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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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大型沉管隧道水下基槽浚邊坡穩(wěn)定性、承載力和變形分析
1.依據(jù)海河實(shí)際土質(zhì)條件，提出了基槽水下開挖下部和上部坡率建議值；2.提出了適合濱海軟土地層特性的水下開挖法及合理的超挖值；3.提出了適合海河沉管隧道的水下邊坡檢測(cè)要求和減少基底回淤的施工措施；4.通過應(yīng)力路徑試驗(yàn)方法，進(jìn)行模擬基坑開挖時(shí)主動(dòng)區(qū)側(cè)向卸荷試驗(yàn)（DEP）和固結(jié)試驗(yàn)，得到主動(dòng)區(qū)卸荷狀態(tài)下土的強(qiáng)度參數(shù)；5.編制了天津市地方標(biāo)準(zhǔn)《內(nèi)河沉管法隧道設(shè)計(jì)、施工及驗(yàn)收規(guī)范》DB/T29-219-2013。 在海河下游軟土地層環(huán)境下，針對(duì)內(nèi)河沉管沉放過程中存在的技術(shù)難題，形成了對(duì)沉
天津城建大學(xué)
2021-01-12
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治療豬傳染性胃腸炎的中藥組合物、提取物及其制劑和應(yīng)用
本專利（專利號(hào):ZL201310344433.4 ,發(fā)明人系榮昌校區(qū)教師，長期從事新中獸藥的研發(fā)）,提供了 一種抗豬傳染性胃腸炎病毒病的中藥組合物及其制備方法和應(yīng)用。從中獸醫(yī)學(xué)理論分析,豬傳染性胃腸炎病 毒病的病因病機(jī)為外感疫房之邪，熱動(dòng)營血離腸絡(luò)，濕熱聚于中焦，傳于下焦，使胃腸的傳輸功能失常，導(dǎo) 致胃氣上逆作嘔,濕熱下注成瀉；其防治以清熱解毒、健脾燥濕、止血涼血、降逆止嘔為宜。該中藥組合物 以天然中草藥為原料，配伍獨(dú)特，原料來源廣泛，制備方法簡單，生產(chǎn)成本低廉，具有清熱解毒、涼血止 痢、止嘔的功效，可以制成抗豬傳染性胃腸炎病毒病藥物，具有高效、安全、經(jīng)濟(jì)等優(yōu)點(diǎn)，在豬傳染性胃腸 炎病毒病的預(yù)防和治療領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景。 該專利擬采用獨(dú)占許可方式轉(zhuǎn)讓給相關(guān)的獸藥生產(chǎn)商,正在進(jìn)行中試生產(chǎn),后期將開展3期臨床試驗(yàn),為 申報(bào)新獸藥作準(zhǔn)備。如果成功上市，且能有效控制豬傳染性胃腸炎病毒病的發(fā)病率，加之無抗生素殘留問 題，市場(chǎng)前景非常可觀。
西南大學(xué)
2021-04-13
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一種基于太陽能發(fā)電和市電供電混合能源的全直流空調(diào)器
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
州大學(xué).jpg){kind=logo}
氯化氫和二氧化硫混合氣體的分離回收技術(shù)
利用二氧化硫與有機(jī)物質(zhì)形成加合物的性質(zhì)，采用吸收劑吸收氯化氫和二氧化硫混合氣體中的二氧化硫，然后再對(duì)其進(jìn)行解吸，同時(shí)得到工業(yè)級(jí)的氯化氫氣體和二氧化硫氣體。該項(xiàng)目裝置包括兩個(gè)塔-吸收塔和解吸塔。在吸收塔中二氯化硫與吸收劑逆流接觸吸收，塔頂出來合格的氯化氫氣體；二氧化硫與吸收劑形成的加合物從塔底出來，經(jīng)換熱后進(jìn)入到解吸塔，得到工業(yè)級(jí)的二氧化硫氣體。進(jìn)而將二者分離開來，變廢為寶，重新進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，減少環(huán)境污染，有節(jié)約生產(chǎn)成本。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
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一種星載遙感光學(xué)圖像的船舶目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種星載遙感光學(xué)圖像的船舶目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別方法，本發(fā)明方法包括預(yù)處理步驟、無效信息剔除步驟、連通區(qū)域標(biāo)記步驟、特征提取步驟和分類器設(shè)計(jì)步驟；采取由粗到精的策略，首先將衛(wèi)星圖像進(jìn)行降采樣和高斯濾波處理，之后從處理后圖像中剔除陸地和孤立噪點(diǎn)，快速提取出候選區(qū)域，對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記，圖像旋轉(zhuǎn)后提取特征信息，之后將特征信息放入預(yù)先訓(xùn)練好的分類器中進(jìn)一步確認(rèn)分析，去除虛警，找出真實(shí)的船舶目標(biāo)。同時(shí)本發(fā)明還實(shí)現(xiàn)了一種星
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于點(diǎn)云與影像數(shù)據(jù)的三維可視化方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于點(diǎn)云與影像數(shù)據(jù)的三維可視化方法和系統(tǒng)，其中方法的實(shí)現(xiàn)包括：采集目標(biāo)場(chǎng)景的影像數(shù)據(jù)和點(diǎn)云數(shù)據(jù)；對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行上采樣，將上采樣后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)投影到影像數(shù)據(jù)中進(jìn)行融合，對(duì)進(jìn)行融合后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行著色，得到彩色點(diǎn)云數(shù)據(jù)；利用彩色點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行三維渲染，得到目標(biāo)場(chǎng)景的三維可視化模型。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集和融合到最終渲染顯示的點(diǎn)云三維可視化，有助于激光點(diǎn)云技術(shù)的拓展，提高了點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)于普通用戶的可訪問性和
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種嵌入式微處理器非可克隆函數(shù)密鑰認(rèn)證系統(tǒng)和方法
本發(fā)明公開了一種嵌入式微處理器非可克隆函數(shù)密鑰認(rèn)證系統(tǒng)， 包括嵌入式端、燒寫設(shè)備端和 PC 端，嵌入式端包括 PUF 待分析數(shù)據(jù) 提取模塊以及 IAP 模塊，燒寫設(shè)備端包括待燒寫程序處理模塊，PC 端 包括嵌入式認(rèn)證程序生成模塊、PUF 分析模塊、數(shù)據(jù)庫模塊、散列數(shù) 據(jù)生成模塊、以及幫助數(shù)據(jù)生成模塊，PUF 待分析數(shù)據(jù)提取模塊用于 多次提取 SRAM 中的初始上電數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)發(fā)送到 PUF 分析模塊， PUF 分析
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種考慮風(fēng)速和負(fù)荷不確定性的風(fēng)機(jī)準(zhǔn)入容量檢測(cè)優(yōu)化方法
本申請(qǐng)公開了一種考慮風(fēng)速和負(fù)荷不確定性的風(fēng)機(jī)準(zhǔn)入容量檢 測(cè)優(yōu)化方法，屬于含風(fēng)機(jī)的配電網(wǎng)安全穩(wěn)定研究領(lǐng)域。現(xiàn)有技術(shù)中， 都沒有考慮風(fēng)速的不確定性，并且網(wǎng)絡(luò)中的負(fù)荷處于波動(dòng)狀態(tài)，與風(fēng) 速結(jié)合起來，增加了不確定性因素的維度，本申請(qǐng)基于快速解耦法和 魯棒優(yōu)化理論，通過確定風(fēng)速和負(fù)荷的波動(dòng)范圍，提出了魯棒優(yōu)化方 法，該方法不僅可以實(shí)現(xiàn)在風(fēng)速和負(fù)荷不確定下的單點(diǎn)風(fēng)機(jī)準(zhǔn)入研究， 還可以計(jì)算多點(diǎn)接入時(shí)組合風(fēng)機(jī)的容量。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種利用多請(qǐng)求隊(duì)列提升 IO 并行性和減少小 IO 延遲的方法
本發(fā)明公開了一種利用多請(qǐng)隊(duì)列提高 IO 并行性和減少小 IO 延 遲的方法，包括建立多個(gè)請(qǐng)求隊(duì)列的步驟和利用選擇策略使 IO 請(qǐng)求選 擇相應(yīng)的請(qǐng)求隊(duì)列進(jìn)行處理步驟，從而實(shí)現(xiàn) IO 請(qǐng)求并行運(yùn)行，其中選 擇策略包括：將每個(gè)進(jìn)程與一個(gè)請(qǐng)求隊(duì)列綁定，以使多個(gè)進(jìn)程上的 IO 請(qǐng)求平均分配到多個(gè)請(qǐng)求隊(duì)列上處理；將每個(gè) CPU 與一個(gè)請(qǐng)求隊(duì)列綁 定，以使多個(gè) CPU 上的 IO 請(qǐng)求平均分配到多個(gè)請(qǐng)求隊(duì)列上處理。本 發(fā)明還公開了
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于缺陷區(qū)預(yù)判和水平集的 TFT-LCD Mura 缺陷檢測(cè)方法
本發(fā)明公開了一種基于缺陷區(qū)域預(yù)判和水平集的 TFT-LCD-Mura 缺陷檢測(cè)方法。該方法提出了一種缺陷區(qū)域預(yù)判法先找到缺陷區(qū)域， 然后將缺陷區(qū)域的像素剔除，用余下的像素?cái)M合得到背景圖像;用原 圖像減去背景圖像來消除背景不均勻性對(duì)缺陷分割的影響，求差后得 到殘差圖像，然后用一種基于閾值的水平集方法對(duì)殘差圖像進(jìn)行分割 來檢測(cè)得到缺陷。該方法可以獲得精度較高的背景圖像，對(duì)于光照影 響有較好的魯棒性，能夠獲得準(zhǔn)確的分割結(jié)果以及較低的誤檢率。
華中科技大學(xué)
2021-04-14