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本項目提供壓縮機(jī)全生命周期管理系統(tǒng)，建立模塊化、集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，面向于往復(fù)壓縮機(jī)、隔膜壓縮機(jī)，服務(wù)于石油化工、加氫站、儲氣庫、船舶動力等行業(yè)主要包括： 設(shè)計規(guī)劃階段——壓縮機(jī)整體方案設(shè)計，壓縮機(jī)結(jié)構(gòu)形式設(shè)計，核心部件材料遴選分析，啟/停流程設(shè)計，安全控制策略設(shè)計等； 運(yùn)行工作階段——壓縮機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時采集、遠(yuǎn)程動態(tài)展示，核心部件狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷，監(jiān)測診斷一體式/分體式硬件與軟件系統(tǒng)開發(fā)； 檢修維護(hù)階段——零部件維修預(yù)警、壽命預(yù)測，可視化維修方案、維修模型、維修視頻，壓縮機(jī)及其輔助系統(tǒng)、零備件信息數(shù)字化管理平臺。 關(guān)鍵技術(shù)一：壓縮機(jī)性能計算技術(shù)與選型設(shè)計技術(shù) 基于 Windows 平臺，遵循結(jié)構(gòu)化、模塊化原則，采用 QT 框架、C++語言編制交互設(shè)計軟件，可實(shí)現(xiàn)往復(fù)壓縮機(jī)物性計算、熱力計算、動力計算、設(shè)計校核復(fù)算、平衡計算、產(chǎn)品系列化自動匹配、多工況計算七項功能于一體，可實(shí)現(xiàn)往復(fù)壓縮機(jī)機(jī)組設(shè)計計算、選型、零部件管理一體化功能。現(xiàn)階段已授權(quán)發(fā)明專利 1 項，軟件著作權(quán) 1 項。 關(guān)鍵技術(shù)二：壓縮機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)及設(shè)備 針對壓縮機(jī)核心零部件構(gòu)建相應(yīng)狀態(tài)監(jiān)測方案與故障診斷方法，包括：①集成氣缸內(nèi)熱力過程特征和閥片聲發(fā)射信號的診斷方法，基于氣閥聲發(fā)射信號獲得氣閥故障的特征參數(shù)和反映故障程度的量化指標(biāo)，診斷不同類型氣閥故障；②基于活塞桿應(yīng)變重構(gòu) pV 圖方法的往復(fù)壓縮機(jī)氣閥無損故障診斷方法，基于活塞桿應(yīng)變重構(gòu)壓力-容積圖（p-V圖）的無損監(jiān)測方法，為傳統(tǒng)侵入式方法破壞氣缸完整性帶來安全隱患的問題提供解決方案；③十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障診斷方法，對不同程度十字頭銷磨損、活塞桿松動故障進(jìn)行模擬試驗，對比時頻域分析研究十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障機(jī)理、聲發(fā)射信號和振動信號特征，提取故障特征識別故障程度；④基于壓縮機(jī)內(nèi)油-氣壓力“伴隨”關(guān)系，國內(nèi)外首次提出了集成聲發(fā)射與油-氣壓無損監(jiān)測的隔膜壓縮機(jī)狀態(tài)監(jiān)測新方法，進(jìn)一步根據(jù)油-氣壓力“伴隨”關(guān)系的失調(diào)追溯故障根源；⑤基于增量式編碼器的往復(fù)壓縮機(jī)軸系扭振測試方法，基于增量式編碼器構(gòu)建了往復(fù)式壓縮機(jī)扭振測試系統(tǒng)，為傳統(tǒng)方法在現(xiàn)場實(shí)際應(yīng)用時難于實(shí)施提出解決方案；⑥壓縮機(jī)氣流脈動和振動模態(tài)分析技術(shù)，隔振結(jié)構(gòu)設(shè)計、管路結(jié)構(gòu)設(shè)計，提供機(jī)組振動測試、診斷以及改進(jìn)方案。 本項關(guān)鍵技術(shù)現(xiàn)階段已授權(quán)國內(nèi)發(fā)明專利 4 項，申請國際專利 2 項、國內(nèi)發(fā)明專利10 項；應(yīng)用于中海油海洋平臺天然氣壓縮機(jī)；開發(fā)壓縮機(jī)故障診斷儀，已在某加氫站壓縮機(jī)調(diào)試中成功檢測出氣閥泄漏、膜片運(yùn)動失效、活塞環(huán)磨損、溢油閥閥芯磨損等嚴(yán)重故障。 關(guān)鍵技術(shù)三：壓縮機(jī)數(shù)據(jù)共享與健康管理云平臺 構(gòu)建壓縮機(jī)及其輔助系統(tǒng)、零備件信息數(shù)字化管理平臺；構(gòu)建壓縮機(jī)熱力-動力-應(yīng)力-壽命分析模塊，集成監(jiān)測數(shù)據(jù)評價機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)；基于故障診斷技術(shù)，建立機(jī)組現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)與健康/故障狀態(tài)信息實(shí)時共享平臺，打破機(jī)組現(xiàn)場與遠(yuǎn)程管理者之間的技術(shù)壁壘；實(shí)現(xiàn)壓縮機(jī)核心部件維修預(yù)警、壽命預(yù)測，交互 GUI 界面集成可視化壓縮機(jī)維修維保手冊、指導(dǎo)視頻、三維模型；壓縮機(jī)全生命周期管理，顯著提高運(yùn)維效率和管理水平。

        滑雪頭盔作為滑雪運(yùn)動中不可或缺的安全裝備，在《中國滑雪場所管理規(guī)范》中指出，滑雪頭盔是必選項，滑雪頭盔市場規(guī)模和發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｄ壳盎╊^盔市場仍由國外品牌主導(dǎo)。

       成熟度：技術(shù)突破         多孔有機(jī)聚合物是一類新興的功能性高分子材料，相比傳統(tǒng)高分子交聯(lián)樹脂，其具有類似無機(jī)分子篩的微孔，具有更高的官能團(tuán)密度，已被廣泛用于儲存、分離或催化等領(lǐng)域。然而當(dāng)前許多性能優(yōu)良的多孔有機(jī)聚合物成本過高，嚴(yán)重制約著其實(shí)際應(yīng)用。我們合成的價格低廉且性能優(yōu)秀的多孔有機(jī)聚合物，其性能與當(dāng)前典型多孔有機(jī)聚合物相當(dāng)，而價格為它們的幾十分之一或幾百分之一，目前在儲存氨氣、分離二氧化碳及分離水中污染物（如硼酸，Hg2+等）等方面已完成實(shí)驗室測試，這些成果將為多孔有機(jī)聚合物的真正應(yīng)用打開通道。         意向開展成果轉(zhuǎn)化的前提條件：中試放大及產(chǎn)業(yè)化工藝開發(fā)資金支持

1. 痛點(diǎn)問題 本項成果涉及新型疫苗的設(shè)計與應(yīng)用，具體涉及生物大分子藥物及疫苗的研發(fā)過程中的抗原精準(zhǔn)設(shè)計。 2. 解決方案 基于AI的大分子藥物及疫苗抗原設(shè)計。

西安電子科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院多智能體研究中心鄭元世教授團(tuán)隊通過引入了智能體及鄰居的歷史狀態(tài)，提出了一種基于記憶信息的一致性協(xié)議并建立了該協(xié)議下顯式的一致域。