華中科技大學
2021-04-13
提升結晶小分子半導體在n型有機薄膜晶體管柔性方面的研究
該研究提出了聚合物粘合劑的新型策略，通過合成一個柔性的共軛n型聚合物，使其能夠作為一種粘合劑粘合小分半導體的晶界，提升其機械性能，實現(xiàn)了柔性有機晶體管器件。這種聚合物能有效地抑制小分子和聚合物之間的相分離，進一步實現(xiàn)了晶粒間的粘合作用。
南方科技大學
2021-04-14
大學.jpg){kind=logo}
一種基于雙向門控時空融合與自適應小波分解的刀具磨損分類方法
本發(fā)明提出一種基于雙向門控時空融合與自適應小波分解的刀具磨損分類方法，包括：采集原始數(shù)據(jù)，劃分訓練集和測試集，并進行預處理；構建動態(tài)自適應小波網(wǎng)絡，按奇偶索引對原始信號進行分解，得到近似系數(shù)和細節(jié)系數(shù)；進行插值上采樣處理，保留原始尺寸，再對近似系數(shù)實例歸一化，將其作為振動信號的頻域特征；構建雙向門控時空特征融合器，通過多頭門控機制動態(tài)更新水平和垂直隱藏狀態(tài)，捕捉輸入的長期磨損趨勢和局部瞬態(tài)特征；將兩個模塊的輸出進行拼接，得到綜合特征，進而得到刀具磨損的分類結果；通過訓練集和測試集驗證模型性能，得到最終的刀具磨損分類模型。本發(fā)明能更有效地識別磨損狀態(tài)，為刀具維護提供有力支持。
南京工業(yè)大學
2021-01-12
一種基于自適應半軟閾值小波變換的多路徑誤差提取方法
本發(fā)明提出了一種基于自適應半軟閾值小波變換的多路徑誤差提取方法，應用于全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)中多路徑誤差的消除。首先利用衛(wèi)星觀測值得到雙差偽距的殘差值，作為待處理信號；利用小波變換對待處理信號進行多尺度分析，從中提取出待處理的多路徑信號；然后使用FIR濾波器對待處理的多路徑信號進行過濾，得到最終的多路徑誤差信號。其中，小波變換中的閾值函數(shù)采用自定義的半軟閾值函數(shù)，并且采用自適應法搜索閾值點。本發(fā)明方法計算量小，計算速度快，可實施性強。還可根據(jù)不同實驗環(huán)境自適應調(diào)節(jié)，以達到最好的抑制多路徑誤差的效果。
東南大學
2021-04-11
一種基于小波變換與混合注意力機制的軸承故障診斷方法
本發(fā)明涉及一種基于小波變換與混合注意力機制的軸承故障診斷方法，具體包括：利用傳感器獲取軸承振動信號，得到原始故障數(shù)據(jù)；對原始故障數(shù)據(jù)依次進行小波變換、加入高斯噪聲、分塊采樣；并為采樣后的數(shù)據(jù)生成類別標簽和位置標簽；基于混合注意力機制、殘差結構、可學習卷積構建故障診斷模型；將采樣后的故障數(shù)據(jù)劃分為訓練集和測試集，作為模型的輸入數(shù)據(jù)進行訓練，實時監(jiān)控訓練結果進行參數(shù)優(yōu)化，同時將故障診斷結果可視化；在多種噪聲條件下與現(xiàn)有模型進行對比實驗，檢驗模型性能。本發(fā)明所提出方法解決了傳統(tǒng)軸承故障診斷方法在多變噪聲條件下故障識別率較低的問題。
南京工業(yè)大學
2021-01-12
兩部委關于舉辦第七屆“創(chuàng)客中國”中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的通知
為深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署，進一步提升中小企業(yè)創(chuàng)新能力和專業(yè)化水平，推動中小企業(yè)高質量發(fā)展，工業(yè)和信息化部、財政部將共同舉辦第七屆“創(chuàng)客中國”中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽。
工業(yè)和信息化部
2022-05-26