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光合固碳關(guān)鍵酶RuBisCO組裝的精細調(diào)控機理
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)微尺度物質(zhì)科學(xué)國家研究中心和生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)部周叢照教授、陳宇星教授課題組闡明了藍藻分子伴侶Raf1協(xié)助核酮糖-1,5-二磷酸羧化酶/加氧酶（RuBisCO）組裝的分子機理，發(fā)現(xiàn)RuBisCO組裝和成熟過程的多層次精細動態(tài)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，為人工改造RuBisCO以提高光合作用效率奠定了基礎(chǔ)。該研究成果在線發(fā)表在《Nature Plants》上
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
2021-01-12
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固廢資源的深加工與道路工程應(yīng)用
上海交通大學(xué)
2021-04-13
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儲氫材料性能（容量法氣固反應(yīng)）測試系統(tǒng)
該測試系統(tǒng)可實現(xiàn)手動/全自動高精度高壓氣體吸脫附過程中重要參數(shù)和曲線的測試。配有專用的 LabVIEW 測控軟件，所使用的管路 1/4 寸鋼管，帶旋片式真空泵，加熱裝置為開式爐，樣品管為 316 不銹鋼，樣品容量為 0-1g(Mg)。在鎳氫電池，儲氫材料，二氧化碳捕獲，氚工程，頁巖氣，煤層氣，催化劑，吸附制冷等領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。
揚州大學(xué)
2021-04-14
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固支梁間接加熱式微波信號檢測儀器
本發(fā)明的固支梁間接加熱式微波信號檢測儀器由傳感器、模數(shù)轉(zhuǎn)換、ＭＣＳ５１單片機和液晶顯示四大模塊組成，傳感器由六端口固支梁耦合器，通道選擇開關(guān)，微波頻率檢測器，微波相位檢測器構(gòu)成；六端口固支梁耦合器的第一端口到第三端口、第四端口以及第一端口到第五端口、第六端口的功率耦合度分別相同，待測信號經(jīng)第一端口輸入，由第二端口輸出間接加熱式微波功率檢測器，由第四端口和第六端口輸出間接加熱式微波相位檢測器，由第三端口和第五端口選擇開關(guān)；通道選擇開關(guān)的第七端口和第八接間接加熱式微波功率傳感器，通道選擇開關(guān)的第九端口和
東南大學(xué)
2021-04-14
固支梁間接加熱式微波信號檢測器
本發(fā)明的固支梁間接加熱式微波信號檢測器由六端口固支梁耦合器，通道選擇開關(guān)，微波頻率檢測器，微波相位檢測器構(gòu)成；六端口固支梁耦合器由共面波導(dǎo)，介質(zhì)層，空氣層和固支梁構(gòu)成；六端口固支梁耦合器的第一端口到第三端口、第四端口以及第一端口到第五端口、第六端口的功率耦合度分別相同，待測信號經(jīng)第一端口輸入，由第二端口輸出間接加熱式微波功率檢測器，由第四端口和第六端口輸出間接加熱式微波相位檢測器，由第三端口和第五端口輸出通道選擇開關(guān)；通道選擇開關(guān)的第七端口和第八接間接加熱式微波功率傳感器，通道選擇開關(guān)的第九端口和第
東南大學(xué)
2021-04-14
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兩相流固相顆粒電容在線計量技術(shù)
根據(jù)兩相流中固相或者液相介電常數(shù)和氣相的差異，實現(xiàn)介質(zhì)濃度的測量，通過相關(guān)法獲取流動速度，從而實現(xiàn)固相或者液相流量的測量。經(jīng)過不斷的技術(shù)改進，目前該技術(shù)可以實現(xiàn)超低濃度下流量的非接觸式測量。
兩相流固相顆粒電容在線計量技術(shù)可以實現(xiàn)超低濃度下兩相流的非接觸式流量測量。實現(xiàn)超大管徑（2米）下的非接觸式計量，有效擴大了該技術(shù)的應(yīng)用范圍（從1毫米到數(shù)米），基本能滿足所有常規(guī)尺度下的應(yīng)用。大大改善兩相流計量技術(shù)無法滿足工業(yè)需求的問題，推動相關(guān)企業(yè)的生產(chǎn)由粗放型向節(jié)約型轉(zhuǎn)變，對企業(yè)的節(jié)能減排也起到了至關(guān)重要的作用，為企業(yè)創(chuàng)造社會和經(jīng)濟效益。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
南京固琦分析儀器制造有限公司
南京固琦分析儀器制造有限公司坐落在南京市高淳技術(shù)開發(fā)區(qū)內(nèi)，是專業(yè)分析儀器廠家，公司集研發(fā)、制造、銷售、服務(wù)為一體，擁有雄厚的技術(shù)力量，精良的檢測手段，先進的生產(chǎn)工藝，完善的質(zhì)保體系。是江蘇省計量器具生產(chǎn).制造的定點企業(yè)。 一直以來，固琦分析儀器公司的科技人員致力于分析儀器的研究和開發(fā)，堅持不斷創(chuàng)新，以國內(nèi)高等院校，科研院所為依托，充分應(yīng)用現(xiàn)代高新技術(shù)，先后推出了幾十種測量碳、硫、硅、錳、磷、銅、鎳、鉻、鉬、稀土、鎂、鈦、鋅、鉛、鋁、鐵等元素的高速分析儀器，測量范圍廣，精度高，速度快，性能穩(wěn)定，操作簡便。產(chǎn)品主要有碳硫分析儀器，元素分析儀器，冶金分析儀器，鑄造分析儀器，機械分析儀器，鐵路分析儀器，不銹鋼分析儀器，鋼鐵合金分析儀器，爐前快速分析儀，高頻紅外碳硫分析儀器等，主要用于工礦企業(yè)，產(chǎn)品質(zhì)檢所，大專院校，科研院所。深受用戶好評。
南京固琦分析儀器制造有限公司
2021-01-15
一種分形網(wǎng)狀相變儲能裝置
本發(fā)明公開了一種分形網(wǎng)狀相變儲能裝置，由儲能單元體和載冷劑通組成，載冷劑通道位于儲能單元體內(nèi)外體外，儲能單元體由殼體、傳熱肋片及相變材料構(gòu)成，傳熱肋片為分形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)并配置在殼體內(nèi)，殼體內(nèi)非傳熱肋片區(qū)域填充相變材料；傳熱肋片為分形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，其級數(shù)為m級，m≥2且m為整數(shù)，每級傳熱肋片發(fā)散系數(shù)N＝4，即每個第j級的傳熱肋片生成4個j+1級傳熱肋片，第j+1級傳熱肋片的中心位于第j級傳熱肋片的四個頂角。該發(fā)明利用分形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的特征，增加了儲能裝置的有效換熱面積，減少罐體內(nèi)的換熱死區(qū)，同時增大了傳熱肋片與相變材料之間的有效導(dǎo)熱系數(shù)，實現(xiàn)熱量從點(面)到面(點)的快速傳遞，進而提高儲能裝置的效率，減少能量損失。
東南大學(xué)
2021-04-11
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SARS-CoV-2的分型和傳播研究
2020年3月5日，浙江大學(xué)、中山大學(xué)和圣路易斯大學(xué)合作，在medRxiv上上傳了題為Genomic variations of SARS-CoV-2 suggest multiple outbreak sources of transmission 的研究成果成果，共分析了169個SARS-CoV-2基因組，發(fā)現(xiàn)根據(jù)突變位點（以MN938384.1為基準點的8750,、28112和 29063三個位點）主要可以分為兩個類型，I型和II型。在29063位點的基礎(chǔ)上，I型可以進一步分為IA 型和 IB 型。遺傳學(xué)分析表明，IA型最可能是祖先型，II型可能由I型進化而來，在感染中占主導(dǎo)地位。結(jié)果表明，II型可能是SARS-CoV-2在武漢華南市場疫情的源頭，而I型引起的疫情應(yīng)該發(fā)生在其他地方，因為患者與市場沒有直接聯(lián)系。此外，通過分析三個基因組位點，區(qū)分I型和II型毒株，作者發(fā)現(xiàn)三個位點中的兩個位點的同義變化比I型毒株具有更高的蛋白質(zhì)轉(zhuǎn)化效率，這或許可以解釋為什么II型占主導(dǎo)地位，這意味著II型比I型更具傳染性（可傳播）。這些發(fā)現(xiàn)對目前的流行病預(yù)防和控制可能很有價值。點擊查看原文
浙江大學(xué)
2021-04-10
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鼻息肉人工智能病理分型系統(tǒng)
采用特征可視化技術(shù)對嗜酸性粒細胞與非嗜酸性粒細胞進行了特征區(qū)分，結(jié)果與病理形態(tài)學(xué)診斷特征一致。同時，團隊成員還對診斷耗時進行了比較，采用現(xiàn)有病理醫(yī)生隨機抽取10個視野的方法計數(shù)和診斷一個鼻息肉患者平均需要12.7分鐘，病理醫(yī)生若進行全片視野進行完整計數(shù)和診斷平均需要148.6分鐘，而AICEP進行一個全片診斷只需要5.4分鐘，大大節(jié)約了時間成本和人力成本。下一步，AICEP平臺將進行云化及模塊化，通過云平臺將專家級的鼻息肉病理診斷水平拓展到基層醫(yī)療機構(gòu)。 該成果也是我校附屬第三醫(yī)院與清華珠三角研究院自2019年4月聯(lián)合成立粵港澳大灣區(qū)首個“醫(yī)學(xué)人工智能中心”后的又一研究成果。該醫(yī)學(xué)人工智能中心基于中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院“一體兩翼、三城四院”發(fā)展格局下豐富的醫(yī)療資源，多個學(xué)科群的優(yōu)勢和特色以及清華珠三角研究院、清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，著力建設(shè)三大平臺：醫(yī)療影像輔助診療平臺、人工智能技術(shù)服務(wù)平臺、專業(yè)技術(shù)人才培訓(xùn)平臺。計劃5年內(nèi)將該中心打造成粵港澳大灣區(qū)醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用的示范基地。
中山大學(xué)
2021-04-13