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項(xiàng)目簡(jiǎn)介 化工設(shè)備及化工設(shè)備是在高溫、高壓及腐蝕環(huán)境下工作的機(jī)械設(shè)備，其零部件的安全可靠工作是整個(gè)生產(chǎn)裝置的安全運(yùn)行的基本保障。化工機(jī)械零部件的脆性破壞，對(duì)化工裝置的安全生產(chǎn)危害性極大。它無(wú)先兆、容易引起重大事故。我們采用數(shù)值分析方法，對(duì)化工設(shè)備常用零部件的受力情況進(jìn)行分析計(jì)算，運(yùn)用金相分析及掃描電鏡等手段對(duì)零部件斷口的組織特征及微觀(guān)形貌進(jìn)行分析；采用化學(xué)分析方法及微區(qū)能譜分析方法對(duì)斷口物質(zhì)成分進(jìn)行分析；采用斷裂力學(xué)分析方法根據(jù)斷口的形成過(guò)程對(duì)零部件的破壞進(jìn)行斷裂力學(xué)參量分析。應(yīng)用情況 運(yùn)用以上方法及手段，對(duì)武漢石油化工廠(chǎng)聚丙烯裝置活化劑管道連接螺栓的突然破壞、原油加熱裝置熱電偶管的突然破壞及催化裝置浮頭式換熱器小浮頭連接螺栓的突然破壞進(jìn)行了失效分析，找出了導(dǎo)致零部件發(fā)生脆性突然破壞的原因，為采取有效措施防止此類(lèi)破壞提供了參考依據(jù)，為整套裝置的安全運(yùn)行起到了一定的保障作用。

前瞻性隊(duì)列成員管理及問(wèn)卷調(diào)查智能分析系統(tǒng)是針對(duì)新時(shí)期大型中心人群隊(duì)列的研究設(shè)計(jì)，體現(xiàn)了云 計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)理念和時(shí)代特征

2019年底湖北省武漢市的新型冠狀病毒肺炎（簡(jiǎn)稱(chēng)“新冠肺炎”）疫情暴發(fā)以來(lái)，各高校科研院所除了源源不斷派出醫(yī)療隊(duì)以及進(jìn)行醫(yī)學(xué)類(lèi)科研項(xiàng)目外,也紛紛在各自學(xué)術(shù)領(lǐng)域攻堅(jiān)拔寨，以期盡快將研究成果轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)“疫”力量。我校大數(shù)據(jù)與智能決策研究中心郭崇慧教授研究團(tuán)隊(duì)?wèi){借自身優(yōu)勢(shì)，利用大數(shù)據(jù)手段，第一時(shí)間對(duì)新型冠狀病毒肺炎疫情情況進(jìn)行了分析研究，希望助力遼寧地區(qū)打贏(yíng)此次疫情防控阻擊戰(zhàn)。郭崇慧教授研究團(tuán)隊(duì)首先基于遼寧省2020年1月22日至2月20日期間公開(kāi)報(bào)導(dǎo)的121例新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）官方報(bào)導(dǎo)的實(shí)際數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)每日新增及累計(jì)確診患者數(shù)目、患者性別年齡分布、患者武漢旅行史和接觸史分析、患者家族聚集性網(wǎng)絡(luò)分析、病毒潛伏期和患者由暴露到患病的轉(zhuǎn)移情況進(jìn)行了疫情統(tǒng)計(jì)分析，以期為遼寧省積極應(yīng)對(duì)疫情提供依據(jù)和參考。截至2020年2月20日24時(shí)，根據(jù)遼寧省衛(wèi)生健康委員會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，遼寧省累計(jì)報(bào)告新型冠狀病毒肺炎確診病例121例，治愈出院61例，死亡1例。121例確診病例中，沈陽(yáng)市28例、大連市19例、鞍山市4例、本溪市3例、丹東市7例、錦州市12例、營(yíng)口市1例、阜新市8例、遼陽(yáng)市3例、鐵嶺市7例、朝陽(yáng)市6例、盤(pán)錦市11例、葫蘆島市12例。遼寧省新型冠狀病毒肺炎疫情分布如下圖1所示。1 確診病例時(shí)間序列分析自1月22日至2月20日24時(shí)期間，遼寧省每日增加及累計(jì)確診患者數(shù)量如下圖2-圖4所示。由圖可知，遼寧省每日新增確診患者數(shù)量在1月31日達(dá)到峰值，隨后整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，由于每日新增患者數(shù)量較31日下降，累計(jì)確診患者數(shù)量走勢(shì)圖逐漸趨于平緩，從圖3可以看出目前全省新增確診患者數(shù)量呈現(xiàn)減少趨勢(shì)，截至2月20日已連續(xù)四天無(wú)新增確診患者。該現(xiàn)象表明自新型冠狀病毒爆發(fā)以來(lái)，遼寧省采取的阻斷交通、隔離、加強(qiáng)提高居民意識(shí)等積極防控手段取得了良好的成效。2確診病例性別及年齡分布根據(jù)遼寧省各地區(qū)衛(wèi)健委公布的患者信息，統(tǒng)計(jì)得到患者性別和年齡數(shù)據(jù)。其中，性別數(shù)據(jù)中沈陽(yáng)市2例病例無(wú)相關(guān)信息；年齡數(shù)據(jù)中沈陽(yáng)市2例、朝陽(yáng)市1例、盤(pán)錦市5例無(wú)相關(guān)信息，剔除缺失數(shù)據(jù)得到下圖5-圖7統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在遼寧省確診病例中，男性整體占比54%，女性占比46%，男性比例偏高。從各地區(qū)來(lái)看，沈陽(yáng)、大連、錦州、葫蘆島患者數(shù)目居于省前四名，在這四個(gè)地區(qū)中，沈陽(yáng)、大連、葫蘆島男性比例大于女性，錦州男女比例相同，男性患者較多可能由于其活動(dòng)范圍廣所致。同時(shí)，沈陽(yáng)、大連、錦州、葫蘆島等大城市人員流動(dòng)性較大，有較大的感染風(fēng)險(xiǎn)，是確診患者數(shù)量相對(duì)較多的一個(gè)原因。患者年齡基本呈正態(tài)分布。其中，21歲-60歲區(qū)間患者數(shù)目占比78.2%，該部分患者活動(dòng)能力較強(qiáng)，有強(qiáng)烈的社交需求，外出務(wù)工、求學(xué)或旅游等活動(dòng)均增加了感染風(fēng)險(xiǎn)。患者人數(shù)在31歲-40歲區(qū)間最多，是感染的重點(diǎn)人群，此年齡范圍居民建議著重加強(qiáng)防護(hù)。 3 確診病例武漢旅行史及接觸史分析根據(jù)患者是否有武漢（湖北）旅行史和確診病例（或武漢人員）接觸史，將患者分為四類(lèi)：有武漢旅行史（無(wú)接觸史）、無(wú)武漢旅行史（無(wú)接觸史）、有確診患者接觸史（有旅行史）和無(wú)武漢旅行史有接觸史，統(tǒng)計(jì)得到相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)于已公布但未詳細(xì)說(shuō)明是否有武漢（湖北）旅行史的患者將其認(rèn)定為無(wú)武漢旅行史人員，剔除沈陽(yáng)市未披露信息的病例28，統(tǒng)計(jì)得到14地區(qū)確診病例分類(lèi)。 目前，121名確診患者中120名披露了相關(guān)信息，確診患者出行方式涉及私家車(chē)、火車(chē)、出租車(chē)、飛機(jī)、擺渡車(chē)。其中55名存在武漢旅行史，65名存在接觸史。下面分別分析有武漢旅行史和有接觸史的確診患者與當(dāng)前各地區(qū)確診人數(shù)的關(guān)系，建立線(xiàn)性回歸方程，計(jì)算相關(guān)系數(shù)從而分析相關(guān)性，用于指導(dǎo)實(shí)踐。 圖9（a）擬合直線(xiàn)方程為y = 1.7386x + 1.6169，x為各地區(qū)確診人員中有武漢旅行史人數(shù)，y為各地區(qū)當(dāng)前確診人數(shù)，相關(guān)系數(shù)為0.8587，二者呈現(xiàn)相關(guān)性，說(shuō)明有武漢旅行史是影響患者患病的一個(gè)因素。圖中數(shù)據(jù)顯示大連市當(dāng)前確診人數(shù)與有武漢市旅行史人數(shù)比值最大，說(shuō)明大連市對(duì)排查有無(wú)武漢返鄉(xiāng)或接觸人員采取了較大的力度并使患者及時(shí)得到醫(yī)治。圖9（b）擬合直線(xiàn)方程為y = 1.6737x + 0.8007，x為各地區(qū)確診人員中有接觸史的人數(shù)，y為各地區(qū)當(dāng)前確診人數(shù)，皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.9099，二者呈現(xiàn)較高相關(guān)性。結(jié)果表明有接觸史的人更容易患病，官方報(bào)告的病例中確診患者多傾向于其他已確診患者的朋友、親屬等與其有密切接觸的人，與統(tǒng)計(jì)結(jié)果相一致。因此，分析結(jié)果表明：人群聚集、與他人接觸會(huì)增加患病的風(fēng)險(xiǎn)，居家隔離可以降低風(fēng)險(xiǎn)。4 確診人員場(chǎng)所聚集性及家族聚集性網(wǎng)絡(luò)分析截至2月20日，遼寧省已成立沈陽(yáng)、大連、錦州三個(gè)省集中救治中心，分別依托于沈陽(yáng)市第六人民醫(yī)院、大連市第六人民醫(yī)院和錦州市傳染病院，其中，沈陽(yáng)救治中心覆蓋沈陽(yáng)、鞍山、撫順、本溪、阜新、遼陽(yáng)、鐵嶺、盤(pán)錦等8市；大連救治中心覆蓋大連、丹東、營(yíng)口等3市；錦州救治中心覆蓋錦州、朝陽(yáng)、葫蘆島等3市。分析已確診患者之間的親屬或朋友關(guān)系、患者在醫(yī)院的就診情況以及患者在醫(yī)院間的轉(zhuǎn)院情況得到如下圖10所示的網(wǎng)絡(luò)圖。圖10中節(jié)點(diǎn)分別表示患者（紅色）和醫(yī)院（藍(lán)色）。醫(yī)院間的連接關(guān)系表示患者的轉(zhuǎn)院情況，患者與醫(yī)院間的指向關(guān)系表示患者的就診情況，患者之間的連接關(guān)系表示親屬或朋友關(guān)系。圖中節(jié)點(diǎn)大小與醫(yī)院接診人數(shù)或與確診患者有親屬（朋友）關(guān)系的人數(shù)成正比。醫(yī)院治療患者人數(shù)（度）=醫(yī)院接診人數(shù)+轉(zhuǎn)至此醫(yī)院的患者人數(shù)，患者的度=與該患者有關(guān)的確診人數(shù)（親屬或朋友）+就診醫(yī)院數(shù)目。醫(yī)院間可能存在多個(gè)患者轉(zhuǎn)院，兩醫(yī)院間邊的粗細(xì)與轉(zhuǎn)院的患者數(shù)目成正比，根據(jù)轉(zhuǎn)移的患者數(shù)量將權(quán)重設(shè)定為相應(yīng)的數(shù)值，其余權(quán)重默認(rèn)為1。在患者轉(zhuǎn)院關(guān)系中，依據(jù)國(guó)家提出的“四集中”工作原則，患者在本地確診后多轉(zhuǎn)院至省集中救治中心治療。依據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)可以明確知道患者在地區(qū)內(nèi)部的轉(zhuǎn)院情況以及各地區(qū)轉(zhuǎn)移至省集中救治中心的患者數(shù)目，但是無(wú)法建立具體病例及其就診醫(yī)院與省集中救治中心的轉(zhuǎn)院關(guān)系。因此，圖10建立的聚集性網(wǎng)絡(luò)時(shí)對(duì)各地區(qū)醫(yī)院向省集中救治中心轉(zhuǎn)移患者的情況不做分析。圖10聚集性網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果表明：在本地的確診患者救治中，鞍山市“臺(tái)安縣恩良醫(yī)院”和“鞍山市傳染病醫(yī)院”間患者轉(zhuǎn)院次數(shù)最多，對(duì)應(yīng)圖中邊最粗；由圖中確診患者間連接關(guān)系可以看出此次傳染病存在明顯的聚集特點(diǎn)，多地區(qū)確診患者之間多存在親屬或朋友關(guān)系，其中，鞍山市和盤(pán)錦市的確診患者具有親屬關(guān)系，出現(xiàn)跨地區(qū)感染的情況，具體為鞍山市病例2、病例3為夫妻關(guān)系，盤(pán)錦市病例9、病例10為夫妻關(guān)系且為鞍山市病例2、3的兒子兒媳，盤(pán)錦市病例10為病例9、10的兒子。除上述在遼寧省內(nèi)跨地區(qū)感染的情況外，其余均為地區(qū)內(nèi)部感染，說(shuō)明政府在患者確診后其密切接觸人員及時(shí)隔離和交通管控等方面取得了很好的效果。從圖10中分別抽取出沈陽(yáng)市、大連市的數(shù)據(jù)，得到圖11沈陽(yáng)市、大連市確診患者聚集性網(wǎng)絡(luò)分析圖。其中，大連市確診病例3、4、5、6、8、9、10、11、18病例信息顯示收治于“某定點(diǎn)醫(yī)院”。根據(jù)“四集中”工作原則，省集中救治大連中心覆蓋范圍的患者轉(zhuǎn)院至大連市第六醫(yī)院集中救治，因此，數(shù)據(jù)分析時(shí)將大連市收治于“某定點(diǎn)醫(yī)院”的患者確定為大連市第六人民醫(yī)院就診患者。沈陽(yáng)市和大連市是遼寧省規(guī)模較大的地區(qū)，確診患者人數(shù)居于全省第一、二名。圖11分析結(jié)果顯示，沈陽(yáng)市沈陽(yáng)第六人民醫(yī)院首次收治患者數(shù)目最多，其次為中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院，患者就診后共發(fā)生三次轉(zhuǎn)院；確診患者中具有親屬（或朋友）關(guān)系的病例為：確診病例6、7、8，確診病例18、19、20，確診病例4、5、9，確診病例16、17，確診病例24、15。大連市第六人民醫(yī)院收治患者數(shù)目最多，其次為大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院，確診患者中具有親屬（或朋友）關(guān)系的病例為：確診病例3、5、8，確診病例6、9、10、12，確診病例7、11，確診病例17、18、19。沈陽(yáng)市和大連市新冠肺炎的傳播均表現(xiàn)出家族聚集性的特點(diǎn)，印證了其有人傳人的特性，這提示我們疫情期間減少聚集，一旦家庭成員或所接觸人員發(fā)生病情，自身應(yīng)及時(shí)隔離，提高防范意識(shí)。在提升患者治愈水平及有效管控疫情上，除去轉(zhuǎn)院至省集中救治中心的患者，我們分析各地區(qū)醫(yī)院接診患者人數(shù)，得到圖12所示結(jié)果。圖12分析結(jié)果表明沈陽(yáng)市第六人民醫(yī)院、盤(pán)錦市傳染病醫(yī)院和大連市第六人民醫(yī)院收治患者人數(shù)最多，其次為中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院、葫蘆島市中心醫(yī)院和大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院，沈陽(yáng)市和大連市收治患者數(shù)量整體較多。在資源調(diào)配上，除了將資源分配至省集中救治中心外，還需關(guān)注各地區(qū)患者確診及其初步治療的醫(yī)院，做到資源有效配置。 5 確診病例潛伏期分布病毒潛伏期是指從病原體侵入人體到最初出現(xiàn)臨床癥狀的一段時(shí)期。根據(jù)國(guó)家公布的信息顯示，新型冠狀病毒的潛伏期為14天。隨著新型冠狀病毒有潛伏期感染、無(wú)癥狀感染等情況，我們難以準(zhǔn)確得到新型冠狀病毒的潛伏期。本文假定將患者到達(dá)武漢（或返程）時(shí)間、與有武漢旅行史人員接觸時(shí)間、與所接觸確診患者的首次接觸時(shí)間確診時(shí)間均定義為“病原體侵入人體的時(shí)間”，取三者最早者，應(yīng)用該時(shí)間多存在誤差；將患者發(fā)病時(shí)間確定為出現(xiàn)臨床癥狀的時(shí)間，二者之間的時(shí)間間隔定為病毒潛伏期。同時(shí)去除潛伏期大于14天及無(wú)相關(guān)信息披露的患者，得到86例患者數(shù)據(jù)，分析結(jié)果如表1和圖13、圖14所示。 遼寧省有數(shù)據(jù)可查的86例確診患者中，病毒潛伏期均值為7.767天，潛伏期大于等于8天的患者人數(shù)為48人，占比55.8%。患者出臨床反映的時(shí)間是確定的，但是感染病毒的時(shí)間是不確定的，用患者到達(dá)武漢（或返程）時(shí)間、與有武漢旅行史人員接觸時(shí)間、與所接觸確診患者的首次接觸時(shí)間確診時(shí)間定義為感染時(shí)間會(huì)使統(tǒng)計(jì)的潛伏期大于實(shí)際潛伏期，使得分析結(jié)果偏大。 圖14為患者1月9日至2月20日期間轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出人數(shù)分布，轉(zhuǎn)入對(duì)應(yīng)患者出現(xiàn)臨床癥狀，轉(zhuǎn)出對(duì)應(yīng)于暴露，即患者到達(dá)武漢、與有武漢旅行史人員接觸或與確診患者首次接觸的時(shí)間。圖14數(shù)據(jù)表明在1月25日前有臨床癥狀患者占比低于暴露患者，之后這些潛伏期人員逐漸出現(xiàn)臨床癥狀，疾病爆發(fā)，確診人員數(shù)目逐漸增加。若及時(shí)采取有效的手段控制疫情傳播，則1月27日之后幾乎不再有人員處于潛伏期，這時(shí)前期潛伏期患者逐漸發(fā)病，這批確診患者若同時(shí)采取有效的醫(yī)療手段得到治療，則疫情傳播會(huì)逐漸被控制。 圖15為截至2月20日確診患者由暴露到患病人數(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)分析圖，圖中節(jié)點(diǎn)為日期，節(jié)點(diǎn)大小與當(dāng)日暴露和有臨床癥狀的患者之和成正比，節(jié)點(diǎn)間指向關(guān)系為患者由暴露轉(zhuǎn)移到患病的時(shí)間間隔，圖15結(jié)果顯示1月19日至1月24日期間人數(shù)最多，暴露和患病人數(shù)之和隨時(shí)間呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì)。遼寧省新型冠狀病毒肺炎自2月17日以來(lái)，已連續(xù)四天無(wú)新增確診患者，疫情形勢(shì)出現(xiàn)積極變化，防控工作取得積極成效。自疫情爆發(fā)以來(lái)，全省社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)停滯，連續(xù)四天無(wú)新增確診患者的態(tài)勢(shì)為盡快恢復(fù)遼寧省社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序提供了支持。只想著為抗“疫”阻擊戰(zhàn)貢獻(xiàn)力量，郭崇慧教授說(shuō)，這是關(guān)于遼寧省疫情的最新數(shù)據(jù)描述性分析結(jié)果，希冀會(huì)對(duì)相關(guān)部門(mén)決策起支持作用！我們后續(xù)預(yù)測(cè)性分析和指導(dǎo)性分析還會(huì)持續(xù)研究！

已有樣品/n腦卒中（中風(fēng)）已經(jīng)成為我國(guó)致死率第一的疾病。中國(guó)目前已經(jīng)有1100萬(wàn)的腦卒中病人，而根據(jù)世界銀行對(duì)中國(guó)慢性病調(diào)查和分析，他們認(rèn)為如果中國(guó)現(xiàn)在慢性病控制的這些狀況不改變的話(huà)，到2030年中國(guó)將會(huì)有 3100萬(wàn)的腦卒中病人。。腦卒中病人由于肌力及肌張力異常，平衡及協(xié)調(diào)能力受限，從而嚴(yán)重影響病人的步行功能。研究表明，40-73%的居家腦卒中病人發(fā)生跌倒，比健康人群跌倒風(fēng)險(xiǎn)增加4倍，髖骨骨折風(fēng)險(xiǎn)增加10倍。因此，幫助腦卒中病人恢復(fù)行走能力是腦卒中康復(fù)的工作核心，而步態(tài)作為直接反映行走能力的重要指

針對(duì)特定的故障現(xiàn)象（尤其是隨機(jī)故障、間歇性故障等），通過(guò)綜合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、FMEA、FTA等多種故障分析方法、融合多元故障相關(guān)信息（故障現(xiàn)象、故障案例、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、故障模型等），進(jìn)行系統(tǒng)深入的故障分析、找出可能的故障原因；利用智能化的方法（如遺傳算法、群智能算法等），結(jié)合強(qiáng)度和異常等測(cè)試?yán)砟睿詣?dòng)生成滿(mǎn)足多目標(biāo)（如各種覆蓋率、故障現(xiàn)象的匹配度等）的測(cè)試用例，借助自主構(gòu)建的通用嵌入式軟件仿真測(cè)試環(huán)境，實(shí)現(xiàn)故障的快速再現(xiàn)和基于貝葉斯的動(dòng)態(tài)故障定位。 通過(guò)智能化的嵌入式軟件隨機(jī)故障分析再現(xiàn)與診斷，可以在故障分析、故障再現(xiàn)、故障定位等方面，利用智能化方法進(jìn)行系統(tǒng)性、啟發(fā)式的故障診斷研究，形成一系列的智能故障診斷分析工具包、進(jìn)而形成嵌入式軟件故障診斷分析專(zhuān)家系統(tǒng)，可有效提高故障診斷與定位分析的效率。

作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域中最為成功的應(yīng)用之一，生物特征識(shí)別技術(shù)一直受到學(xué)術(shù)界和業(yè)界非常高的重視，生物特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，比如法律執(zhí)行部門(mén)、軍事、政府部門(mén)、金融服務(wù)、游戲產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、高科技與電信產(chǎn)業(yè)、工業(yè)制造、零售業(yè)、旅游和運(yùn)輸業(yè)等。

本項(xiàng)成果是為解決大型機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中的變工況非平穩(wěn)和不確定性問(wèn)題的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)研究，提供了普通適用于大型機(jī)械設(shè)備變工況非平穩(wěn)在線(xiàn)和離線(xiàn)動(dòng)態(tài)分析與監(jiān)測(cè)診斷的關(guān)鍵技術(shù)和裝置。廣泛應(yīng)用于電力、冶金、石化、煉油、礦山、建材、紡織、印染、軍工、機(jī)械、交通等工礦企業(yè)。成功地將小波理論、時(shí)頻分析、分形方法、模糊聚類(lèi)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)形成實(shí)用化的新技術(shù)。研究

多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析，具有重大的應(yīng)用背景，是國(guó)家和社會(huì)當(dāng) 前高度重視的研究領(lǐng)域之一。 本項(xiàng)目擬基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，主要研究醫(yī)學(xué)影像的特征描述、設(shè)備無(wú)關(guān)性 的特征評(píng)價(jià)與特征選擇、基于內(nèi)容的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索、醫(yī)學(xué)影像信息挖掘、 參考庫(kù)建設(shè)與算法輔助研究平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等內(nèi)容。研究目標(biāo)為： （1）建立統(tǒng)一的特征描述模型，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的統(tǒng)一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析算法的設(shè)備無(wú) 關(guān)性問(wèn)題的通用框架； （3）在醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注數(shù)據(jù)有限、數(shù)據(jù)庫(kù)為海量等條件下，實(shí)現(xiàn)高效率單模 50 態(tài)影像檢索，有效提高多模態(tài)、跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索的精度，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)友好的 檢索結(jié)果展示； （4）從結(jié)構(gòu)復(fù)雜的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中，挖掘有用的知識(shí)，構(gòu)建有效的 輔助診斷模型、實(shí)現(xiàn)個(gè)人疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警； （5）完成首期參考庫(kù)建設(shè)與算法輔助研發(fā)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，為項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容的 開(kāi)展提供有效數(shù)據(jù)和環(huán)境支撐。本項(xiàng)目獲得國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目資助，項(xiàng)目執(zhí)行期 2013.1-2017.12。

降低成本、提高效益已是目前國(guó)內(nèi)各鐵廠(chǎng)的主要目標(biāo)。由于焦炭?jī)r(jià)格不斷增高，使得焦炭和噴吹煤粉的差價(jià)顯著增加。增加高爐噴煤量，不僅可以提高經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)保水平，而且保持煉鐵廠(chǎng)可持續(xù)發(fā)展。作為鋼鐵流程中能耗最大的高爐煉鐵，采用高爐大噴煤和綜合噴吹技術(shù)，降低焦比和綜合燃料比是目前煉鐵最為迫切的任務(wù)。 高爐噴吹的煤比提高到一定程度后，高爐塵中的碳含量會(huì)有較為明顯地增加，特別是在二次灰中增加的速度較快。碳含量有很大一部分來(lái)自在爐內(nèi)未被消耗的煤粉。隨著噴煤比增加，高爐塵中碳含量增加得越快。高爐塵中含未消耗煤粉量越多，煤粉的利用率越低。大噴煤的同時(shí)應(yīng)該保證煤粉有較高的置換比。    在國(guó)家自然科學(xué)基金的資助下，北京科技大學(xué)冶金學(xué)院與寶鋼合作開(kāi)發(fā)了確定高爐大噴煤條件下分析噴吹煤粉利用率的技術(shù)，并獲得了國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利(中國(guó)專(zhuān)利 ZL 02 1 31238.9)。通過(guò)對(duì)高爐爐塵中未消耗煤粉的分析，確定出不同條件下高爐噴吹煤粉的利用率，提出進(jìn)一步提高高爐噴煤量需要采取的措施。