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一種被動(dòng)分洪情景下的分洪區(qū)避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移模型建立方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種被動(dòng)分洪情景下的分洪區(qū)避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移模型建立方法，包括生成避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移原始靜態(tài)可行路徑表；獲取轉(zhuǎn)移耗時(shí)代價(jià)；基于時(shí)間窗口獲取避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移初始路徑；建立被動(dòng)分洪情景下避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移模型；求解所述避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移模型，獲取最佳轉(zhuǎn)移路徑。本發(fā)明提供的被動(dòng)分洪情景下的分洪區(qū)避險(xiǎn)模型建立方法，以及通過(guò)求解模型獲取最佳轉(zhuǎn)移路徑的方法充分考慮了洪水演進(jìn)過(guò)程對(duì)避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移過(guò)程的影響以及轉(zhuǎn)移過(guò)程中的道路擁堵情況，采用時(shí)間窗口將二者與避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移模型進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,準(zhǔn)確描述被動(dòng)分洪情景下人員的轉(zhuǎn)移過(guò)程；針對(duì)傳統(tǒng)方法在人員轉(zhuǎn)移代價(jià)方面的不足,
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于艦船尾跡和海底地形內(nèi)波模型的水下航行器檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于艦船尾跡和海底地形內(nèi)波模型的水下航行器檢測(cè)方法，屬于遙感技術(shù)、海洋科學(xué)和自然地理的交叉領(lǐng)域，意在利用海面艦船運(yùn)動(dòng)引起的尾跡內(nèi)波模型和海底地形引起的內(nèi)波模型，以這些模型作為約束，提出了檢測(cè)、識(shí)別、定位水下航行器內(nèi)波信號(hào)的新方法。水面艦船引起的尾跡和內(nèi)波可通過(guò)艦船的檢測(cè)識(shí)別加以區(qū)分，水面艦船可通過(guò)可見(jiàn)光圖像、紅外圖像檢測(cè)定位，海底地形引起的內(nèi)波模式是相對(duì)固定的、可預(yù)測(cè)的，水下航行器引起的內(nèi)波是
華中科技大學(xué)
2021-04-14
由直剪和單軸壓縮試驗(yàn)確定砂土鄧肯-張模型參數(shù)的方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種由直剪和單軸壓縮試驗(yàn)確定砂土鄧肯-張模型 參數(shù)的方法，包括以下步驟：(1)利用直剪試驗(yàn)得到砂土內(nèi)摩擦角；(2)利用單軸壓縮試驗(yàn)得到砂土側(cè)限壓縮模量 Es 的多個(gè)值；(3)計(jì)算 體積模量 B 的多個(gè)值，并得出參數(shù) kb 的值與參數(shù) m 的值；(4)根據(jù)體 積模量 B 的表達(dá)式或任意一個(gè)體積模量 B 的值，得出參數(shù) k 的值；從 而最終得到砂土鄧肯-張模型中參數(shù) k、參數(shù) n、參數(shù) m、參數(shù)、以及參數(shù) kb 的值。本發(fā)明通過(guò)對(duì)關(guān)鍵中間參量的種類及 它們的試驗(yàn)獲取方式等進(jìn)行改進(jìn)，與現(xiàn)有技術(shù)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種土工離心機(jī)試驗(yàn)的模型彎沉式沉降控制裝置
一種泥水平衡式盾構(gòu)模擬試驗(yàn)系統(tǒng)，其組成是：放置土體的模型箱固定于底座上，制冷凍結(jié)裝置與模型箱內(nèi)的凍結(jié)管連通；盾構(gòu)機(jī)的前部經(jīng)過(guò)模型箱側(cè)面上的導(dǎo)向套進(jìn)入模型箱，盾構(gòu)機(jī)前部的刀盤(pán)通過(guò)主軸與液壓動(dòng)力系統(tǒng)的齒輪箱的輸出軸相連；位于盾構(gòu)機(jī)左右兩側(cè)的千斤頂，連接于模型箱和齒輪箱之間；盾構(gòu)機(jī)的刀盤(pán)后方的隔板與刀盤(pán)之間的空間構(gòu)成泥水艙；與氣壓加壓裝置相連的泥水罐的注漿管在盾構(gòu)機(jī)機(jī)殼的尾部穿入盾構(gòu)機(jī)內(nèi)部。該系統(tǒng)可以模擬高水壓的水下隧道施工中采用泥水盾構(gòu)機(jī)的掘進(jìn)過(guò)程，并同步記錄土壓、水壓、位移和盾構(gòu)機(jī)的掘進(jìn)參數(shù)，從而找出與分析泥水壓平衡圍巖的機(jī)理與條件，為水下隧道的施工和泥水盾構(gòu)機(jī)的設(shè)計(jì)提供更可靠的實(shí)驗(yàn)依據(jù)。
西南交通大學(xué)
2016-10-20
一種基于最優(yōu)二矢量組合的模型預(yù)測(cè)控制方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于最優(yōu)二矢量組合的模型預(yù)測(cè)控制方法及系統(tǒng)，該方法應(yīng)用于三相兩電平逆變器驅(qū)動(dòng)的永磁同步電機(jī)控制系統(tǒng)，采用模型預(yù)測(cè)電流控制策略，同時(shí)考慮所有二矢量組合及作用時(shí)間得到合成矢量集合，在全部待選集合中考察代價(jià)函數(shù)并選取最優(yōu)的合成矢量；為了簡(jiǎn)化優(yōu)化過(guò)程，給出了等效的電壓方程，提出扇區(qū)變換方法，將待選二矢量組合集合轉(zhuǎn)化為固定的多條線段；給出了一種快速算法，將部分復(fù)雜的計(jì)算轉(zhuǎn)化到離線進(jìn)行，有效減小了新方法的實(shí)時(shí)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于配電網(wǎng)物理模型中的線路零序電流模擬與檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于配電網(wǎng)物理模型中的線路零序電流模擬 與檢測(cè)方法，屬于電力系統(tǒng)配電自動(dòng)化領(lǐng)域；現(xiàn)有的檢測(cè)方法實(shí)際負(fù) 載阻抗和零序電流互感器的容量不一致時(shí)將會(huì)出現(xiàn)較大的誤差；本發(fā) 明提供的方法將三相線路和副方繞組繞在同一個(gè)環(huán)形鐵芯上，通過(guò)磁 平衡原理大大提高了零序電流互感器的二次電流值和測(cè)量精度。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于格子?玻爾茲曼模型的油層流體模擬方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于格子?玻爾茲曼模型的流體模擬方法。所述模擬方法包括，將多孔介質(zhì)的圖像網(wǎng)格化，用 fi(x,y,t)表示網(wǎng)格點(diǎn) I(x,y)處，運(yùn)動(dòng)速度為 ci 的粒子所對(duì)應(yīng)的粒子分布；判斷粒子運(yùn)動(dòng)方向 ci 是否朝向固壁邊界，是則令粒子分布fi(x,y,t)執(zhí)行反向函數(shù)，否則對(duì)fi(x,y,t)執(zhí)行格子?玻爾茲曼模型的碰撞函數(shù)，然后根據(jù)演化后的粒子分布fi(x,y,t)獲得流體密度ρ’(x,y)和流體速度 u’(x,y)；直至滿足演化結(jié)束條件。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種纖維增強(qiáng)復(fù)合材料動(dòng)態(tài)剪切本構(gòu)模型的構(gòu)建方法
本發(fā)明公開(kāi)一種纖維增強(qiáng)復(fù)合材料動(dòng)態(tài)剪切本構(gòu)模型的構(gòu)建方法，步驟為：
１、完成纖維增強(qiáng)復(fù)合材料在多種應(yīng)變率加載工況下的剪切試驗(yàn)得到各個(gè)工況下的載荷位移曲線；
２、采用Weibull損傷模型與粘彈性模型相結(jié)合推導(dǎo)出含Weibull損傷分布的待擬合載荷位移關(guān)系；
３、根據(jù)載荷位移曲線和載荷?位移關(guān)系構(gòu)建多曲線最小二乘目標(biāo)函數(shù)；
４、采用遺傳算法得到待擬合參數(shù)的初值，通過(guò)信賴域方法在獲得的參數(shù)初值附近搜索最終得到高精度參數(shù)值和確定的含Weibull損傷分布的載荷?位移關(guān)系；
５、根據(jù)載荷與應(yīng)力關(guān)系、位移與應(yīng)變關(guān)系以及載荷?位移關(guān)系推導(dǎo)出含Weibull損傷分布的復(fù)合材料動(dòng)態(tài)剪切本構(gòu)模型。本發(fā)明能夠?yàn)槔w維增強(qiáng)復(fù)合材料動(dòng)態(tài)工況下數(shù)值仿真計(jì)算提供可靠的依據(jù)。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種基于改進(jìn)麻雀優(yōu)化算法的光伏電池模型參數(shù)辨識(shí)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)麻雀優(yōu)化算法的光伏電池模型參數(shù)辨識(shí)方法，具體步驟如下：1)獲取光伏電池的實(shí)測(cè)電流和實(shí)測(cè)電壓；2)建立光伏電池模型，并將模型估計(jì)輸出與實(shí)際輸出的均方根誤差作為目標(biāo)函數(shù)；3)將levy飛行和螺旋搜索機(jī)制融入到標(biāo)準(zhǔn)的麻雀優(yōu)化算法中，形成改進(jìn)的麻雀優(yōu)化算法；4)使用改進(jìn)的麻雀優(yōu)化算法最小化目標(biāo)函數(shù)，對(duì)光伏電池模型的未知參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)，獲取最佳參數(shù)并建立數(shù)學(xué)模型；5)基于獲取的最佳參數(shù)及模型進(jìn)行外電路i?v特性預(yù)測(cè)；本發(fā)明具有快速收斂、能夠有效避免陷入局部最優(yōu)解以及較高搜索精度的特點(diǎn)，能夠顯著提高對(duì)光伏電池模型參數(shù)辨識(shí)的準(zhǔn)確性。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種綠氫耦合加氫過(guò)程在線代理模型輔助多目標(biāo)優(yōu)化方法
本發(fā)明提供了一種綠氫耦合加氫過(guò)程在線代理模型輔助多目標(biāo)優(yōu)化方法，包括：針對(duì)綠氫耦合加氫過(guò)程的綠氫?灰氫混合波動(dòng)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)與碳減排多目標(biāo)操作參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題，對(duì)操作參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析，獲取待優(yōu)化操作參數(shù)及其取值范圍；對(duì)加氫過(guò)程建立第一性原理模型并進(jìn)行拉丁超立方采樣，采用高斯過(guò)程回歸建立離線代理模型；在混合氫氣波動(dòng)條件下，基于高斯過(guò)程生成初始在線代理模型，采用快速非支配排序優(yōu)化方法求解經(jīng)濟(jì)與碳減排多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，并通過(guò)周期性更新在線代理模型。本發(fā)明兼顧了投資成本與碳減排效益，實(shí)現(xiàn)了綠氫?灰氫混合頻繁波動(dòng)下的經(jīng)濟(jì)效益與碳減排多目標(biāo)的平衡優(yōu)化。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12