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高等教育領域數字化綜合服務平臺
聚合物分散液晶基智能玻璃用乳膠
變色玻璃（又稱智能玻璃）是能夠按照人們的需求改變光線進入（射出）強度和能量的功能化玻璃。通過對光線的調節可以使室內亮度和溫度保持在合適的范圍，改善了生活質量也降低了能耗。這在當今全球能源緊缺的情況下更是意義重大。各發達國家對該領域的研發工作都非常重視。 聚合物分散液晶（PDLC）變色玻璃是近十幾年發展起來的新型智能玻璃材料。其以透明度高的聚合物為基體，將小分子液晶分散在基體中。與其他變
四川大學
2021-04-14
穿戴式增強現實輔助作業系統技術
視覺掃描建模：研發形成基于子地圖的大尺度環境掃描建模，實現了多人協同的多階段地圖創建、拓撲-語義地圖描述、無須標記點的設備對象外觀稠密掃描建模。 人員綜合定位：引入深度學習技術，在不需要部署額外設備、不依賴GPS信號的環境下，研發形成了基于視覺/慣導的人員綜合定位系統，實現了未知環境下同時建圖與定位（SLAM）、可達80m×80m室內外環境下分米級人員定位。 增強現實作業輔助：結合分層地圖描述、數字化作業指導卡與作業人員定位等核心技術，配合頭戴式AR智能眼鏡/便攜式移動終端，研發了含前后臺通信結構的多人協同作業指導、作業人員安全管控、巡檢路徑校核、可視化裝配引導等關鍵應用技術，形成了智能化電力運維檢修、應急演練作業人員的新工作模式。
東南大學
2021-04-11
電廠煙氣污染物濃度平面分布智能傳感系統
項目成果/簡介: 源頭防治是實施大氣污染防治行動、打贏藍天保衛戰的基本保障。針對大氣污染主要固定排放源的火力發電廠，研發的電廠煙氣污染物濃度平面分布智能傳感系統，解決了環保脫硝要求和過量噴氨的核心矛盾，實現了SCR系統動態分區噴氨和精細化運行調整。 1、巡檢間隔≤20 s，兩側煙道總巡檢周期≤20 min，可實現三種巡檢模式； 2、網格式混合平均值測量時間≤2 min，控制氨逃逸量≤3ppm 3、防腐設計，高壓反吹防堵，高效制冷、排水，零點自動校正，長期穩定運行。 以600MW煤電機組為例： 減少總噴氨量10%~15%，節約成本30~50萬元/年；控制氨逃逸量≤3ppm，降低空預器堵塞的風險，減少送引風機電耗和空預器維護費用，年經濟效益200萬元；減少空預器堵塞維護時切換清洗引起的降負荷發電量損失約300萬元；減少噴氨格柵優化試驗，年減少試驗費用約30萬元。取樣系統現場安裝圖智能巡險柜與煙氣分析柜知識產權類型:發明專利技術先進程度:達到國內領先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:無
華南理工大學
2021-04-10
一種基于物聯網的智能居家系統
成果描述：本實用新型公開了一種基于物聯網的房間調控系統,其包括依次連接的傳感器模組、處理系統和受控端,以及與處理系統相連接的移動終端；處理系統包括依次連接的輸入電路、處理電路和輸出電路,以及與處理電路相連接的存儲器、無線通信模塊和電源模塊,電源模塊連接無線通信模塊。本實用新型可以通過移動終端遠程控制作為受控端的家用電器,也可以通過傳感器模組自動控制受控端,提前改善房間內的環境,為用戶提供更好的居住體驗。市場前景分析：本實用新型可以通過移動終端遠程控制作為受控端的家用電器,也可以通過傳感器模組自動控制受控端,提前改善房間內的環境,為用戶提供更好的居住體驗。與同類成果相比的優勢分析：國內領先
成都大學
2021-04-10
基于物聯網技術的工業設備智能應用平臺
本項目在已有技術條件下，研究開發具有自主產權的工業物聯網應用技術，構建面向制造企業的多主體按需使用的云服務平臺，形成支持云服務平臺的運行和使用的標準規范，推動工業企業服務模式的創新，促進生產型企業向服務型企業轉型
西安交通大學
2021-04-10
電廠煙氣污染物濃度平面分布智能傳感系統
源頭防治是實施大氣污染防治行動、打贏藍天保衛戰的基本保障。針對大氣污染主要固定排放源的火力發電廠，研發的電廠煙氣污染物濃度平面分布智能傳感系統，解決了環保脫硝要求和過量噴氨的核心矛盾，實現了SCR系統動態分區噴氨和精細化運行調整。
1、巡檢間隔≤20 s，兩側煙道總巡檢周期≤20 min，可實現三種巡檢模式；
2、網格式混合平均值測量時間≤2 min，控制氨逃逸量≤3ppm
3、防腐設計，高壓反吹防堵，高效制冷、排水，零點自動校正，長期穩定運行。
以600MW煤電機組為例：
減少總噴氨量10%~15%，節約成本30~50萬元/年；控制氨逃逸量≤3ppm，降低空預器堵塞的風險，減少送引風機電耗和空預器維護費用，年經濟效益200萬元；減少空預器堵塞維護時切換清洗引起的降負荷發電量損失約300萬元；減少噴氨格柵優化試驗，年減少試驗費用約30萬元。
取樣系統現場安裝圖
智能巡險柜與煙氣分析柜
華南理工大學
2021-05-11
基于物聯技術的自組織智能制造系統
該項目針對裝備智能化改造、智能個體自治技術、多智能體協商規則和自組織生產策略進行了深入研究，開發了相應原型系統——基于物聯技術的自組織智能制造實驗系統，形成了一套以物聯技術為基礎，通過自治與協商方式，實現車間自組織實時生產的“智能工廠”模式。
技術優勢
該系統具備自組織、自決策、自適應、自學習的功能特征，可適應目前動態多變的制造環境，滿足多品種、變小批量、高度定制化的生產需求。通過提供模塊化熱插拔的智能接口裝置，可以幫助企業快速實現智能化改造升級。該智能制造系統可以高效柔性自治的應對加工、裝配、檢測等作業任務。
南京航空航天大學
2021-05-11
面向智能制造的工業物聯網平臺及升級改造
本項目聯合中德智能制造研究院，借力德國專家資源，組建了一支可快速響應企業傳統產線智能化升級改造的物聯網中控平臺研發團隊。團隊致力于打造智能制造示范工廠，目前與南瑞集團、大全集團、泉峰集團等企業的生產系統升級優化項目正在實施中。
東南大學
2021-04-11
基于物聯技術的自組織智能制造系統
該項目針對裝備智能化改造、智能個體自治技術、多智能體協商規則和自組織生產策略進行了深入研究，開發了相應原型系統——基于物聯技術的自組織智能制造實驗系統，形成了一套以物聯技術為基礎，通過自治與協商方式，實現車間自組織實時生產的“智能工廠”模式。技術優勢該系統具備自組織、自決策、自適應、自學習的功能特征，可適應目前動態多變的制造環境，滿足多品種、變小批量、高度定制化的生產需求。通過提供模塊化熱插拔的智能接口裝置，可以幫助企業快速實現智能化改造升級。該智能制造系統可以高效柔性自治的應對加工、裝配、檢測等作業任務。應用范圍:在數字化智能工廠、制造資源互聯接入、智能單元自組織自適應協同生產等方面，已為航空航天軍工、汽車制造、生物發電、軌道交通、電力電子、服裝輕工等多個工業領域細分行業客戶提供工業互聯網+智能制造服務。
南京航空航天大學
2021-04-10
基于物聯網技術的工業設備智能應用平臺
一、項目簡介基于物聯網技術的工業設備智能應用平臺（以下簡稱平臺）以物聯網 M2M（Machine to Machine/Man）技術為核心，實現以機器終端智能交互為核心的、網絡化的應用和服務。平臺對 M2M 的“智能化機器、M2M 硬件、通信網絡、中間件和應用”五個關鍵部分進行架構，實現對工業設備如壓縮機、鼓風機、發電機等的智能監控、節能管理和網絡化管理服務。本項目在已有技術條件下，研究開發具有自主產權的工業物聯網應用技術，構建面向制造企業的多主體按需使用的云服務平臺，形成支持云服務平臺的運行和使用的標準規范，推動工業企業服務模式的創新，促進生產型企業向服務型企業轉型。二、關鍵技術優勢或創新性關鍵技術:（1）M2M 硬件裝置；（2）通信網絡協議；（3）中間件架構技術；（4）物聯網組網技術；（5）應用層構架技術；（6）應用層分布式框架技術；（7）物聯網數據服務器系統技術；（8）多種網絡融合技術。針對工業設備的物聯網應用（1）各行業設備的遠程通訊改造技術；（2）設備監控新技術方法；（3）針對設備的優化控制方法；（4）基于物聯網技術的服務與管理新方法創新性（1）鏈路、業務和應用層功能模塊化，
西安交通大學
2021-04-10