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項(xiàng)目簡(jiǎn)介 傳統(tǒng)的異形域噴頭通過調(diào)節(jié)噴頭入口處壓力或改變噴頭噴射仰角的方法來實(shí)現(xiàn)變域 噴灑，但會(huì)造成能量消耗大或噴頭灌溉均勻度下降，且當(dāng)前變域噴灑噴頭只能實(shí)現(xiàn)矩形 和三角形等規(guī)則形狀的噴灑域，而較難實(shí)現(xiàn)不規(guī)則形狀的噴灑域。智能型異形域噴灌系 統(tǒng)采用現(xiàn)代電力電子技術(shù)和變流變壓運(yùn)行理論，提高了噴灌組合間距，減少了單位面積 的噴頭數(shù)量，也降低了機(jī)組的配套功率。發(fā)明了變域噴灑噴頭起落點(diǎn)精確控制機(jī)構(gòu)，解決了變域噴頭啟動(dòng)位置不一致導(dǎo)致的 系統(tǒng)無法同步調(diào)節(jié)的問題。研制了變域噴灑智能控制器，構(gòu)建了 24

2014教育部自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，高速可靠的寬帶無線通信是現(xiàn)代信息社會(huì)的基本需求，也是我國基礎(chǔ)研究重大戰(zhàn)略方向之一，但其面臨著無線頻譜資源日益緊缺以及能源消耗急速增長(zhǎng)的瓶頸問題，為尋求突破，多域多點(diǎn)協(xié)作的新型寬帶無線傳輸成為重要研究課題，它以多天線MIMO傳輸為基礎(chǔ)，充分挖掘和協(xié)同利用空間、時(shí)間、頻率、功率、終端和網(wǎng)絡(luò)等多域與多點(diǎn)資源，大幅度提升系統(tǒng)的頻譜效率與能量效率。本項(xiàng)目在國家863計(jì)劃、國家科技重大專項(xiàng)以及國家自然科學(xué)基金等重要課題的支持下，重點(diǎn)圍繞寬帶無線通信中的多用戶MIMO協(xié)作、中繼協(xié)作和多點(diǎn)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景，研究多域多點(diǎn)協(xié)作的新型寬帶無線傳輸理論及系統(tǒng)架構(gòu)，提出了適應(yīng)復(fù)雜無線傳播環(huán)境的高效能。 分布式多域多點(diǎn)協(xié)作理論與關(guān)鍵技術(shù)，取得系列原創(chuàng)性成果，形成較為完整的多域多點(diǎn)協(xié)作傳輸理論體系。

本項(xiàng)目瞄準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)空間安全國家戰(zhàn)略需求，立足學(xué)科前沿，堅(jiān)持自主創(chuàng)新，依托國家“863”“973”、國家自然基金委、科技重大專項(xiàng)等項(xiàng)目，是行業(yè)內(nèi)最早實(shí)現(xiàn)容器化部署和管理的輕量級(jí)云計(jì)算平臺(tái)系統(tǒng)，支持高異構(gòu)、廣分布、多模式的非標(biāo)準(zhǔn)化軟硬件的統(tǒng)一管控，提供 Iaas、PaaS 和 SaaS 全棧服務(wù)，具有可組合配置的數(shù)據(jù)安全、計(jì)算安全和系統(tǒng)安全等智能防護(hù)能力，滿足對(duì)信創(chuàng)產(chǎn)品和國產(chǎn)密碼的良好兼容性，已在軍事國防、電子政務(wù)、智能制造、航空電子、智慧城市、金融科技等領(lǐng)域得到實(shí)施應(yīng)用。該項(xiàng)目申請(qǐng)/授權(quán)國際 PCT 專利 4 項(xiàng)、國家技術(shù)發(fā)明專利 20 余項(xiàng)，獲得 2019CCTV中國十大創(chuàng)業(yè)榜樣、中國“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽陜西賽區(qū)金獎(jiǎng)、陜西省科技工作者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽銀獎(jiǎng)等。 （一）項(xiàng)目背景 2018 年工信部印發(fā)了《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南（2018 年-2020 年）》，指導(dǎo)和促進(jìn)企業(yè)運(yùn)用云計(jì)算加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。目前多個(gè)省市出臺(tái)了企業(yè)上云政策文件，政務(wù)云、金融云、交通云、能源云、電信云穩(wěn)步推進(jìn)，企業(yè)上云將進(jìn)入長(zhǎng)規(guī)劃階段。2020 年國家發(fā)展改革委和中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng) 培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》，呼吁進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在企業(yè)“上云”等工作基礎(chǔ)上，打造數(shù)字化企業(yè)，提升企業(yè)發(fā)展活力。據(jù) IDC 預(yù)測(cè)，到 2023 年中國私有云IT 基礎(chǔ)架構(gòu)支出將成全球最大市場(chǎng)。 然而，在企業(yè)上云尤其是中小企業(yè)上云中廣泛存在著“不能用、不會(huì)用、不好用、不敢用”等許多問題。部分私有云基礎(chǔ)功能不足，缺乏對(duì)虛擬云桌面的支持，不能根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求進(jìn)行定制化服務(wù)，缺乏對(duì)工作負(fù)載、使用率、流量和性能等的可視性，給企業(yè)管理帶來巨大的盲點(diǎn)，嚴(yán)重限制了中小企業(yè)上云的落地實(shí)施。部署安裝繁瑣復(fù)雜，許多企業(yè)選擇具有高難度和復(fù)雜性的 OpenStack 等開源云平臺(tái)，部署時(shí)間動(dòng)輒數(shù)小時(shí)，且需要專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行人工運(yùn)維，缺乏完備的自動(dòng)化運(yùn)維系統(tǒng)，導(dǎo)致運(yùn)維成本居高不下。通信及數(shù)據(jù)缺乏加密，數(shù)據(jù)冗余度低，沒有可靠的安全防護(hù)體系，極易造成數(shù)據(jù)信息丟失泄露，導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。這些問題直接影響著企業(yè)使用和數(shù)據(jù)安全，制約了企業(yè)上云的進(jìn)一步發(fā)展、應(yīng)用和普及。 （二）項(xiàng)目簡(jiǎn)介 相比于，同類的云計(jì)算解決方案，本項(xiàng)目能夠有效防御各類外部和內(nèi)部安全攻擊與威脅，避免計(jì)算功能泄露、計(jì)算過程缺失和計(jì)算結(jié)果篡改等損失，率先實(shí)現(xiàn)了云計(jì)算平臺(tái)的自證清白和主動(dòng)安全。具體而言，本項(xiàng)目的主要核心技術(shù)和創(chuàng)新點(diǎn)是：（1）數(shù)據(jù)安全，提供域內(nèi)數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)、域外數(shù)據(jù)訪問控制、域間數(shù)據(jù)可靠交換等數(shù)據(jù)安全能力；（2）計(jì)算安全，具備程序邏輯機(jī)密性保護(hù)、運(yùn)算過程完整性保護(hù)和運(yùn)算結(jié)果完備性驗(yàn)證等計(jì)算安全功能；（3）系統(tǒng)安全，通過態(tài)勢(shì)感知與智能響應(yīng)進(jìn)行一站式健康管理，利用統(tǒng)一安全認(rèn)證機(jī)制實(shí)現(xiàn)一體化安全認(rèn)證，基于移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備提供一鍵式快速部署，解決云計(jì)算平臺(tái)部署建設(shè)繁復(fù)、運(yùn)行維護(hù)困難的問題。 本項(xiàng)目已申請(qǐng)/授權(quán)專利 10 余件，獲得軟件著作權(quán) 7 件，有效解決了私有云產(chǎn)品兼容性與靈活性差，部署實(shí)施難，管理控制成本高、數(shù)據(jù)泄露丟失等行業(yè)應(yīng)用痛點(diǎn)，已在教育、商業(yè)、軍事、航空等領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用。例如，在西安電子科技大學(xué)、河南工業(yè)大學(xué)、西安理工大學(xué)、河北師范大學(xué)、海南大學(xué)等高校建立了具有多個(gè)域的教育云安全平臺(tái)；被中國人民解放軍中央軍事委員會(huì)聯(lián)合參謀部某部隊(duì)采購，應(yīng)用于內(nèi)部辦公系統(tǒng)；為中國科學(xué)院無錫物聯(lián)網(wǎng)研究中心視頻物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供了云計(jì)算安全支撐平臺(tái)；與河南金路網(wǎng)、山東金口玉芽智慧農(nóng)業(yè)、中國航空工業(yè)第六三一研究所等企業(yè)及機(jī)關(guān)單位達(dá)成深度合作；本項(xiàng)目相關(guān)方案和產(chǎn)品先后獲得 2019 年“灃東杯”陜西省科技工作者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽銀獎(jiǎng)、第五屆中國“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽陜西賽區(qū)金獎(jiǎng)、2019CCTV 十大創(chuàng)業(yè)榜樣等，未來將與政務(wù)、金融、醫(yī)療、軍工等對(duì)私有云安全有迫切需求的行業(yè)深度合作，力爭(zhēng)成為國內(nèi)私有云安全的領(lǐng)航者。

臨沂域圖數(shù)碼科技有限公司成立于2016-04-13，法定代表人為張汝湘，注冊(cè)資本為100萬元人民幣，統(tǒng)一社會(huì)信用代碼為91371300MA3C8YDL4N。企業(yè)地址位于山東省臨沂高新區(qū)應(yīng)用科學(xué)城A座1204， 所屬行業(yè)為軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，經(jīng)營范圍包含：從事數(shù)碼科技、計(jì)算機(jī)科技、網(wǎng)絡(luò)科技、軟件科技領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓，動(dòng)漫設(shè)計(jì)，創(chuàng)意服務(wù)，軟件開發(fā)，以服務(wù)外包的方式從事軟件開發(fā)。    （以上范圍法律法規(guī)和國務(wù)院決定禁止或需要辦理前置審批的項(xiàng)目除外；依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目，經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營活動(dòng)。）。臨沂域圖數(shù)碼科技有限公司目前的經(jīng)營狀態(tài)為在營（開業(yè)）企業(yè)。

2020年3月8日，中山大學(xué)第五醫(yī)院在bioRxiv上上傳了一篇題為Crystal structure of SARS-CoV-2 nucleocapsid protein RNA binding domain reveal spotential unique drug targeting sites的研究，確定了SARS-CoV-2核糖蛋白N-端RNA結(jié)合域的晶體結(jié)構(gòu)。雖然整體結(jié)構(gòu)與其他冠狀病毒核N端RNA結(jié)合域相似，但它們之間的表面靜電電位特征卻不同。與輕度病毒類型HCoV-OC43 等效域的進(jìn)一步比較顯示，β-螺旋核心旁邊具有獨(dú)特的潛在RNA 結(jié)合槽。結(jié)合體外數(shù)據(jù)，結(jié)果提供了SARS-CoV-2N端RNA結(jié)合域的幾種原子分辨率特征，指導(dǎo)了針對(duì)SARS-CoV-2的新型抗病毒劑的設(shè)計(jì)。

相比OFCDM系統(tǒng)，本發(fā)明的接收端鏈路簡(jiǎn)單，不需要知道發(fā)送端選用的擴(kuò)頻碼塊，也不需要進(jìn)行信道估計(jì)和頻域均衡，只要在時(shí)頻相干的信道內(nèi)進(jìn)行相關(guān)調(diào)制解調(diào)即可達(dá)到較好的BER性能，降低了系統(tǒng)復(fù)雜度。

本檢索方法包括以下步驟：1.確定主顏色模糊隸屬度函數(shù)和紋理模糊 隸屬度函數(shù)；2.選取擬檢索圖像的主顏色特征塊；3.根據(jù)主顏色模糊隸屬 度函數(shù)和主顏色特征塊，提取主顏色模糊直方圖特征，得到主顏色特征向 量K；4.選取紋理特征塊；5.根據(jù)紋理模糊隸屬度函數(shù)和紋理特征塊，提取 紋理模糊直方圖特征，得到紋理特征向量TK；6.綜合主顏色特征向量和紋 理特征向量，得到表達(dá)圖像檢索特征的綜合向量Key＝[K,TK]；7.以擬檢索 圖像的圖像檢索特征為索引，與圖像庫中的圖像進(jìn)行匹配檢索。

本發(fā)明公開了一種多物理域特征信息融合方法，包括：（1）通過測(cè)量工具獲取工程事件中所需要的先驗(yàn)信息，去除其中的冗余信息，獲得優(yōu)化的特征信息集；（2）將優(yōu)化的特征信息集中的每個(gè)特征信息值 Xi 轉(zhuǎn)換成區(qū)間形式；（3）求取廣義隱馬爾科夫初始模型；（4）根據(jù)獲得的廣義隱馬爾科夫初始模型λ，獲取最優(yōu)模型；（5）求得每個(gè)單物理域的最優(yōu)的廣義隱馬爾科夫模型，再各單物理域最優(yōu)模型參數(shù)間的耦合關(guān)系，合成聯(lián)合的廣義區(qū)間后驗(yàn)概率分布，完成獲得多物理域特征信息融合。本發(fā)明的方法通過廣義貝葉斯法則

以多域物聯(lián)網(wǎng)安全保障為目標(biāo)，圍繞海量差異化設(shè)備安全保障、虛實(shí)孿生映射與數(shù)據(jù)受控管理及跨域微服務(wù)圖譜建立與動(dòng)態(tài)安全組合三個(gè)方面展開研究，取得了“接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結(jié)構(gòu)、信息物理空間融合云端數(shù)字孿生架構(gòu)、多域物聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)可信提供體系結(jié)構(gòu)等三項(xiàng)技術(shù)發(fā)明，形成了多域物聯(lián)網(wǎng)安全服務(wù)體系。 （1）“接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結(jié)構(gòu) 采用“跨域協(xié)同認(rèn)證、內(nèi)生特征融合”的技術(shù)思路，提出了“接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結(jié)構(gòu)，發(fā)明了基于深度學(xué)習(xí)的物理層設(shè)備認(rèn)證與跨層協(xié)同認(rèn)證方法，設(shè)計(jì)了海量差異化設(shè)備的跨域綜合接入認(rèn)證協(xié)議，屏蔽了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備差異性，實(shí)現(xiàn)十億量級(jí)差異化設(shè)備的高效跨域身份可信管理；實(shí)現(xiàn)了海量差異化跨域設(shè)備的安全管控，構(gòu)建了大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的信任管理體系。 （2）信息物理空間融合的云端數(shù)字孿生架構(gòu) 采用“虛實(shí)空間映射、數(shù)據(jù)受控共享”的技術(shù)思路，提出了信息物理空間融合的云端數(shù)字孿生構(gòu)建架構(gòu)，發(fā)明了信息物理空間實(shí)時(shí)精確映射方法、跨域數(shù)據(jù)受控共享與延伸控制方法，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模海量物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的有序管控，建立了多域物聯(lián)網(wǎng)安全生態(tài)系統(tǒng)。 （3）多域物聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)可信提供體系結(jié)構(gòu) 采用“關(guān)聯(lián)關(guān)系跨域、編排組合動(dòng)態(tài)”的技術(shù)思路，提出了多域物聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)可信提供體系結(jié)構(gòu)，發(fā)明了海量微服務(wù)關(guān)系圖譜建立方法、微服務(wù)跨域動(dòng)態(tài)編排與安全組合方法，設(shè)計(jì)了復(fù)雜物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)多域物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的敏捷開發(fā)與自動(dòng)生成。解決服務(wù)自動(dòng)柔性編排與按需動(dòng)態(tài)加載的問題，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用快速開發(fā)與自動(dòng)生成、海量微服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的預(yù)處理，與滿足 Top-K 的自動(dòng)化服務(wù)組合方法相比，平均處理時(shí)間降低11.5%，準(zhǔn)確率達(dá)到 99%。 圖 1 項(xiàng)目總體設(shè)計(jì)框架圖 圖 2 “接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結(jié)構(gòu)