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成果介紹本發(fā)明公開了一種面向城市分區(qū)規(guī)劃的空間分區(qū)方法，根據(jù)城市平面地形數(shù)據(jù)繪制僅有主城區(qū)數(shù)據(jù)信息的評(píng)價(jià)底圖，確定影響城市空間分區(qū)的要素和劃分方式，然后進(jìn)行城市的劃分和二次劃分；最后根據(jù)彈性要素進(jìn)行調(diào)整。本發(fā)明采用完全量化的調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算方法，具有客觀、嚴(yán)謹(jǐn)、唯一的特點(diǎn)，利用本發(fā)明布置公共服務(wù)設(shè)施，促進(jìn)了公共服務(wù)資源的均衡覆蓋，為城市分區(qū)規(guī)劃、城市戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃、城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃和相關(guān)建設(shè)的依據(jù)，提高城市規(guī)劃建設(shè)的實(shí)施效果，以更高效合理的利用寶貴的城市建設(shè)資源。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題與不足，本發(fā)明提供一種面向城市分 區(qū)規(guī)劃的空間分區(qū)方法，本發(fā)明以城市建設(shè)用地為基礎(chǔ)，綜合自然邊界要素、人 工邊界要素、行政區(qū)劃要素、規(guī)劃調(diào)控要素、服務(wù)人群元素和既有基礎(chǔ)要素，確 定各個(gè)空間分區(qū)的方法。該方法面向城市分區(qū)規(guī)劃，為空間分區(qū)提供了明確的范 圍界線，提高了城市規(guī)劃建設(shè)的實(shí)施效果。

高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云

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我國(guó)垃圾處理行業(yè)概述：我國(guó)城市生活垃圾構(gòu)成主要表現(xiàn)為:有機(jī)物增加，可燃物增多，塑料增多，可回收利用物增多，可利用價(jià)值增大。當(dāng)前我國(guó)城市生活垃圾種類的多樣化，主要構(gòu)成為:有機(jī)物 : 塑料、廚余、果皮、草木、動(dòng)物尸體等；無機(jī)物: 灰土、磚陶 等不可回收物；廢鐵、紙類、金屬、織物及玻璃等可回收物；有毒有害廢物：電池、廢舊電子元件等。生活垃圾主要特點(diǎn): 成分復(fù)雜、各種垃圾混合、袋中套袋，難于分類； 我國(guó)垃圾處理行業(yè)概述，填埋、堆肥、焚燒（發(fā)電）都不能從根本上解決我國(guó)的垃圾處理問題。尤其是針對(duì)世界性的難題——如何處理白色污染（塑料袋），以上三種處理方式，都沒有有效地給予解決。填埋會(huì)造成土地?zé)o法修復(fù)的污染，焚燒會(huì)產(chǎn)生大量的二惡英，同時(shí)塑料制品又不可能去發(fā)酵堆肥。

該研究首次基于政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）最新的共享社會(huì)經(jīng)濟(jì)路徑（SSPs）對(duì)2015~2100年全球城市用地?cái)U(kuò)張進(jìn)行了1km分辨率的情景預(yù)測(cè)，并分析了其對(duì)糧食生產(chǎn)和自然植被帶來的影響。       城市用地雖然僅占陸地面積很小的一部分，但現(xiàn)有研究表明，城市用地及其擴(kuò)張可能對(duì)全球環(huán)境產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。對(duì)城市用地空間格局進(jìn)行預(yù)測(cè)需要建立能夠代表未來社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境條件的情景。目前已有的全球城市用地預(yù)測(cè)產(chǎn)品，或在情景方面選用的是單一的、自定義的情景，導(dǎo)致產(chǎn)品間無法進(jìn)行統(tǒng)一的、可比較的研究；或在空間分辨率上較為粗糙，多為10~50km分辨率，導(dǎo)致城市用地空間細(xì)節(jié)丟失，無法有效反映城市用地空間格局的動(dòng)態(tài)變化。因此，該研究采用IPCC最新提出SSPs情景，利用劉小平教授提出的FLUS土地利用變化模型，對(duì)未來全球城市用地?cái)U(kuò)張進(jìn)行了1km分辨率的情景預(yù)測(cè)（如下圖）。結(jié)果表明，不同發(fā)展水平的國(guó)家對(duì)情景的響應(yīng)不盡相同，甚至相反，一些有利于發(fā)達(dá)國(guó)家城市發(fā)展的情景（如SSP5），反而不利于低收入國(guó)家的城市發(fā)展。另外，該研究對(duì)一些地區(qū)在未來的一些情景中出現(xiàn)的因人口減少而導(dǎo)致出現(xiàn)城市收縮壓力的情況也進(jìn)行了分析。 該研究還分析了由于未來城市用地?cái)U(kuò)張導(dǎo)致的糧食產(chǎn)量損失的情況。預(yù)計(jì)新擴(kuò)張的城市用地中約50~63%將來自農(nóng)田。在不考慮由于農(nóng)業(yè)管理方法的改變而可能補(bǔ)償預(yù)期產(chǎn)量損失的情況下，全球糧食產(chǎn)量將因此下降約1~4%。這些產(chǎn)量損失在不用其他糧食的產(chǎn)量進(jìn)行彌補(bǔ)的情況下，將影響相當(dāng)于每年1.22~13.89億人的糧食需求。結(jié)果還顯示，農(nóng)田損失與糧食產(chǎn)量損失之間不成比例，揭示了保護(hù)肥沃和優(yōu)質(zhì)農(nóng)田的重要性。管理和合理規(guī)劃城市開發(fā)地點(diǎn)和流程是減少未來糧食生產(chǎn)損失的關(guān)鍵措施。

一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 激光掃描系統(tǒng)能夠直接獲取被測(cè)目標(biāo)表面的三維空間坐標(biāo)，具有采樣密度高、點(diǎn)云分布密集等特點(diǎn)，正逐漸成為三維空間信息快速獲取的主要手段之一，被廣泛應(yīng)用于文物保護(hù)、三維重建、數(shù)字地面模型生產(chǎn)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)擁有世界上最先進(jìn)的車載和靜態(tài)地面激光掃描系統(tǒng)，具備在城市、海岸帶、礦山等環(huán)境條件下獲取三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的能力。通過研發(fā)點(diǎn)云分割、點(diǎn)云智能量測(cè)、三維目標(biāo)提取、點(diǎn)云分析、三維場(chǎng)景

本發(fā)明公開了一種基于元模型的智慧城市異構(gòu)數(shù)據(jù)共享方法，包括 1：基于 MOF 元建模理論，構(gòu) 建城市數(shù)據(jù)元模型建模框架；2：根據(jù)城市數(shù)據(jù)特征及描述需求，構(gòu)建城市數(shù)據(jù)元模型通用元素集；3： 根據(jù)城市數(shù)據(jù)基本分類和專用元素集擴(kuò)展模式，發(fā)展數(shù)據(jù)元模型專用元素集；4：基于 XML 模板建模， 形成元模型通用元素集和專用元素集形式化方法；5：實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)目錄服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)，建立開放式城市 數(shù)據(jù)元模型注冊(cè)和管理平臺(tái)；6：根據(jù)用戶實(shí)際應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)城市數(shù)據(jù)細(xì)粒度發(fā)現(xiàn)接口并獲得數(shù)據(jù)。 本發(fā)明為用戶提供了一種開放式、標(biāo)準(zhǔn)化城市異構(gòu)數(shù)據(jù)共享的解決方案，為城市異構(gòu)數(shù)據(jù)在線訪問、后 續(xù)處理及協(xié)同應(yīng)用提供了支持，是城市異構(gòu)數(shù)據(jù)共享中高效實(shí)用可靠的方法。

本實(shí)用新型公開一種智能型城市供水水源地監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括電源處理單元、水壓檢測(cè)單元、水質(zhì)檢測(cè)單元、水流量檢測(cè)單元、微處理器單元、窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信單元；所述電源處理單元分別與水壓檢測(cè)單元、水質(zhì)檢測(cè)單元、水流量檢測(cè)單元、微處理器單元和窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信單元連接；所述微處理器單元分別與水壓檢測(cè)單元、水質(zhì)檢測(cè)單元、水流量檢測(cè)單元和窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信單元連接。本實(shí)用新型通過水壓檢測(cè)單元、水質(zhì)檢測(cè)單元和水流量檢測(cè)單元對(duì)水源的水位、水質(zhì)以及水流量進(jìn)行檢測(cè)；通過窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信單元對(duì)檢測(cè)的數(shù)據(jù)或控制指令進(jìn)行無線傳輸，具有傳輸效率高

在過去30年間全球城市擴(kuò)張的平均速率為每年9,687 km2，該增速是以往估算結(jié)果的4倍，且城市用地的擴(kuò)張遠(yuǎn)快于全球人口的增長(zhǎng)。該研究還分析了不同空間尺度下的城市擴(kuò)張趨勢(shì)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)過去30年間全球約69%的新增城市用地出現(xiàn)在亞洲和北美地區(qū)。各大洲的城市化呈現(xiàn)不同趨勢(shì)：亞洲、南美洲和非洲的發(fā)展中國(guó)家城市大體呈現(xiàn)加速擴(kuò)張，而北美洲、歐洲和澳大利亞等發(fā)達(dá)地區(qū)城市則呈減速擴(kuò)張。該研究還發(fā)現(xiàn)，美國(guó)、中國(guó)和印度等國(guó)家的城市存在返綠現(xiàn)象（green recovery），且中國(guó)是全球城市返綠面積最大的國(guó)家，約為歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的2倍左右。這一現(xiàn)象可能歸功于近些年的國(guó)家大力推行的城市更新項(xiàng)目。?城市化進(jìn)程往往伴隨著對(duì)自然土地資源的侵占，該研究通過GAUD數(shù)據(jù)集和歐空局ESA-CCI土地覆蓋數(shù)據(jù)集分析發(fā)現(xiàn)，自1992年以來，全球新增城市用地中約有70%來源于對(duì)農(nóng)用地的侵占，其次是草地和林地。從不同地區(qū)來看，中國(guó)、印度、日本、韓國(guó)、美國(guó)中部以及大部分歐洲國(guó)家的城市化主要以侵占農(nóng)用地為主；歐洲北部、美國(guó)東部和非洲南部地區(qū)城市化的侵占來源主要是林地。中國(guó)和印度作為全球人口最多的國(guó)家，未來如果仍以侵占大量農(nóng)田為主的方式擴(kuò)張城市，將可能加劇潛在的糧食危機(jī)。