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產品詳細介紹

煤制甲醇仿真工廠 （1）裝置功能特點 煤化工仿真工廠采用完全冷模結構，內不走物料，其工藝數據來自煤化工仿真工廠仿真軟件，實物設備上的檢測與執行設備采用DCS系統與仿真軟件實時通訊。學生在實物設備上能進行實操實訓，完成在實物裝置上的正常操作、冷態開車、正常停車和各種生產故障處理操作等培訓，讓學生直觀深刻地體驗煤化工仿真工廠的過程原理及操作規程。 煤化工仿真工廠工段仿真軟件是對真實工廠煤化工仿真工廠生產全過程進行高精度的動態模擬。 煤化工仿真工廠仿真軟件實現如下功能：(A)仿真軟件的參數完全和實際工廠現場一致，操作手冊無限接近現場規范，培養學生對實際生產過程的認知；（B）既具備正常操作流程培訓，也有開停車培訓，同時還有故障工況培訓，令學生全面深刻地體驗各級操作規程。 實訓裝置上執行器與儀表數據均需和仿真軟件上模擬的相應數據完全一致，實訓裝置及仿真軟件可實現數據通訊和聯動。 同時實現在線和離線兩種模式：既能實現仿真軟件與實訓裝置聯動操作的在線模式，又能實現仿真軟件上離線操作模式。

產品詳細介紹ST4-3L系列 土壤制樣機是混合、細磨、小樣制備、納米材料分散、新產品研制和小批量生產高新技術材料的必備裝置。該產品體積小、功能全、效率高、噪聲低。主要用于地質、土壤、環保、第三方檢測等部門的土壤分析前處理研磨。工作原理：土壤制樣機的必備裝置。該產品體積小、功能全、效率高、噪聲低。主要用于地質、土壤、環保、第三方檢測等部門的土壤分析前處理研磨。土壤制樣機是在同一轉盤上裝有四個研磨罐，當轉盤轉動時，研磨罐在繞轉盤軸公轉的同時又圍繞自身軸心自轉。罐中磨球在高速運動中相互碰撞，研磨和混合樣品。該產品能用干、濕兩種方法研磨和混合粒度不同、材料各異的產品，研磨產品最小粒度可至0.1微米（即1.0×10mm-4）。1．土壤制樣機 主機1臺，研磨罐4只。2. 傳動方式：采用最先進的進口(瑞士)傳動裝置（噪音小），自動精密配合，無需手工調節；且使用壽命可長達10年（如出現傳動裝置問題，10年內免費更換），真正做到一勞永逸。該產品的核心部件是內嵌的4根圓柱形橡膠條，該橡膠條具有記憶功能，不易變形。臂和座之間最大可以扳轉+/-32度，當傳動裝置松動變長時，臂能自動回彈，使得傳動裝置始終處在精密配合狀態。3．干磨或濕磨均可，一次可研磨兩個樣品或四個樣品，裝樣量為：研磨罐容積的三分之二。4．提供10種以上不同材質的研磨套件(研磨罐與研磨球)。5．壓力可以設置(通過旋鈕)，數字式定時。6．轉速：公 轉： 50-400轉/分鐘 自 轉： 100-800轉/分鐘7．研磨室設計密封防塵，帶觀察窗。8．最大進料粒度：土壤料≤10mm。9．最小出料粒度：最小可達0.1um(即1.0×10mm-4)，粒度可以控制。10．研磨罐材質有：硬質鋼、不銹鋼、碳化鎢、瑪瑙、燒結剛玉、氧化鋯、硬瓷、尼龍、聚氨酯、聚四氟乙烯、碳化硼研磨罐等，與介質接觸的材質均不能給介質帶來污染。11．最大連續工作時間(滿負荷)：90小時， 定時總時間為: 9999分鐘，交替運行定時時間為：1-999分鐘。12．控制方式：按鍵（LED顯示）或觸屏，變頻無級調速、程控控制，手動、自動定時正反轉，定時關機。13．土壤制樣機 電機轉速：0-1400rpm、功率0.75kw、電壓220V、50HZ。14．土壤制樣機 型號（每臺的總容量）：0.2L、0.4L、0.6L、1L、2L、4L、等。土壤制樣機（配套研磨罐材質有）:瑪瑙、不銹鋼、不銹鋼真空、水晶、陶瓷、氧化鋯、聚四氟乙烯、尼龍、聚胺脂、硬質合金等。每四只球磨罐為一套，每套研磨罐配備相應的磨球與墊片。

1 成果簡介HuaBase 華鼎數據庫是基于列存儲的關系型數據庫系統。列存儲技術的特點是數據查詢效率高，讀磁盤少，存儲空間少，是構建數據倉庫的理想架構。 HUABASE 實現了多種數據壓縮機制、查詢優化和稀疏索引技術，在支持高效率的商業智能方面具有良好的發展前景，可以幫助企業輕松做出明智的業務經營決策。2 技術指標HuaBase 可以按需讀取列，顯著減少了硬盤輸入輸出，而且還可以給所有需要索引的列都建立索引，可提供高于傳統基于行存儲的數據庫 10-100 倍的查詢速度。HuaBase 按列存儲并在列上進行壓縮，可實現更高的數據壓縮效率，壓縮率可達到70%，在構建大型數據倉庫的時候可以表現出突出的優勢，節省大量的存儲空間。HuaBase 可以存放和管理海量的數據并用于智能分析，一個數據庫最大可以支持232 個表空間；一個表空間最大可以支持 256 個數據文件；一個數據文件最大可支持 32TB 數據。3 應用說明HuaBase 華鼎數據庫系統定位于智能分析應用領域，可以實現海量的數據管理和高效的數據處理。列數據庫獨特的數據存儲理念為企業決策分析、數據倉庫、商業智能等應用領域帶來了效率和空間上的方便和優勢。列數據庫的應用價值來自于它對復雜查詢的快速響應以及數據壓縮所帶來的存儲優勢，使其在商業智能方面具有良好的發展前景。4 效益分析國內數據倉庫和商業智能軟件和應用市場基本由國外軟件企業瓜分，國內一些相關的軟件企業基本處于系統集成的地位，缺乏足夠的話語權，所以大力發展國產的智能分析系統可以創造全新的市場發展機會。目前，智能分析產品大多基于傳統行存儲的關系型數據庫系統，查詢效率低，存儲空間大，無法滿足日益增長的智能分析需求。 HuaBase 華鼎數據庫基于列存儲，擁有突出的存儲優勢與查詢優勢，可以提供快速的查詢響應。 HuaBase 華鼎數據庫系統將會成為國內基于列存儲的智能分析系統的成功典范，為國內數據倉庫和商業智能應用市場創造更多選擇的機會，并帶來更高的經濟效益。

本發明涉及一種軌道交通列流圖自動編制理論及方法。