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在強激光場下原子隧道電離的實驗
利用等強度的偏振正交的雙色飛秒光場（800nm + 400nm），深入研究遂穿電子干涉的干涉動力學，提出了利用新型的“時空電子干涉儀”，探測電子在遂穿過程中獲得勢壘下相位，揭示電子隧穿的動力學信息。該工作利用先進的冷靶反沖離子電子動量成像譜儀（所謂COLTRIMS），清晰地測量了正交雙色光場下的光子周期內干涉圖案。通過與理論模擬的對比 [強場近似（SFA）,庫侖修正的強場近似(CCSFA)和數值求解含時薛定諤方程（TDSE）]，揭示出了光電子勢壘下相位的對干涉圖案的貢獻。研究結果表明勢壘下相位蘊藏著的電子隧穿動力學信息，對光電子干涉和光電子全息起著不可或缺的作用。
北京大學
2021-04-11
氣體分離膜材料在農業領域的應用
氣體分離膜材料在農業領域開發出多種應用如：膜覆蓋式養殖畜禽糞便高溫好氧發酵；氣體分離膜在農用產品包裝領域的應用；氣體分離膜在活魚運輸上的應用。
南京工業大學
2021-01-12
水液壓技術在礦山支護中的應用
開展了煤礦單體液壓支柱核心元件水液壓三用閥的研究，分析了二級（多級）節流閥口對氣蝕的抑制作用及適用范圍，確定了各閥口優化設計準則，解決了由于水粘度低、潤滑性差、汽化壓力高等引發的一系列難題。研制了煤礦單體液壓支柱水壓三用閥，并得到應用。該方向申報發明專利 2 項，研究成果“煤礦單體液壓支柱水壓三用閥的應用研究” 榮獲 2014 年安徽省科技進步三等獎。
安徽理工大學
2021-04-13
AR/VR 技術在包裝印刷中的應用
作為包裝印刷品的增值服務，AR/VR 技術在包裝印刷中的應用越來越廣泛。本團隊中的教師已經實施了多個 AR/VR 技術應用項目，具備豐富的開發經驗和應用經驗，可以為包裝印刷產品的多媒體發布與應用提供良好的解決方案。
上海理工大學
2021-01-12
組合精密精餾技術在化工中的應用
化工上常見的分離過程包括蒸餾、吸收、萃取和結晶等，其中蒸餾是分離液體混合物的典型單元操作，應用最為廣泛，約占全部化工工業分離過程的75%。在精細化工、制藥、香精香料、油脂、天然產物提取等工業過程中，經常用到精餾分離過程，所分離的物系通常為熱敏性物系或難分離物系，對分離的要求很高，采用普通的精餾過程難于達到分離要求，需要對精餾過程進行強化或采用特殊的精餾分離方法。因此，天津大學經過多年的研究，開發出了組合精密精餾技術。蒸餾過程耗能巨大，化工過程中40%~70%的能耗用于分離，而蒸餾能耗又占其中的90%，所以蒸餾過程節能是目前蒸餾領域研究的熱點。精餾塔再沸器的加熱采用降(升)膜加熱技術可以降低傳熱溫差，提高熱能利用率，并可減少物料的受熱時間，特別適用于熱敏性物系的分離。對于減壓精餾等過程，其液體負荷通常很低，填料表面不能充分潤濕，使得傳質效率降低。通過采用填料表面處理技術，可以改善填料表面的潤濕性能。外加磁場對物系的精餾過程有一定的影響，總體上呈正效應。其原因如下：一是物系在磁場作用下，汽液平衡關系發生變化，組分間的性對揮發度加大；另一是物系在磁場作用下，黏度和表面張力等下降，改善了液體在填料表面的潤濕性能，使傳質效率得到提高。蒸餾過程的強化包括設備的強化和過程的強化。蒸餾設備的強化主要是采用新型高效塔板或采用新型高效塔填料和高性能液體分布器，達到提高分離效率和減小壓降的目的。
天津大學
2023-05-10
桂花精油在抗齲齒中的應用
本發明公開了桂花精油在抗齲齒中的應用，它是以桂花精油為有效成分，輔助以其他輔料，桂花精油添加量為質量分數 0.25%-6%，其優選范圍為 0.25%-4%；所述桂花精油的品質要求為澄清的棕黃色流動液體，具有天然桂花的香氣；相對密度（25/25℃）0.900-0.986，折光指數（20℃）1.440-1.496，酯值≥25，重金屬（以 Pb 計）≤40mg/kg，含砷量（As）≤3mg/kg，且特征組分二氫-β-紫羅蘭酮≥0.5%，紫羅蘭酮≥0.06%。可開發成為抗齲齒產品，對齲齒的治療效果好，且桂花
華中科技大學
2021-04-14
專家報告薈萃? | 黑龍江大學黨委副書記李君明：黑龍江大學在新質生產力背景下推進創新創業教育的若干舉措
黑龍江大學作為一所延安走出來的紅色高校，始終堅持以服務國家戰略和龍江社會發展為己任，緊緊抓住寶貴歷史機遇，重點聚焦新能源、新材料、功能性食品與未來生物、智慧農業、智能控制與傳感器、人工智能與創意設計六個領域，塑造發展新動能、新優勢，全力以赴推動新質生產力的發展。
中國高等教育博覽會
2025-01-13
一種在圖像中識別物體的方法
成果描述：本發明申請要解決的問題是，對環境噪聲較大的場合，根據對象的結構進行實時識別。本專利建立一種實時的智能物體檢測算法，根據動態區域連通性提取物體的結構特征，通過矩函數映射得到特征進行識別。市場前景分析：本發明最主要的任務是弱化了形態的特征，強調結構，從而加強的了抗噪能力，并通過概率模型，給出了精確的數據概率分析。已在實際的應用（自然生態保護區的熊貓識別）當中取得顯著效果。與同類成果相比的優勢分析：本發明主要面向復雜環境中顏色特征明顯的對象，從對象的顏色特征出發得到結構，對結構進行判斷從而進行識別。
電子科技大學
2021-04-10
天津“云腦”中心在抗疫方向的應用
天津大學醫學工程與轉化醫學研究院與中國電子信息產業集團中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發揮國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心自身的大數據平臺及計算技術優勢，連日來針對疫情發現、分析和預警技術，以及遠程診療方案取得多項重要成果。據悉，作為健康醫療大數據國家研究院、智能醫學工程教育部工程研究中心的依托建設單位，天津大學與中國電子信息產業集團于2017年聯手組建國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心，中心現已搭建起醫療大數據服務云腦平臺，開展醫療數據的遠程收集、處理工作，并研發了面向醫療大數據的優化處理和利用技術。在疫情預測預警方面，基于國家相關部門發布的經濟行為、人口分布及遷徙等統計數據，集合當前的疫情病例數據，應用人工智能和科學計算技術，“云腦”重點實現了：城市人口流動輸入性疫情預警：以日為周期監測城市流入人口的數量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對各市的輸入性疫情進行預測和預警；城市疫情預警：融合經濟數據、疫情狀況、人口流動分布以及病毒感染特點對未來一周的疫情進行預警；疫情狀況與經濟行為指數相關度追蹤：基于政府部門發布的經濟相關數據，分析經濟行為與疫情的相關程度，為政府相關部門開展疫情防控工作提供科學參考數據。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠程診療方面已準備就緒，即將進入臨床測試階段。“云上診室”基于物聯網、遠程通信、大數據等技術手段，實時將來自醫療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數據經由高速網絡同步傳輸到會診中心，并可向醫療系統共享疫情醫療數據，集合呼吸科、感染科、內科、重癥醫學科、反射科等專家進行網絡會診，進而實現專家與病患、專家與醫務人員之間異地“面對面”的互動，減少院內聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭取救治時間。“云上診室”相關成果將用于：遠程影像診斷：構建實用高效、穩定可靠的遠程醫療影像服務平臺，存儲區域內的影像資料索引信息，并能夠直接調用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報告；遠程重癥監護：實時在線監護新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會診室，對病患出具診斷治療指導意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實時采集病患的生理數據，構建針對新冠肺炎的數據病例庫，利用機器學習等技術，輔助臨床診斷；提供第三方對接標準接口：為多媒體設備、應用、網絡平臺等提供第三方的對接標準接口，實現可擴展、模塊化。
天津大學
2021-04-10
新冠病毒在體內的改變模式的研究
2020年2月19日，中山大學團隊與廣東疾病預防控制中心聯手在國際頂級醫學期刊新英格蘭醫學雜志NEJM 在線發表題為"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 該研究分析了從17例有癥狀患者獲得的鼻拭子和咽拭子中的病毒載量與任何癥狀發作日的關系。癥狀發作后不久就檢測到較高的病毒載量（與Ct值成反比），鼻子中的病毒載量高于喉嚨。研究分析表明，感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改變模式與流感的患者相似，并且看起來與感染SARS-CoV的患者不同。在無癥狀患者中能檢測到病毒載量，與有癥狀患者相似，表明無癥狀或癥狀輕微患者的傳播潛力。 這些發現與有關傳播可能在感染過程中早期發生的報道相一致，這表明病例的發現和隔離可能需要與控制SARS-CoV所需要的策略不同的策略。對口咽中癥狀很少或沒有癥狀且可檢測病毒RNA水平適中的患者至少持續5天的鑒定表明，需要更好的數據來確定傳播動態并為我們的篩查實踐提供信息。 2020年2月19日，中山大學團隊與廣東疾病預防控制中心聯手在國際頂級醫學期刊新英格蘭醫學雜志NEJM 在線發表題為"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 該研究分析了從17例有癥狀患者獲得的鼻拭子和咽拭子中的病毒載量與任何癥狀發作日的關系。癥狀發作后不久就檢測到較高的病毒載量（與Ct值成反比），鼻子中的病毒載量高于喉嚨。研究分析表明，感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改變模式與流感的患者相似，并且看起來與感染SARS-CoV的患者不同。在無癥狀患者中能檢測到病毒載量，與有癥狀患者相似，表明無癥狀或癥狀輕微患者的傳播潛力。
中山大學
2021-04-10