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簡介： 抗體藥物是生物制藥中復合增長率最高的，2019年全球研究抗體市場規模為34億美元，預計在預測期內復合年增長率為6.2％。原研藥二次改造獲得成藥性更好的藥物分子（bio-better）是抗體和細胞因子藥物研發的突破口。人工智能技術廣泛應用在靶點篩選、分子進化、臨床各階段研究、產品上市后的活動中。 我們開發的智能抗體設計平臺，包括 抗體序列注釋分析、抗體翻譯后修飾位點的預測、抗原線性表位預測、抗體結構的預測與優化、 抗體-抗原相互作用的預測、抗體分子的設計與改造。高效的完成抗體親和力成熟、穩定性優化和人源化改造等。  優勢： 1、研發成本節約3-5倍，時間節省5倍，篩選成功率提升6倍 2、可以幫助指導、設計實驗，減少消耗，加快速度，提高準確率 3、計算方法已經得到了實驗從正、反兩方面的驗證。 圖1：深度學習算法預測蛋白質相互作用時界面氨基酸配對:成功率72.1% 圖2：計算相互作用得到了實驗從正、反兩方面的驗證

抗體藥物是生物制藥中復合增長率最高的，2019年全球研究抗體市場規模為34億美元，預計在預測期內復合年增長率為6.2％。原研藥二次改造獲得成藥性更好的藥物分子（bio-better）是抗體和細胞因子藥物研發的突破口。人工智能技術廣泛應用在靶點篩選、分子進化、臨床各階段研究、產品上市后的活動中。我們開發的智能抗體設計平臺，包括 抗體序列注釋分析、抗體翻譯后修飾位點的預測、抗原線性表位預測、抗體結構的預測與優化、 抗體-抗原相互作用的預測、抗體分子的設計與改造。高效的完成抗體親和力成熟、穩定性優化和人源化改造等。 優勢：1、研發成本節約3-5倍，時間節省5倍，篩選成功率提升6倍2、可以幫助指導、設計實驗，減少消耗，加快速度，提高準確率3、計算方法已經得到了實驗從正、反兩方面的驗證。

技術分析(創新性、先進性、獨占性)挖掘了蛋白質分子結構的幾何特征，開發了新穎的優化設計算法，準確識別結合位點，準備預測抗體結構和抗體-抗原相互作用復合物結構，可以顯著提高藥物設計效益。自主獨立開發。已經在國際競賽中取得第一名的好成績，也應用在生物和醫學實驗中，算法和程序代碼完整。

技術分析(創新性、先進性、獨占性) 挖掘了蛋白質分子結構的幾何特征，開發了新穎的優化設計算法，準確識別結合位點，準備預測抗體結構和抗體-抗原相互作用復合物結構，可以顯著提高藥物設計效益。自主獨立開發。 已經在國際競賽中取得第一名的好成績，也應用在生物和醫學實驗中，算法和程序代碼完整。

北京航威碩杰電子有限責任公司成立于2002年，經營地址在北京中關村科技園區昌平園，是以研發、生產智能壓力、溫度檢測標準儀器、儀表和自動化智能測控系統為主的國家高新技術企業；公司自創業以來堅持自主創新，以“品質、服務、創新、信任”為核心經營理念，注重建立全方位、專業化的服務體系，形成了獨特的市場競爭優勢，目前的公司業務遍布全國的軍工、電力、石油、化工、冶金、科研院所、職業院校和計量檢測認證機構等行業，部分產品遠銷海外，直接服務的客戶近千家。 航威人繼承和發揚了“勤奮、互勉、嚴謹、爭先”的企業文化傳統，團結協作、相互支持、追求卓越，用智慧和汗水形成了保持公司持續增長與發展的原動力，用真誠和實力承載著顧客的信任和尊重。在未來，航威人會繼續與時俱進、勇于競爭，以高品質的產品、細致周到的服務回報社會、滿足市場需求，承擔社會責任。 

上海紫航電子科技有限公司是一家集技術開發，產品生產和銷售為一體的高科技企業。專注于高校先進導航類教學實驗設備的研發，提供慣性導航（INS)，衛星導航(GNSS)，組合導航（GNSS/INS)及無人機控制與導航技術領域的產品和服務。 我們宗旨：創新追求卓越，專注追求完美。 我們承諾：追求卓越品質，提供滿意服務，尋求共同發展，開拓錦繡前程。

公司性質 浙江航大科技開發有限公司注冊成立于2001年12月19日，注冊地位于浙江省杭州市西湖區智匯眾創中心1號樓703室，注冊資本為1000萬元人民幣。現有專業的員工團隊近百人，公司擁有專業化的開發、銷售、服務團隊。是一家集科研、軟件開發、設備生產、銷售、服務于一體的典型地將科技成果轉化為教育生產力的科技型綜合性企業。 公司發展狀況 公司自2001年成立以來，專業從事高校實驗室教學軟件的研發，銷售和服務，致力于打造“新教學法、新工科、新商科、新醫學、新藝術”的新教改理念驅動下的人工智能相結合的金課教育大數據及實驗實訓平臺。 在公司發展進步的道路上，浙科獲得了大量的專業認證和榮譽。這些認證和榮譽代表了專業機構對我們研發能力的認可，代表了用戶對我們服務的認可，也代表了我們始終如一的決心和能力。這些認證和榮譽凝聚了公司團隊的付出和能力，是我們一路前行所留下的深深足跡。以下為部分認證與榮耀證書 其中行業認證包括： ISO9001:2000質量體系認證、 軟件企業認證、 CMMI三級認證、 信息安全管理體系認證等。 社會榮譽包括： 杭州市AAA信用單位、 浙江省信息化建設用戶滿意優秀軟件開發企業、 浙江省行業優勢放心滿意推進單位、 浙江省軟件行業協會會員、 浙江省高新技術企業等。 公司發展至今竭誠與北京化工大學、北京郵電大學、浙江大學、安徽大學等著名高校緊密合作。深受全球成功合作過的兩千多所高校及教育機構師生的一致好評和認可。緊追世界先進技術及人工智能、深度學習相結合，緊跟國家最新教學大綱及2018年國家專業標準要求，推出技術先進、功能獨到的教學、競賽平臺及其相關設備，進而為推進中國教育事業的蓬勃發展進一份力。 公司理念 浙科將“推進教育信息化、高校網絡實驗室教育現代化”作為自己的公司使命。以“服務教育，服務社會”為發展目標。以“科技創新、發展為本、質量第一、信譽至上”為核心價值。緊跟教育教學和網絡信息化發展趨勢，不斷研發、升級產品。我們堅信優質的產品和完善的服務是我們的發展保障，我們將不斷的努力，提供更優質的軟件產品。院校師生的認可和滿意就是我們奮斗的目標。   主營產品 公司成功地研發了管理專業、航天航空專業、護理及幼兒教育專業、康復專業、新能源專業、國際貿易專業、電子及計算機專業、機電專業、物流專業、營銷專業、旅游專業、金融專業等等70余套教學實訓、虛擬仿真平臺及16個競賽大平臺，通過國家信息產業部的評定及國家專利認證，獲得浙江省信息產業廳頒發的軟件產品登記證書，多次在政府和院校采購招標中連續中標。 浙科系列教學軟件通過對學校教學要求調研，市場人才需求調研，經過對大量資料的整理歸納，提煉出培養學生能力的基礎步驟，并將這些步驟內嵌入軟件中，幫助教師更好的完成教學任務。同時浙科研發教學軟件時注重理論與實踐相結合的教學方式，多采用模擬實訓教學的方式培養學生，讓學生在校學習期間就能獲得大量實踐經驗，增加學生就業競爭力和創業執行力。 技術力量 公司專業從事高校實驗室教學軟件的研發、銷售和服務。航大科技開發公司現有軟件開發部、項目開發組、軟件測試組、軟件升級組、軟件銷售部、教具銷售部、客戶服務部、行政部、人力資源部、財務部等多個部門，是由一批博士、碩士、高級軟件工程師領銜的尖端專業技術團隊，50余名IT人才擁有先進的技術視角、獨特的管理理念和共同價值觀念。 在短短的幾年內，成功地研發了《浙科電子商務模擬教學軟件》、《浙科國際貿易模擬教學軟件》、《浙科物流管理模擬教學軟件》、《浙科金融實務模擬教學軟件》、《浙科ERP模擬教學軟件》等幾十套實驗室教學軟件。 經營規模 浙科系列軟件從2001年起至今已擁有超過2000所院校使用客戶，其中包括了清華大學、浙江大學、吉林大學、山東大學、東華大學、江蘇大學等國內知名院校。浙科系列教學軟件已成為各高校模擬實驗室軟件的首選品牌。  

成果描述：旨在為大規模代數系統設計新型高效的求解算法，并結合信息科學進行交叉研究。在大規模代數系統新型Krylov子空間算法及其基礎理論、復雜電磁計算、圖像處理高性能數值方法、動力系統與智能控制理論方面進行了系統深入的研究，取得了具有創新性的成果，例如：解決了科學計算中的有關基礎或困難問題；提出了Lanczos雙共軛A-標準正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復雜電磁問題產生的復雜線性系統設計了高效算法與預條件技術；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復原方法，具有更快的計算速度和更好的復原質量；將數值代數與特殊矩陣分析和神經網絡交叉研究取得成果。市場前景分析：本成果隸屬于計算數學學科的數值代數領域，是數學基礎理論研究。本項目著眼于科學與工程問題當中的難于解決的數學問題的快速算法及其理論研究，在國民經濟和國防安全的若干大數據領域具有重要的學術和應用價值。因此，本成果不涉及經濟效益，亦不涉及直接應用。與同類成果相比的優勢分析：主要成果發表在國際權威期刊上，構建的新方法新理論得到了權威專家的高度評價，相關工作引起了國內外同行的廣泛關注與引用。通過國際合作，本項目提出的相關快速算法已通過國際合作研究被法國INRIA、法國LAPLACE國家實驗室、荷蘭格羅寧根大學等國際知名研究機構用于解決科學計算中的大規模代數方程組求解難題。

旨在為大規模代數系統設計新型高效的求解算法，并結合信息科學進行交叉研究。在大規模代數系統新型Krylov子空間算法及其基礎理論、復雜電磁計算、圖像處理高性能數值方法、動力系統與智能控制理論方面進行了系統深入的研究，取得了具有創新性的成果，例如：解決了科學計算中的有關基礎或困難問題；提出了Lanczos雙共軛A-標準正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復雜電磁問題產生的復雜線性系統設計了高效算法與預條件技術；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復原方法，具有更快的計算速度和更好的復原質量；將數值代數與特殊矩陣分析和神經網絡交叉研究取得成果。

本發明公開了一種工件定位方法及定位系統，該定位方法包括 以下步驟：1)定位模型構建，通過 RSSI 值采樣及人工神經網絡訓練獲 得定位模型；2)待定位超高頻 RFID 標簽定位：2.1)工件進入監測區域 的網格中，根據超高頻 RFID 讀寫器數量及位置分布，確定待定位超 高頻 RFID 標簽所在的監測區域；2.3)獲得 RSSI 值，輸入到定位模型 中，輸出待定位超高頻 RFID 標簽所對應的網格位置坐標；2.4)檢查待