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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種基于深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)的代數(shù)應(yīng)用題自動(dòng)求解器
高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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高場(chǎng)超導(dǎo)核磁共振波譜儀的關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)讓
高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云
武漢大學(xué)
2021-04-10
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適用于工程機(jī)械的定軸式動(dòng)力換檔變速箱
成果描述：目前，國(guó)內(nèi)工程機(jī)械行業(yè)所用變速箱大多為傳統(tǒng)的行星式變速箱，有二進(jìn)一退共三個(gè)檔位，與這種變速箱配套的液力變矩器為四元件液力變矩器。這種傳動(dòng)方式具有操作簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)，但傳動(dòng)效率低，油耗大。 我們開(kāi)發(fā)的定軸式多檔位動(dòng)力換檔變速器具有九個(gè)檔位，前進(jìn)六個(gè)檔，后退三個(gè)檔，可以根據(jù)需要變?yōu)榍拔搴笕蚯八暮笕刃问健Ｔ撟兯傧渚哂幸韵聝?yōu)點(diǎn)：采用多片式摩擦離合器為換檔元件，電液先導(dǎo)控制換檔，換檔時(shí)不需切斷發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力，換檔快捷平順；與三元件液力變矩器配套，系統(tǒng)傳動(dòng)效率高，能充分利用發(fā)動(dòng)機(jī)功率；輸入軸與輸出軸的軸降可根據(jù)需要改變，輸出軸兩端可以直接輸出動(dòng)力，不需要分動(dòng)箱；可直接在箱體上設(shè)置取力口；易于實(shí)現(xiàn)系列化。該種變速箱可廣泛應(yīng)用于裝載機(jī)、平地機(jī)、鏟運(yùn)機(jī)、挖掘裝載機(jī)等工程機(jī)械。市場(chǎng)前景分析：該產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于裝載機(jī)、平地機(jī)、鏟運(yùn)機(jī)、挖掘裝載機(jī)等工程機(jī)械，其市場(chǎng)前景廣闊。定軸式多檔位動(dòng)力換檔變速器和單級(jí)單相三元件液力變矩器組合的傳動(dòng)形式是工程機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)老式傳動(dòng)系統(tǒng)將逐漸淘汰。目前，各大主機(jī)廠所用的該類型變速箱以進(jìn)口為主。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：檔位：前六后三、前五后三、前四后三。 傳動(dòng)比：0.65—5.4等比分配。 功率：150hp—220hp 軸降：400mm、500mm、550mm 國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。
四川大學(xué)
2021-04-11
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催化吹脫-吸附法處理高濃度酚氨廢水的應(yīng)用研究
"本項(xiàng)目主要是針對(duì)高濃度氨氮廢水處理過(guò)程中存在氨氮處理效果差，處理效率低、氨氮吹脫過(guò)程中能耗較大、粗氨氣吸附提純過(guò)程中高溫對(duì)于吸附材料的影響和水蒸氣對(duì)于吸附過(guò)程的影響、回收產(chǎn)品（氨水或硫酸銨）純度不高等技術(shù)問(wèn)題。 本項(xiàng)目以高濃酚氨廢水為處理對(duì)象，采用“催化吹脫-樹(shù)脂吸附”技術(shù)，通過(guò)“高效催化”、“低溫吹脫”、“強(qiáng)化吸附”等技術(shù)手段，同步實(shí)現(xiàn)氨氮高效吹脫、分離、提純，從而實(shí)現(xiàn)酚氨廢水的深度脫氨，實(shí)現(xiàn)氨氮的強(qiáng)化去除、高效回收和提純精制，減少后續(xù)生化單元處理規(guī)模和運(yùn)行成本，同時(shí)保障了回收產(chǎn)品的純度，實(shí)現(xiàn)資源回用，具有很好的市場(chǎng)推廣價(jià)值。"
南京大學(xué)
2021-04-10
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基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式溫濕度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
本系統(tǒng)致力于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)理論、方法和技術(shù)在分布式溫度監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用，自主設(shè)計(jì)并研制了基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本系統(tǒng)可用于糧情監(jiān)測(cè)、橋梁和建筑物健康狀態(tài)診斷等場(chǎng)合。/line項(xiàng)目產(chǎn)品構(gòu)建了由具有一線式多溫度測(cè)量點(diǎn)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)基站和監(jiān)控終端等所組成。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的多溫度和濕度采集點(diǎn)按國(guó)家相關(guān)行業(yè)的規(guī)范要求分布在相關(guān)監(jiān)測(cè)區(qū)域中。系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性高、穩(wěn)定可靠、擴(kuò)展性強(qiáng)、成本低、安裝維護(hù)方便。系統(tǒng)監(jiān)測(cè)終端人機(jī)操作界面采用層次結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)及狀態(tài)顯示多樣、調(diào)用和查詢及管理方便、直觀。
東南大學(xué)
2021-04-10
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潛在原創(chuàng)新藥鞘磷脂合酶抑制劑的研究與開(kāi)發(fā)
" 鞘磷脂合酶（Sphingomyelin synthase，SMS)是體內(nèi)從頭合成SM 的最后步驟的關(guān)鍵酶，是動(dòng)脈粥樣硬化病變發(fā)生的關(guān)鍵指標(biāo)之一。SMS2是一潛在的全新藥物靶點(diǎn)，通過(guò)抑制SMS2活性降低SM水平有可能成為治療動(dòng)脈粥樣硬化的新方法。SMS2的抑制還與抗糖尿病和抗代謝綜合征、抗炎、抗腫瘤等有密切關(guān)系。 "
復(fù)旦大學(xué)
2021-04-10
大學(xué).jpg){kind=logo}
難降解工業(yè)廢水與園區(qū)混合廢水的物化-生化耦合處理技術(shù)
以企業(yè)實(shí)際技術(shù)需求為導(dǎo)向，長(zhǎng)期從事工業(yè)廢水預(yù)處理與深度處理的理論與技術(shù)研究，成果大規(guī)模應(yīng)用于工業(yè)園區(qū)廢水處理、典型行業(yè)廢水深度處理、金屬冶煉等含重金屬?gòu)U水的處理。難降解工業(yè)廢水與園區(qū)混合廢水的物化-生化耦合處理技術(shù)，典型行業(yè)廢水深度處理與零排放技術(shù)，基于重金屬和有機(jī)物同步去除的綠色化學(xué)氧化新技術(shù)，農(nóng)村分散生活污水的高效除磷新技術(shù)
同濟(jì)大學(xué)
2021-04-10
一種用于消除離面位移影響的高溫應(yīng)變測(cè)量方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種用于消除離面位移影響的高溫應(yīng)變測(cè)量方法。本發(fā)明針對(duì)高溫下用二維數(shù)字圖像相關(guān)方法測(cè)量試件表面應(yīng)變時(shí)，因試件的離面位移引起的測(cè)量誤差，提出了一種基于二維數(shù)字圖像相關(guān)的雙相機(jī)測(cè)量方法，可用于高溫環(huán)境下試件的表面應(yīng)變測(cè)量。根據(jù)離面位移引起的虛應(yīng)變與物距成線性關(guān)系，將試件成像于兩臺(tái)不同物距的相機(jī)，進(jìn)而消除離面位移的影響，克服了傳統(tǒng)測(cè)量方法誤差大或硬件結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問(wèn)題。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于Labview的磨削工藝系統(tǒng)振動(dòng)測(cè)試綜合試驗(yàn)平臺(tái)
本發(fā)明涉及一種基于Labview的磨削工藝系統(tǒng)振動(dòng)測(cè)試綜合試驗(yàn)平臺(tái)，包括工作臺(tái)振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)和磨削電主軸振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)，兩者相對(duì)布設(shè)，且通過(guò)Labview模塊程序與信號(hào)采集系統(tǒng)的結(jié)合實(shí)現(xiàn)信號(hào)的采集、分析和輸出功能；本發(fā)明解決不同轉(zhuǎn)速及不同負(fù)載工況下磨削電主軸振動(dòng)特性難題，并通過(guò)設(shè)計(jì)可調(diào)節(jié)電渦流傳感器安裝支架，實(shí)現(xiàn)磨削工藝系統(tǒng)振動(dòng)測(cè)試綜合試驗(yàn)，包括進(jìn)給系統(tǒng)及磨削電主軸系統(tǒng)，可考慮進(jìn)給工作臺(tái)的振動(dòng)與磨削電主軸振動(dòng)的相互作用及其對(duì)磨削工藝的穩(wěn)定性及效率的影響，是實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果符合現(xiàn)實(shí)工藝生產(chǎn)。
東南大學(xué)
2021-04-11
基于聚類分析的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)有限元模型修正方法
本發(fā)明提供了一種基于聚類分析的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)有限元模型修正方法，建立初始有限元分析模型，測(cè)得結(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)頻率和模態(tài)振型，計(jì)算待修正參數(shù)的相對(duì)靈敏度矩陣，利用分層聚類算法對(duì)待修正參數(shù)進(jìn)行參數(shù)分組，再對(duì)聚類參數(shù)進(jìn)行相對(duì)靈敏度分析，選擇各參數(shù)中相對(duì)靈敏度平均值最大的聚類參數(shù)進(jìn)行修正，構(gòu)造分析模型的模態(tài)頻率和實(shí)測(cè)模態(tài)頻率的殘差向量，建立分析模型修正所需的目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化反問(wèn)題對(duì)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的有限元模型進(jìn)行修正。本發(fā)明結(jié)合數(shù)值模擬、試驗(yàn)和優(yōu)化技術(shù)，采用參數(shù)的相對(duì)靈敏度矩陣進(jìn)行聚類分析，減少待修正參數(shù)數(shù)量，提高修正程序穩(wěn)定性，為工程應(yīng)用提供了一種準(zhǔn)確的基于數(shù)值模擬、試驗(yàn)和優(yōu)化相結(jié)合的復(fù)合材料等效有限元模型參數(shù)修正方法。
東南大學(xué)
2021-04-11