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適合骨再生修復的生物活性多孔結構支架及其制造方法
本發明公開了一種適合骨再生修復的生物活性多孔結構支架，該支架包括內、外支架兩部分，內支架被外支架包圍，所述的內、外支架均是內部孔道結構完全貫通的多孔支架，其中所述的外支架具有高的孔隙率和高的力學強度，所述的內支架具有比外支架慢的降解速度，同時又具有高的力學強度，本發明的支架具有好的力學匹配性能，生物降解性能和骨組織修復性能，而且支架的形狀，尺寸可控，孔徑大小可控，支架中的內支架、外支架的材料組成和材料的分布可控。同時，本發明還提供了多孔結構支架的制造方法，該方法簡單，方便，生產成本低，能夠實現按骨缺損修復的需求個性化定制相應的按需求分級降解的多孔支架。
浙江大學
2021-04-13
城市軌道列車再生制動能量吸收利用系統及方法
本發明提供了一種城市軌道列車再生制動能量綜合吸收利用系 統，包括能量回饋逆變器、儲能單元、DC/DC 雙向變換器及直流平波 電容；能量回饋逆變器的直流側、DC/DC 雙向變換器的高壓側均與直 流平波電容相并聯，同時與直流母線的正負極相并聯；DC/DC 雙向變 換器的低壓側與儲能單元相連；能量回饋逆變器的交流側與牽引變電 站內配電變壓器低壓側相連，用于將直流母線上的再生制動能量進行 逆變，供牽引變電站內用電設備使用。本發明還提供了基于上述系統 的再生制動能量吸收利用方法。本發明基于直流母線電壓的變化情
華中科技大學
2021-04-14
化學鍍鎳及化學鍍鎳老化液的再生技術
化學鍍鎳是指在不需外電流的情況下，利用次磷酸鈉做還原劑使溶液中的鎳離子還原，沉積在經催化活化的金屬表面獲得Ni合金鍍層的過程。鍍層具有高耐蝕性、高耐磨性、良好的均鍍能力。近年來已成為推動涂飾科學發展的主要技術之一。技術特點：1、通過調整絡合劑與添加劑，提高沉積速度，改善鍍層光亮度，增加耐腐蝕能力等。2、運用化學復合鍍技術，制備Ni－P－PTFE，Ni－P－SiC，Ni－P－Al2O3，Ni－P-MoS2，Ni-Cu-P，Ni-Mo-P,Ni-Cr-P，Ni-
大連理工大學
2021-04-14
年產10萬噸廢潤滑油再生基礎油項目
廢潤滑油經過適當的工藝處理成為再生潤滑油，從環境保護、資源有效合理利用和經濟角度來看都是一種合適的處理方法，不僅可以充分利用資源，還可帶來可觀的經濟效益，本項目是以廢潤滑油為原料，加工再生產多種規格的潤滑油基礎油及其它副產品，設計生產能力為10萬噸/年。 采用加氫工藝，由原料預處理、加氫再生、加氫產品分餾等3個主要單元組成。操作條件是在高溫、高壓、催化劑的作用下進行，廢潤滑油中各類氧化物、添加劑等與氫反應，生成相應的加氫化合物以除去廢油中的雜質，加氫工藝使用加氫脫硫或加氫補充精制催化
常州大學
2021-04-14
再生法工廠化袋栽白金針菇生產技術
菌絲培養庫控制溫度和相對濕度，暗光培養，菌絲生長后期每 天適時通風。培養庫在菌絲基本長滿菌袋后，間隔 4 天降溫 1 次，降至 13-15℃ 進行袋內催蕾，每天適時光照，誘導金針菇形成。待金針菇布滿袋面 80%，長度 3cm 時及時開袋，拔去套環和棉花塞，割掉塑料袋膜，移至出菇房的中間 3 層栽 培架上。針尖菇在制冷機組運轉風力作用 3 天后倒伏，7—8 天后再生菇蕾，長 至 5cm 及時套袋，移至栽培架的頂上 2 層。每天適時通風和光照，使再生菇蕾 長平并整齊。后經 2 次拉袋達到菌柄伸長及壯菇目
青島農業大學
2021-01-12
煉鐵生產過程伴生能源的整體梯級回收系統
本發明公開了一種煉鐵生產過程伴生能源的整體梯級回收系統,包括:包含燃氣輪機的高爐煤氣燃機發電系統和包含雙壓余熱鍋爐的余熱回收發電系統;還包括燒結煙氣回收系統和冷卻熱廢氣回收系統。所述的燒結煙氣回收系統將來自燒結機的燒結煙氣經除塵器除塵后,在第一引風機的抽吸作用下送入雙壓余熱鍋爐;所述的冷卻熱廢氣回收系統將冷卻熱燒結礦后產生的熱廢氣在第二引風機的抽吸作用下也送入雙壓余熱鍋爐。本發明系統將燒結工藝顯熱和煉鐵過程伴生的低熱值高爐煤氣進行整體回收,并且梯級利用,形成完整的、能穩定運行的中低溫余熱、低熱值高爐煤氣高效綜合利用系統。
浙江大學
2021-04-11
一種能源回收自清潔的垃圾輸送系統
本發明公開了一種能源回收自清潔的垃圾輸送系統，包括：用于輸送垃圾桶升降循環的升降機構，所述升降機構具有環形輸送件，環形輸送件上間隔布置有多個連接座，每個連接座上轉接有所述的垃圾桶；安裝在所述升降輸送機構兩側并用于保持垃圾桶升降運動姿態的限位軌道，靠近所述升降機構的底部設有無限位軌道作用的垃圾傾倒位；置于各樓層并用于控制垃圾桶在垃圾投放口停止的即停機構；位于所述升降機構下方的垃圾儲存箱，用于儲存各垃圾桶翻轉倒出的垃圾。本發明適用于高層建筑各樓層垃圾的升降輸送；節省電梯運輸垃圾的功耗，節能減排；減少垃圾處理的人力消耗，降低管理成本。
浙江大學
2021-04-11
基于大數據的能源互聯網能量管理系統
隨著電網數據規模越來越大，所蘊含的價值也越來越多。清華大學信研院研發了基于機器學習方法的能源互聯網能量管理系統，主要功能為對電網的穩定性進行預測和可視化。系 統分為訓練部分和預測部分。訓練部分通過歷史數據進行機器學習，建立一個電壓穩定性的 分類器。分類器訓練完成后，再對新增的未知數據進行預測。訓練部分主要分為特征提取、 類別標記、特征壓縮、分類器類型選擇。預測部分主要分為分類器數據啟動階段和預測輸出 階段。本系統提出利用機器學習方法對電網電壓穩定性進行預測，進一步綜合多個節點給出 電網態勢感知的評估結果。在訓練每一個節點分類器的時候，本系統將特征選取的時段和預 測時間節點拉開，形成一種延時的預測方法，本發明對復雜系統有著更好的還原效果。2 應用說明本系統實施電壓穩定性預測的具體步驟為:步驟 1:通過部署在關鍵測點的同步相角測量單元 PMU 采集電網實時數據，所述 實時數據包含電網中每個關鍵測點的電壓 U、 有功 P、無功 Q、電流 I;分別計算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，電壓的變化 量比上無功的變化量的衍生量 dU/dQ，用這 些衍生量作為特征，來表征量的時間變化速 率;步驟 2:對步驟 1 中提取的特征進行數 據降維與壓縮;根據特定時刻電壓 U 是否恢 復到標準值的 0.8 倍來區分每組樣本組是否 穩定，用 0 標記穩定，用 1 標記不穩定;步驟 3:選擇分類器，建立一個電壓穩 定性的分類器;步驟 4:訓練分類器;當分類器訓練完 成后，將訓練好的參數儲存起來;步驟 5:進入預測部分的數據啟動階段， 填充特征矩陣，沒有輸出;步驟 6:把多個節點的特征按照順序排列，形成特征矩陣;特征矩陣填充完成后， 根據分類器給出的預測結果;特征時段向前滑動，最初的特征被拋棄，新特征補充在隊尾， 分類器持續給出預測結果;步驟 7:每隔一定時間間隔 ，要把新收集來的數據與以前的數據一起，重新回到步驟 4 訓練分類器，更新參數。在具體系統搭建過程中，我們充分利用現有機器學習平臺。其中 Hadoop 的文件管理系統 HDFS 負責數據存儲;Spark 負責模型訓練;Storm 負責在線預測;Kafka 負責在 Storm 和Hadoop 之間傳遞更新后的模型參數。
清華大學
2021-04-11
多能源微網系統智能規劃和全景評估軟件
高校科技成果盡在科轉云
西安交通大學
2021-04-10
一種電池箱、電池模組及新能源汽車
本實用新型提供一種電池箱、電池模組及新能源汽車，所述電池箱包括箱體、蓋體和密封圈；所述箱體包括底面及設置于所述底面四周的側壁，所述底面與側壁形成一容置電池的容置空間；所述蓋體包括頂面及設置于所述頂面四周的側壁，所述蓋體還包括設置在所述頂面的凹槽，所述凹槽用于放置所述密封圈，以使所述箱體與蓋體蓋合時，所述箱體的開口與所述密封圈接觸；所述電池箱還包括密封填充物，在所述箱體與蓋體蓋合時，所述密封填充物設置蓋合位置處的頂面四周的側壁與所述底面四周的側壁之間。采用本實用新型提供的電池箱，可以在提
安徽建筑大學
2021-01-12