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本城市電網規劃輔助決策軟件是在地理信息系統平臺上開發的，含有城市電力空間負荷預測、變電站規劃、高壓配電網規劃和中壓配電網規劃等功能模塊。該軟件根據城市發展規劃和電力負荷發展的實際情況，采用了先進的優化算法，規劃結果比傳統的僅依靠工程師經驗進行規劃的方案更科學、更符合城市電網依賴地理條件的特點。 該軟件功能全面，能夠進行城市電網的單階段規劃和多階段規劃，能同時對新城區和老城區進行電網規劃，規劃的新建變電站選址無需提供預選的變電站站址，并且可以處理已有變電站的擴容問題。 在該軟件中，強大的地理信息系統管理著城市電網規劃所需的地理信息數據，有效地解決了傳統規劃方式中路徑、空間負荷分布等基礎數據不精確的問題，提高了規劃方案的準確度，具有輸入方便、界面友好、報表美觀等優點，能分層顯示各類數據（包括不同規劃階段的空間負荷預測數據和規劃方案），規劃結果能同時以圖形和報表給出，大大減輕了規劃人員的勞動強度，提高了撰寫規劃報告的效率，為城市電網規劃提供了可靠的決策依據。

本發明提供一種地理空間數據的用戶隱私保護方法及系統，包括對數據空間進行分割，基于均勻性 度量參數將相似單元格合并到同一個劃分，向每個劃分中分別添加符合拉普拉斯分布的隨機噪聲得到含 噪數據集，基于含噪數據集對外提供數據查詢結果。本發明基于對噪聲誤差和均勻假設誤差的分析，提 出了一種新穎的數據域粒度劃分模型來平衡兩種誤差，使得數據查詢總誤差最小。此模型建立時考慮了 查詢為矩形的情形，更符合數據查詢實際情況。進一步，通過對數據空間中相似單元格進行合并

本發明公開了一種開放式地理空間數據的可用性評價方法，首先確定開放式地理空間數據的可用性 評價指標;然后根據評價指標，利用層次分析法確定指標的權重，建立包括評價指標及其對應權重的評 價模型;接著對開放式地理空間數據可用性的各項評價指標進行分析，實行百分制打分，結合各指標對 應的權重，計算模型各評價指標得分以及模型總得分;最后分析模型各評價指標得分以及模型總得分， 分級確定開放式地理空間數據的可用性程度。本發明能有效評價開放式地理空間數據的可用性狀況。

本發明公開了一種抽取英文微博中地理興趣點和感知其時間趨勢的方法，本發明首先對一條英文微 博進行掃描，確定其中包含的候選地理興趣點;然后從微博中抽取詞匯，語法和 BILOU 模式標記三類 特征;基于三類特征，運用時間趨勢地理興趣點標記器，對微博中的候選地理興趣點進行確定和感知其 對應的時間趨勢。依照本發明所提供自動確定英文微博中涉及的地理興趣點以及其時間趨勢的技術方法， 可以基于精細度地理位置來進行個性化的服務和開展市場營銷。由于地理興趣點知識庫的構建利用了位 置社交網絡，不需人工進行生成，而且三類特征信息具有普遍性，使本發明可以廣泛應用于同類各種英 文微博服務平臺，具有廣泛的實際意義和商業價值。

中山大學黃立南教授課題組利用大規模宏基因組數據，探究酸性礦山廢水（acid mine drainage, AMD）底泥環境中病毒物種和功能的生物地理分布及其對原核微生物群落、理化因子、氣候條件以及地理距離的響應，促進了對于自然環境中病毒-宿主-環境三者間相互作用關系的理解。

由于受到云、氣溶膠等不利天氣的影響，基于熱紅外遙感反演的地表溫度數據存在空間不連續問題，阻礙了地表溫度產品的實際應用。

為應對區域環境變化和全球氣候變化，傳統能源向可更新能源的轉型已成為全球能源發展的重要趨勢之一。然而，能源轉型對區域環境經濟的協同效益（co-benefits）或者伴生風險（co-risks），在全球不同區域的表現存在一定的差異。張家口作為全國唯一的可更新能源示范區和2022年冬奧會的協辦城市，擔負著京津冀城市群西北生態屏障的角色。因此，張家口在可更新能源替代方面的探索，社會、經濟和環境的影響深遠。研究運用構建的LEAP-Zhang模型在2016-2050年的分析顯示，相對于常規發展情景，在由可更新能源替代、能源節約設備和產業結構優化等三個子情景構成的綜合情景下，張家口的溫室氣體將在2030年達峰；可更新能源（風能、太陽能、生物質能、水電等）比傳統能源（煤炭、石油、天然氣等）在溫室氣體減排、就業容量和電力生產消耗等方面具有明顯的比較優勢。研究明確了可更新能源轉型帶來的協同社會環境效益，為國家能源轉型探索提供了研究支撐。

南京大學國際地球系統科學研究所和地理與海洋科學學院張永光教授、居為民教授和陳鏡明院士團隊在全球變化和陸地碳循環領域取得重要進展。未來全球變暖的速率及陸地生態系統對全球變暖的響應是《Science》雜志列出的未來25年需要解決的125個重大科學問題之一。工業革命以來，人類活動造成大氣中二氧化碳（CO2）的濃度持續上升。CO2濃度的不斷增加，在通過溫室效應導致全球變暖的同時，也提高了植被的光合作用速率（即CO2施肥效應），增加陸地生態系統吸收大氣CO2的能力（即碳匯能力），從而減緩全球變暖的速率。研究表明，大氣CO2施肥效應是造成近幾十年來全球陸地生態系統碳匯顯著增加的決定性因素，也是全球變綠的主要驅動因子之一。因此，在全球尺度定量化評估CO2施肥效應，并分析其時空變化格局，有助于準確評估全球陸地生態系統的固碳能力以及其變化趨勢、降低未來氣候變化預測的不確定性十分重要。 盡管基于控制實驗可以在葉片和冠層尺度對CO2施肥效應的機理進行了的研究，但控制實驗的數量、空間分布和物種代表性有限，全球尺度CO2施肥效應的時空變化得定量評估尚不清楚。長時間序列遙感觀測為全球CO2施肥效應研究提供了數據基礎。因此，該研究首先基于系列衛星傳感器的觀測數據，研制了1982-2015年全球新型植被指數（NIRv）數據，驗證其作為全球植被光合作用（總初級生產力，GPP）指示器的可行性；在此基礎上，構建了準確評估全球CO2施肥效應的檢測-歸因模型，揭示了近四十年全球CO2施肥效應的時空變化特征，評價了結果的可能不確定性；最后，結合歐洲ICP Forests等機構提供的歐洲地區葉片氮磷觀測和全球陸地水儲量等遙感數據，揭示了全球CO2施肥效應時空變化的可能原因。 研究表明，全球CO2施肥效應在近四十年呈現顯著的下降的趨勢；2001-2015年的全球CO2施肥效應比1982-1996年顯著降低。全球超過70-80%的陸地植被區域CO2施肥效應呈現下降的趨勢，歐洲、西伯利亞、南美洲和非洲大部以及澳大利亞西部地區尤為明顯；在少部分地區CO2施肥效應存在著上升的趨勢，例如東南亞部分地區和澳大利亞東部地區。多個生態系統模型同樣能夠模擬出全球CO2施肥效應的下降趨勢，但顯著低于基于遙感數據的結果。

這項研究首先建立了全球現代禾本科物種與氣候對應關系數據集~1200萬條，發現~10°C等溫線是北美、東亞地區早熟禾亞科和黍亞科/虎尾草亞科分布的分界線，~400?mm等降水量線是北美、南非地區黍亞科和虎尾草亞科的分界線；同時發現各個大陸禾本科物種分布特征、氣候適應區間有所不同，可能原因是區域氣候，地形和本地物種等非生物和生物因素造成的。

近日，樊磊教授課題組以“Evaluation of satellite and reanalysis estimates of surface and root-zone soil moisture in croplands of Jiangsu Province,China”為題在遙感學領域頂級期刊Remote Sensing of Environment（IF=13.85）發表了關于我國江蘇省近地表和根系土壤水分數據產品的最新驗證結果。