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煤礦地面煤礦地面運轉設備振動機軸溫檢測和故障預警系統
本系統采用振動、溫度、電壓、電流等多種傳感器來采集表征通風機健康狀況的各種物理參數，來判斷電機的異常工作狀態，并實時顯示電機軸的振動及溫度等參數情況。并且通過上位機提取信息的特征，采用人工智能處理，實時地、連續地對通風機進行智能體檢。在通風機發生故障之前，預測通風機故障并發出報警信號，并且能夠在風機出現故障時給出相應的解決策略。
安徽理工大學
2021-04-13
一種電機驅動系統中逆變器功率管開路故障實時檢測方法
本發明公開了一種電機驅動系統中逆變器功率管開路故障實時檢測方法，屬于在線檢測技術領域。本發明包括：計算滑動窗口寬度，并實時計算滑動窗口定義的三相電流的 2 個等位點函數的函數值 Pn、Fn 及其殘差<img file=""DDA0000762797520000011.GIF"" wi=""89""he=""83"" /><img file=""DDA0000762797520000012.GIF"" wi=""87""
華中科技大學
2021-04-14
一種發電機定子單相接地故障精確定位方法
本發明公開了一種發電機定子單相接地故障的精確定位方法。 該方法包括步驟：根據定子繞組展開圖，形成定子繞組各匝線圈歸一 到相電動勢的電勢相量分布特性；進而利用發電機機端電壓和電流測 量值，實時計算當前工況下故障前三相定子繞組各匝線圈的感應電動 勢、定子繞組任一點到中性點的電壓相量；發生定子單相接地故障時， 基于所求得的中性點到故障點電壓相量值，根據故障前的定子繞組各 匝線圈電壓相量分布特性，搜索確定接地故障點的精確位置。
華中科技大學
2021-04-14
一種混合型磁通耦合超導故障限流器及限流方法
本發明涉及一種混合型磁通耦合超導故障限流器及限流方法，本發明中：耦合變壓器的一次側繞組 線圈同快速開關相聯且并入 MOA 氧化鋅電阻片，二次側繞組線圈同超導限流材料相串聯，繼而將一、 二次側繞組線圈呈反向并聯后接入電力系統主回路。在電力系統正常運行時，快速開關處于閉合狀態； 當系統發生短路故障后，控制快速開關觸發斷開，耦合變壓器的磁通鎖定特性將解除，且超導材料因其 通流大于臨界電流設定而切換到高阻態，此時限流器呈現電感-電阻混合式成分進行故障限
武漢大學
2021-04-14
基于混合型 MMC 的 HVDC 直流側短路故障穿越和恢復方法
本發明公開了一種基于混合型 MMC 的 HVDC 直流側短路故障 穿越和恢復方法。能在不閉鎖換流器的前提下，通過換流器自身控制 完成直流側短路故障的穿越和恢復，無需機械設備動作，恢復過程不需要重啟換流器，因而故障響應與恢復速度快，對輸電線路為架空線 時經常出現的非永久性短路故障特別有效，在隔離直流側故障的同時 為交直流系統提供無功和有功支撐，并有利于提高所連接的交直流系 統的暫態穩定性。
華中科技大學
2021-04-14
基于配電網物理模擬的故障指示器檢測平臺的建模方法
本發明公開了一種基于配電網物理模擬的故障指示器檢測平臺 的建模方法，該方法包括如下步驟：(1)建立雙電源模型；(2)建立線路 模型，并在每條線路的末端接入故障模擬單元和模擬負載；(3)利用經 過所述步驟(1)中的電源模型和經過所述步驟(2)中獲得的線路模型組 網搭建低壓配電網模型；(4)在所述步驟(3)中獲得的配電網模型中的模 擬電纜線路、模擬架空線路上加裝升壓器、升流器，將線路運行參數 轉化為實際配電網運行參數，由此完成故障指示器檢測平臺的建模。 按照本發明實現的基于配電網物理模擬的故障指示器檢測
華中科技大學
2021-04-14
一種基于數控系統日志的故障數據可視化解析方法
華中科技大學
2021-04-14
推進校地融合發展 華中大與車谷攜手共譜發展新篇章
為推進校地融合發展，2月13日上午，校黨委書記李元元、校長尤政帶領全體校領導班子成員，前往武漢經開區進行實地考察調研。武漢市委常委、武漢經開區工委書記劉子清，工委副書記、區長唐超陪同考察。雙方聚焦經開新區·軍山新城發展與規劃，共商合作創新發展大計，同繪高質量發展新藍圖，共譜“二次創業”新篇章。
華中科技大學
2022-02-18
一種近地軌道航天器陽光反射凝視期望姿態解析求解方法
本發明公開一種近地軌道航天器陽光反射凝視期望姿態解析求解方法，根據航天器所處軌道信息及目標經緯度信息建立目標坐標系，建立目標坐標系三軸在慣性坐標系下的分量，從而確立目標坐標系相對慣性坐標系的期望四元數，進一步結合剛體動力學基礎理論，通過求一次導和二次導，最終確定目標坐標系角速度和角加速度，從而確定完整的目標姿態信息的解析形式。
北京航空航天大學
2021-04-10
基于紅外圖象的熱設備運行狀況、故障分析與診斷系統
任何具有溫度的物體表面都會產生紅外線，利用紅外線感應裝置和計算機信息處理與成象技術，可以將物體表面的溫度場以可視畫面形式顯示出來——紅外圖象。采用現代的圖象分析與處理技術，結合被檢測設備的結果參數和現場可方便采集的一些其它數據，如電信號、壓力、流量等參數，利用先進的模糊聚類、神經網絡、人工智能等理論可以對熱設備的運行狀況進行有效的在線檢測、故障分析與趨勢預測。 設備運行狀況的在線評估與故障分析和診斷一直是生產實際中有待解決的問題。本項目的主要特點是：紅外圖象可以實現非接觸的、在線（或離線）檢測，也可以做離線普查。基于紅外圖象的熱設備運行狀況、故障分析與診斷系統除紅外圖象以外的其它信息可根據現場實際情況適當提供，并不強行要求。當然信息越多越準則判斷的結果越客觀，因此具有智能性。目前已有針對催化裂化、加熱爐、常用電器設備等多套專用的設備運行狀況評價和故障診斷系統通過鑒定，并在多處投入實際使用，受到普遍好評。
北京科技大學
2021-04-11